Guia de ajuste do produto de análise incorporada

Fontes de dados e visualizações

Entre as primeiras coisas que você deve considerar ao escolher um fornecedor de análise incorporada estão as fontes de dados disponíveis. Os dados são o que impulsiona suas visualizações, e você precisa ser capaz de se conectar a eles, não importa onde eles estejam.

Depois de ter seus dados, diferentes visualizações ajudarão você a contar sua história. As visualizações de dados são os diferentes tipos de gráficos usados para apresentar seus dados de uma forma que facilite a compreensão e a obtenção de insights para você e seus consumidores. O uso de visualizações de dados, como tabelas, gráficos, mapas e outros elementos visuais, pode ajudar a tornar os dados mais acessíveis a toda a organização e, ao mesmo tempo, apoiar e orientar o processo de tomada de decisão.

Aqui estão os fatores mais importantes a serem levados em consideração em relação às fontes de dados e visualizações:

Fontes de dados suportadas

Um bom fornecedor de análise incorporada oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados que os usuários podem reunir em uma visualização ou local para uma análise mais abrangente. Para poder fazer isso e ver o quadro completo, sua solução de análise precisa se conectar aos seus dados, independentemente de onde estejam armazenados– bancos de dados locais, ferramentas de análise, gerenciadores de conteúdo, serviços em nuvem, CRMs, planilhas ou fontes de dados públicas.

Observe que muitos dos dados gerados pelas empresas hoje são dados não estruturados. Muitas plataformas de análise não podem trabalhar com ele e analisar esses dados.

Fontes de dados populares para procurar:

• Amazônia Athena
• Amazon Redshift
• Amazônia S3
• Caixa
• Caixa de depósito
• Google Analytics
• Google BigQuery
• Google Drive
• Hubspot
• Marketo
• Serviços do Microsoft Analysis
• Serviços de análise do Microsoft Azure
• Análise do Microsoft Azure Synapse
• Microsoft Azure SQL
• Microsoft Dynamics CRM
• Serviços de Relatórios da Microsoft
• Servidor Microsoft SQL
• O MySQL
• Alimentação OData
• Um Disco
• Oráculo
• PostgreSQL
• Livros rápidos
• REST API
• Forças Armadas
• SharePoint
• Floco de neve
• Sybase
• Recurso da Web

Dados na memória

Além disso, você deve procurar um software de análise incorporado que também ofereça suporte a fontes de dados na memória. A fonte de dados na memória permite que os usuários se conectem diretamente aos dados que já fazem parte do seu aplicativo ou a uma fonte de dados ainda não fornecida pronta para uso pelo provedor.

Ao se conectar a uma fonte de dados, todos os seus dados no servidor são carregados e baixados localmente, para que você tenha seu conjunto de dados pronto para ser processado, classificado, filtrado, agregado e usado para visualizações.

Visualização de dados

Uma planilha com centenas de linhas de números pode parecer aterrorizante para alguém não treinado em análise de dados. Mas se essa pessoa der uma olhada em um gráfico de barras, mapa ou gráfico, ela obterá insights imediatamente desses números. A visualização de dados refere-se a uma variedade de tipos de gráficos que o fornecedor de análise incorporada fornece a seus usuários. Você precisa ser capaz de escolher entre uma biblioteca de gráficos avançados, como coluna, linha ou combinação, até outros mais avançados, como mapa de árvore ou mapeamento geoespacial. Além disso, os usuários precisam ter a oportunidade de reunir todas essas visualizações em uma única visualização, independentemente da fonte, para criar um painel abrangente e bonito.

Visualizações suportadas

Ao escolher um fornecedor de análise incorporada, certifique-se de que o sistema ofereça suporte aos seguintes tipos de visualização de dados:

Gráficos de negócios– Os tipos de gráficos mais populares de hoje incluem tipos de gráficos como – coluna, barra, pizza, linha e muito mais.  Esses gráficos permitem que os usuários vejam os resultados dos dados para entender e prever melhor os dados atuais e futuros. Por exemplo, um gráfico de linhas pode contar a história geral das tendências de dados ao longo do tempo mais rapidamente do que uma narrativa ou números, e um gráfico de barras pode permitir que o visualizador compare rapidamente contagens ou desempenho entre diferentes categorias.

Medidores– Esses tipos de gráfico destinam-se a mostrar melhor um único valor de dados em um contexto quantitativo e incluem gráficos de marcadores, KPIs, medidores lineares, circulares e de valor único. Esses gráficos são ótimos para indicar se uma métrica está acima ou abaixo de um intervalo específico.

Grades– Quando você deseja acompanhar seus visuais com uma visão mais específica dos dados por trás deles, as tabelas geralmente são a melhor maneira de exibir essas informações. Isso ocorre em parte porque todos sabem como ler a estrutura de colunas e linhas das tabelas. Você pode incluir tabelas em seus relatórios de visualização de dados quando souber que as partes interessadas desejarão ver informações mais granulares.

Mapas– A visualização de dados do tipo mapa é usada para analisar e exibir dados geograficamente relacionados. Ele apresenta aos usuários a distribuição visual de dados em diferentes regiões e os ajuda a obter uma compreensão mais profunda das informações geográficas e a tomar melhores decisões.

A visualização de dados pode ajudá-lo a identificar tendências e padrões, entender informações complexas de forma rápida e fácil, comunicar uma história, analisar riscos, resolver problemas e muito mais. Mas existem tipos de visualização de dados que são ótimos para um caso de uso e, ao mesmo tempo, terríveis para outro. Compreender os diferentes tipos de visualização de dados ajudará você a visualizar melhor seus dados e extrair insights acionáveis deles.

Visualizações personalizadas

Ter esses tipos de visualização de dados disponíveis é definitivamente algo que você deve procurar, mas às vezes, embora eles possam funcionar para muitos casos de uso diferentes, sua necessidade comercial específica pode ser única. Por esse motivo, é importante ter a capacidade de criar suas próprias visualizações personalizadas.

características do produto

A principal vantagem do software de análise incorporado são seus recursos e funcionalidades, e os melhores fornecedores fornecem muito mais do que apenas visualizações de dados. Os recursos do produto são basicamente o que o ajudará a posicionar sua empresa acima da concorrência e aumentar sua receita. Com isso em mente, você deve prestar muita atenção a quais recursos uma determinada solução de análise incorporada inclui e se eles são as funcionalidades necessárias para expandir seus negócios.

Existem muitos e vários tipos de recursos de análise incorporados no mercado, mas, como regra geral, os quatro recursos que listaremos a seguir são o que você precisa priorizar. Não se contente com nada menos!

Vinculação de painel

A vinculação de painel é um recurso que permite vincular uma visualização ou painel a outro painel ou URL. Isso leva o detalhamento e o aprofundamento dos insights a um novo nível. Por exemplo, se você estiver olhando para um painel de alto nível em torno de seus números de vendas, convém se aprofundar na receita em uma região específica. Você pode vincular seu painel de alto nível a uma exibição mais detalhada que passará pelos parâmetros de região em que você clicou. Isso pode ser especialmente útil nos painéis do Company 360, onde você poderá estabelecer caminhos de análise de cima para baixo, onde você vai de uma visão geral de alto nível da realidade de um negócio para visualizações mais detalhadas com as especificidades.

Temas personalizados

Uma experiência perfeita e personalizada é a chave para a fidelidade do cliente. Você pode personalizar todas as etapas da jornada do cliente, incluindo a aparência do seu produto. Você sabe há quanto tempo os psicólogos vêm dizendo o quão importante é a primeira impressão. Bem, a primeira impressão de seus usuários sobre seu produto é a aparência dele. A marca consistente os manterá mais engajados e leais à sua marca.

Esse tipo de personalização e personalização é extremamente importante ao integrar software de terceiros, como análises incorporadas, ao seu aplicativo. Se não houver personalização disponível para personalizar a aparência da solução de análise incorporada para corresponder ao seu aplicativo, você poderá começar a perder clientes e, portanto, lucrar.

Invista em uma solução que permita personalizar os elementos visuais, como fontes e cores, e, finalmente, permitir que você crie seu próprio tema personalizado do zero.

Aprendizado de máquina e IA

Como um subconjunto da IA (inteligência artificial), o aprendizado de máquina permite que os sistemas aprendam e prevejam resultados sem programação explícita e ajudam a responder às principais perguntas de negócios de forma inteligente. O aprendizado de máquina é frequentemente usado de forma intercambiável com o termo IA porque é a técnica de IA que causou o maior impacto no mundo real até o momento e é o que você provavelmente usará em seus negócios.

O aprendizado de máquina se concentra principalmente na criação de programas e softwares que podem aprender a fazer previsões e decisões sem serem programados diretamente para isso. Esse tipo de tecnologia pode ser usado para vários tipos diferentes de finalidades, desde a automação de testes de risco de crédito para bancos e clientes até a detecção de padrões associados a doenças e condições de saúde.

Os resultados de negócios que estão sendo impulsionados pelo aprendizado de máquina podem afetar drasticamente os resultados financeiros de uma empresa. Por exemplo, a capacidade dos algoritmos de aprendizado de máquina de tomar decisões baseadas em dados faz uma enorme diferença entre acompanhar a concorrência e ficar ainda mais para trás. O aprendizado de máquina pode ser a chave para desbloquear oportunidades lucrativas e manter sua empresa à frente da concorrência.

Recursos de autoatendimento

Vamos enfrentá-lo; Os dados não são fáceis para todos. É altamente provável que a maior parte de sua organização esteja longe de ser especialista em dados ou cientista. E o mesmo vale para seus usuários finais também. Por esse motivo, é extremamente importante lembrar que todos os seus usuários são diferentes e têm casos de uso exclusivos para usar análises.

Os recursos de autoatendimento são os processos e ferramentas que capacitam os usuários finais a analisar grandes quantidades de dados, criar painéis personalizados e criar relatórios de forma independente. Isso significa que, quando alguém precisa de um relatório ou painel específico, ele mesmo pode fazê-lo, em vez de esperar e confiar na equipe de TI ou nos especialistas em BI. Claro, isso leva a um aumento na produtividade, aumenta a colaboração e libera um tempo precioso de suas TIs para que elas possam se concentrar em outras tarefas importantes.

Com recursos de autoatendimento, como análises de arrastar e soltar, os usuários deixarão de tomar decisões baseadas em instintos. Na verdade, eles farão exatamente o oposto – o BI de autoatendimento traz facilidade e eficácia ao processo de tomada de decisão, tornando as decisões melhores, mais inteligentes e, o mais importante, orientadas por dados.

Arquitetura moderna e flexível

A arquitetura do aplicativo refere-se aos padrões e técnicas usados para projetar e construir um aplicativo. A arquitetura fornece um roteiro, um ponto de partida e as práticas recomendadas a serem seguidas ao criar seu aplicativo, para que você possa ter certeza de que terá um aplicativo bem estruturado e funcional no final.

Quando se trata de integrar análises em seu aplicativo existente, é essencial que o software flua perfeitamente sem adicionar peso e complexidade adicionais. Portanto, é importante que seu fornecedor de análise incorporada seja construído do zero com a incorporação em mente primeiro. Muitos dos fornecedores de hoje criaram ferramentas de inteligência de negócios independentes e as moldaram em ofertas incorporadas. Isso adiciona requisitos e complicações adicionais com seus sistemas de back-end e, em última análise, modelos de preços caros.

Além de ser criado especificamente para análises incorporadas, abaixo estão outras coisas a serem observadas sobre a arquitetura de um fornecedor:

SDKs nativos para desktop, web e nuvem

A próxima coisa que você deve procurar é um SDK (kit de desenvolvimento de software). A integração de análises por meio do SDK nativo é melhor em comparação com a integração de análises por meio de iframes. Ao incorporar análises em seu aplicativo, um SDK é fornecido como uma biblioteca ou estrutura integrada ao aplicativo – ou pelo menos você precisa encontrar um fornecedor que ofereça um SDK incorporado nativo. É para ajudar os desenvolvedores a usá-lo para integrar seus aplicativos com software de análise incorporado.

O SDK nativo utiliza os recursos específicos de cada plataforma e fornece uma experiência de usuário superior para criar, editar e anotar painéis em qualquer dispositivo.

TechStack

Ao procurar uma solução de análise incorporada, o fornecedor deve oferecer suporte à sua pilha de tecnologia – ou menos, é um beco sem saída. Você precisa de uma solução que se conecte às suas tecnologias de back-end, como:

• .NET Core
• Java
• NodeJS

E suas tecnologias de front-end, como:

• React 
• Angular  
• Blazor
• Componentes da Web
• VueJS
• jQuery
• MVC
• Java Frameworks (Spring, Tomcat, Apache)

Nuvem ou local

A diferença entre software na nuvem e no local é onde esse software residirá. O software local é instalado localmente nos próprios computadores e servidores da sua empresa, enquanto o software em nuvem é hospedado no servidor de um fornecedor e acessado por meio de um navegador da web.

Mas há outras coisas que vale a pena considerar também ao decidir entre nuvem e local:

Profissionais de software em nuvem 

• Acessibilidade– O software baseado em nuvem pode ser acessado a qualquer hora, em qualquer lugar e de qualquer dispositivo.
• Acessibilidade– Você paga apenas pelos recursos que usa e o preço se ajusta para cima ou para baixo dependendo disso. Os serviços de manutenção e suporte geralmente estão incluídos.
• Segurança– Os data centers aplicam medidas de segurança além da acessibilidade da maioria das empresas; portanto, seus dados estão mais seguros na nuvem do que em um servidor em seus escritórios.
• Escalabilidade– É mais fácil escalar para atender à demanda, como expandir seu armazenamento ou adicionar licenças de volta.
• Implantação rápida– O software baseado em nuvem é implantado na Internet e o processo de implantação geralmente não leva mais do que algumas horas.

Contras do software em nuvem 

• Conectividade– As soluções baseadas em nuvem exigem uma conexão de Internet estável e confiável para serem acessadas e usadas.

Profissionais de software local 

• Controle total– Para o bem ou para o mal, em um ambiente local, você tem controle total do que está acontecendo. Você decide sobre a configuração, as atualizações e as alterações do sistema.
• Segurança de dados– Isso pode ser considerado um pró e um contra ao mesmo tempo. A segurança dos dados está em suas próprias mãos e você tem controle total sobre como protegê-la. Para algumas empresas, isso é um grande benefício, enquanto para outras não é, pois não têm experiência para fazer isso sozinhas.

Contras do software local 

• Manutenção– Ao contrário da solução baseada em nuvem, onde tudo é tratado para você, você é responsável por manter o hardware e o software do servidor, o armazenamento e os backups de dados com soluções locais.
• Implementação– A implementação local leva mais tempo devido ao tempo necessário para concluir a instalação nos servidores e em cada computador individual.

Modelo de preços

O preço é uma das coisas mais importantes a considerar ao escolher um fornecedor para escolher. Você terá dificuldade em encontrar preços claros, transparentes e disponíveis publicamente. A maioria dos fornecedores de análise incorporada mantém seus preços em segredo e cobra custos imprevisíveis, como uso e usuários. Já se perguntou por quê? Deixe-nos explicar...

Os fornecedores de software usam essa técnica de estrutura de preços para cobrar dos clientes em um modelo por usuário ou baseado em uso, maximizando o preço do produto e deixando "nenhum dinheiro na mesa". Essa estrutura de preços leva a rostos chocados quando a fatura chega, pois o preço aumenta à medida que aumentam seus negócios e base de usuários.

Outra tática que alguns fornecedores de análises incorporadas usam é perguntar o preço do seu aplicativo e os fluxos de receita da sua empresa antes de fornecer um preço. Parece incompleto, não é? Bem, isso é porque é.

Ao fazer isso, eles tentam descobrir quanto você tem e criar uma estratégia de preços projetada para maximizar seu lucro.

Portanto, ao procurar um software de BI incorporado para integrar aos seus aplicativos, tenha cuidado ao reconhecer esses modelos de preços incompletos. Felizmente, nem todos os fornecedores de análises incorporadas são iguais e, sabendo o que você procura, poderá encontrar a melhor solução.

Em primeiro lugar, você quer saber antecipadamente quanto o software vai custar. Isso significa procurar um modelo de preços 100% transparente que não aumente à medida que as vendas de seus aplicativos aumentam. Ou, em outras palavras, obter preços fixos que não trarão surpresas, taxas ocultas, uso ou níveis de usuário.

Faça estas perguntas ao fornecedor:

• Qual é o custo total da solução? Incluindo implementação, treinamento, suporte e outras taxas.
• Existem custos não divulgados?
• Você tem uso da nuvem ou taxas por usuário?
• A solução pode ser implantada para hospedagem local ou baseada em nuvem em contêineres Windows ou Linux?

Em última análise, o preço deve facilitar a decisão de compra versus construção e não deve ser a parte mais estressante da avaliação. Se parecer o contrário, você deve procurar em outro lugar.

Equipe, roteiro e suporte

Por último, mas não menos importante, você precisa levar em consideração a equipe, o suporte e o roteiro do fornecedor ao escolher um fornecedor de análise incorporada.

Equipe

A análise de dados é uma ciência na qual nem todo mundo é especialista. Enquanto procura a melhor análise incorporada adequada para sua aplicação, certifique-se de descobrir e conhecer a equipe por trás da solução. A equipe tem experiência em análise ou esta é uma startup completamente nova, onde todos aprendem à medida que avançam? Eles realmente entendem as necessidades dos provedores de aplicativos?

Descubra as respostas para essas perguntas e você entenderá claramente se vale a pena investir nessa solução ou não.

Roteiro

Saber quem está por trás de uma determinada solução é o primeiro passo. A próxima coisa importante que você precisa aprender é o que eles planejam fazer a seguir. Você precisa garantir que seu fornecedor esteja inovando e agregando valor tão rápido quanto seus clientes solicitarem. Um roteiro é um plano estratégico que define os resultados desejados. Ter visibilidade do roteiro de um fornecedor é fundamental para que você saiba o que está por vir e do que pode se beneficiar em breve. Isso lhe dá tranquilidade e garantia de que seu fornecedor está trabalhando tão duro quanto você para satisfazer seus clientes.

• Ao revisar o site de um fornecedor, procure estes sinais:
• Um roteiro público é publicado com destaque?
• O roteiro está atualizado?
• O fornecedor mostra sucesso na entrega de compromissos anteriores do roteiro?

Apoio

Ao escolher a solução certa para o seu negócio, é importante entender que não se trata apenas de tecnologia; trata-se também de encontrar suporte de alto nível, de qualidade e experiente que possa garantir seu sucesso. Uma combinação de opções de suporte ao vivo e de autoatendimento e profissionais experientes deve estar disponível para ajudá-lo com qualquer dúvida técnica.

Mas não é apenas o que você deve procurar. Documentações e perguntas frequentes são fundamentais e inestimáveis, mas também são os fóruns da comunidade. Uma comunidade de usuários ativa pode ajudá-lo a compartilhar as melhores práticas e experiências com outras pessoas, para que qualquer pessoa possa se beneficiar e ajudar uns aos outros a crescer e ter sucesso.

Verifique com o fornecedor sobre sua política de suporte ao cliente e tempo de resposta, como eles ajudam na implementação e que tipo de serviços e recursos eles têm disponíveis.

O que vem a seguir?

Escolher um fornecedor de análise incorporada para fazer parceria não é tão fácil, mas a escolha ficará clara ao saber como diferenciar os prós e os contras e o que funcionará para suas necessidades comerciais exclusivas.

Sabemos que você provavelmente tem muito mais perguntas e estamos sempre felizes em respondê-las e ajudar ainda mais. Entre em contato com Casey McGuigan em CaseyM@revealbi.io.

Saiba mais sobre o Reveal, a solução completa de análise incorporada:

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