Autor

Martin Atanasov

Martin é redator e redator de conteúdo de marketing com mais de 8 anos de experiência. Ele tem mais de 1.500 artigos publicados sobre melhores práticas, soluções e produtos de marketing. Dentro da equipe Infragistics, Martin foi encarregado de fornecer informações valiosas sobre como nossos clientes podem utilizar nossos produtos em todo o seu potencial.

Analytics como produto: como transformar insights incorporados em receita

Analytics como produto: como transformar insights incorporados em receita

Os líderes de SaaS enfrentam pressão para se diferenciar, aumentar a receita e manter os clientes engajados. A análise de produtos oferece um caminho direto para fazer todos os três. Ao incorporar insights em seus produtos, as empresas podem criar níveis de recursos premium, vender análises como complementos e aumentar a retenção por meio da confiança diária. Os clientes agora esperam painéis de autoatendimento, de marca e inteligentes como parte da experiência. Atender a essas expectativas requer integração SDK-first, white-labeling, preços escaláveis e conexões confiáveis com os dados. Plataformas como Reveal permitem que as equipes de produto incorporem análises dentro do produto, transformando-o de um centro de custo em um mecanismo de receita.

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Como a análise incorporada pode reduzir o tempo de lançamento no mercado para SaaS

Como a análise incorporada pode reduzir o tempo de lançamento no mercado para SaaS

No SaaS, a velocidade de lançamento determina o sucesso do mercado. No entanto, a análise geralmente se torna a parte mais lenta do roteiro. Os clientes esperam análises de painel no lançamento, mas desenvolvê-las internamente pode drenar recursos, o que geralmente leva a atrasos significativos A análise incorporada resolve isso integrando relatórios diretamente ao produto, reduzindo os ciclos de desenvolvimento e melhorando a adoção. Além do lançamento, ele oferece suporte à retenção, monetização e recursos avançados, como IA. Com integração SDK-first, painéis de autoatendimento, controle de marca branca e preços previsíveis, o Reveal ajuda os líderes de SaaS a reduzir o tempo de lançamento no mercado e fornecer análises que se adaptam ao produto.

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Prós, contras e alternativas do Looker

Prós, contras e alternativas do Looker

Os líderes de produto precisam de análises que se adaptem ao aplicativo, não de ferramentas de BI adaptadas. O Looker oferece visualizações fortes e forte integração com o Google Cloud. Mas o uso de LookML, iFrames e preços baseados no usuário dificulta a incorporação em produtos voltados para o cliente.

À medida que as equipes de SaaS crescem, essas restrições retardam o desenvolvimento, aumentam os custos e limitam a flexibilidade. É por isso que mais equipes estão substituindo o Looker pelo Reveal- uma plataforma de análise incorporada criada para velocidade, escala e preços previsíveis.
Este artigo detalha onde o Looker se encaixa, onde fica aquém e por que as equipes modernas de SaaS estão seguindo em frente.

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Sistemas legados VS Modern Embedded Analytics

Sistemas legados VS Modern Embedded Analytics

Os sistemas de BI legados criam dívida técnica, retardam a entrega de produtos e limitam a experiência do usuário. A análise incorporada moderna oferece insights de marca em tempo real, arquitetura escalável e custos previsíveis. Este guia compara abordagens antigas e novas, descreve como escolher a plataforma certa e mostra como a solução baseada em SDK da Reveal ajuda empresas de SaaS e ISVs a se modernizarem sem interrupções.

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5 melhores plataformas de análise de marca branca de 2025

5 melhores plataformas de análise de marca branca de 2025

Comparamos cinco plataformas líderes de análise de marca branca em branding, integração, desempenho, escalabilidade, conectividade de dados, recursos do usuário e recursos avançados. Cada plataforma oferece um equilíbrio diferente de personalização, velocidade, flexibilidade de implantação e preços. Este guia ajuda as empresas de SaaS e ISVs a identificar qual solução melhor atende aos requisitos de seus produtos, expectativas do cliente e planos de crescimento de longo prazo.

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8 etapas para o sucesso da análise incorporada na FinTech

8 etapas para o sucesso da análise incorporada na FinTech

Os produtos FinTech devem vencer com confiança, velocidade e conformidade. No entanto, muitos ainda lutam para fornecer os insights que os clientes esperam. Os clientes esperam visibilidade segura e em tempo real de seus dados. No entanto, com muita frequência, os painéis ficam em portais externos, os relatórios levam dias e o risco de conformidade aumenta a cada integração. Essas lacunas limitam o crescimento, tornando essencial a análise incorporada na FinTech [...]

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Garantindo a segurança com a incorporação de análises baseadas em IA

Garantindo a segurança com a incorporação de análises baseadas em IA

A segurança com análise incorporada fica mais complexa quando a IA entra em cena. Este artigo detalha os principais riscos, oferece as melhores práticas para evitar vazamentos de dados e explica como Reveal dá às equipes de SaaS controle total sobre endpoints de IA, fluxo de dados e governança. Se você estiver incorporando análises baseadas em IA em seu produto, Reveal ajuda você a fazer isso com segurança por design.

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Aumente a retenção de clientes com análises incorporadas em 2025

Aumente a retenção de clientes com análises incorporadas em 2025

A rotatividade acontece quando os usuários perdem de vista o valor. A retenção de clientes com análises incorporadas significa mostrar os resultados onde eles são importantes: dentro do seu produto. Este guia detalha como as equipes de SaaS usam painéis em tempo real, insights baseados em funções e ferramentas de autoatendimento para manter os usuários engajados e reduzir a rotatividade. Veja como plataformas como Reveal tornam a retenção escalável, mensurável e incorporada à experiência.

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Imagem do recurso de análise de escalabilidade

Análise escalável: como criar para o crescimento sem quebrar o BI

As ferramentas tradicionais de BI geralmente não conseguem lidar com o aumento da contagem de usuários e a expansão dos volumes de dados, resultando em custos mais altos e desempenho reduzido do produto SaaS. A análise escalável mantém os painéis responsivos, os insights atualizados e a adoção do usuário forte, mantendo a eficiência de custos. O SDK de análise incorporado do Reveal oferece desempenho em tempo real, painéis personalizáveis, preços previsíveis e implantação flexível, tornando-o uma solução ideal para produtos SaaS modernos.

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A peça que faltava no BI corporativo: análise intuitiva, incorporada e de autoatendimento

A peça que faltava no BI corporativo: análise intuitiva, incorporada e de autoatendimento

A maioria das plataformas de BI corporativas foi criada para relatórios internos, não para produtos SaaS modernos que utilizam análises voltadas para o cliente. Eles ficam fora do seu aplicativo, fragmentam sua experiência do usuário e atrasam a tomada de decisões. O software corporativo moderno requer análises intuitivas, incorporadas e de autoatendimento por design. Reveal foi criado para oferecer exatamente isso, sem iFrames, sem transferências e sem concessões.

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