8 etapas para o sucesso da análise incorporada na FinTech

Os produtos FinTech devem vencer com confiança, velocidade e conformidade. No entanto, muitos ainda lutam para fornecer os insights que os clientes esperam. Os clientes esperam visibilidade segura e em tempo real de seus dados. No entanto, com muita frequência, os painéis ficam em portais externos, os relatórios levam dias e o risco de conformidade aumenta a cada integração. Essas lacunas limitam o crescimento, tornando a análise incorporada na FinTech essencial para os líderes de produtos.

Em vez de adicionar BI externo, a análise incorporada cria painéis e relatórios em seu aplicativo principal. Isso significa painéis em tempo real e insights contextuais entregues onde as decisões acontecem. Isso também significa maior segurança e governança de dados, já que você controla como a análise interage com os fluxos de trabalho do cliente. De acordo com a pesquisa de 2024 da Reveal, 81% dos usuários de análise confiam em análises incorporadas em 2025, mostrando que os insights integrados são agora o padrão do mercado.

A pressão é real. Em 2025, 51% dos líderes de tecnologia identificaram a segurança como seu principal desafio de desenvolvimento, enquanto 41% apontaram a privacidade dos dados. Para aplicações financeiras, essas não são preocupações opcionais. Investir em análises seguras e incorporadas para finanças permite conformidade regulatória, escalabilidade rápida e maior satisfação do usuário.

Por que a FinTech precisa de análises incorporadas mais do que nunca

As plataformas financeiras enfrentam uma pressão implacável para fornecer insights rápidos, compatíveis e escaláveis. Os clientes esperam painéis seguros que pareçam parte do produto, não uma reflexão tardia. É por isso que a análise incorporada na FinTech mudou de um diferencial para um requisito de crescimento.

Os sistemas legados impedem muitas equipes. Em uma pesquisa recente, 32% dos usuários identificaram a infraestrutura legada como a principal barreira para a adoção de análises incorporadas. Para a FinTech, esse risco é ainda maior. Ferramentas de BI desatualizadas não conseguem acompanhar os requisitos regulatórios, o isolamento de dados do cliente ou a demanda por acesso baseado em função em plataformas multilocatários. Sem uma abordagem incorporada, o software financeiro luta para escalar com segurança.

A oportunidade é igualmente clara. A análise incorporada deve atingir US$ 55,54 bilhões até 2030, e as plataformas que vencerão serão aquelas que oferecem insights compatíveis em tempo real nativamente. Isso significa fornecer painéis de análise FinTech que são marcados, governados e projetados para escalabilidade desde o primeiro dia.

Já vemos isso em setores regulamentados. A Sensato, um provedor de segurança cibernética, precisava oferecer aos clientes visibilidade em tempo real e compatível sem expor dados confidenciais. Eles escolheram uma solução criada para análises seguras e de marca branca, provando que as equipes que operam em ambientes de alto risco podem incorporar painéis sem problemas, mantendo uma governança rígida. Para empresas FinTech SaaS e ISVs, o mesmo princípio se aplica: a construção de confiança depende de análises que escalam sem desacelerar a inovação.

Em suma, a análise incorporada na FinTech permite que os líderes de software financeiro forneçam insights seguros, preservem a consistência da experiência do usuário e superem os concorrentes em um mercado em rápido crescimento.

Por que o BI tradicional falha nos aplicativos FinTech

As ferramentas tradicionais de BI nunca foram projetadas para software voltado para o cliente. Eles exigem que os usuários saiam do aplicativo, façam login em portais separados e se adaptem a interfaces que parecem desconectadas do produto. Para os clientes da FinTech que esperam visibilidade imediata no contexto, essa desconexão reduz a confiança e retarda a tomada de decisões.

Essas ferramentas também carecem da governança e da flexibilidade de que as plataformas financeiras precisam. Eles lutam para fornecer segurança e governança de dados rígidas , permissões em nível de linha e painéis de conformidade em ambientes multilocatários. Para as equipes de SaaS, isso significa soluções alternativas, relatórios manuais e altos custos de manutenção.

As tentativas de incorporar essas ferramentas geralmente dependem de iFrames ou integrações superficiais. O resultado é uma solução que parece externa e enfraquece a adoção. Como o BI corporativo continua a dominar a análise interna, ele fica aquém quando aplicado a produtos FinTech que exigem experiências perfeitas, seguras e de marca.

É aqui que a mudança para a análise incorporada na FinTech se torna clara. O software financeiro requer análises que se adaptam ao produto, não ferramentas que forçam os clientes a sair dele.

Análise incorporada na FinTech como solução

O BI tradicional deixa lacunas, mas os CTOs precisam de respostas voltadas para o futuro, não de mais problemas. É aqui que a análise incorporada na FinTech se torna o caminho mais inteligente a seguir. Ao criar painéis seguros, escaláveis e de marca no próprio produto, as equipes se movem mais rapidamente enquanto permanecem em conformidade.

Segurança, governança e conformidade por design

As plataformas financeiras não podem comprometer a governança. A análise incorporada se integra diretamente ao seu modelo de acesso, para que você controle o acesso, a autenticação e as permissões baseados em função. Dados confidenciais nunca saem de pipelines aprovados. Você pode estender a análise de autoatendimento aos usuários sem sacrificar a conformidade, permitindo respostas mais rápidas com visibilidade total da auditoria.

Dimensione entre locatários e diversas fontes de dados

As plataformas FinTech dependem de arquiteturas distribuídas. Um SDK moderno dá suporte à arquitetura multilocatário com isolamento estrito de dados. À medida que você adiciona clientes, o desempenho permanece estável. Você pode conectar fontes de dados confiáveis e implantar painéis de análise FinTech com baixa latência, mesmo sob cargas de trabalho pesadas. Isso é escalabilidade para SaaS entregue na prática.

Ofereça uma experiência nativa totalmente personalizada

A análise deve parecer invisível - uma extensão do produto principal. Com o software de análise de marca branca, você pode aplicar controle total de marca, UX e layout. De fontes e cores a lógica e permissões, os painéis refletem a identidade do seu produto. As equipes fornecem software de painel financeiro que parece próprio, não aparafusado, aumentando a adoção e a confiança do cliente.

Envie mais rápido, reduza o backlog, capacite as equipes

A incorporação de análises por meio de SDKs reduz a dependência de longos ciclos de BI. Os desenvolvedores configuram uma vez e reutilizam entre os recursos. Os analistas criam conteúdo controlado que é fornecido sem gargalos de desenvolvimento. Esse modelo mantém seus engenheiros focados nas principais prioridades do roteiro.

• Centralize permissões e compartilhamento
• Reutilizar painéis entre locatários
• Localize moedas e idiomas com configuração
• Acompanhe o uso para informar o roteiro

Amplie os insights com IA

A detecção de fraudes, a pontuação de risco e o rastreamento de anomalias exigem mais do que painéis estáticos. A análise integrada baseada em IA oferece análise guiada e modelos preditivos. As equipes revelam anomalias mais cedo e explicam as tendências sem sair do produto. Os usuários obtêm insights mais inteligentes sem proliferação de ferramentas, reduzindo a triagem manual.

A Sensato, uma provedora de segurança cibernética, enfrentou desafios semelhantes. Eles precisavam de painéis seguros e compatíveis que parecessem nativos. Ao adotar um modelo de software de análise de marca branca, eles forneceram insights em tempo real sem diminuir a velocidade do roteiro. A mesma abordagem se aplica à FinTech, onde a confiança do cliente depende da conformidade e da velocidade.

Melhores práticas para análise incorporada em FinTech

A implementação de análises incorporadas na FinTech não se trata apenas de adicionar painéis. Trata-se de criar uma camada de análise segura, escalável e de marca que fortaleça o valor do seu produto e satisfaça as demandas regulatórias. CTOs e líderes de produto que seguem as melhores práticas evitam reconstruções dispendiosas e aceleram a adoção.

1. Comece com uma estratégia segura de incorporação de dados

Os dados financeiros exigem controle em todas as camadas. Uma forte estratégia de incorporação de dados garante o fluxo de insights sem expor riscos.

• Alinhe a análise com os sistemas de autenticação existentes.
• Imponha o acesso baseado em função para limitar a visibilidade dos dados.
• Aplique políticas de segurança em nível de linha e em nível de locatário.
• Mantenha dados confidenciais em pipelines governados, não em silos de BI duplicados.

Essa abordagem reduz o risco de conformidade e permite análises seguras para finanças.

2. Escolha SDK-First, não soluções alternativas do iFrame

Os iFrames podem parecer rápidos, mas comprometem a marca, a segurança e a escalabilidade. Uma verdadeira plataforma baseada em SDK oferece:

• Integração direta na base de código do aplicativo.
• Controle sobre UI/UX para implantação de painel de marca.
• APIs para personalizar lógica, filtros e detalhamentos.
• Flexibilidade de longo prazo para evoluir com as necessidades do produto.

As plataformas criadas especificamente para análises incorporadas para empresas de SaaS fornecem um tempo de lançamento no mercado mais rápido e uma base para o crescimento.

3. Priorize a arquitetura multilocatário desde o primeiro dia

As plataformas FinTech SaaS devem atender a diversos clientes, mantendo os dados isolados. Um SDK moderno dá suporte à arquitetura multilocatário, garantindo que:

• Os dados de cada cliente são isolados e seguros.
• O desempenho permanece consistente em todas as contas.
• Os painéis são dimensionados à medida que o número de clientes aumenta.
• Os relatórios de conformidade se adaptam ao contexto de cada cliente.

Sem isso, o crescimento cria gargalos que sobrecarregam os recursos. Com ele, você obtém escalabilidade para SaaS sem reengenharia dispendiosa.

4. Ofereça uma experiência de marca branca

A confiança cresce quando os usuários sentem que as análises fazem parte do produto. Uma plataforma de análise de marca branca fornece controle total da marca, permitindo que você:

• Combine painéis com temas, cores e layouts de produtos.
• Localize moedas, idiomas e formatos de data.
• Alinhe a terminologia com seu setor e base de clientes.
• Forneça painéis de análise FinTech que pareçam totalmente nativos.

Como a Sensato provou no setor de segurança cibernética, os setores regulamentados adotam mais rapidamente quando os painéis parecem pertencer ao aplicativo.

5. Capacite os usuários finais com análises de autoatendimento

Confiar em relatórios orientados por backlog frustra os usuários e drena os recursos de engenharia. A incorporação da análise de autoatendimento altera essa dinâmica:

• Os usuários exploram seus dados diretamente sem o suporte do desenvolvedor.
• Os analistas criam e publicam conteúdo dentro das diretrizes estabelecidas.
• Os líderes de produto reduzem a dependência de relatórios manuais.
• A engenharia se concentra nas prioridades do roteiro.

Esse modelo aumenta a adoção e reduz os custos, especialmente em plataformas financeiras onde os clientes esperam acesso instantâneo às métricas.

6. Estenda o valor com insights baseados em IA

A detecção de fraudes, a previsão e o monitoramento de conformidade geralmente precisam de mais do que painéis estáticos. A incorporação de análises baseadas em IA apresenta:

• Insights preditivos que detectam anomalias antes que elas aumentem.
• Análise guiada que ajuda usuários não técnicos a encontrar respostas.
• Análise conversacional que reduz os custos de treinamento e suporte.

Ao vincular a IA a painéis contextuais, os CTOs fornecem aos clientes insights acionáveis sem expansão de ferramentas.

7. Planeje a governança e a adoção antecipadamente

Mesmo a melhor base técnica falha se a adoção atrasar. Uma governança forte garante conformidade e usabilidade.

• Defina políticas de governança antes de dimensionar painéis.
• Acompanhe as métricas de adoção por cliente e recurso.
• Use dados de engajamento para orientar melhorias.
• Aplique ciclos de feedback para evoluir com as mudanças nas necessidades do cliente.

As barreiras de adoção são comuns –42%dos usuários citam dificuldades com recursos tecnológicos– mas planejar com antecedência reduz o atrito.

8. Trate a análise incorporada como modernização do produto

O Analytics não é um complemento. É fundamental para a modernização do produto. As equipes que tratam a análise como infraestrutura, não como recursos, ganham diferenciação.

• Integre a análise ao roteiro desde o início.
• Use insights como um driver de retenção e monetização.
• Crie para flexibilidade à medida que as regulamentações e as necessidades do cliente evoluem.

Isso se alinha com estratégias de produtos mais amplas, em que a análise incorporada na modernização de aplicativos ajuda as plataformas SaaS a se manterem competitivas.

De ferramentas de BI corporativo a análises integradas ao produto

As ferramentas tradicionais de BI sempre terão dificuldades em software financeiro. Eles foram criados para relatórios internos, não para produtos voltados para o cliente que exigem confiança, conformidade e velocidade. As plataformas FinTech SaaS precisam de análises que se integrem no nível do produto, dimensionem entre locatários e protejam dados confidenciais. É por isso que a análise incorporada na FinTech não é mais opcional. É o padrão para o crescimento.

Uma plataforma moderna de análise de marca branca faz mais do que fornecer painéis. Ele cria valor do produto por meio de conformidade mais forte, experiências de marca e novos fluxos de receita. As equipes que incorporam análises em seus aplicativos obtêm diferenciação duradoura do produto e desbloqueiam caminhos para a monetização de dados. A mudança é clara: a análise faz parte do produto, não um serviço separado.

A oportunidade é enorme. A McKinsey estima que dados e análises podem criar entre US$ 9,5 e US$ 15,4 trilhões em valor anual se incorporados em escala. Para os líderes da FinTech, isso significa que as empresas que acertarem na análise definirão as expectativas dos clientes, os modelos de receita e os benchmarks de conformidade nos próximos anos.

Reveal ajuda você a cumprir essa promessa, resolvendo os principais desafios que os CTOs da FinTech enfrentam hoje:

• Segurança e conformidade: Governança integrada, acesso baseado em função e painéis prontos para auditoria.

• Escalabilidade: Desempenho entre locatários com uma arquitetura multilocatário confiável.

• Branding e adoção: Painéis totalmente rotulados em branco que correspondem à experiência do usuário do seu produto.

• Velocidade de lançamento no mercado: Design SDK-first que reduz a sobrecarga do desenvolvedor.

• Crescimento da receita: Insights incorporados que criam oportunidades de upsell e suportam a monetização de dados.

Com o Reveal, você pode enviar análises seguras e de marca que se adaptam à sua plataforma, satisfazem os reguladores e mantêm os clientes engajados, tudo sem desacelerar seu roteiro.