Estatísticas de análise incorporadas que moldarão 2025 e além

Essas estatísticas de análise incorporadas mostram como os líderes de SaaS e ISV estão usando dados para escalar mais rapidamente, melhorar a retenção e lançar recursos de que os usuários realmente precisam. Obtenha benchmarks e linhas de tendência claros que moldarão seu roteiro em 2025 e além.

Tendências do mercado low-code para 2025 e além
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51% dos líderes de tecnologia identificam a segurança como seu principal desafio de desenvolvimento de software para 2025. [1]

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45% acham que a confiabilidade do código de IA é o maior desafio de desenvolvimento de software para 2025, enquanto 41% veem a privacidade de dados no topo da lista. [2]

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A principal prioridade em 2025 é a adoção da IA, com 73% dos líderes de tecnologia planejando expandir o uso de IA nas organizações no próximo ano. [3]

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55% acham que a implantação da IA será o maior desafio que enfrentam. [4]

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42% dos líderes de tecnologia incorporarão ou aumentarão o uso de IA para utilizar recursos de forma eficaz em 2025. [5]

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Apenas 13% usarão dados para melhorar sua tomada de decisão para utilizar seus recursos de forma mais eficaz. [6]

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81% dos líderes de tecnologia notaram um aumento significativo no interesse em Business Intelligence ou Embedded Analytics em 2024. [7]

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81% dos usuários de análise de dados usam análise incorporada em 2025. [8]

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47% dos usuários utilizam BI para rastreamento de produtividade. 42% – para análise de tendências, 33% para tomada de decisão, 31% para CRM. [9]

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42% dos usuários identificam a luta com recursos tecnológicos como o principal desafio na adoção de análises incorporadas. [10]

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35% dos usuários identificam as mudanças nas necessidades de análise como o principal desafio na adoção de análises incorporadas. [11]

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32% dos usuários afirmam que a infraestrutura legada é a principal barreira para a adoção de análises incorporadas. 30% veem a justificativa de custo como o principal obstáculo, enquanto 29% afirmam que é a adoção do usuário. [12]

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Para 20,2% dos clientes, o principal motivo para querer e recorrer à análise incorporada é tomar melhores decisões. [13]

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39% dos entrevistados dizem que suas organizações estão usando análises incorporadas para monitorar e melhorar a produtividade. [14]

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31,4% dos entrevistados dizem que sua organização está usando análises incorporadas para gerar maior receita. [15]

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Entender os problemas de negócios é o principal motivo para usar análises incorporadas para 29,6% dos entrevistados da pesquisa. [16]

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A capacidade de tomar decisões de negócios informadas é o principal motivo para 24,8% dos entrevistados usarem análises incorporadas. [17]

Reveal, Relatório de pesquisa Reveal: Principais desafios de desenvolvimento de software para 2025.
Reveal, Da adoção à integração: superando os desafios de implantação de IA em 2025-2029.
Reveal pesquisa 2024, Relatório de Pesquisa de Análise Incorporada 2024.
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47% dos líderes de operações de vendas e RevOps listam a integração de dados em diferentes sistemas e plataformas como um dos principais desafios de qualidade de dados. [1]

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40% relatam dados imprecisos decorrentes da entrada do usuário como um problema. [2]

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Até 2026, mais de 80% dos fornecedores de software terão recursos GenAI incorporados em seus produtos. [3]

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Até 2025, a análise orientada por contexto e os modelos de IA substituirão 60% dos modelos existentes baseados em dados tradicionais. [4]

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74% dos CDAOs relatam que a liderança executiva tem confiança em sua função de D&A, mas apenas 49% estabeleceram métricas orientadas a resultados de negócios que permitem que as partes interessadas rastreiem o valor de D&A. [5]

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23% dos CDAOs assumem a liderança na propriedade da Gen AI. [6]

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82% dos entrevistados da pesquisa Gartner D&A dizem que podem identificar os ativos de dados necessários para novos projetos de D&A. [7]

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80% geralmente compartilham um ativo de dados em mais de um caso de uso. [8]

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Apenas 46% dos usuários têm KPIs orientados a valor para governança de D&A. [9]

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Até 2025, os dados sintéticos e o aprendizado de transferência reduzirão o volume de dados reais necessários para a IA em mais de 50%. [10]

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Até 2026, 75% dos CDAOs que não conseguirem influenciar toda a organização e impactar de forma mensurável sua principal prioridade serão assimilados em funções de tecnologia. [11]

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Até 2025, pelo menos 30% dos projetos GenAI serão abandonados após a prova de conceito devido à baixa qualidade dos dados, controles de risco inadequados, custos crescentes ou valor comercial pouco claro. [12]

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90% dos atuais consumidores de conteúdo analítico se tornarão criadores de conteúdo habilitados por ferramentas baseadas em IA oferecidas por suas soluções de BI até o final de 2025. [13]

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60% das organizações não conseguirão perceber o valor de seus casos de uso de análise de IA com soluções de análise aumentada devido a estruturas de governança de dados incoesas. [14]

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79% dos estrategistas corporativos veem a IA e a análise como essenciais para seu sucesso. [15]

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50% das atividades de planejamento estratégico e execução podem ser parcial ou totalmente automatizadas; atualmente, apenas 15% são. [16]

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Apenas 20% dos estrategistas relataram usar ferramentas relacionadas à IA, como aprendizado de máquina ou processamento de linguagem natural, para sua função. [17]

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94% dos entrevistados relataram usar APIs de terceiros. [18]

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Até 2025, para que as organizações se mantenham competitivas, as habilidades analíticas e sociais serão as habilidades mais procuradas no mercado de talentos de dados e análises. [19]

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O Gartner prevê que, até 2025, 95% das decisões que atualmente usam dados serão pelo menos parcialmente automatizadas. [20]

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O Gartner entrevistou 400 executivos financeiros e descobriu que a combinação mais selecionada de valor e tecnologia eram os dados e análises de autoatendimento como impulsionadores da produtividade dos funcionários, com 49% dos entrevistados indicando essa percepção da tecnologia. [21]

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Pesquisa do Gartner revela que 80% dos executivos acham que a automação pode ser aplicada a qualquer decisão de negócios. [22]

Gartner, Análise de Vendas.
Gartner, Desenvolvimento de Produtos e GenAI.
Gartner, IA para análise de dados.
Gartner, Data Analytics Summit 2024.
Gartner, Tendências de dados.
Gartner, Governança de Dados.
Gartner, Pesquisa de Estrategistas Corporativos 2023.
Gartner, Tendências tecnológicas emergentes.
Gartner, Guias essenciais de dados e análises.
Gartner, Pesquisa de Executivos Financeiros 2022.
Gartner, Pesquisa de Automação em Decisões de Negócios 2022.
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De acordo com o Gartner, apenas 29% das organizações podem avaliar os dados com rapidez suficiente para se manterem no topo de seu jogo. Cloudtalk.io (citando Gartner)

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40% das empresas altamente regulamentadas combinarão governança de dados e IA em 2025. [1]

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Os outros 80% ainda dependem dos 20% para fornecimento de dados, descoberta de dados, integração de dados, criação de métricas e KPIs, execução de análises e fornecimento de insights. [2]

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A análise incorporada pode ser a chave para capacitar mais da metade de todos os tomadores de decisão não técnicos a utilizar insights orientados por dados. [3]

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Os tomadores de decisão de dados e análises que dizem que suas empresas têm recursos avançados de negócios orientados por insights são 8,5 vezes mais propensos do que aqueles em empresas no estágio iniciante a relatar que a receita anual de sua empresa cresceu 20% ou mais. [4]

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61% das organizações ainda usam quatro ou mais plataformas de inteligência de negócios, o que significa que analistas e profissionais de insights estão constantemente alternando tarefas e contexto, perdendo até 40% de sua produtividade. [5]

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40% dos tomadores de decisão de dados e análises pesquisados pela Forrester em 2023 indicaram que o cenário mais importante para a IA era simplificar os processos de TI por meio da automação e da tomada de decisões orientadas por IA. [6]

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Na Pesquisa de Marketing da Forrester, 2023, os entrevistados B2B citam a falta de confiança na qualidade dos dados que suportam a análise (40%), a compreensão insuficiente de suas equipes (39%) e muitas fontes de dados desconectadas (38%) como os principais obstáculos para a execução de medições e análises. [7]

Forrester, Previsões 2025: Inteligência Artificial.
Forrester, leve dados para os outros 80% dos usuários de business intelligence.
Forrester, sua organização B2B é orientada por insights?
Forrester, A chave para decisões orientadas por insights é a velocidade da curiosidade.
Forrester, os resultados impulsionam sua estratégia de arquitetura de dados.
Forrester, aproveite os dados em sua estratégia de vendas para vencer 2023.
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Espera-se que o mercado de análise incorporada atinja US$ 55,54 bilhões até 2030. [1]

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Dados de baixa qualidade podem causar perdas de aproximadamente US$ 12,9 milhões por ano a empresas e organizações. [2]

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Em 2022, TI e Telecomunicações foram os maiores usuários finais de Embedded Analytics, com 27,4%. [3]

Fortune Business Insights, Relatório de Mercado de Análise Incorporada 2023-2030.
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O tamanho do mercado de análise incorporada foi avaliado em US$ 54,95 bilhões em 2024. [1]

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Espera-se que o tamanho do mercado de análise incorporada aumente para 149 bilhões de dólares até 2031, crescendo a um CAGR de 14,65%. [2]

Pesquisa de mercado verificada, tamanho do mercado global de análise incorporada e previsão.
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65% dos entrevistados relatam que suas organizações estão usando regularmente o GenAI. [1]

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A adoção da IA aumentou para 72% em 2024, uma grande mudança em relação à adoção de 50% nos anos anteriores. [2]

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As empresas já veem 20% de seus ganhos antes de juros e impostos (EBIT) contribuídos por inteligência artificial (IA). [3]

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Dados e análises podem criar valor entre US$ 9,5 trilhões e US$ 15,4 trilhões por ano se incorporados em escala. [4]

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Apenas uma pequena fração do valor que poderia ser desbloqueado por abordagens de análise avançada foi desbloqueada – apenas 10% em alguns setores. [5]

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As empresas podem estar desperdiçando até 70% de seus esforços de limpeza de dados. [6]

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Mais da metade de todos os data lakes não são adequados para o propósito. [7]

McKinsey, O Estado da IA 2024.
McKinsey, A empresa orientada por dados de 2025.
McKinsey, Acelerando as transformações de dados e análises no setor público.
McKinsey, dez bandeiras vermelhas sinalizando que seu programa de análise falhará.