Logi Analytics組み込み型分析ツール代替手段

Logi Analytics は、中小企業向けの最初のホワイトラベル/OEM 組み込み分析プロバイダーの 1 つです。

しかし、Logi Analytics はあなたの組織にとって適切な組み込み分析ソリューションでしょうか?

私たちは Logi Analytics の組み込み分析ソリューションの長所と短所を詳しく調査し、No.1 Logi Analytics の代替手段であるRevealを紹介します。

Reveal顧客満足度評価に基づいて、市場で最もパフォーマンスの高い組み込み分析ソリューションの1 つとして評価されています。

この記事では、ビジネス ニーズに最適なソリューションを差別化するために、Revealと Logi Analytics がどのように比較されるかを理解できるように、機能、統合オプション、価格などを比較します。

ロジ分析の概要

2000 年に設立された Logi Analytics は、当初、Web ベースのアプリケーションを構築するための開発ツールを販売していました。その後、同社は 2017 年に Marlin Equity Partners に買収され、2019 年に Zoomdata と Jinfonet ソフトウェア ソリューションを買収しました。最近では、2021 年に Logi Analytics が CEO オフィス向けのエンタープライズ ソフトウェア ソリューションの世界的プロバイダーである Insightsoftware に買収されました。同年、彼らは他の 2 つの組み込み製品、Izenda と Exago も買収しました。

現在、Logi Analytics (現在 Insightsoftware として知られている) は、エンドユーザー企業にソリューションを提供するだけでなく、ソフトウェア企業を買い手としてターゲットにしています。

Logi Analytics には、以下を含む Logi Symphony と呼ばれるアプリケーション スイートがあります。

• Logi Composer– ソフトウェア企業向けに特化した組み込み分析プラットフォーム
• Logi Report– 埋め込みレポート ツール
• Logi Info– 開発者向けの組み込み分析プラットフォーム

Logi Analytics の長所

Logi Analytics は、オンプレミスおよびクラウド内のさまざまなデータ ソースに接続して、ビジネス固有のデータを取得および最適化する Web ベースのビジネス インテリジェンス ソリューションです。 Logi Analytics の主な機能には、インタラクティブなデータ分析と視覚化、高度なレポート作成、セルフサービス、およびデータ検出機能が含まれます。もう 1 つの際立った機能は、ダッシュボードやグラフなど、さまざまなレベルでソリューションをカスタマイズできることです。ユーザーはスタイル シートにアクセスして、独自の CSS および JavaScript をレポートに追加することもできます。

Logi Analytics は、堅牢な API 機能、カスタマイズ オプション、優れたセキュリティも備えており、Linux やモバイルなどのさまざまなオペレーティング システムをサポートしています。

Logi Analytics の短所

おそらく Logi Analytics の最大の欠点は、これがビジネス ユーザーのプラットフォームではなく、開発者の BI プラットフォームであることです。 Logi Analytics では多くの SQL コーディングが必要であり、その機能と能力を最大限に活用するには、SQL プログラミング、HTML、JavaScript、CSS に関する深い知識が必要です。したがって、Logi Analytics には多くの自由がありますが、属性を手動で設定したり、ダッシュボードやレポート内のすべての要素に対して手動タスクを実行したりするには、非常に時間がかかる場合もあります。

強力な SQL スキルを備えた開発チームがいる場合、それが必ずしも欠点になるわけではありません。ただし、理想的には、BI の複雑さを軽減して、すべてのユーザーがデータを分析し、そこから貴重な洞察を抽出し、より適切なデータ主導の意思決定を行えるようにする必要があります。

Logi Analytics のもう 1 つの欠点は、上で説明した 3 つの個別の製品 (Logi Symphony) が 1 つのシームレスなプラットフォームに統合されていないことです。また、Logi Analytics をアプリに統合しようとする場合、実装オプションは非常に限られています。

Logi Analytics の UI (ユーザー インターフェイス) も改善され、ユーザー エクスペリエンスが向上する可能性があります。 Logi のユーザーは、UI が時代遅れに感じられるとよく 報告するため、特に以前に別の BI ツールを使用したことがある場合は、UI に慣れてその機能のメリットを享受し始めるまでに余分な時間がかかります。

Logi Analytics組み込み型分析ツール代替手段

開発者ツール、アプリケーション設計ツール、そして最近では BI (ビジネス インテリジェンス) ツールの分野で 30 年以上の経験を持つ組織であるInfragistics社 (1989 年設立) の一部として、Revealはセルフサービスの組み込み分析ソリューションであり、 Logi Analytics の代替手段の第一位。Revealを使用すると、ユーザーはどのデバイスからでもデータ レポートやダッシュボードを簡単に作成でき、ワークフローを中断することなく、データに基づいた意思決定を迅速に行うことができます。Revealオンプレミスとクラウドベースの両方の展開モデルで利用でき、そのネイティブ SDK は、.NET Core、Java、NodeJS (近日提供予定)、およびフロントエンド テクノロジなどのあらゆるプラットフォームおよびテクノロジ スタック上のアプリケーションに統合できます。React、Angular、WebComponent、VueJS、jQuery、MVC、および Spring、Tomcat、Apache などの Java フレームワークとして。Reveal埋め込み分析では、iOS、Windows、Android のネイティブ アプリも提供しています。

実際のRevealを参照

Reveal使用すると、ユーザーは、クラウド ストレージ ドライブ、ソーシャル メディア プラットフォーム、SaaS アプリケーションなどのオンライン ソースや、SQL データベース、Excel などのオフライン ソースを含む、さまざまなデータベースに接続できます。ユーザーは、複数の視覚化タイプから選択してリアルタイム ダッシュボードを作成および共有し、主要なパフォーマンス指標を監視および表示できます。ダッシュボード インスタンスはチーム間で共有できるだけでなく、サードパーティ アプリケーションに統合することもできます。

Revealは、金融、銀行、ヘルスケア、製造、保険、小売、ITなど、さまざまな業界で使用されています。

Logi Analytics とRevealを比較するとどうなるでしょうか?

ここでは、Revealと Logi Analytics の主要な組み込み分析機能のいくつかを比較します。

組み込み型分析ツールベンダーとしてRevealを選ぶ理由?

Reveal、アプリケーションへの分析の埋め込みの複雑さを排除する、今日の最新のアーキテクチャに基づいて、埋め込みを第一に念頭に置いて構築されました。Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富な API により、アプリの機能を完全に制御できるため、アプリはユーザー エクスペリエンスの一部になります。

Reveal、堅牢なダッシュボード、インタラクティブなデータ視覚化、セルフサービスおよびホワイトラベル機能、および機械学習、予測、統計関数などを含む高度な予測分析を提供します。主要な機能は、ドリル ダウン、ダッシュボード リンク、ダッシュボード ブレンディング、インコンテキスト編集、データ ブレンディング、ネイティブ SDK によって完成します。

Reveal市場で最も強力で柔軟、予測可能な価格の分析ツールを組織に提供します。シンプルで手頃な単一の価格ポイントを提供し、ユーザー層や使用量層なしで、アプリケーションごとに無制限のユーザーにリーチできます。

最後の言葉…

Logi Analytics は、ニーズが事前に設計された基本的な視覚化、レポート、ダッシュボードに限定されており、シームレスな統合、開発の適時性、拡張性が重要な考慮事項ではない場合に最適です。そうであれば、Logi Analytics があなたのビジネスに適している可能性があります。

これらのことが重要である場合、Revealはより高度な分析ソリューションであると考えられます。Revealはよりユーザーフレンドリーで、シームレスで信頼性の高い統合を提供し、より優れたデータの視覚化とカスタマイズ機能を提供します。

価格設定もRevealに有利です。 Logi Analytics の価格設定は複雑で複雑ですが、Revealでは、変更されず、ユーザー ベースに応じて増加することのない固定価格が適用されます。

Reveal組み込み型分析ツールソリューションについて詳しく知りたい場合は、製品デモをスケジュールしてください。当社のソリューション コンサルタントが、その仕組みとデータの力を有利に活用する方法を説明します。