Análisis integrado estadísticas que marcarán 2025 y más allá

Estas estadísticas de análisis integrado muestran cómo los líderes de SaaS e ISV están utilizando los datos para escalar más rápido, mejorar la retención y lanzar las funciones que los usuarios realmente necesitan. Obtenga puntos de referencia y tendencias claras que darán forma a su hoja de ruta en 2025 y más allá.

Tendencias del mercado low-code para 2025 y más allá
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El 51% de los líderes tecnológicos identifican la seguridad como su principal desafío de desarrollo de software para 2025. [1]

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El 45% considera que la fiabilidad del código de IA es el mayor reto del desarrollo de software para 2025, mientras que el 41% considera que la privacidad de los datos ocupa el primer lugar de la lista. [2]

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La principal prioridad en 2025 es la adopción de la IA, ya que el 73% de los líderes tecnológicos planean expandir el uso de la IA dentro de las organizaciones en el próximo año. [3]

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El 55% considera que la implementación de la IA será el mayor reto al que se enfrente. [4]

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El 42% de los líderes tecnológicos incorporarán o aumentarán el uso de la IA para utilizar eficazmente los recursos en 2025. [5]

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Solo el 13% utilizará los datos para mejorar su toma de decisiones y utilizar sus recursos de manera más efectiva. [6]

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El 81% de los líderes tecnológicos notaron un aumento significativo en el interés por la inteligencia empresarial o la Análisis integrado en 2024. [7]

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El 81% de los usuarios de análisis de datos utilizan análisis integrados en 2025. [8]

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El 47% de los usuarios utilizan BI para el seguimiento de la productividad. 42%: para análisis de tendencias, 33% para toma de decisiones, 31% para CRM. [9]

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El 42% de los usuarios señala las dificultades con los recursos tecnológicos como el principal desafío para adoptar la analítica integrada. [10]

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El 35% de los usuarios señala las necesidades cambiantes de análisis como el principal desafío para adoptar la analítica integrada. [11]

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El 32% de los usuarios afirma que la infraestructura heredada es la barrera clave para la adopción de la analítica integrada. El 30% considera que la justificación de los costes es el principal obstáculo, mientras que el 29% afirma que es la adopción por parte de los usuarios. [12]

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Para el 20,2% de los clientes, la razón principal para querer y recurrir a la analítica integrada es tomar mejores decisiones. [13]

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El 39% de los encuestados afirma que sus organizaciones están utilizando la analítica integrada para supervisar y mejorar la productividad. [14]

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El 31,4% de los encuestados afirma que su organización está utilizando la analítica integrada para generar mayores ingresos. [15]

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La comprensión de los problemas empresariales es la principal razón para utilizar la analítica integrada para el 29,6% de los encuestados. [16]

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La capacidad de tomar decisiones empresariales informadas es la razón principal por la que el 24,8% de los encuestados utiliza la analítica integrada. [17]

Reveal, Informe de la encuesta Reveal: Principales desafíos de desarrollo de software para 2025.
Reveal, De la adopción a la integración: superar los desafíos de implementación de IA en 2025-2029.
Reveal encuesta 2024, Análisis integrado Informe de la encuesta 2024.
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El 47% de los líderes de operaciones de ventas y RevOps mencionan la integración de datos en diferentes sistemas y plataformas como uno de los principales desafíos para la calidad de los datos. [1]

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El 40% informa que los datos inexactos derivados de la entrada de los usuarios son un problema. [2]

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Para 2026, más del 80% de los proveedores de software tendrán capacidades de GenAI integradas en sus productos. [3]

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Para 2025, la analítica basada en el contexto y los modelos de IA reemplazarán al 60% de los modelos existentes basados en datos tradicionales. [4]

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El 74% de los CDAO informan que el liderazgo ejecutivo tiene confianza en su función de D&A, sin embargo, solo el 49% ha establecido métricas impulsadas por los resultados comerciales que permiten a las partes interesadas realizar un seguimiento del valor de D&A. [5]

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El 23% de los CDAO lideran la propiedad de la IA de la Generación. [6]

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El 82% de los encuestados de Gartner D&A dicen que pueden identificar los activos de datos necesarios para nuevos proyectos de D&A. [7]

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El 80% suele compartir un activo de datos en más de un caso de uso. [8]

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Solo el 46% de los usuarios tienen KPI orientados al valor para la gobernanza de D&A. [9]

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Para 2025, los datos sintéticos y el aprendizaje por transferencia reducirán el volumen de datos reales necesarios para la IA en más del 50%. [10]

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Para 2026, el 75% de los CDAO que no logren influir en toda la organización y tener un impacto medible en su principal prioridad serán asimilados a las funciones tecnológicas. [11]

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Hasta 2025, al menos el 30% de los proyectos de GenAI se abandonarán después de la prueba de concepto debido a la mala calidad de los datos, los controles de riesgo inadecuados, el aumento de los costes o la falta de claridad del valor empresarial. [12]

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El 90% de los consumidores actuales de contenido analítico se convertirán en creadores de contenido habilitados por herramientas impulsadas por IA que ofrecen sus soluciones de BI para fines de 2025. [13]

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El 60% de las organizaciones no lograrán darse cuenta del valor de sus casos de uso de análisis de IA con soluciones de análisis aumentados debido a marcos de gobernanza de datos incoherentes. [14]

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El 79% de los estrategas corporativos consideran que la IA y la analítica son fundamentales para su éxito. [15]

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El 50% de las actividades de planificación y ejecución estratégica podrían automatizarse parcial o totalmente; Actualmente, solo el 15% lo es. [16]

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Solo el 20% de los estrategas informaron que usaban herramientas relacionadas con la IA, como el aprendizaje automático o el procesamiento del lenguaje natural, para su función. [17]

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El 94% de los encuestados informaron que usaban API de terceros. [18]

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Para 2025, para que las organizaciones sigan siendo competitivas, las habilidades analíticas y blandas serán las habilidades más buscadas en el mercado de talento de datos y análisis. [19]

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Gartner predice que para 2025, el 95% de las decisiones que actualmente utilizan datos estarán al menos parcialmente automatizadas. [20]

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Gartner encuestó a 400 ejecutivos financieros y descubrió que la combinación más selecta de valor y tecnología era los datos y análisis de autoservicio como impulsores de la productividad de los empleados, con un 49% de los encuestados que indicaron esta percepción de la tecnología. [21]

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La encuesta de Gartner revela que el 80% de los ejecutivos piensa que la automatización se puede aplicar a cualquier decisión empresarial. [22]

Gartner, Análisis de ventas.
Gartner, Desarrollo de Productos y GenAI.
Gartner, IA para el análisis de datos.
Gartner, Cumbre de análisis de datos 2024.
Gartner, Tendencias de datos.
Gartner, Gobernanza de datos.
Gartner, Encuesta de estrategas corporativos 2023.
Gartner, Tendencias tecnológicas emergentes.
Gartner, Guías esenciales de datos y análisis.
Gartner, Encuesta de Ejecutivos de Finanzas 2022.
Gartner, Encuesta sobre la automatización en las decisiones empresariales 2022.
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Según Gartner, solo el 29% de las organizaciones pueden evaluar los datos lo suficientemente rápido como para mantenerse en la cima de su juego. Cloudtalk.io (citando a Gartner)

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El 40% de las empresas altamente reguladas combinarán la gobernanza de datos e IA en 2025. [1]

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El otro 80% sigue confiando en el 20% para la obtención de datos, el descubrimiento de datos, la integración de datos, la creación de métricas y KPI, la ejecución de análisis y la entrega de información. [2]

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La analítica integrada puede ser la clave para empoderar a más de la mitad de todos los responsables de la toma de decisiones no tecnológicos para que utilicen información basada en datos. [3]

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Los responsables de la toma de decisiones de datos y análisis que dicen que sus empresas tienen capacidades empresariales avanzadas y basadas en conocimientos tienen 8,5 veces más probabilidades que los de las empresas en la etapa inicial de informar que los ingresos anuales de su empresa crecieron un 20% o más. [4]

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El 61% de las organizaciones siguen utilizando cuatro o más plataformas de inteligencia empresarial, lo que significa que los analistas y los profesionales de la información cambian constantemente de tareas y contexto, perdiendo hasta un 40% de su productividad. [5]

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El 40% de los responsables de la toma de decisiones de datos y análisis encuestados por Forrester en 2023 indicaron que el escenario más importante para la IA era optimizar los procesos de TI a través de la automatización y la toma de decisiones impulsadas por la IA. [6]

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En la encuesta de marketing de Forrester de 2023, los encuestados B2B citan la falta de confianza en la calidad de los datos que respaldan el análisis (40%), la comprensión insuficiente por parte de sus equipos (39%) y el exceso de fuentes de datos inconexas (38%) como los principales obstáculos para ejecutar la medición y el análisis. [7]

Forrester, Predicciones 2025: Inteligencia Artificial.
Forrester, lleva los datos al otro 80% de los usuarios de Business Intelligence.
Forrester, ¿su organización B2B está basada en la información?
Forrester, La clave para las decisiones basadas en información es la velocidad de la curiosidad.
Forrester, los resultados impulsan su estrategia de arquitectura de datos.
Forrester, aproveche los datos en su estrategia de ventas para ganar 2023.
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Se espera que el mercado de Análisis integrado alcance los $ 55.54 mil millones para 2030. [1]

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Los datos de mala calidad pueden causar a las empresas y organizaciones aproximadamente 12,9 millones de dólares en pérdidas cada año. [2]

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En 2022, las tecnologías de la información y las telecomunicaciones fueron los mayores usuarios finales de Análisis integrado, con un 27,4%. [3]

Fortune Business Insights, Informe de mercado Análisis integrado 2023-2030.
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El tamaño del mercado Análisis integrado se valoró en USD 54.95 mil millones en 2024. [1]

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Se espera que el tamaño del mercado Análisis integrado aumente a 149 mil millones de dólares para 2031, creciendo a una CAGR del 14.65%. [2]

Investigación de mercado verificada, tamaño del mercado global Análisis integrado y pronóstico.
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El 65% de los encuestados afirma que sus organizaciones utilizan GenAI con regularidad. [1]

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La adopción de la IA ha aumentado hasta el 72% en 2024, lo que supone un cambio masivo con respecto al 50% de adopción de años anteriores. [2]

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Las empresas ya ven cómo el 20% de sus beneficios antes de intereses e impuestos (EBIT) son aportados por la inteligencia artificial (IA). [3]

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Los datos y la analítica podrían crear valor por valor de entre 9,5 billones de dólares y 15,4 billones de dólares al año si se integran a escala. [4]

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Solo se ha desbloqueado una pequeña fracción del valor que podría desbloquearse con los enfoques de análisis avanzados, tan solo el 10% en algunos sectores. [5]

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Las empresas pueden estar desperdiciando hasta el 70% de sus esfuerzos de limpieza de datos. [6]

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Más de la mitad de todos los lagos de datos no son adecuados para su propósito. [7]

McKinsey, El estado de la IA 2024.
McKinsey, la empresa basada en datos de 2025.
McKinsey, Acelerando las transformaciones de datos y análisis en el sector público.
McKinsey, diez señales de alerta que indican que su programa de análisis fracasará.