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Power BI Embeddedは、特にすでにMicrosoftエコシステム内で作業しているチームにとって、アプリにインタラクティブな分析機能を追加するための最適な選択肢です。AzureインフラストラクチャとPower BI Desktopのような使い慣れたツールを使用して、ダッシュボード、レポート、ビジュアライゼーションを組み込むことができます。しかし、プロジェクトが規模を拡大するにつれて、いくつかのチームは限界に直面し始めます。それが価格設定の複雑さ、大規模なデータセットでのパフォーマンス、またはデザインの柔軟性であれ、Power BI Embeddedが常に最良の長期的な適合とは限りません。
どの組み込み分析ソリューションを選ぶかは、ビジネスを成功させるか失敗させるかというほど重要です。今日、企業は、その規模が大小にかかわらず、ほぼあらゆる容量のデータに大きく依存しています。日々のワークフローや運用、マーケティングや営業のパフォーマンス、または戦略立案のいずれであっても、組み込み分析は推測を排除し、直感に基づく意思決定をデータ駆動型のソリューションに置き換えます。
柔軟で使いやすい組み込み分析は、単なる利点ではなく、競争が激しく飽和している業界における標準となっています。そこでは、アクセスしやすいデータを用いて行われたより賢く、より速い意思決定が、状況を有利に傾けることができます。
Power BI Embeddedは、おそらく最も有名な組み込み分析ソリューションです。Microsoft製品であるため、潜在的なソリューションを調査する際、真っ先に検討される可能性が高いでしょう。しかし、最初に検討されるからといって、それが最高であるわけではありません。そこで、Power BI Embeddedの良い点、悪い点、そして真実について話しましょう。
Power BI Embeddedとは何ですか？
Microsoft Power BIは、クラウドベースのBIおよび分析サービスであり、ある種の包括的な用語です。これには、Windowsデスクトップアプリケーション（Power BI Desktop）、オンラインSaaSサービス（Power BI Service）、モバイルアプリ、および組み込みプラットフォームが含まれます。
このサービスは、2つの主要な組み込みソリューションを提供しています。「お客様向けに組み込み（Embed for your customers）」と「組織向けに組み込み（Embed for your organization）」です。前者は、Power BIの認証情報でサインインする必要のない外部ユーザー向けに設計されており、サードパーティ向けにアプリケーションを開発する独立系ソフトウェアベンダー（ISV）に適しています。後者は、Power BIの認証情報を使用して認証を行う内部ユーザーを対象としており、内部アプリケーションを構築する大規模な組織に理想的です。
したがって、チームは、データインサイトをアプリ体験に取り込むために、ゼロからビジュアライゼーションを構築する代わりに、Power BIの分析エンジンを使用できます。しかし、すべては依然としてAzure環境内で管理されるため、バックエンドは認証とPower BIコンテンツへのアクセスを行うために常にAzureと通信する必要があります。
したがって、Power BIは間違いなく強力なツールですが、そのアーキテクチャ上の決定、プラットフォームへの依存性、および価格設定の複雑さが、万能の組み込み分析ソリューションとしての資格を失わせています。
では、Power BI Embeddedの理想的な顧客は誰でしょうか？
Power BI Embeddedは誰向けですか？
驚くべきことに、Power BIは、すでにMicrosoftスタック内で作業している開発者やチームに最も適しています。Azureインフラストラクチャ、Power BI Desktop、およびAzure Active Directoryを認証に使用するチームが、この製品から最も恩恵を受けるでしょう。これは、標準化されたMicrosoftツールを持ち、Power BI Serviceへの直接アクセスを与えることなく、ユーザーに分析を拡張したい組織にとって自然な適合です。
このプラットフォームは、顧客向けにレポートを組み込みたいSaaS企業やISVからも一般的に使用されています。ライセンスモデルは、エンドユーザーにPower BIアカウントを必要としない「お客様向けに組み込み」パスを提供します。これにより、ユーザーが分析に安全にアクセスする必要があるマルチテナントプラットフォームに非常に適しています。
Power BI Embeddedから最大限の価値を得るには、通常、より深い技術的な統合、慎重なキャパシティプランニング、そしてAzureベースのリソースを管理する意欲が必要です。これは、すでにそのような運用オーバーヘッドに対応するよう構造化されたチームにとって良い組み合わせです。
それでも、Azureインフラストラクチャの使用に慣れていても、それがMicrosoftのソリューションがあなたのチームにとって完璧であることを意味するわけではありません。
したがって、Power BI Embeddedの長所と短所について詳しく学ぶことは、そのプラットフォームが適切な適合であるかどうかを判断するのに役立ちます。
メリット：企業がPower BI Embeddedを好むのはなぜですか？
Power BI Embeddedは、適切なユースケースに対して堅実なパフォーマンスと体験を提供します。分析インフラストラクチャをゼロから構築する必要性を排除し、Microsoftベースの環境に簡単にプラグインできます。しかし、その卓越した利点のため、Power BI Embeddedは開発者の間で名前が知られるようになりました。
シームレスな統合
Power BI Embeddedは、アプリケーションの組み込みのために構築されています。開発者は、MicrosoftのJavaScript SDKとREST APIを使用して、レポートをWebまたはモバイルアプリケーションに簡単に組み込むことができます。一度設定されると、ユーザーはコンテンツを表示するために個別のPower BIアカウントを必要とせず、これは顧客向けのSaaSプラットフォームにとって特に役立ちます。プロセスは完全にプラグアンドプレイではありませんが、Microsoftのエコシステムに精通したチームにとっては比較的簡単な統合です。
幅広いデータ接続性
Power BIは、オンプレミスのSQLデータベースやAzure Servicesから、Salesforce、Google Analytics、Dynamics 365のようなサードパーティのクラウドプラットフォームに至るまで、多数のデータコネクタをサポートしています。この柔軟性は、複数のシステムからデータを取り込むチームにとって強みであり、複雑なカスタム統合やETLパイプラインを構築することなく、レポートを統一することを可能にします。
インタラクティブでカスタマイズ可能なビジュアライゼーション
Power BIで利用可能な一般的なデータビジュアライゼーションに加えて、レポートやダッシュボードでカスタムビジュアライゼーションを使用することもできます。つまり、特定のユースケースのために開発者によって作成されたビジュアライゼーションです。KPIビジュアライゼーション、グラフ、チャート、マップ、Rスクリプトビジュアルなどがあります。1つのPower BIレポートに複数のビジュアライゼーションを含めることができます。
エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス
Microsoft Azureの一部であるため、Power BI Embeddedは、暗号化、ロールベースのアクセス制御、Azure Active Directoryとの統合など、エンタープライズレベルのセキュリティ標準を継承しています。金融、ヘルスケア、政府などの規制産業にとって、Power BI EmbeddedはISO 27001、HIPAA、GDPRなどのフレームワークに準拠しています。
定期的なアップデート
Microsoftはプラットフォームの維持管理に徹底しています。新しいビジュアルタイプ、UXの強化、パフォーマンスの最適化、セキュリティパッチなどを含め、月単位でアップデートがリリースされます。これにより、チームは手動でパッチを適用したり、組み込みダッシュボードを再構築したりすることなく、最新の状態を保つことができます。
残念ながら、Power BI Embeddedには多くの利点がある一方で、より頻繁に、その欠点がそれらを上回ってしまいます。
デメリット：企業が代替ソリューションを探すのはなぜですか？
ソフトウェアソリューションを調査する際は、トレードオフに細心の注意を払わなければなりません。Power BI Embeddedも例外ではありません。素晴らしいソリューションには、必ず見落とされている点があります。使用量が増えるにつれて、これらの制限は無視するのが難しくなります。
そこで、Power BI Embeddedの欠点と、それらがアプリのパフォーマンスにどのように影響するかを詳しく見てみましょう。
複雑で予測不可能な価格設定
Power BI Embeddedは、Azure SKU（A1～A6など）を介したキャパシティベースの価格設定を使用します。これは、ユーザーではなく処理能力に対して支払うことを意味します。キャパシティベースの価格設定は、安定した使用量の小規模なアプリには機能するかもしれませんが、データが増加したり、使用量が急増したりすると、コストを予測することが難しくなります。ユーザーは、QuoraやRedditなどのサードパーティプラットフォーム、およびG2やCapterraなどのレビューアウェブサイトでこの一般的な懸念を共有しています。コストは合理的なところから始まり、固定価格の代替ソリューションと比較して、すぐに倍になり、3倍になり、時には4倍に急増することがあります。
大規模データセットでのパフォーマンス問題
Power BI Embeddedのユーザーは、大量のデータセットを使用する際のパフォーマンスの困難さについても不満を述べています。レポートの読み込み時間が長くなり、特により高いキャパシティの階層を使用していない場合、インタラクティブ性が遅延することがあります。これは、ステークホルダーにリアルタイムのダッシュボードや分析を提供する組織にとってボトルネックになります。いずれにせよ、Power BI Embeddedが提供する唯一の解決策は、Azureキャパシティを追加すること（したがって、コストを大幅に増加させること）です。
急な学習曲線
Power BIは、単にデータをインポートして基本的なレポートを作成するために使用する場合、直感的で使いやすいです。しかし、Power BIは高度な分析のための相互に関連するツールのスイート全体です。したがって、目的が基本的なレポート以上のものを作成することである場合、Power BI Report Server、Power BI Services、Gatewayなど、他のいくつかのツールを学習し、習得する必要があります。
さらに、Power BI embeddedは、Power BI Desktop、DAX、Power Query、およびAzureサービスなど、あまりにも多くのプログラミング言語の習熟を必要とします。この学習曲線は、迅速に動きたい非技術的なユーザーや製品チームの導入を遅らせる可能性があります。組み込みワークフローでさえ、よりモダンで真のSDKベースのアプローチと比較して重く感じられるセットアップ要件があります。
限定的なカスタマイズオプション
Power BIはいくつかのブランディング調整を可能にしますが、完全なホワイトラベリングはサポートされていません。ダッシュボードには依然としてPower BIのデザインパターンが残り、より深いUIカスタマイズには通常、回避策が必要です。これは、分析を独自のUXにシームレスに統合したい、または厳格なブランドガイドラインに従いたい企業にとって制限となる可能性があります。
複雑なテーブルリレーションシップの処理ができない
Power BIは、データモデル内のテーブル間の単純なリレーションシップを処理するには十分優れています。しかし、テーブル間に他の、より複雑なリレーションシップがある場合（例えば、テーブル間に複数のリンクがある場合）、Power BIはそれらをうまく処理できません。時には、それらを結合するためにテーブル内に一意のフィールドを作成しなければならない場合があります。
Microsoftエコシステムへの依存性
Power BIをAzure外にホストされたアプリに組み込むことはできますが、このプラットフォームは依然として、認証のためのAzure ADやレポートホスティングのためのPower BI Serviceなど、Azureサービスに依存しています。この密接な統合は、AWSやGCPなど、よりインフラストラクチャに依存しないツールを使用するチームにとって負担となります。
限定的なセルフサービス分析
Power BI Embeddedは、事前に構築されたダッシュボードの閲覧のために設計されています。エンドユーザーにレポートの作成または変更の能力を与えるには、Power BI ProライセンスとPower BI Serviceへのアクセスが必要であり、これらは組み込み体験の一部ではありません。したがって、この制限は、全チームまたはクライアントにセルフサービスへのアクセスを提供したい企業にとって大きな考慮事項となります。セルフサービス分析へのアクセスが必要なすべての人にPower BI Proライセンスを購入すると、簡単にコストが5桁、あるいは6桁に達する可能性があります。
Power BI Embeddedの限界を超えたときどうすべきか
間違いなく、Power BI Embeddedは多くの領域をカバーしています。しかし、それは特定のシナリオを念頭に置いて構築されました。その境界から一歩踏み出すことは、しばしば大幅なコスト増加、そしてより重要な点として、予測不可能な課題につながります。
製品が規模を拡大するにつれて、ユーザーの期待も拡大します。内部チームはより多くの柔軟性を求め、ステークホルダーはダッシュボードを構築する自由を要求します。必然的に、企業は、よりカスタマイズ可能で、よりコスト予測がしやすく、あるいは単にMicrosoftエコシステムへの依存度が低いものを必要とする点に到達します。
それが、チームがネイティブSDK、完全なホワイトラベリング、そして使用量に応じて急増しない価格モデルを提供する代替ソリューションを探し始めることが多い時です。例えば、完全なフロントエンド体験をコントロールしたい開発者や、非Azure環境で分析をデプロイする必要がある場合があります。他の開発者は、顧客向けのプラットフォームを構築しており、組み込み分析が単なる追加機能ではなく、製品の一部であるように感じられる必要があります。
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これは、組み込みのために設計されており、開発者フレンドリーなSDK、柔軟なデプロイオプション、無制限の開発者制御、そして簡単なセルフサービス分析機能を備えています。最も重要なことに、Revealはエンタープライズレベルのスケーラビリティを念頭に置いて構築されました。これには、データセットのサイズや同時に操作するユーザーの数に関係なく、ゼロのパフォーマンス問題が含まれます。
何よりも優れた点は、このプラットフォームがフラットで予測可能、かつ透明な価格モデルを持っていることです。これは、どれだけ速く、どれだけスケールしても、追加料金が発生しないことを意味します。
RevealがPower BI Embeddedと比較して、価格設定、カスタマイズ、アーキテクチャなどについてどのように比較されるかを確認するには、こちらの完全な内訳をご覧ください。
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