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End users expect fast, branded analytics right inside your product. They want dashboards that match your UI, update in real time, and don’t require help from engineering.  But most tools fall short. They limit branding control, lock you into rigid UX, or cost too much to scale. To help you out, we compared the top […]

La seguridad con análisis integrados se vuelve más compleja cuando la IA entra en escena. Este artículo desglosa los riesgos clave, ofrece las mejores prácticas para evitar fugas de datos y explica cómo Reveal brinda a los equipos de SaaS un control total sobre los puntos finales de IA, el flujo de datos y la gobernanza. Si está incorporando análisis impulsados por IA en su producto, Reveal lo ayuda a hacerlo de forma segura por diseño.

La rotación ocurre cuando los usuarios pierden de vista el valor. La retención de clientes con análisis integrados significa mostrar los resultados donde importan: dentro de su producto. Esta guía desglosa cómo los equipos de SaaS utilizan paneles en tiempo real, información basada en roles y herramientas de autoservicio para mantener a los usuarios comprometidos y reducir la rotación. Vea cómo plataformas como Reveal hacen que la retención sea escalable, medible e integrada en la experiencia.

Las herramientas de BI tradicionales a menudo no logran manejar el aumento del número de usuarios y la expansión de los volúmenes de datos, lo que resulta en costos más altos y un rendimiento reducido del producto SaaS. El análisis escalable mantiene los paneles receptivos, la información actualizada y la adopción de los usuarios sólida, todo mientras se mantiene la rentabilidad. El SDK de análisis integrado de Reveal ofrece rendimiento en tiempo real, paneles personalizables, precios predecibles e implementación flexible, lo que lo convierte en una solución ideal para productos SaaS modernos.

La mayoría de las plataformas de BI empresarial se crearon para la generación de informes internos, no para productos SaaS modernos que utilizan análisis orientados al cliente. Se encuentran fuera de su aplicación, fragmentan su experiencia de usuario y retrasan la toma de decisiones. El software empresarial moderno requiere análisis que sean intuitivos, integrados y de autoservicio por diseño. Reveal se creó para ofrecer exactamente eso, sin iFrames, sin transferencias y sin concesiones.

La BI de autoservicio permite a los usuarios explorar y actuar sobre los datos sin depender de equipos técnicos ni enviar tickets de soporte. Proporciona a los usuarios empresariales las herramientas que necesitan para generar información, crear informes y tomar decisiones en tiempo real, por su cuenta.

En el caso de los productos SaaS y las plataformas internas, la integración de BI de autoservicio directamente en la aplicación amplía ese valor al ofrecer una experiencia analítica fluida y nativa que es rápida, escalable y totalmente personalizable.

A partir de hoy, Reveal usuarios pueden conectarse directamente a su entorno de Databricks y crear paneles en tiempo real utilizando nuestra experiencia de análisis totalmente integrada. Los usuarios de Databricks ahora pueden insertar información en tiempo real directamente en sus aplicaciones sin pasos adicionales ni complejidad adicional. Como plataforma de datos basada en la nube basada en las herramientas Apache Spark y ML, Databricks impulsa [...]

Power BI Embedded es una opción ideal para agregar análisis interactivos a las aplicaciones, especialmente para los equipos que ya trabajan en el ecosistema de Microsoft. Le permite insertar paneles, informes y visualizaciones mediante la infraestructura de Azure y herramientas conocidas como Power BI Desktop. Pero a medida que los proyectos crecen, algunos equipos comienzan a llegar a los límites. Ya sea por la complejidad de los precios, el rendimiento [...]

Reveal versión 1.7.3 ya está disponible y trae nuevas y potentes mejoras que ponen más control en manos de los desarrolladores y los equipos de producto.

Al iniciar un nuevo proyecto, decidir qué biblioteca de paneles de Angular utilizar es crucial para el éxito del proyecto. Una biblioteca bien elegida puede agilizar su proceso de desarrollo y mejorar las capacidades analíticas de su aplicación.