Criando uma Cultura Orientada por Dados com Análise Incorporada

Aproveitando um Grande Aumento em Dados

Estima-se que criaremos mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados diariamente. E isso só deve aumentar. Mas muitas empresas e organizações não conseguiram aproveitar totalmente esses dados para melhorar o desempenho dos negócios.

As organizações que usam dados estrategicamente dependem dos dados como um ativo chave para obter insights e influenciar os processos de negócios em toda a organização. Elas podem tomar decisões mais inteligentes, baseadas em dados, em vez de depender de suposições ou “feeling”.

Insights orientados por dados podem ajudar, por exemplo, uma equipe de marketing a descobrir novas tendências e identificar vazamentos em seu funil de compra de clientes. A capacidade de coletar, entender e identificar oportunidades chave com seus dados o preparará para o sucesso.

Aproveitando um Grande Aumento em Dados

Embora seja fácil para muitas pessoas confiarem em sua intuição ao tomar decisões, é a melhor abordagem para tomar decisões de negócios? Cada vez mais, a resposta é “não.” Com dados mais facilmente disponíveis, especialmente em aplicações que usam análise incorporada, as pessoas podem consultar dados mais rapidamente em visualizações de dados ou painéis para tomar decisões melhores e mais rápidas.

Portanto, criar uma cultura orientada por dados é importante, especialmente nestas áreas-chave:

1. Otimizando o desempenho dos negócios: Quando você está tomando e priorizando decisões com base em dados, isso permite que você identifique vazamentos chave no funil do cliente que você precisa preencher e quais ações trarão os melhores resultados.
2. Tomada de decisão experimental: Quando você pode experimentar e fazer 'growth hacking' em partes do seu funil de clientes, você pode analisar os resultados rapidamente e agir.
3. Promover a colaboração entre equipes: Fomentar mais colaboração dentro da sua organização quando as pessoas estão unindo forças e trazendo ideias diferentes de diferentes departamentos.
4. Habilitando dados para todos: Remova os obstáculos que impedem pessoas fora de TI de acessarem dados práticos quando as ferramentas adequadas estão disponíveis para todos.
5. Ganhe uma vantagem competitiva: Quando você pode realmente entender o mercado, os clientes e as tendências em seus dados, você pode estar um passo à frente de seus concorrentes.

De acordo com um pesquisa realizada pelo Business Application Research Council {BARC):“estabelecer uma cultura orientada por dados” foi a terceira tendência mais importante em Business Intelligence em 2020. Está cada vez mais claro como os dados estão mudando a maneira como empresas e pessoas operam em seu dia a dia

Benefícios de Decisões Orientadas por Dados

Em seu relatório sobre transformação digital, a McKinsey Digital observa que os dados estão fornecendo o combustível para decisões melhores e mais rápidas e afirma: “Organizações de alto desempenho são três vezes mais propensas do que outras a dizer que suas iniciativas de dados e análise contribuíram com pelo menos 20% para o EBIT (de 2016 a 2019).

Aqui estão mais detalhes sobre os benefícios que uma cultura orientada por dados proporciona:

1. Tomada de decisões mais confiante: Quando as pessoas conseguem entender melhor o impacto de suas decisões, elas tendem a se sentir mais confiantes ao tomá-las. Os dados são mais legítimos e sólidos do que um pressentimento, ajudando a remover a tomada de decisão subjetiva. No entanto, só porque você está tomando decisões com base em dados não significa que elas estarão sempre corretas. É importante que você meça e monitore as métricas continuamente e as mapeie para cada decisão.
2. Tornar-se mais proativo: Os dados podem fornecer insights antecipados para ajudar a identificar oportunidades de negócios e detectar “vazamentos” na jornada do cliente causados por leads de marketing, conversões ou fraquezas do seu produto mais baixos antes que se tornem problemas sérios.
3. Sucesso e longevidade da empresa: Uma organização mais ágil que pode pivotar e maximizar seus recursos terá sucesso.
4. Conscientização e transparência: Mantenha todos na sua organização informados, cientes dos objetivos da empresa, satisfação do cliente e mais. Isso ajuda a motivar os funcionários a atingir os objetivos da equipe e ajuda a melhorar o desempenho da empresa.
5. Responder ao Porquê: Obtenha uma visão mais profunda das jornadas de seus clientes e identifique vazamentos de funil e pontos de sucesso para impulsionar a aquisição. Todos nós sabemos os pontos de dados que não estão performando tão bem quanto gostaríamos ou que não atendem aos padrões da indústria. Então, todos nós perguntamos por quê? Quando você tem dados configurados em todos os pontos do funil de seus clientes, você pode começar a responder a essas perguntas.
6. Identificar Novas Receitas de Crescimento: Vincular insights da empresa às tendências de mercado pode ajudar a descobrir novas fontes de receita.

Os capítulos a seguir fornecerão as chaves para construir uma cultura onde todos colaboram sobre dados e tomam decisões mais inteligentes e rápidas. Desde os líderes de negócios até os analistas e os trabalhadores de informação – todos estão incluídos para garantir que uma cultura orientada por dados seja bem-sucedida.

Liderança

Empresas em todo o mundo estão começando a adotar dados e novas tendências como IA e Machine Learning. No entanto, a cultura ainda é um fator chave que as impede de usar esses dados de forma eficaz. E onde começa a cultura da empresa? No topo.

Os líderes precisam mudar a mentalidade da organização para começar a abraçar os dados e alterar a forma como todos abordam a tomada de decisões. De acordo com uma pesquisa realizada pela Deloitte e publicada na Harvard Business Review, 63% dos executivos não acreditam que suas empresas são orientadas por dados. Então, como você pode mudar a cultura?

Ao realizar as seguintes ações, você pode enviar uma mensagem ao restante da sua organização:

• Esteja atento ao uso de dados todos os dias em seu trabalho.
• Faça questão de solicitar dados antes de tomar decisões para garantir a tomada de decisões orientada por dados.
• Comunique indicadores-chave de desempenho (KPIs) por diferentes canais, como e-mail, apresentações e reuniões.
• Reserve um tempo para treinar-se como executivo para aprender novas habilidades de dados
• Promova o treinamento de dados em sua organização.
• Exibir métricas digitalmente em escritórios, reuniões e páginas web da empresa para manter os dados em destaque.

Comprometimento

Criar uma cultura orientada por dados depende de um compromisso de longo prazo em usar dados para tomar decisões para todos na organização. Uma iniciativa como esta não pode ser um processo de configurar e esquecer. Parte disso é estabelecer uma mudança na cultura. Ser orientado por dados é mais do que apenas criar painéis e olhar números – trata-se de mudar a cultura da sua organização para pensar analiticamente.

Para ajudar a impulsionar essa mudança cultural e manter o compromisso a longo prazo, você deve:

• Garanta que a análise esteja ligada aos esforços críticos de negócios.
• Mantenha os dados em primeiro plano no treinamento de funcionários.
• Certifique-se de que os objetivos da equipe estejam sempre presentes para avaliar o desempenho da equipe. Isso pode estar na forma de boletins informativos da empresa, na TV em seu escritório, etc.
• Continuar investindo em tecnologias de IA revelará insights mais profundos e não tão óbvios em seus dados.

Confiança

A maioria dos funcionários e da gerência em organizações quer saber que pode confiar nas análises que vê. É por isso que é importante que todos na sua organização baseiem suas decisões nas mesmas métricas. Portanto, ter uma única fonte de verdade é tão importante. Sem ela, você pode ter funcionários puxando métricas de diferentes fontes e arriscando inconsistências, resultando em menos confiança nos dados.

Quando há um único local para os seus usuários encontrarem respostas e dados consistentes, você elimina a necessidade de as pessoas começarem a procurar em diferentes sistemas. Isso também facilita para os administradores de dados, para que eles só precisem manter os dados em um único local.

Faça alguns dos seguintes passos para construir um ambiente que sirva como uma única fonte de verdade da qual toda a organização possa se alimentar:

• Reúna seus administradores de dados para informá-los sobre a iniciativa e o valor.
• Trabalhar entre departamentos para identificar os dados e visualizações que seus usuários finais precisam.
• Limpar os dados para que sejam fáceis para seus usuários finais digerirem.
• Escolha uma ferramenta para construir sua visão única.
• Certifique-se de que todos na sua organização possam acessar os dados.

Alfabetização de Dados

Saber onde acessar os dados é apenas uma parte do quebra-cabeça. Os usuários finais também precisam das habilidades para entender os dados. Ajustar-se ao trabalho com dados significa mudar a maneira como operamos em nossas atividades diárias. Isso significa que as pessoas podem não ter as habilidades necessárias para serem orientadas por dados de imediato.

Se seus usuários finais não tiverem uma direção e compreensão claras dos dados, eles começarão a fazer suposições, o que contradiz um princípio básico de uma organização orientada por dados.

Os usuários também precisam saber a melhor maneira de consumir esses dados para que eles contem a história correta. Seguir as melhores práticas de painéis é fundamental para os usuários que criam e visualizam diferentes gráficos. Leia nosso whitepaper sobre Melhores Práticas para Criar Visualizações Cativantes para saber mais.

Desenvolver um plano de letramento de dados em várias organizações significa que você deve garantir que realize os seguintes itens de ação:

• Siga as melhores práticas de painel para visualizações de dados.
• Desenvolver um glossário de dados organizacional para que os usuários finais consultem.
• Trabalhar com as partes interessadas-chave com o domínio de negócios e dados apropriado para garantir definições adequadas.
• Use nomes amigáveis para os campos nos seus dados.

Métricas (O que importa)

O primeiro passo para medir melhorias nos negócios é garantir que os indicadores-chave de desempenho (KPIs) sejam aqueles que importam e estejam ligados aos objetivos da sua organização. Afinal, o que você está rastreando é o que seus esforços estão trabalhando para melhorar, certo?

Primeiro, certifique-se de entender um indicador-chave de desempenho (KPI). KPIs são medições que informam como um processo está se saindo para que decisões de negócios apropriadas possam ser tomadas. As organizações devem ter KPIs em nível organizacional, como metas de vendas, KPIs em nível de departamento, como o número de leads de entrada que o marketing está gerando, e KPIs em nível de desempenho, como satisfação do funcionário, satisfação do cliente e retenção de clientes.

Então, como você sabe se está rastreando as métricas certas ou não? Estes passos ajudarão você a focar seus KPIs e a identificar os que mais importam:

• Escolha os KPIs certos para medir o sucesso.
• Pesquise e analise dados históricos para definir metas realistas.
• Concentre-se em alguns KPIs importantes em vez de muitos.
• Identificar nova tecnologia necessária para a organização acessar e analisar dados.
• Atribuir aos administradores de dados a responsabilidade de garantir dados precisos e fornecer o acesso adequado à organização.

Treinamento

Os dados só podem causar impacto se estiverem incorporados no processo de tomada de decisão:

• Treinar os funcionários sobre o “como” chegar aos dados é apenas o começo
• Como transformar esses dados em “insights acionáveis” é o objetivo real
  • Quais ferramentas você tem atualmente ou precisa adquirir?
  • Os dados estão prontamente disponíveis? APIs REST, OData, conexões diretas?
  • Minha equipe entende visualizações de dados?
  • Nós contratamos um cientista de dados ou construímos internamente?
  • Podemos fazer Contação de Histórias de Dados eficaz?

Encontre stakeholders de negócios chave com mentalidade de visibilidade e dados, forneça treinamento de letramento de dados e capacite-os para promover uma cultura orientada por dados em sua organização.

Como a Análise Incorporada Pode Fomentar uma Cultura Orientada por Dados

Então, o que é análise incorporada e como isso se relaciona com a criação de uma cultura orientada por dados?

Em contraste com o BI tradicional, que exige que os usuários saiam de seus aplicativos de fluxo de trabalho para visualizar insights de dados em um conjunto separado de ferramentas, análise incorporada permite que os usuários visualizem visualizações de dados ou painéis no contexto — dentro do próprio aplicativo. Trazendo dados diretamente para o fluxo de trabalho do usuário sem interrupções. E, em troca, entregando mais valor.

Introduzir dados no fluxo de trabalho diário de um usuário facilita para as pessoas verem e agirem sobre insights e ajuda a programá-las para pensarem analiticamente constantemente.