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組み込み型データ分析がビジネスにもたらす10のメリット

原文:Casey McGuigan/翻訳:インフラジスティックス・ジャパン)

組み込み型データ分析のニーズや話題は毎年増え続けていますが、組み込み型データ分析とは実際どのような物なのでしょうか。

組み込み型データ分析の価値は、誰にとっても高いものです。データ分析の専門家やIT担当者の手を借りずにエンドユーザーが自分でデータを見つけ、情報を得られる一方で、プロダクトリーダーやビジネスオーナーが顧客に最高の体験を提供するのをサポートします。

組み込み型アナリティクスのメリットは数多くありますが、以下のメリットが企業にとって最も重要であると考えています。

    1. 状況に応じて変化するデータ分析

    組み込み型データ分析ツールのメリットの1つは、ユーザーのワークフローに直接、リアルタイムの状況に基づいた分析を提供できることです。通常データそのものを見て理解したり解釈したりすることはできないため、データから直接ビジネスユーザーに情報を与えることはありません。

    しかし、組み込み型データ分析ツールには、強力なデータ可視化機能とレポート作成機能が搭載されており、ユーザーは生の数値を状況に応じて読みやすく、理解しやすい形で情報に変換することができます。

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    2. データに基づく文化と意思決定の推進

    ユーザーの業務に適切かつタイムリーな情報をユーザーに提供することで、データ主導の企業文化を促進し、より高い分析能力を身につけることができます。状況に沿った分析により、ユーザーはその時点で利用可能な情報、あるいは画面に表示されている情報に基づき、より良い、より素早い意思決定を行うことができます。

    自分の意思決定が与える影響をより理解できれば、人はより自信を持って意思決定を行えるようになる傾向があります。データは直感よりも正当で確かなものであり、個人的な意思決定を取り除くことができます。ただし、データに基づいて意思決定をしているからと言って、その意思決定が常に正しいとは限りません。継続的に指標を測定・監視し、それぞれの意思決定と照らし合わせていくことが重要です。

    また、データを「見える化」し、組織内の意思決定の原動力として活用することで、チーム間に信頼関係が育まれます。データ分析を組み込むことで、目標を共有しデータを使って目標を達成する力を従業員に与えることが可能になります。これは企業において最終的に利益をもたらすことが証明されています。

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    3. 生産性の向上とパフォーマンスの改善

    組み込み型データ分析を使用するということは、状況に沿ったデータを見ることができるということなので、複数のアプリケーションを切り替えながらユーザーが必要なデータを探す必要がなくなります。ユーザーが他のアプリケーションからデータ分析ツールに切り替えて、情報を検索して探し出す必要がなくなれば、ユーザーは自分の能力と時間を必要とするより重要な仕事にもっと時間を割くことができます。

    組み込み型データ分析ツールは、業務とデータ分析を組み合わせることで、組織の業績を大幅に向上させることも可能です。例えば、 製造業では、データ分析を利用して機械の操作を自動化することで、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。保険業界 では、データ分析を活用することで、保険金の不正請求の防止に役立てることができます。通信業界では、データ分析によって優れたマーケティングキャンペーンを展開し、企業が個別化されたサービスや広告を展開して、適切なタイミングで適切な視聴者をターゲットにすることができます。

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    4. 競争力の向上

    組み込み型データ分析ツールの最大のメリットの一つは、ソフトウェアプロバイダーとエンドユーザー双方の競争力を高めることです。組込み型BIツールを活用・提供していない競合他社は、まだそれを理解する段階にいますが、あなたの会社は顧客データから得られる情報を活用・提供することで優位に立つことができます。データ分析アプリケーションとその組み込み型データ分析機能は、ビジネスオーナーとエンドユーザーの両方に競争における優位性を与えます。この利点には、次のようなものがあります。

    • 簡単で素早いデータアクセスとダッシュボードの作成
    • ターゲットとなる市場への深い理解
    • 改善できる機会の発見
    • 対策が必要な業務上の問題点の特定
    • コスト削減と利益増加の可能性

    5. 開発期間の短縮

    データ分析ソリューションの購入および内製のジレンマは、組み込みデータ分析機能に関する重要課題の一つです。内製するには平均で7ヶ月以上かかるため、多くの開発チームはできるだけ早く製品をリリースする必要性から、完成されたデータ分析ツールを購入しています。競争の激しいSaaS市場では、CEOが迅速な対応を要求する中、既製のソリューションを購入することで、市場投入までの時間を劇的に改善することができます。

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    6. 収益の増加

    AnalyticsWeekに掲載された調査によると、500人のプロジェクトマネージャー、ソフトウェア開発者、エンジニア、経営者を対象にした調査の結果、96%が組み込み型アナリティクスが全体の収益増加に貢献していると答え、92%が競合他社との差別化が進んだと報告しています。

    顧客満足度とアプリケーションの利用率を高め、データに基づいてより良い、よりスピーディな意思決定を行う能力を顧客に提供できれば、収益源を増やすことができます。

    組み込み型データ分析は、以下のように顧客定着率を向上させ、事業を成長させることができます。

    • 顧客満足度による口コミの増加
    • 潜在顧客層を拡大し、より多くのユーザーにアピール
    • 詳細な情報とデータを収集して分析し、顧客の解約を減少

    7. 企業のブランドイメージ確立

    組み込み型データ分析の恩恵を十分に受けるには、パートナーとして適切なベンダーを選択する必要があります。アプリケーションの中にあるものが、ユーザーにとって不適切なものに感じてしまうことは避けたいところです。データのビジュアル化は、視覚的に分かりやすくする必要があります。データのビジュアライゼーションは、シームレスに感じられるようにしたいものです。データ分析機能を組み込む事により、ユーザーはアプリケーションの違いに気を取られることなく、重要なデータ情報に集中することができます。データ分析の組み込みがうまく機能すれば、ユーザーの普及率を高め、ブランドの一貫性を確保し、スムーズなユーザー体験を提供することができます。

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    8. 独自のレポート機能

    組み込み型データ分析ツールのレポート機能は、ユーザーが自身の疑問をデータで解決できるようサポートします。これにより、アプリを使用するすべての人(チームや部署、顧客など)に付加価値を与えることができます。使いやすいドラッグ&ドロップ式のインターフェイスでレポートをアプリケーションに埋め込めば、すべてのユーザーが必要なときにいつでも独自のレポートやダッシュボードを作成できるようになります。

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    9. データの統合

    組み込みレポートツールを使用すると、複数の大規模なデータセットやデータソースからデータを簡単に統合し、様々な領域について360度の情報を取得することができます。これにより、ユーザーが異なるデータセットの分析に費やす時間が減り、情報を得るまでの時間が短縮され、業務の生産性が大幅に改善されます。

    10. データの機密性

    これは、組み込み型データ分析ツールの大きなメリットです。企業は一般的に、プライバシー上の理由から、他社やサードパーティのデータ分析ツールとデータを共有することを避ける傾向にあります。また、ダッシュボードの作成にのみ注力し、データのセキュリティやプライバシーを軽視している企業もあります。

    アプリケーションにデータ分析機能を組み込む場合は、そういったことに気を配る必要があります。組み込み型のデータ分析システムでは、データがプロバイダーの安全な環境を離れることがないため、心配する必要はありません。データはユーザーレベルで管理され、リスクやセキュリティ違反を回避することができます。

    Revealについて

    Revealは、データの力を従業員、顧客、パートナー、サプライヤーの手に届ける、総合的な組み込み型データ分析ソリューションです。データ主導の意思決定を中心に据えた、インタラクティブなダッシュボード やデータの可視化、ホワイトラベル機能、機械学習、予測、統計機能などを含む高度で予測可能な分析をアプリケーションに簡単に統合できるように設計されており、ユーザーはどこでも、どんなデバイスでもリアルタイムな 情報を入手し、美しく、情報豊かなダッシュボードを作成することが可能になります。

    Revealの詳細については、無料トライアル版をダウンロード 、またはデモを予約してお試しください。

Categories: 組み込み型データ分析