Análisis integrado para empresas SaaS

Las empresas de SaaS enfrentan el desafío de maximizar la adopción de sus herramientas y brindar a los clientes el mejor ROI. Pueden lograr esto y pueden mejorar en gran medida la propuesta de valor de su producto existente a través de análisis integrados.

Y no nos referimos solo a gráficos básicos y visualizaciones que muestren sus conocimientos de datos; estamos hablando de capacidades de análisis avanzadas, que incluyen enlaces de paneles, funciones estadísticas, aprendizaje automático y más.

La integración de una solución de análisis integrada en la estrategia de datos, seguridad, marca e implementación de su aplicación SaaS le permite crear una mejor experiencia de análisis para sus usuarios y empleados sin agotar los recursos de ingeniería.

¿Qué es el análisis de SaaS?

El análisis de software como servicio (SaaS) es el proceso de análisis utilizado por las empresas de SaaS para analizar datos, obtener información procesable de ellos y tomar decisiones basadas en datos.

Las empresas de todas las industrias y tamaños pueden mejorar su oferta de productos incorporando capacidades de análisis de datos en sus aplicaciones SaaS. A menudo, las empresas de SaaS pueden ver un crecimiento de la noche a la mañana en la cantidad de usuarios y trabajadores, por lo que los sistemas de análisis de datos de SaaS deben poder manejar grandes cantidades de datos complejos y escalar a medida que se expanden sus necesidades de visualización e informes de datos.

¿Por qué los proveedores de SaaS necesitan análisis como parte de su oferta de productos?

Si miramos hacia atrás en el tiempo, podemos ver un tremendo cambio en la tecnología. Y en lo que respecta al análisis de datos, lo hemos visto crecer y evolucionar más rápido que cualquier otra práctica.

Especialmente hoy, en la época en que vivimos, los datos y el monitoreo de datos lo son TODO. Cuando comercializa su negocio de SaaS, desea conocer los números: cuántos clientes potenciales obtiene, cuál es la tasa de conversión, cuánto se invierte y cuál es la tasa de retorno de la inversión.

Los proveedores de SaaS necesitan análisis como parte de su oferta de productos porque cuando tiene esta información justo frente a usted, ve tendencias y patrones en datos que de otro modo no habría visto. Y cuando tiene acceso en tiempo real a información tan valiosa, toma decisiones mejor informadas que pueden guiarlo hacia el éxito.

El análisis de datos siempre ha brindado una ventaja competitiva a las empresas en todas las industrias, ya sea manufactura, atención médica, banca, venta minorista o educación.

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Desafíos de construir su propia solución de análisis

Muchas empresas que deciden integrar capacidades de análisis en sus aplicaciones SaaS comienzan considerando la opción de crear sus propias soluciones de análisis internas. Y si bien la creación de sus propias soluciones de análisis tiene sus beneficios, ciertamente también presenta muchos desafíos.

Si bien puede no parecer un gran problema, la decisión de construir o comprar tendrá un impacto significativo en la productividad, la velocidad y, en última instancia, en su capacidad para aumentar sus ingresos e impulsar el crecimiento de su empresa.

Desafortunadamente, muchas empresas descuidan el costo real de crear una solución de análisis interna, y no solo estamos hablando de dinero.

Entonces, ¿cuáles son los desafíos de construir su propia solución de análisis?

Altere los recursos de su producto principal: las empresas subestiman el tiempo y los recursos necesarios para crear una solución de análisis. En promedio, toma alrededor de 7 meses construir su propia solución de análisis, y esos son 7 meses en los que modifica los recursos para mejorar su producto principal. Al comprar una solución ya establecida, puede liberar los recursos y el tiempo de sus desarrolladores para que puedan concentrarse en su competencia principal y para lo que se diseñó inicialmente su negocio.

Piense en el acceso a los datos: la accesibilidad en el contexto del análisis de datos significa que cualquier persona de su empresa (incluso aquellos que no saben SQL y no tienen habilidades técnicas) podrá acceder a los datos de su empresa para responder sus preguntas en cualquier momento. Si los datos de su empresa están almacenados en silos para su equipo de análisis o de TI, todos los que necesiten información para responder preguntas y tomar decisiones tendrán que recurrir a un analista. Sus TI y analistas se atrasarán con las solicitudes y se volverán menos productivos. Los tiempos de respuesta serán más largos y, por lo tanto, su empresa perderá impulso.

Prolongue el período de tiempo para obtener información: siguiendo el punto anterior, si desea operar lo más rápido posible, las capacidades de análisis de autoservicio y el acceso a datos son imprescindibles. A menudo, la velocidad es el factor definitorio que separa a las empresas exitosas del resto del mercado, por lo que querrá eliminar cualquier cuello de botella entre los datos y los usuarios finales, acortando el tiempo para obtener información.

La compra de una solución de análisis integrada establecida lo ayuda a concentrarse en su oferta principal de productos, ahorra tiempo y dinero en la capacitación de un equipo de desarrollo y elimina la necesidad de capacitación donde los recursos internos simplemente no están disponibles. El mantenimiento y el soporte también se incluyen cuando compra, por lo que no tendrá que asignar recursos para solucionar problemas cuando ocurran.

Análisis integrado para SaaS, ejemplo de la vida real

La integración de capacidades de análisis en aplicaciones de terceros es donde comienza a ver un aumento en la productividad y el rendimiento. Los usuarios no necesitan perder el tiempo saltando entre múltiples herramientas y sistemas. En cambio, pueden iniciar sesión, acceder e interactuar con visualizaciones de datos y tableros directamente dentro de su flujo de trabajo natural y las aplicaciones que usan a diario.

​Slingshot, la herramienta de colaboración en equipo y gestión de proyectos de Infragistics, es un SaaS que incorpora las funciones y capacidades analíticas de Reveal.

Slingshot facilita que los usuarios se basen en datos y encuentren rápidamente la información que necesitan proporcionándoles un catálogo extenso de análisis, fuentes y conjuntos de datos, visualizaciones y paneles. Además de eso, Slingshot es una herramienta que agrega simultáneamente análisis de datos, gestión de contenidos y proyectos, chat y evaluación comparativa de estrategias basadas en objetivos, todo en una aplicación intuitiva. Gracias al motor Reveal BI que contiene, Slingshot permite a los usuarios conectarse fácilmente a sus diferentes fuentes de datos, analizar datos y crear paneles hermosos pero interactivos con solo unos pocos clics.

Los equipos de ventas y marketing pueden beneficiarse especialmente de las capacidades de análisis integradas en Slingshot. Este ejemplo muestra un panel Reveal integrado en Slingshot, que permite a los usuarios ver información valiosa y utilizar los datos de marketing de su organización sin salir de la aplicación SaaS.

¿Por qué utilizar Análisis integrado es la solución adecuada para su empresa?

Independientemente de su aplicación SaaS, las capacidades de análisis integradas le brindarán enormes oportunidades. La integración de BI potente en sus aplicaciones SaaS le permite optimizar los flujos de trabajo, administrar los recursos y optimizar el rendimiento. Los datos ayudan a las empresas a revelar dónde y cómo mejorar y optimizar sus procesos y rendimiento para obtener la máxima rentabilidad. Además, los datos ayudan a identificar nuevas oportunidades de ingresos por productos/servicios; puede decirle lo que necesitan sus usuarios, para que pueda desarrollar nuevas ofertas y mantener a esos clientes.

Las herramientas de BI, como gráficos, cuadros y paneles, también tienen la capacidad de mejorar la alfabetización de datos en toda una organización. La alfabetización de datos, que es la capacidad de leer, comprender, crear y comunicar datos como una historia, ayuda aún más a los usuarios a tomar decisiones mejores y más inteligentes. La toma de decisiones basada en datos es muy importante, ya que se basa en hechos en lugar de conjeturas e intuiciones. Con acceso a los análisis de SaaS, todos pueden tomar decisiones más inteligentes con confianza y en el momento del impacto.

Otro de los beneficios del análisis integrado es que ayuda a mantener a los equipos en la misma página con un lugar centralizado para todos los datos comerciales donde todos pueden encontrar los datos que necesitan. Permite a los usuarios explorar el conjunto de datos completo en un entorno de datos seguro, lo que aumenta su confianza para extraer los conocimientos prácticos que necesitan.

¿Por qué elegir Reveal?

Reveal es una solución de análisis integrada de autoservicio que permite a sus equipos y clientes generar conocimientos de datos con inteligencia integrada, acelerar el tiempo de comercialización y transformar la experiencia del usuario de sus aplicaciones. Creada pensando primero en lo integrado, en la arquitectura más moderna de la actualidad, la potente API de Reveal elimina la complejidad de la integración de análisis en sus aplicaciones SaaS.

Reveal proporciona visualizaciones de datos interactivas, verdadero autoservicio, capacidades de marca blanca, análisis avanzados, que incluyen aprendizaje automático e inteligencia artificial, desglose, colaboración, uso compartido y experiencia de creación de tableros de arrastrar y soltar. Los usuarios pueden acceder fácilmente y crear visualizaciones de datos y tableros hermosos pero informativos en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.

Puede obtener más información sobre Reveal descargando el SDK Reveal o programando una demostración rápida del producto.