Power BI組み込み型分析ツールはあなたのビジネスニーズに適したツールですか?

Power BI Embeddedは、特にMicrosoftエコシステムですでに作業しているチームにとって、アプリにインタラクティブな分析を追加するための頼りになる選択肢です。これにより、Azure インフラストラクチャやPower BI Desktop などの使い慣れたツールを使用して、ダッシュボード、レポート、視覚化を埋め込むことができます。しかし、プロジェクトの規模が大きくなると、一部のチームは限界に達し始めます。価格設定の複雑さ、大規模なデータセットによるパフォーマンス、設計の柔軟性など、Power BI Embeddedは必ずしも長期的に最適であるとは限りません。

パートナーとして適切な組み込み分析ソリューションを選択することは、多くの場合、ビジネスの成否を左右します。今日、企業は、規模の大小にかかわらず、ほぼすべての容量でデータに大きく依存しています。日々のワークフローや運用、マーケティングや営業のパフォーマンス、戦略のいずれにおいても、組み込み型アナリティクスは当て推量を排除し、直感に基づく意思決定をデータドリブンなソリューションに置き換えます。

柔軟で使いやすい組み込み型アナリティクスは、単なる利点ではなく、競争が激しく飽和状態にある業界では標準となっています。アクセス可能なデータを使用してよりスマートで迅速な意思決定を行うことで、規模を有利に進めることができます。

Power BI Embeddedは、間違いなく最も有名な組み込み分析ソリューションです。Microsoft製品として、潜在的なソリューションを調査する際の最初の行になる可能性があります。しかし、最初に並んでいるからといって、それがベストになるわけではありません。それでは、Power BI Embeddedの良い点、悪い点、そして真実について話しましょう。
 

Power BI Embeddedとは何ですか?

Microsoft Power BIは、クラウドベースの BI および分析サービスであり、やや包括的な用語です。これには、Windowsデスクトップアプリケーション(Power BIデスクトップ)、オンラインSaaSサービス(Power BIサービス)、モバイルアプリ、および組み込みプラットフォームが含まれます。

このサービスでは、"顧客向けの埋め込み" と "組織向けの埋め込み" という 2 つの主要な埋め込みソリューションを提供しています。前者は、Power BI資格情報でサインインする必要がない外部ユーザー向けに設計されているため、サードパーティのアプリケーションを開発する独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) に適しています。後者は、Power BI資格情報を使用して認証する内部ユーザーを対象としており、内部アプリケーションを構築する大規模な組織に最適です。

そのため、チームは、ビジュアライゼーションをゼロから構築する代わりに、Power BIの分析エンジンを使用して、データの洞察をアプリのエクスペリエンスに取り込むことができます。ただし、すべてが Azure 環境内で管理されるため、バックエンドは常に Azure と通信して認証し、Power BIコンテンツにアクセスする必要があります。

したがって、Power BIは間違いなく強力なツールですが、そのアーキテクチャ上の決定、プラットフォームの依存関係、および価格設定の複雑さは、1 回限りの組み込み分析ソリューションとして失格です。

では、Power BI Embeddedの理想的な顧客は誰ですか?

Power BI Embeddedは誰のためのものですか?

当然のことながら、Power BIは、Microsoft スタック内で既に作業している開発者やチームに最適です。認証に Azure インフラストラクチャ、Power BI Desktop、Azure Active Directory を使用しているチームは、この製品から最大限のメリットを得ることができます。これは、標準化された Microsoft ツールを使用する組織で、Power BI Service に直接アクセスできるようにせずに分析をユーザーに拡張したいと考えている組織に最適です。

このプラットフォームは、顧客向けのレポートを埋め込もうとしているSaaS企業やISVでも一般的に使用されています。このライセンス モデルでは、エンドユーザーがPower BIアカウントを持つ必要のない「顧客向けの埋め込み」パスが提供されます。そのため、ユーザーが分析への安全なアクセスを必要とするマルチテナントプラットフォームに適しています。

Power BI Embeddedから最大限の価値を引き出すには、通常、より深い技術統合、慎重なキャパシティプランニング、Azureベースのリソースを管理する意欲が必要です。これは、この種の運用オーバーヘッドのためにすでに構造化されているチームに適しています。

それでも、Azureインフラストラクチャの使用に慣れている場合でも、Microsoftのソリューションがチームに最適であるとは限りません。

したがって、Power BI Embeddedの長所と短所について詳しく知ることは、プラットフォームが適切かどうかを判断するのに役立ちます。

長所:なぜ企業はPower BI組み込みを好むのですか?

Power BI Embeddedは、適切なユーザーケースに対応する確かなパフォーマンスとエクスペリエンスを提供します。これにより、分析インフラストラクチャをゼロから構築する必要がなくなり、Microsoftベースの環境に簡単に接続できます。しかし、その優れた利点により、Power BI Embedded は開発者の間で有名になりました。

シームレスな統合

Power BI Embeddedは、アプリケーションの埋め込み用に構築されています。開発者は、Microsoft の JavaScript SDK と REST API を使用して、レポートを Web アプリケーションやモバイル アプリケーションに簡単に埋め込むことができます。一度設定すれば、ユーザーはコンテンツを表示するために別のPower BIアカウントを必要としないため、顧客向けのSaaSプラットフォームに特に役立ちます。このプロセスは完全にプラグアンドプレイではありませんが、Microsoftのエコシステムに精通しているチームにとって、統合は比較的簡単です。

幅広いデータ接続性

Power BIは、オンプレミスの SQL データベースや Azure サービスから、Salesforce、Google Analytics、Dynamics 365 などのサードパーティのクラウド プラットフォームまで、多数のデータ コネクタをサポートしています。この柔軟性は、複数のシステムからデータを取り込むチームにとっての強みであり、複雑なカスタム統合やETLパイプラインを構築することなく、レポートを統一することができます。

インタラクティブでカスタマイズ可能なビジュアライゼーション

Power BIで使用できる一般的なデータビジュアライゼーションに加えて、レポートやダッシュボードでカスタムビジュアライゼーション(開発者が特定のユースケース用に作成したビジュアライゼーション)を使用することもできます。KPI 視覚化、グラフ、チャート、マップ、R スクリプト ビジュアルなどがあります。1 つのPower BIレポートに複数の視覚エフェクトを含めることができます。

エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス

Microsoft Azure の一部であるPower BI Embedded は、暗号化、ロールベースのアクセス制御、Azure Active Directory との統合など、エンタープライズ レベルのセキュリティ標準を継承しています。金融、医療、政府などの規制の厳しい業界向けに、Power BI EmbeddedはISO 27001、HIPAA、GDPRなどのフレームワークと連携しています。

定期的な更新

Microsoftは、プラットフォームの維持に徹底しています。 アップデートは、新しいビジュアルタイプ、UXの強化、パフォーマンスの最適化、セキュリティパッチなど、時計仕掛けのように毎月リリースされます。これにより、チームは手動でパッチを適用したり、埋め込みダッシュボードを再構築したりすることなく、最新の状態を維持できます。

残念ながら、Power BI Embeddedにはそれなりのメリットがありますが、多くの場合、欠点がそれを覆い隠しています。

短所:なぜ企業は代替手段を探すのですか?

ソフトウェアソリューションを調査するときはいつでも、トレードオフに細心の注意を払う必要があります。Power BI Embeddedも例外ではありません。優れた解決策の一つ一つに対して、彼らが見逃していたものがあります。使用量が増えるにつれて、これらの制限は無視しにくくなります。

それでは、Power BI Embeddedの欠点と、それらがアプリのパフォーマンスにどのように影響するかを詳しく見てみましょう。

複雑で予測不可能な価格設定

Power BI Embedded では、Azure SKU (A1 から A6 など) を通じて容量ベースの価格が使用されます。これは、ユーザーではなく、処理能力に対して支払うことを意味します。容量ベースの価格設定は、使用量が安定している小規模なアプリには適しているかもしれませんが、データの増加や使用量の急増に伴うコストの予測は困難になります。ユーザーは、QuoraやRedditなどのサードパーティのプラットフォームや、G2やCapterraなどのレビュアーWebサイトでこの一般的な懸念を共有しています。コストは合理的に始まりますが、すぐにエスカレートし、固定価格の代替品と比較して2倍、3倍、さらには4倍になることもあります。

大規模なデータセットのパフォーマンスの問題

Power BI Embeddedユーザーは、大量のデータセットを使用する際のパフォーマンスの問題についても不満を漏らしています。レポートの読み込み時間が長くなり、対話性が遅れる可能性があります (特に、大容量レベルを使用していない場合)。これは、リアルタイムのダッシュボードや分析を関係者に提供する組織にとってボトルネックになります。 いずれにせよ、Power BI Embeddedが提供する唯一の解決策は、Azureの容量を追加することです(したがって、コストが大幅に増加します)。

急な学習曲線

Power BIは直感的で、データをインポートして基本的なレポートを作成するだけであれば、簡単に使用できます。ただし、Power BIは、高度な分析のための相互に関連するツールのスイート全体です。したがって、基本的なレポート以上のものを作成することが目的である場合は、Power BI Report Server、Power BI Services、Gatewaysなどの他のいくつかのツールを学習して習得する必要があります。

さらに、Power BI Embeddedでは、Power BI Desktop、DAX、Power Query、Azureサービスなど、あまりにも多くのプログラミング言語に精通している必要があります。この学習曲線は、技術者以外のユーザーや、迅速に行動したい製品チームにとって、導入を遅らせる可能性があります。エンベデッドワークフローでさえ、最新の真のSDKベースのアプローチと比較して、セットアップ要件が重く感じるかもしれません。

限定的なカスタマイズオプション

Power BIでは一部のブランディング調整が可能ですが、完全なホワイトラベルはサポートされていません。ダッシュボードにはPower BIのデザイン パターンが引き続き含まれており、UI のカスタマイズをより深く行うには、通常、回避策が必要です。これは、分析を自社のUXにシームレスに融合させたい企業や、厳格なブランドガイドラインに従うことを望んでいる企業にとっては、制限となる可能性があります。

複雑なテーブルのリレーションシップを処理できない

Power BIは、データ モデル内のテーブル間の単純なリレーションシップを処理するのに十分です。しかし、テーブル間に他のより複雑なリレーションシップがある場合 (たとえば、テーブル間に複数のリンクがある場合)、Power BIそれらをうまく処理できません。場合によっては、テーブルを結合するために、テーブル内に一意のフィールドを作成する必要があります。

Microsoftエコシステムへの依存

Azure の外部でホストされているアプリにPower BIを埋め込むこともできますが、プラットフォームは、認証に Azure AD やレポート ホスティングにPower BIサービスなど、引き続き Azure サービスに依存しています。この緊密な統合により、AWSやGCPなど、インフラストラクチャに依存しないツールを使用するチームにとっては、足かせとなります。

限定的なセルフサービス分析

Power BI Embedded は、事前構築済みのダッシュボードを表示するために設計されています。エンドユーザーがレポートを作成または変更できるようにするには、Power BI Pro ライセンスとPower BIサービスへのアクセスが必要ですが、これらは埋め込みエクスペリエンスの一部ではありません。そのため、この制限は、チーム全体やクライアントに対してセルフサービスへのアクセスを提供したいと考えている企業にとって、大きな考慮事項となります。セルフサービス分析へのアクセスを必要とするすべての人のためにPower BI Proライセンスを購入すると、コストは簡単に5桁または6桁にまで上昇する可能性があります。

Power BI Embeddedから成長した場合の対処方法

間違いなく、Power BI Embeddedは多くの分野をカバーしています。ただし、特定のシナリオを念頭に置いて構築されました。これらの境界から一歩踏み出すと、多くの場合、大幅なコストの増大、そしてさらに重要なことに、予測不可能な課題につながります。

製品の規模が大きくなると、ユーザーの期待も高まります。社内チームは柔軟性の向上を求めており、関係者はダッシュボードを自由に構築できるようになっています。必然的に、企業は、よりカスタマイズ可能なもの、よりコストを予測可能なもの、または単にMicrosoftエコシステムへの依存度が低いものが必要になるポイントに到達します。

多くの場合、チームはネイティブ SDK、フルカスタムブランディングSDK 、および使用量によってスパイラルしない価格設定モデルを提供する代替手段を探し始めます。たとえば、一部の開発者は、フロントエンド エクスペリエンスを完全に制御したい場合や、Azure 以外の環境で分析をデプロイする必要があります。また、顧客向けのプラットフォームを構築している企業もあり、追加ではなく、製品の一部であると感じられるように、組み込み分析を必要としています。

その場合、Reddit、Quora、またはその他のサードパーティプラットフォームでのこれらの会話で出てくる傾向があるのは、Revealツールであることがよくあります。

開発者向けの SDK、柔軟なデプロイ オプション、無制限の開発者制御、簡単なセルフサービス分析機能を備えた、埋め込み用にゼロから設計されています。最も重要なことは、Revealがエンタープライズ レベルのスケーラビリティを念頭に置いて構築されていることです。これには、データ セットのサイズや同時に操作するユーザーの数に関係なく、パフォーマンスの問題がゼロであることが含まれます。

何よりも、このプラットフォームはフラットで予測可能で透明性の高い価格設定モデルを備えています。これは、スケールアップの速度や規模に関係なく、追加料金を支払う必要がないことを意味します。

Reveal Embeddedとの比較(価格、カスタマイズ、アーキテクチャなど) Power BI Embeddedについては、こちらをご覧ください。

Reveal対Power BI