組み込み型分析ツールの利点 : ビジネスにとってのトップ 10 の利点
組み込み分析の利点は無限ですが、私たちはこれらの利点が企業にとって最も重要であると考えています。
ケイシー・シニエロ
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より革新的なテクノロジーが開発されるにつれて、組み込み分析の必要性とそれに関する話題は年々増加し続けています。
組み込み分析の価値は誰にとっても非常に大きく、エンド ユーザーがデータ分析の専門家や IT 部門の助けを借りずにデータを探索して洞察を明らかにするのに役立ち、同時に製品リーダーやビジネス オーナーが顧客に最高のエクスペリエンスを提供できるようにサポートします。
組み込み分析の利点は無限ですが、私たちは以下の利点が企業にとって最も重要であると考えています。
1. コンテキストに応じた分析
組み込み分析の主な利点の 1 つは、リアルタイムのコンテキスト分析をユーザーのワークフローに直接提供できることです。多くの場合、データだけでは理解も解釈もできず、行や生の数値だけではビジネス ユーザーに洞察を与えることができません。
ただし、組み込み分析アプリケーションには、ユーザーが生の数値を特定の状況で読みやすく理解しやすいビジネス上の洞察に変換するのに役立つ、堅牢なデータ視覚化機能とレポート機能が付属しています。
2. データ主導の文化と意思決定を強化する
ユーザーのワークフロー内で関連性のあるタイムリーな洞察を提供することで、データドリブンな文化が促進され、より分析的な思考が促進されます。インコンテキスト分析により、ユーザーはその時点で入手可能な情報、または表示している特定の画面に表示される情報に基づいて、より適切かつ迅速な意思決定を行うことができます。
人々は自分の決定が与える影響をよりよく理解できると、より自信を持って決定を下す傾向があります。データは直感よりも正当かつ確実であり、主観的な意思決定を排除するのに役立ちます。ただし、データに基づいて意思決定を行っているからといって、その意思決定が常に正しいとは限りません。メトリクスを継続的に測定および監視し、それぞれの決定にマッピングすることが重要です。
データの透明性とそれを使用して組織内の意思決定を推進することも、チーム全体の信頼と自信を促進します。組み込みの分析により、ビジネス目標を共有し、従業員がデータを使用してビジネス目標を推進できるようになります。これにより、組織に最終的な価値がもたらされることが証明されています。
3. 生産性の向上と業績の向上
組み込み分析を使用すると、コンテキスト内でデータを確認できるため、ユーザーが必要なデータを見つけるために複数のアプリケーション間を行き来する必要がなくなります。ユーザーがインサイトを検索して探すためにビジネス アプリケーションから分析ツールに切り替える必要がなくなると、スキルセットと時間を必要とする重要なタスクにより多くの時間を費やすことができます。
組み込みアナリティクスは、運用とアナリティクスを統合することにより、組織のビジネス パフォーマンスを大幅に向上させることもできます。たとえば、製造会社は分析を使用して機械の動作を自動化し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。保険業界の分析は、不正な保険請求の防止に役立ちます。電気通信分野では、分析によりマーケティング キャンペーンを強化し、企業が適切なタイミングで適切な対象者をターゲットとするパーソナライズされたサービスや広告取引を開発できるようになります。
4.組み込み型分析ツール競争力が向上
組み込み分析の最大のメリットの 1 つは、ソフトウェア プロバイダーとエンド ユーザーの両方に競争力をもたらすことです。組み込み BI を活用したり提供したりしていない競合他社がまだそれを理解しようとしている一方で、あなたの企業は顧客のビジネスに関する洞察を活用したり提供したりして、優位に立つことができます。データ分析アプリケーションとそれに組み込まれた分析機能は、ビジネスオーナーとエンドユーザーの両方に競争上の優位性をもたらします。これらの利点には次のようなものがあります。
- データへの簡単かつ迅速なアクセスとダッシュボードの作成
- ターゲットとする市場をより深く理解する
- 改善の機会の発見
- 対応が必要なパフォーマンス上の問題の特定
- コスト削減と利益で可能性が広がる
5. 市場投入までの時間の短縮
独自の分析ソリューションを購入するか構築するかというジレンマは、組み込み分析の最大の課題の 1 つです。分析機能を SaaS アプリケーションに統合することを決定した多くの企業は、まず、独自の社内分析ソリューションを構築するというオプションを検討します。平均的な構築時間は 7 か月以上かかるため、多くの製品チームは、できるだけ早く製品をリリースする必要があるため、ボルトオン分析ソリューションの購入を決定します。競争の激しい SaaS 市場では、CEO が迅速な対応を求めているため、既製のソリューションを購入することで市場投入までの時間が大幅に短縮されます。
6. 収益の増加
AnalyticsWeekに掲載された調査によると、調査対象となった 500 人のプロジェクト マネージャー、ソフトウェア開発者、エンジニア、経営幹部のうち、96% が組み込みアナリティクスが全体的な収益増加に貢献していると回答し、92% が競争上の差別化が向上したと報告しています。
顧客満足度とアプリケーションの使用率を高め、顧客がデータに基づいてより適切かつ迅速な意思決定を行えるようにすると、収益源が増加します。
組み込み分析は、次のような方法で顧客維持率を向上させ、ビジネスを成長させるのに役立ちます。
- 顧客満足度による口コミ増加
- 潜在顧客のリーチを拡大してより多くのユーザーにアピールする
- 顧客離れを分析して削減するために、より多くの洞察とデータを収集する
- データ分析の収益化を通じてさらなる収益を生み出す
7. ブランドアイデンティティの維持に役立ちます
組み込み分析のメリットを最大限に活用するには、ホワイトラベル機能を提供する提携ベンダーを選択する必要があります。ユーザーがアプリケーション内の何かが自分のものではないと感じてほしくありません。あるいは、そこに何かを「フランケンシュタイン」したように見えます。データの視覚化がシームレスに感じられるようにしたいと考えています。ホワイトラベル機能のおかげで、ユーザーは気が散ることがなく、アプリケーションの違いに気づくことさえなくなり、洞察の価値に集中できます。ホワイトラベリングが適切に行われれば、ユーザーの採用が増加し、ブランドの一貫性が確保され、シームレスなユーザー エクスペリエンスが提供されます。
8. セルフサービスレポート機能
組み込み分析ツールのセルフサービス レポート機能は、ユーザーがデータを使って自分の質問に答えるのに役立ちます。これにより、アプリを使用するすべての人 (自分のチームや部門、クライアント) にとって価値が高まります。使いやすいドラッグ アンド ドロップインターフェイスを備えたセルフサービス レポートをアプリケーションに埋め込むことで、ユーザーはいつでも必要に応じて独自のレポートやダッシュボードを作成できるようになります。
9.組み込み型分析ツールデータの統合
埋め込みレポート ツールを利用すると、複数の大規模なデータ セットやデータ ソースからのデータを簡単に統合し、ビジネスやビジネスの特定の領域を 360 度ビューで把握できます。これにより、ユーザーがさまざまなデータセットを分析する時間が短縮され、洞察を得るまでの時間が短縮され、ワー クフローの生産性が大幅に向上します。
10. データの機密保持
これは組み込み分析の大きな利点です。企業は通常、プライバシー上の理由から、自社のデータを他の企業やサードパーティの分析ツールと共有することに躊躇します。他の企業は、ダッシュボードの作成エクスペリエンスのみに重点を置き、データのセキュリティとプライバシーを無視しています。アプリに分析を組み込む場合は、そうしないでください。
データがプロバイダーの安全な環境から離れることはないため、組み込みの分析システムについて心配する必要はありません。リスクやセキュリティ違反を回避するために、データをユーザー レベルで管理することもできます。
Revealの概要
Revealは、従業員、顧客、パートナー、サプライヤーにデータの力をもたらす、エンドツーエンドのセルフサービス組み込み分析ソリューションです。Revealの核心はデータ主導の意思決定を中心としており、インタラクティブなダッシュボードとデータの視覚化、ホワイトラベル機能、機械学習、予測、統計関数を含む高度な予測分析簡単に統合できるように設計されています。などをアプリに組み込むことで、ユーザーはどこでも、どのデバイスでもリアルタイムの分析情報にアクセスし、美しく有益なダッシュボードを構築できます。
Revealとその仕組みについて詳しくは、SDK をダウンロードするか、簡単なデモをスケジュールすることでご覧いただけます。
