Creación de una cultura basada en datos con Análisis integrado

Ilustración de los usuarios Reveal creando datos gráficos
Compartir este

¿Qué es una cultura basada en datos?

Las culturas basadas en datos hacen que los datos sean una parte imprescindible del flujo de trabajo diario de todos, y estas organizaciones usan datos para ejecutar y priorizar iniciativas. Una cultura basada en datos también infunde confianza y compromiso en todos los miembros de la organización, ya que pueden colaborar de manera fluida con transparencia basada en métricas compartidas con datos al alcance de la mano.

Este documento técnico le brindará las claves para crear una cultura en la que todos colaboren en función de los datos, lo que ayudará a tomar decisiones más inteligentes y rápidas. Desde los líderes empresariales hasta los analistas y los trabajadores de la información, todos están incluidos para garantizar el éxito de una cultura basada en datos.

Sigue leyendo

Rellena el formulario para seguir leyendo.

Aprovechar un gran aumento de datos

Se estima que creamos más de 2,5 quintillones de bytes de datos al día. Y esto sólo se espera que aumente. Pero muchas empresas y organizaciones no han podido aprovechar por completo estos datos para mejorar el rendimiento empresarial.

Aquellas organizaciones que usan datos estratégicamente confían en los datos como un activo clave para obtener información e influir en los procesos comerciales en toda la organización. Pueden tomar decisiones más inteligentes basadas en datos en lugar de confiar en suposiciones o "corazonadas".

Los conocimientos basados en datos pueden ayudar a un equipo de marketing, por ejemplo, a descubrir nuevas tendencias y detectar fugas en el embudo de compra de sus clientes. La capacidad de recopilar, comprender e identificar oportunidades clave con sus datos lo preparará para el éxito.

Para 2022, más de la mitad de los principales sistemas comerciales nuevos incorporarán inteligencia continua que utiliza datos de contexto en tiempo real para mejorar las decisiones.

Cumbre de datos y análisis de Gartner, junio de 2020

Aprovechar un gran aumento de datos

El papel de los datos y el análisis está cambiando, de ser una disciplina independiente a convertirse en un catalizador para la estrategia o transformación digital.

Cómo diseñar una estrategia moderna y procesable de datos y análisis que ofrezca resultados comerciales, Gartner, octubre de 2019

Si bien es fácil para muchas personas confiar en su intuición al tomar decisiones, ¿es el mejor enfoque para tomar decisiones comerciales? Cada vez más, la respuesta es “no”. Con datos más fácilmente disponibles, especialmente en aquellas aplicaciones que utilizan análisis incorporados, las personas pueden hacer referencia más rápidamente a los datos en visualizaciones de datos o tableros para tomar decisiones mejores y más rápidas.

Por lo tanto, es importante crear una cultura basada en datos, especialmente en estas áreas clave:

  1. Optimización del rendimiento comercial: cuando toma y prioriza decisiones basadas en datos, le permite identificar fugas clave en el embudo de clientes que necesita llenar y qué acciones arrojarán la mayor cantidad de resultados.
  2. Toma de decisiones experimental: cuando puede experimentar y hacer crecer partes de su embudo de clientes, puede analizar los resultados rápidamente y actuar.
  3. Promueva la colaboración entre equipos: fomente una mayor colaboración dentro de su organización cuando las personas unen fuerzas y aportan diferentes ideas de diferentes departamentos.
  4. Habilitación de datos para todos: elimine los obstáculos que las personas ajenas a TI necesitan para obtener sus datos prácticos cuando las herramientas adecuadas están disponibles para todos.
  5. Obtenga una ventaja competitiva: cuando realmente puede comprender el mercado, los clientes y las tendencias en sus datos, puede estar un paso por delante de sus competidores.

Según una encuesta realizada por Business Application Research Council {BARC), "establecer una cultura basada en datos" fue la tercera tendencia más importante en Business Intelligence en 2020. Cada vez es más claro cómo los datos están cambiando la forma en que las empresas y las personas operan en sus formas diarias

El escritorio del analista de datos está lleno de visualizaciones de datos para aprovechar los datos para la inteligencia empresarial.

Beneficios de las decisiones basadas en datos

El camino hacia la recuperación está pavimentado con datos.

Kate Smaje, socia sénior y colíder global de McKinsey Digital

En su informe sobre transformación digital, McKinsey Digital señala que los datos proporcionan el combustible para impulsar mejores y más rápidas decisiones y afirma: "Las organizaciones de alto rendimiento tienen tres veces más probabilidades que otras de decir que sus iniciativas de datos y análisis han contribuido al menos en un 20 por ciento". al EBIT (de 2016 a 2019).

Aquí hay más detalles sobre los beneficios que proporciona una cultura basada en datos:

  1. Toma de decisiones más segura: cuando las personas pueden comprender mejor el impacto de sus decisiones, tienden a sentirse más seguras al tomarlas. Los datos son más legítimos y sólidos que una corazonada, lo que ayuda a eliminar la toma de decisiones subjetiva. Sin embargo, el hecho de que esté tomando decisiones basadas en datos no significa que siempre serán correctas. Es importante que midas y monitorees las métricas continuamente y las asignes a cada decisión.
  2. Volverse más proactivo: los datos pueden proporcionar información temprana para ayudar a identificar oportunidades comerciales y detectar "fugas" en el recorrido del cliente causadas por menores clientes potenciales de marketing, conversiones o debilidades en su producto antes de que se conviertan en problemas graves.
  3. Éxito y longevidad de la empresa: una organización más ágil que pueda pivotar y maximizar sus recursos tendrá éxito.
  4. Conciencia y transparencia: Mantenga a todos en su organización informados, conscientes de los objetivos de la empresa, la satisfacción del cliente y más. Esto ayuda a motivar a los empleados a alcanzar los objetivos del equipo y ayuda a mejorar el rendimiento de la empresa.
  5. Responda el por qué: obtenga una visión más profunda de los recorridos de sus clientes e identifique las fugas del embudo y los puntos de éxito para impulsar la adquisición. Todos conocemos los puntos de datos que no funcionan tan bien como nos gustaría o no cumplen con los estándares de la industria. Entonces, todos nos preguntamos ¿por qué? Cuando tenga datos configurados a través de todos los puntos de su embudo de clientes, puede comenzar a responder estas preguntas.
  6. Identifique nuevos ingresos de crecimiento: vincular los conocimientos de la empresa con las tendencias del mercado puede ayudar a descubrir nuevas fuentes de ingresos.

Los siguientes capítulos le brindarán claves para construir una cultura en la que todos colaboren sobre los datos y tomen decisiones más inteligentes y rápidas. Desde los líderes empresariales hasta los analistas y los trabajadores de la información, todos participan para garantizar el éxito de una cultura basada en datos.

Líderes de opinión de la empresa discutiendo liderazgo, capacitaciones y métricas para servir como base para crear una cultura basada en datos.

Liderazgo

Integre datos y análisis en la estrategia comercial y la transformación digital creando una visión de una empresa impulsada por datos, cuantificando y comunicando los resultados comerciales y fomentando cambios comerciales alimentados por datos.

Cómo diseñar una estrategia moderna y procesable de datos y análisis que ofrezca resultados comerciales, Gartner, junio de 2020

Las empresas de todo el mundo están comenzando a adoptar datos y nuevas tendencias, como la IA y el aprendizaje automático. Sin embargo, la cultura sigue siendo un factor clave que les impide usar esos datos de manera efectiva. ¿Y dónde empieza la cultura empresarial? En la parte superior.

Los líderes deben cambiar la mentalidad de la organización para comenzar a adoptar los datos y modificar la forma en que todos abordan la toma de decisiones. Según una encuesta realizada por Deloitte y publicada en Harvard Business Review, el 63% de los ejecutivos no cree que sus empresas se basen en datos. Entonces, ¿cómo se puede cambiar la cultura?

Al realizar las siguientes acciones, puede enviar un mensaje al resto de su organización:

  • Tenga en cuenta el uso de datos todos los días en su trabajo.
  • Asegúrese de solicitar datos antes de tomar decisiones para hacer cumplir la toma de decisiones basada en datos.
  • Comunique los indicadores clave de rendimiento (KPI) a través de diferentes canales, como correo electrónico, presentaciones y reuniones.
  • Reserve tiempo para capacitarse como ejecutivo para aprender nuevas habilidades de datos
  • Promueva la formación de datos en su organización.
  • Muestre métricas digitalmente en oficinas, reuniones y páginas web de la empresa para mantener los datos a la vanguardia.

Compromiso

Para 2022, más de la mitad de los principales sistemas comerciales nuevos incorporarán inteligencia continua que utiliza datos de contexto en tiempo real para mejorar las decisiones.

Cumbre de datos y análisis de Gartner, Mumbai, India, junio de 2020,

La creación de una cultura basada en datos se basa en un compromiso a largo plazo de usar datos para tomar decisiones para todos en la organización. Una iniciativa como esta no puede ser un proceso de configurarlo y olvidarlo. Parte de esto es establecer un cambio en la cultura. Estar basado en datos es más que solo crear tableros y mirar números: se trata de cambiar la cultura de su organización para pensar analíticamente.

Para ayudar a impulsar este cambio en la cultura y mantener el compromiso a largo plazo, debe:

  • Asegúrese de que los análisis se vinculen con los esfuerzos comerciales críticos.
  • Mantenga los datos a la vanguardia del entrenamiento de los empleados.
  • Asegúrese de que los objetivos del equipo estén siempre presentes para medir el desempeño del equipo. Esto puede ser en forma de boletines de la empresa, en la televisión en su oficina, etc.
  • Si continúa invirtiendo en tecnologías de inteligencia artificial, descubrirá conocimientos más profundos y no tan obvios en sus datos.

Confianza

La mayoría de los empleados y la gerencia de las organizaciones quieren saber que pueden confiar en los análisis que ven. Por eso es importante que todos en su organización basen sus decisiones en las mismas métricas. Por lo tanto, tener una única fuente de verdad es tan importante. Sin él, puede hacer que los empleados obtengan métricas de diferentes fuentes y se arriesguen a inconsistencias, lo que resulta en una menor confianza en los datos.

Cuando hay un lugar para que sus usuarios encuentren respuestas y datos consistentes, elimina la necesidad de que las personas comiencen a buscar diferentes sistemas. Esto también hace que sea más fácil para los administradores de datos, por lo que solo necesitan mantener los datos en una ubicación.

Tome algunos de los siguientes pasos para construir un entorno que sirva como una única fuente de verdad de la que pueda sacar provecho toda la organización:

  • Reúna a sus administradores de datos para informarles sobre la iniciativa y el valor.
  • Trabaje entre departamentos para identificar los datos y las vistas que necesitan sus usuarios finales.
  • Limpie los datos para que sea fácil de digerir para sus usuarios finales.
  • Elija una herramienta para construir su vista única.
  • Asegúrese de que todos en su organización puedan acceder a los datos.

Alfabetización de datos

Para 2023, la alfabetización de datos se convertirá en un impulsor explícito y necesario del valor empresarial, como lo demuestra su inclusión formal en más del 80 % de las estrategias de análisis y datos y los programas de gestión del cambio.

Gartner
Tablero de ventas para mostrar los ingresos obtenidos, las cuotas, los clientes potenciales y las conversiones para tomar decisiones basadas en datos.

Saber dónde acceder a los datos es solo una pieza del rompecabezas. Los usuarios finales también necesitan las habilidades para comprender los datos. Adaptarse a trabajar con datos significa cambiar la forma en que operamos en nuestras actividades diarias. Esto significa que es posible que las personas no tengan las habilidades necesarias para ser impulsados por datos desde el primer momento.

Si sus usuarios finales no tienen una dirección clara y una comprensión de los datos, comenzarán a hacer suposiciones, lo que contradice un principio básico de una organización basada en datos.

Los usuarios también necesitan saber la mejor manera de consumir estos datos para que cuenten la historia adecuada. Seguir las mejores prácticas del tablero es clave para los usuarios que crean y ven diferentes gráficos. Lea nuestro documento técnico sobre Mejores prácticas para crear visualizaciones convincentes para obtener más información.

Desarrollar un plan de alfabetización de datos en todas las organizaciones significa que debe asegurarse de cumplir con los siguientes elementos de acción:

  • Siga las mejores prácticas del tablero para visualizaciones de datos.
  • Desarrolle un glosario de datos organizacionales para que lo consulten los usuarios finales.
  • Trabaje con las partes interesadas clave con el dominio comercial y de datos adecuado para garantizar definiciones adecuadas.
  • Utilice nombres fáciles de usar para los campos de sus datos.

Métricas (que importan)

Tratar de obligar a las personas a ajustar su trabajo a objetivos numéricos preestablecidos tiende a sofocar la innovación y la creatividad, cualidades valiosas en la mayoría de los entornos. Y casi inevitablemente conduce a una valoración de las metas a corto plazo sobre los propósitos a largo plazo.

Jerry Z. Muller, La tiranía de la métrica

El primer paso para medir las mejoras comerciales es asegurarse de que los indicadores clave de rendimiento (KPI) sean los que importan y estén vinculados a los objetivos de su organización. Después de todo, lo que está rastreando es en lo que sus esfuerzos están trabajando para mejorar, ¿verdad?

Primero, asegúrese de comprender un indicador clave de rendimiento (KPI). Los KPI son medidas que le indican cómo se está desempeñando un proceso para que se puedan tomar las decisiones comerciales adecuadas. Las organizaciones deben tener KPI de toda la organización, como objetivos de ventas, KPI de todo el departamento, como la cantidad de clientes potenciales entrantes que genera el marketing, y KPI de nivel de rendimiento, como la satisfacción de los empleados, la satisfacción del cliente y la retención de clientes.

Entonces, ¿cómo sabes si estás siguiendo las métricas correctas o no? Estos pasos lo ayudarán a enfocar sus KPI y a reducir los más importantes:

  • Elija los KPI correctos para medir el éxito.
  • Investigue y observe datos históricos para establecer objetivos realistas.
  • Concéntrese en unos pocos KPI importantes en lugar de demasiados.
  • Identificar la nueva tecnología necesaria para que la organización acceda y analice los datos.
  • Asigne a los administradores de datos la responsabilidad de garantizar datos precisos y proporcionar el acceso adecuado a la organización.

Capacitación

Cada principiante posee un gran potencial para convertirse en un experto en su campo elegido.

Lailah Gifty Akita, piensa genial: ¡Sé genial!

Los datos solo pueden tener un impacto si se incorporan en el proceso de toma de decisiones:

  • Capacitar a los empleados sobre "cómo" obtener datos es solo el comienzo
  • Cómo convertir esos datos en "percepción procesable" es el verdadero objetivo
    • ¿Qué herramientas tiene actualmente o necesita adquirir?
    • ¿Están los datos fácilmente disponibles? ¿API REST, OData, conexiones directas?
    • ¿Mi equipo entiende las visualizaciones de datos?
    • ¿Contratamos a un científico de datos o construimos desde adentro?
    • ¿Podemos hacer Data Storytelling efectivo?

Encuentre partes interesadas comerciales clave con una mentalidad de visibilidad y datos, ofrézcales capacitación en alfabetización de datos y empodérelos para promover una cultura basada en datos en su organización.

Equipo de personas en un barco navegando por el mundo del análisis de datos para ayudar a tomar mejores decisiones a través de la inteligencia empresarial.

Cómo Análisis integrado puede fomentar una cultura basada en datos

Entonces, ¿qué es el análisis integrado y cómo se relaciona con la creación de una cultura basada en datos?

En contraste con el BI tradicional, que requiere que los usuarios dejen sus aplicaciones de flujo de trabajo para ver información de datos en un conjunto separado de herramientas, el análisis integrado permite a los usuarios ver visualizaciones de datos o tableros en contexto, mientras están en la propia aplicación. Llevar los datos directamente al flujo de trabajo del usuario sin ninguna interrupción. Y a cambio, entregando más valor.

La introducción de datos en el flujo de trabajo diario de un usuario facilita que las personas vean y actúen en base a los conocimientos y ayuda a programarlos para pensar constantemente de forma analítica.

Para 2023, la alfabetización de datos se convertirá en un impulsor explícito y necesario del valor empresarial, como lo demuestra su inclusión formal en más del 80 % de las estrategias de análisis y datos y los programas de gestión del cambio.

10 formas en que los CDO pueden tener éxito en la creación de una organización basada en datos, Gartner

Contenido reciente

Sobre el Autor

Casey Cinello

Casey Cinello

Casey tiene una licenciatura en matemáticas y un MBA, lo que aporta una perspectiva empresarial y de análisis de datos a Infragistics. Casey es el gerente de producto del producto de análisis Reveal Embedded y jugó un papel decisivo en el desarrollo del producto, el análisis de mercado y la estrategia de comercialización del producto. Ha estado en Infragistics desde 2013 y cuando no está en la oficina, le gusta jugar fútbol y asistir a conciertos.