작가

케이시 시니엘로

Casey는 수학 학사 및 MBA를 취득하여 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 Infragistics 분야에 적용하고 있습니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자로서 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에서 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에서 근무하고 있으며 사무실에 있지 않을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.

타블로 대안

Tableau 임베디드 분석: 장점, 단점 및 대안

Tableau Embedded는 내부 대시보드를 외부 앱으로 확장하는 데 자주 사용되지만, 그 아키텍처는 고객 대면 제품에 문제를 제기합니다. iFrame은 UI 제어를 제한하고, 사용량에 따라 가격이 조정되며, 사용자 정의가 제한됩니다. 기대치가 변화함에 따라 많은 CTO와 SaaS 리더는 개발자 제어, 화이트 라벨 유연성 및 제품 환경을 위한 기본 제공 AI를 갖춘 임베디드 우선 플랫폼을 우선시하고 있습니다.

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ERP가 가장 인기 있는 임베디드 분석 애플리케이션인 이유는 무엇입니까?

ERP가 가장 인기 있는 임베디드 분석 애플리케이션인 이유는 무엇입니까?

분석 및 시각화가 ERP 소프트웨어 자체에 내장되어 사용자가 별도의 애플리케이션으로 데이터를 내보낼 필요가 없다는 것이 중요합니다. 그리고 비즈니스 사용자가 셀프 서비스 기능과 함께 분석을 쉽게 사용할 수 있다면 회사 전체에서 더 많은 사람들이 다양한 관련 비즈니스 데이터를 더 깊이 파고들 수 있습니다.

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비즈니스 인텔리전스 Reveal

앱 현대화를 위한 5단계

레거시 앱은 제품 속도와 인사이트 제공을 제한합니다. 앱 현대화에 내장된 분석은 SaaS 팀이 느린 워크플로를 제품 내 의사 결정으로 대체하는 데 도움이 됩니다. 이 가이드에서는 아키텍처를 현대화하고, 사용자 경험을 개선하고, 제품 기능으로 분석을 수익화하기 위한 5가지 실용적인 단계를 설명합니다. Reveal 팀은 SDK, 보안 및 화이트 라벨 제어를 통해 빠르게 내장하고, 깔끔하게 확장하고, 백로그를 줄일 수 있습니다.

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임베디드 분석의 이점: 비즈니스를 위한 10가지 이점

임베디드 분석의 이점: 비즈니스를 위한 10가지 이점

임베디드 분석의 진정한 가치는 제품과 비즈니스 성과를 강화하는 방법입니다. 개발 주기를 단축하고 비용을 절감하며 사용자가 필요로 하는 워크플로 내에서 분석을 유지합니다. 가장 큰 보상은 더 높은 채택률, 예측 가능한 ROI, 수익 창출을 통한 새로운 수익입니다. SDK 우선 통합, 화이트 라벨 제어 및 AI 기반 통찰력을 통해 임베디드 분석은 확장성, 유연성 및 지속적인 경쟁 우위를 제공합니다.

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