임베디드 BI(Reveal) 및 로우 코드(App Builder)의 세계를 살펴보고 이러한 도구가 어떻게 디지털 혁신 노력을 가속화할 수 있는지 알아보세요.

대시보드 연결이 어떻게 상호 연결된 대시보드 간에 원활한 탐색을 제공하고 데이터 탐색을 향상시킬 수 있는지 알아보십시오.

더 많은 조직에서 앱의 일부로 분석 기능을 제공하기 시작하면서 분석 기능을 Blazor 애플리케이션에 포함하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.

React 애플리케이션에 분석 기능을 내장하면 사용자의 작업 흐름 내에서 적절하고 시의적절한 통찰력을 얻을 수 있어 데이터 중심 문화를 촉진하고 보다 분석적인 사고를 장려할 수 있습니다.

특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.

기업을 위한 임베디드 분석의 많은 이점 덕분에 특정 분석 기능을 영업 팀이 신규 및 기존 고객에게 상향 판매할 수 있는 추가 기능으로 제공하여 데이터 분석 제품으로 쉽게 수익을 창출할 수 있습니다.

데이터 웨어하우징은 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하고 한 조직 내의 모든 사람이 마케팅 전략 및 제품 개발에서 인적 자원 및 예산 책정에 이르기까지 모든 것에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

영업 분석 솔루션을 사용하면 영업 담당자가 제품/서비스에 가장 많은 비용을 지출하는 고객의 특성을 식별하고 비즈니스에 가치를 더하는 고품질 리드에 집중하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.

여기에서 우리는 경쟁 우위와 수익 성장을 위해 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 향상시키기 위해 다양한 산업 분야의 비즈니스에서 임베디드 분석을 사용하여 데이터를 최대한 활용하는 방법에 대한 23개의 실제 사례를 수집했습니다.

사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다.