Power BI Embedded Analytics é a ferramenta certa para suas necessidades de negócios?

Power BI Embedded é uma opção ideal para adicionar análises interativas a aplicativos, especialmente para equipes que já trabalham no ecossistema da Microsoft. Ele permite que você insira painéis, relatórios e visualizações usando a infraestrutura do Azure e ferramentas familiares, como Power BI Desktop. Mas, à medida que os projetos crescem, algumas equipes começam a atingir limites. Seja na complexidade de preços, desempenho com grandes conjuntos de dados ou flexibilidade de design, o Power BI Embedded nem sempre é a melhor opção a longo prazo.

Escolher a solução de análise incorporada certa para fazer parceria geralmente faz ou quebra seus negócios. Hoje em dia, uma empresa depende muito de dados em quase todas as capacidades, não importa quão grandes ou pequenas. Seja para seu fluxo de trabalho e operações diárias, desempenho de marketing e vendas ou estratégia, a análise incorporada elimina as suposições e substitui as decisões baseadas em instinto por soluções orientadas por dados.

A análise incorporada flexível e fácil de usar não é apenas uma vantagem, mas é o padrão em setores altamente competitivos e supersaturados, onde decisões mais inteligentes e rápidas tomadas com dados acessíveis podem inclinar a balança a seu favor.

Power BI Embedded é indiscutivelmente a solução de análise incorporada mais famosa. Como um produto da Microsoft, provavelmente será o primeiro da fila ao pesquisar possíveis soluções. No entanto, ser o primeiro da fila não faz de você o melhor. Então, vamos falar sobre o bom, o ruim e a verdade sobre Power BI Embedded.
 

O que é Power BI incorporado?

O Microsoft Power BI é um serviço de BI e análise baseado em nuvem que é um termo abrangente. Ele inclui um aplicativo de desktop do Windows (Power BI Desktop), um serviço SaaS online (Power BI Service), um aplicativo móvel e uma plataforma incorporada.

O serviço oferece duas soluções de inserção principais: "Incorporar para seus clientes" e "Incorporar para sua organização". O primeiro foi projetado para usuários externos que não precisam entrar com credenciais Power BI, tornando-o adequado para ISVs (fornecedores independentes de software) que desenvolvem aplicativos para terceiros. Este último tem como alvo usuários internos que se autenticam usando credenciais Power BI, ideal para grandes organizações que criam aplicativos internos.

Assim, as equipes podem usar o mecanismo de análise do Power BI em vez de criar visualizações do zero para trazer insights de dados para a experiência do aplicativo. No entanto, tudo ainda é gerenciado no ambiente do Azure, portanto, seu back-end sempre terá que se comunicar com o Azure para autenticar e acessar Power BI conteúdo.

Portanto, embora o Power BI seja, sem dúvida, uma ferramenta poderosa, suas decisões de arquitetura, dependências de plataforma e complexidades de preços o desqualificam como uma solução de análise incorporada única.

Então, quem é o cliente ideal para Power BI Embedded?

Para quem é Power BI Embedded?

Sem surpresa, Power BI é mais adequado para desenvolvedores e equipes que já trabalham na pilha da Microsoft. As equipes que usam a infraestrutura do Azure, o Power BI Desktop e o Azure Active Directory para autenticação serão as que mais se beneficiarão do produto. É um ajuste natural para organizações com ferramentas padronizadas da Microsoft que desejam estender a análise aos usuários sem dar a eles acesso direto ao Serviço Power BI.

A plataforma também é comumente usada por empresas de SaaS e ISVs que buscam incorporar relatórios para seus clientes. O modelo de licenciamento oferece um caminho "incorporar para seus clientes" que não exige que os usuários finais tenham Power BI contas. Isso o torna adequado para plataformas multilocatárias em que os usuários precisam de acesso seguro à análise.

Obter o valor total do Power BI Embedded normalmente requer uma integração técnica mais profunda, um planejamento cuidadoso da capacidade e uma disposição para gerenciar recursos baseados no Azure. É uma boa combinação para equipes já estruturadas para esse tipo de sobrecarga operacional.

Ainda assim, mesmo que você se sinta confortável usando a infraestrutura do Azure, isso não significa que a solução da Microsoft seja perfeita para suas equipes.

Portanto, aprender mais sobre os prós e contras do Power BI Embedded ajudará você a determinar se a plataforma é a opção certa.

Prós: Por que empresas como a Power BI incorporada?

Power BI Embedded oferece um desempenho e uma experiência sólidos para o caso de usuário certo. Ele elimina a necessidade de criar uma infraestrutura de análise do zero e se conecta facilmente a ambientes baseados na Microsoft. No entanto, devido aos seus benefícios excepcionais, Power BI Embedded tornou-se um nome entre os desenvolvedores.

Integração perfeita

Power BI Embedded foi desenvolvido para incorporação de aplicativos. Os desenvolvedores podem inserir facilmente relatórios em aplicativos Web ou móveis usando o SDK do JavaScript e as APIs REST da Microsoft. Depois de configurados, os usuários não precisam de uma conta Power BI separada para visualizar o conteúdo, o que é especialmente útil para plataformas SaaS voltadas para o cliente. O processo não é totalmente plug-and-play, mas a integração é relativamente simples para equipes familiarizadas com o ecossistema da Microsoft.

Ampla gama de conectividade de dados

Power BI dá suporte a um grande número de conectores de dados, desde bancos de dados SQL locais e Serviços do Azure até plataformas de nuvem de terceiros, como Salesforce, Google Analytics e Dynamics 365. Essa flexibilidade é um ponto forte para as equipes que extraem dados de vários sistemas, permitindo que unifiquem seus relatórios sem criar integrações personalizadas complexas ou pipelines de ETL.

Visualizações interativas e personalizáveis

Além das visualizações gerais de dados disponíveis no Power BI, você também pode usar visualizações personalizadas em seus relatórios e painéis, ou seja, visualizações feitas por desenvolvedores para casos de uso específicos. Há uma visualização de KPI, gráficos, tabelas, mapas, visuais de script R e muito mais. Um Power BI relatório pode incluir várias visualizações.

Segurança e conformidade de nível empresarial

Como parte do Microsoft Azure, o Power BI Embedded herda padrões de segurança de nível empresarial, incluindo criptografia, controle de acesso baseado em função e integração com o Azure Active Directory. Para setores regulamentados, como finanças, saúde e governo, o Power BI Embedded se alinha a estruturas como ISO 27001, HIPAA e GDPR.

Atualizações regulares

A Microsoft é minuciosa com a manutenção de sua plataforma.  As atualizações são lançadas mensalmente, como um relógio, incluindo novos tipos de visual, aprimoramentos de UX, otimizações de desempenho e patches de segurança. Isso ajuda as equipes a se manterem atualizadas sem corrigir ou reconstruir manualmente os painéis incorporados.

Infelizmente, embora o Power BI Embedded tenha seu quinhão de benefícios, na maioria das vezes, as desvantagens os ofuscam.

Contras: Por que as empresas procuram alternativas?

Sempre que pesquisar uma solução de software, você deve prestar muita atenção às compensações. Power BI Embedded não é diferente. Para cada solução brilhante, há algo que eles perderam. À medida que seu uso cresce, essas limitações se tornarão difíceis de ignorar.

Então, vamos dar uma olhada mais de perto nas desvantagens do Power BI Embedded e como elas afetarão o desempenho do seu aplicativo.

Preços complexos e imprevisíveis

Power BI Embedded usa preços baseados em capacidade por meio de SKUs do Azure (como A1 a A6). Isso significa que você pagará pelo poder de processamento, não pelos usuários. O preço baseado em capacidade pode funcionar para aplicativos pequenos com uso estável, mas prever custos à medida que os dados crescem ou picos de uso se torna difícil. Os usuários compartilham essa preocupação geral em plataformas de terceiros, como Quora e Reddit, e sites de revisores, como G2 e Capterra. Os custos começam a aumentar razoavelmente, mas rapidamente, às vezes dobram, triplicam ou até quadruplicam em comparação com as alternativas de preço fixo.

Problemas de desempenho com grandes conjuntos de dados

Power BI Os usuários incorporados também reclamam de dificuldades de desempenho ao usar conjuntos de dados de alto volume. Os tempos de carregamento do relatório aumentam e a interatividade pode atrasar, especialmente se você não estiver em uma camada de capacidade mais alta. Isso se tornará um gargalo para as organizações que fornecem painéis ou análises em tempo real às partes interessadas.  Independentemente disso, a única solução que Power BI Embedded oferece é adicionar capacidade do Azure (aumentando significativamente o custo).

Curva de aprendizado íngreme

Power BI é intuitivo e fácil de usar se você o estiver usando para simplesmente importar dados e criar relatórios básicos. No entanto, Power BI é um conjunto completo de ferramentas inter-relacionadas para análise avançada. Portanto, se o seu objetivo é criar mais do que apenas relatórios básicos, você precisará aprender e dominar várias outras ferramentas, como Power BI Report Server, Power BI Services, Gateways e outras.

Além disso, Power BI inserido requer familiaridade com muitas linguagens de programação, como Power BI Desktop, DAX, Power Query e serviços do Azure. Essa curva de aprendizado pode retardar a adoção de usuários não técnicos ou equipes de produto que desejam se mover rapidamente. Mesmo os fluxos de trabalho de incorporação têm requisitos de configuração que podem parecer pesados em comparação com abordagens mais modernas e baseadas em SDK.

Opções de personalização limitadas

Embora Power BI permita alguns ajustes de marca, não há suporte para a rotulagem branca completa. Os painéis ainda carregam padrões de design do Power BI, e uma personalização mais profunda da interface do usuário normalmente requer soluções alternativas. Isso pode ser limitante para empresas que desejam que a análise se misture perfeitamente ao seu próprio UX ou siga diretrizes rígidas da marca.

Não é possível lidar com relações de tabela complexas

Power BI é bom o suficiente para lidar com relações simples entre tabelas em um modelo de dados. Mas, se houver outras relações mais complexas entre as tabelas (se elas tiverem mais de um link entre as tabelas, por exemplo), Power BI não conseguirá lidar bem com elas. Às vezes, você terá que criar campos exclusivos nas tabelas para juntá-los.

Dependência do ecossistema da Microsoft

Embora você possa inserir Power BI em aplicativos hospedados fora do Azure, a plataforma ainda depende dos serviços do Azure, incluindo o Azure AD para autenticação e o Serviço Power BI para hospedagem de relatórios. Essa integração rígida torna um empecilho para as equipes que usam ferramentas mais independentes de infraestrutura, AWS ou GCP.

Análise de autoatendimento limitada

Power BI Embedded foi projetado para exibir painéis predefinidos. Dar aos usuários finais a capacidade de criar ou modificar relatórios requer licenças Power BI Pro e acesso ao Serviço Power BI, que não fazem parte da experiência incorporada. Portanto, essa limitação se torna uma consideração importante para empresas que buscam dar a todas as suas equipes ou clientes acesso ao autoatendimento. A compra de licenças Power BI Pro para todos que precisam de acesso a análises de autoatendimento pode facilmente elevar o custo para cinco ou até seis dígitos.

O que fazer quando você supera Power BI incorporado

Sem dúvida, Power BI Embedded cobre muito terreno. No entanto, foi construído com um cenário específico em mente. Sair desses limites geralmente leva a um aumento significativo de custos e, mais importante, a desafios imprevisíveis.

À medida que os produtos crescem, também aumentam as expectativas do usuário. As equipes internas pressionam por mais flexibilidade e as partes interessadas exigem a liberdade de criar seus painéis. Inevitavelmente, as empresas chegarão a um ponto em que precisarão de algo mais personalizável, mais previsível em termos de custo ou simplesmente menos dependente do ecossistema da Microsoft.

Geralmente, é quando as equipes começam a procurar alternativas que ofereçam SDKs nativos, white-label completo e modelos de preços que não entrem em espiral com o uso. Por exemplo, alguns desenvolvedores desejam controle total sobre a experiência de front-end ou precisam implantar análises em ambientes que não são do Azure. Outros estão construindo plataformas voltadas para o cliente e precisam de análises incorporadas para se sentirem parte de seu produto, não um complemento.

Se esse for o seu caso, muitas vezes Reveal é a ferramenta que tende a surgir nessas conversas no Reddit, Quora ou outras plataformas de terceiros.

Ele foi projetado desde o início para incorporação, com SDKs amigáveis ao desenvolvedor, opções de implantação flexíveis, controle ilimitado do desenvolvedor e recursos de análise de autoatendimento sem esforço. Mais importante ainda, Reveal foi criado com a escalabilidade de nível empresarial em mente. Isso inclui zero problemas de desempenho, independentemente do tamanho do conjunto de dados ou do número de usuários operando simultaneamente.

O melhor de tudo é que a plataforma possui um modelo de preços plano, previsível e transparente. Isso significa que você não pagará nada a mais, independentemente de quão rápido ou quanto você escalar.

Para ver como o Reveal se compara lado a lado com o Power BI Embedded, em termos de preços, personalização, arquitetura e muito mais, confira o detalhamento completo aqui:

Reveal vs. Power BI