Bilyana es especialista en contenido Análisis integrado en Reveal. Desde la investigación hasta la escritura creativa, su misión es hacer que los aburridos blogs de negocios sean útiles y prácticos. Cuando no está en el trabajo, difícilmente puedes encontrarla porque le encanta descubrir nuevos destinos alrededor del mundo, escalar picos montañosos y jugar con su adorable Laika siberiana. Para conocer su contenido más reciente y los últimos seminarios web de nuestros expertos, siga las redes sociales de Reveal: https://www.facebook.com/revealbi.io https://twitter.com/reveal_bi
Siga leyendo para obtener más información sobre la combinación de datos. Cubrimos lo que lo distingue, por qué es indispensable para los negocios modernos y cómo se diferencia del método tradicional de unión de datos.
En última instancia, la analítica OEM proporciona una ventaja competitiva única al ofrecer un enfoque rápido, personalizado y fácil de usar para la toma de decisiones basada en datos.
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Con la función de visualizaciones personalizadas de Reveal, puede adaptar la experiencia a sus usuarios controlando los tipos de gráficos disponibles en sus paneles. Esta personalización garantiza que sus datos se presenten de la manera más relevante para sus necesidades específicas.
Las herramientas de análisis integradas como Reveal ayudan a los usuarios a crear tableros hermosos y altamente efectivos con el propósito correcto, el tipo de gráfico, los datos esenciales y las interacciones efectivas en la mitad del tiempo.
Hacer que Reveal sea accesible para todo tipo de usuarios comerciales, independientemente de su experiencia y conocimientos, siempre ha sido nuestra prioridad. Así es como lo logramos:
A medida que más organizaciones comienzan a ofrecer capacidades analíticas como parte de sus aplicaciones, la integración de análisis en sus aplicaciones Blazor ya no es opcional.
Incorporar análisis en sus aplicaciones React brinda información relevante y oportuna directamente dentro del flujo de trabajo de su usuario, promoviendo una cultura basada en datos y fomentando un pensamiento más analítico.
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