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Os líderes de produto precisam de análises que se adaptem ao aplicativo, não de ferramentas de BI adaptadas. O Looker oferece visualizações fortes e forte integração com o Google Cloud. Mas o uso de LookML, iFrames e preços baseados no usuário dificulta a incorporação em produtos voltados para o cliente.

À medida que as equipes de SaaS crescem, essas restrições retardam o desenvolvimento, aumentam os custos e limitam a flexibilidade. É por isso que mais equipes estão substituindo o Looker pelo Reveal- uma plataforma de análise incorporada criada para velocidade, escala e preços previsíveis.
Este artigo detalha onde o Looker se encaixa, onde fica aquém e por que as equipes modernas de SaaS estão seguindo em frente.

Os sistemas de BI legados criam dívida técnica, retardam a entrega de produtos e limitam a experiência do usuário. A análise incorporada moderna oferece insights de marca em tempo real, arquitetura escalável e custos previsíveis. Este guia compara abordagens antigas e novas, descreve como escolher a plataforma certa e mostra como a solução baseada em SDK da Reveal ajuda empresas de SaaS e ISVs a se modernizarem sem interrupções.

As ferramentas tradicionais de BI geralmente não conseguem lidar com o aumento da contagem de usuários e a expansão dos volumes de dados, resultando em custos mais altos e desempenho reduzido do produto SaaS. A análise escalável mantém os painéis responsivos, os insights atualizados e a adoção do usuário forte, mantendo a eficiência de custos. O SDK de análise incorporado do Reveal oferece desempenho em tempo real, painéis personalizáveis, preços previsíveis e implantação flexível, tornando-o uma solução ideal para produtos SaaS modernos.

Mergulhe no mundo do BI incorporado (Reveal) e low-code (App Builder) e saiba como essas ferramentas podem acelerar seus esforços de transformação digital.

Saiba como a vinculação de painéis pode fornecer navegação perfeita entre painéis interconectados e aprimorar sua exploração de dados.

À medida que mais organizações começam a oferecer recursos analíticos como parte de seus aplicativos, a inserção de análises em seus aplicativos Blazor não é mais opcional.

A incorporação de análises em seus aplicativos React traz insights relevantes e oportunos diretamente no fluxo de trabalho do usuário, promovendo uma cultura orientada por dados e incentivando um pensamento mais analítico.

Embora os SDKs e iframes de análise incorporados criados especificamente permitam a integração de recursos de análise de dados em um aplicativo, eles apresentam algumas diferenças importantes. Neste blog, discutimos essas duas opções para determinar seus prós e contras para que você possa decidir qual é a melhor para você e seus usuários finais.

A maneira mais rápida de monetizar seus dados é incorporando painéis de marca branca diretamente em seu produto. Embora a oportunidade seja clara, a execução nem sempre é fácil. Construir internamente consome tempo, dinheiro e recursos de desenvolvimento, e escolher o parceiro errado pode levar aos mesmos gargalos que paralisam os esforços de monetização.

O armazenamento de dados fornece aos usuários insights acionáveis e ajuda todos dentro de uma organização a tomar a decisão certa em tudo, desde estratégia de marketing e desenvolvimento de produtos até recursos humanos e orçamento.