サプライチェーンにおけるデータ分析
サプライチェーンでは、調達、在庫、注文、倉庫、輸送管理などの実行システムから膨大な量のデータが生成されます。サプライチェーンにおけるデータ分析は、これらすべてのデータの意味を理解し、将来の需要を正確に予測することで、ビジネスプランの適切な策定を支援します。アナリストはサプライチェーンを深く掘り下げ、パターンを発見し、より文脈に沿ったインテリジェンスにつながるインサイトを生成することができます。
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サプライチェーンにおける組み込みデータ分析の重要性
サプライチェーンのデータ分析は、あらゆる業界の組織が、品質、納期、顧客体験、そして最終的には収益性に影響を与えるビジネスオペレーションで、よりスマートで迅速、そして最も重要なデータ駆動型の意思決定を行うのに役立ちます。このデータ分析が優れていればいるほど、企業は顧客とそのニーズをよりよく理解できるようになります。
組み込み分析ツールがサプライチェーンに与える４つのメリット
オーダーマネジメントの向上
注文に関するリアルタイムの実用的な洞察は、注文管理サイクル全体を改善し、顧客との関係を強化するのに役立ちます。たとえば、分析によって在庫レベルを最適に維持し、顧客の注文をすべて期限内に処理することで、顧客の忠誠心を高め、競合他社に流出させないようにすることができます。
調達業務の合理化
調達担当者は、会社全体の調達支出に関する正確でタイムリーで実用的な情報を得て、調達から支払いまでのプロセスを合理化することができます。さらにデータ分析を用いると、調達機能の効率を高め、戦略的な活動に集中するための余分な時間を確保するのに役立ちます。
コスト削減と計画精度の向上
サプライチェーンにおけるデータ分析は、過去のすべての受注データとリアルタイムの市場分析を組み合わせて、人の手で作成するサプライチェーンの計画よりもずっとうまく、より正確な需要予測を作成することができます。より正確な需要計画を立てることで、調達に過剰な費用をかけることなく、コストを抑えながら顧客の需要に対応することができます。
リスクの特定
データ分析ソリューションは、サプライチェーン全体の傾向やパターンを見出すことで、リスクを特定し、将来のリスクを予測するのに役立ちます。また、サプライチェーンにおける高度なデータ分析は、リスクが発生した時点でそのリスクを特定し、チームが適切なタイミングで行動し、ビジネスへのリスク影響を軽減するのに役立ちます。
サプライチェーンにおけるデータ分析の例
サプライチェーンのダッシュボードは、企業が在庫レベル、倉庫オペレーション、ロジスティクス、サプライチェーンのKPIを追跡するためのレポートツールで、専門家が自社の業績とどの分野に改善の余地があるかを深く理解するのに役立ちます。
サプライチェーンのコントロールタワーダッシュボード
サプライチェーンのコントロールタワーは、サプライチェーンのデータと主要なビジネス指標を含むダッシュボードです。在庫、出荷、コストなどを監視することで、企業は重要な問題をリアルタイムでよりよく理解し、優先順位をつけ、解決することが可能になります。
物流KPIダッシュボード
物流KPIダッシュボードは、サプライチェーンの専門家が、輸送プロセス、注文のピッキングとパッキング、倉庫業務、およびサプライチェーンの物流管理全体に関する重要なパフォーマンス指標を監視して報告することを可能にします。
調達最適化ダッシュボード
購買マネージャーは、サプライチェーン全体を最初から最後まで、非常に集中して包括的に管理することが求められます。調達ダッシュボードを使用すると、購買担当者は、発注サイクルタイム、コンプライアンス率などの調達KPIを使用して、すべてのプロセスを効率的に追跡することができます。
流通業績ダッシュボード
流通業績のダッシュボードでは、どの流通業者が注文を時間通りに届けているかを特定し、出荷数を追跡し、流通業者のルートを管理するのに役立ちます。ディストリビューション・パフォーマンスを明確に把握することで、管理者は、生産性と収益性を向上させるために、より賢明な判断を下すことができます。
よくあるご質問
サプライチェーンマネジメントにおいて、データ分析はどのように活用されているのでしょうか?
膨大な量のサプライチェーンに関するデータは非構造化されており、その意味を理解するためには高度な分析ツールが必要です。データ分析では、データの隠れたパターンを抽出し、価値ある実用的な洞察を得るために、AIと機械学習の使用を促進することによって、サプライチェーンマネジメントで使用されています。
サプライチェーンのデータ分析にはどんな種類がありますか？
サプライチェーンデータ分析の主な種類は、記述的分析、予測的分析、処方的分析、認知的分析です。各タイプのデータ分析は、在庫管理を支援する上で異なる役割を果たします。
物流におけるKPIとは?
物流における重要業績評価指標（KPI）とは、企業が物流部門内の業績を測定するために使用する業績評価指標のことです。輸送、商品の配送、倉庫、サプライチェーンの側面に関する様々な指標を測定することができます。
サプライチェーンにおけるKPIとは?
サプライチェーンの重要業績評価指標（KPI）は、企業が様々なサプライチェーンプロセスの有効性と効率性を監視し、目標をどのように達成しているかを明らかにするために使用される業績評価指標です。これらの指標は、在庫回転率、注文の正確さ、在庫速度などの有用な情報を明らかにします。
組み込み型アナリティクスがサプライチェーンのデータ管理に適したソリューションである理由とは？
組み込み型分析ソリューションは、サプライチェーンの専門家が、ビジネスアプリケーションに対するリアルタイムの洞察を提供することで、サプライチェーンの複雑さと予測不可能性をガイドしサポートします。これにより、在庫管理、ロジスティクス、将来の需要などに関する、より良い意思決定をその場で行うための状況に基づく情報を得ることができます。
Reveal BIは、サプライチェーンのデータ管理をどのようにサポートしますか?
Revealは、データの力を意思決定者の手に届けることで、リスクと機会を容易に特定し、インパクトのある瞬間に行動できるようにします。セルフサービス型のソフトウェアなので、データに関するトレーニングを受けていないユーザーでも、簡単かつ迅速に洞察を得て、データを理解し、日々のワークフローに適用することができます。
