임베디드 분석 SDK와 iframes: 더 나은 통합 옵션은 무엇입니까?

통합은 협력할 임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 고려해야 할 가장 중요한 사항입니다. 기존 애플리케이션에 분석을 적용할 때 사용자 경험, 워크플로우 및 브랜딩은 고객에게 복잡성이나 혼란을 가중시키지 않으면서 원활하게 흘러야 합니다.

​분석 기능을 Angular 앱, React 앱, SaaS, ERP, OEM 소프트웨어 또는 기타 애플리케이션에 통합할 때 두 가지 기본 옵션이 있습니다.

1. API와 함께 포함된 분석 SDK를 사용하여 맞춤형 경험을 제공합니다.
2. iframe을 사용하여 관리형 SaaS 앱에서 분석 구현

이 기사에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 두 가지 옵션을 살펴보고 장단점을 결정합니다.

임베디드 분석과 iframe의 차이점은 무엇입니까?

​특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 주요 차이점은 다음과 같습니다.

• 임베디드 분석 솔루션은 대시보드, 분석 및 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 애플리케이션에 통합하기 위해 특별히 제작되었습니다. API를 사용하여 애플리케이션 코드에서 사용자 지정이 이루어지므로 포함된 분석 환경이 앱의 일부처럼 느껴집니다.

• iframe은 모든 애플리케이션에 타사 기능을 추가하는 레거시 접근 방식 입니다. 거의 모든 유형의 콘텐츠를 모든 앱에 삽입할 수 있습니다. 그러나 분석 솔루션에는 상당히 많은 단점이 있습니다. 대시보드 경험을 제공하기 위한 iframe 접근 방식을 사용하면 사용자 지정, 스타일 지정, 브랜딩 및 워크플로 측면에서 제한된 옵션이 있습니다.

iframe 또는 Native SDK를 사용한 임베디드 분석의 장점과 단점

다음 몇 개의 섹션에서는 각 접근 방식의 단점과 이점을 강조하고 향후 응용 프로그램 개발을 위해 올바른 선택을 하기 위해 수행할 수 있는 작업에 대한 권장 사항을 제공합니다.

임베디드 분석에 iframe을 사용할 때의 단점

iframe이 분석을 애플리케이션에 통합하는 빠르고 간단한 방법일 수 있지만 이 접근 방식을 결정하기 전에 고려해야 할 단점이 있습니다. 특정 사용 사례 및 요구 사항에 따라 보다 강력하고 안전한 통합 접근 방식이 필요할 수 있습니다.

• 성능: iFrame은 주로 분석 플랫폼이 원격 서버에서 호스팅되는 경우 로딩 시간을 늦추고 페이지 로드 시간을 늘려 애플리케이션의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 이것은 애플리케이션의 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 귀하는 귀하의 사용자 경험에 대한 통제권을 제3자에게 맡기고 있습니다.
• 보안: iframe을 사용하여 콘텐츠를 삽입하면 응용 프로그램에 악성 코드 삽입이 허용되어 잠재적으로 중요한 데이터가 공격자에게 노출될 수 있으므로 보안 위험이 발생할 수 있습니다.
• 비용: 임베디드 분석을 위한 대부분의 iframe 솔루션에는 선결제, 사용자당 및 지속적인 클라우드 요금이 있습니다. 이와 같은 솔루션은 처음에는 장기적으로 매력적으로 보일 수 있지만 임베디드 SDK 관리 및 임베디드 SDK의 지속적인 유지 관리를 고려하더라도 임베디드 SDK 비용의 2배, 3배 또는 그 이상입니다.
• 사용자 지정: iFrame은 포함된 콘텐츠에 대해 제한된 사용자 지정 옵션을 제공하므로 응용 프로그램의 전체 모양과 느낌을 맞추기가 어렵습니다. 이로 인해 일관된 사용자 경험을 만드는 것이 불가능합니다. 설문 조사에 따르면 "사용자 경험"은 임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 가장 중요한 결정 요인입니다.
• 셀프 서비스: 많은 iframe 솔루션은 "뷰어" 전용입니다. 즉, 최종 사용자는 대시보드를 자유롭게 편집하고 생성할 수 없습니다. 그들이 할 수 있는 일이나 셀프 서비스를 할 수 있는 사용자 수에는 종종 제한이 있습니다.
• 도메인 간 문제: iframe을 사용하여 다른 도메인의 콘텐츠를 삽입하면 도메인 간 문제가 발생하여 포함된 콘텐츠에 액세스하고 조작하기가 어려워질 수 있습니다.
• SEO 영향: iframe을 사용하여 분석을 임베드하면 검색 엔진이 임베드된 콘텐츠를 올바르게 인덱싱할 수 없기 때문에 검색 엔진 최적화(SEO)에 부정적인 영향을 미칩니다.

iframe 솔루션을 선택할 때 애플리케이션 및 전반적인 사용자 경험, 성능 및 보안에 대한 대부분의 제어 권한을 타사에 제공합니다.

임베디드 분석을 위한 네이티브 SDK 사용의 단점

포함된 분석 SDK를 사용하면 iframe에 비해 상당한 이점이 있지만 잠재적인 단점을 고려하고 포함된 분석 플랫폼이 애플리케이션의 특정 요구 사항과 요구 사항에 가장 잘 맞는지 확인하는 것이 중요합니다. 또한 성공적인 배포를 위한 중요한 성공 기준은 성공적인 통합을 위해 필요한 시간, 리소스 및 지속적인 유지 관리를 계획하는 것입니다.

• 출시 시간: 분석 플랫폼이 올바르게 통합되고 예상대로 작동하려면 개발자 리소스가 필요합니다. 시장 출시 시간에 영향을 미치지 않도록 개발 팀을 위한 하이터치 지원과 함께 잘 문서화된 구현 계획이 벤더 분석에 포함되어 있는지 확인하십시오.
• 유지 관리: 임베디드 SDK를 사용하는 경우 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 여기에는 장단점이 있습니다. 단점은 구현자로서 유지 관리에 대한 책임이 있다는 것입니다. 장점은 유지 관리의 일환으로 새로운 기능, 버그 수정 및 지속적인 혁신의 이점을 누릴 수 있다는 것입니다.
• 라이선스 요금: 일부 SDK에는 복잡한 라이선스 요금, 사용자당 요금 또는 서버 배포 요금이 있습니다. 내장된 분석 공급업체에서 항상 투명하고 마찰이 없는 가격 책정 모델을 찾으십시오.
• 사용자 정의 제한: 포함된 SDK는 일반적으로 높은 수준의 사용자 정의를 제공하지만 사용자 정의할 수 있는 항목에 제한이 있을 수 있습니다. 여기에는 브랜딩, 사용자 인터페이스 속성 및 상호 작용, 추가 사용자 지정 옵션이 포함될 수 있습니다. 평가 중인 공급업체가 상호 작용 흐름과 기존 브랜드 경험에 일치할 수 있는 엔드 투 엔드 사용자 경험을 보여줄 수 있다는 구체적인 증거를 항상 요청하십시오.

임베디드 분석에 iframe을 사용할 때의 이점

iFrame을 통해 분석을 통합하면 가격과 시장 출시 시간이라는 두 가지 주요 이점이 있습니다.

• 가격: 요구 사항에 따라 iframe 솔루션의 초기 비용은 포함된 SDK 환경보다 저렴해 보일 수 있습니다. 그러나 단점 섹션에서 언급한 바와 같이 전반적인 열악한 사용자 경험은 말할 것도 없고 사용자당 요금, 서버당 요금 및 클라우드 비용으로 인해 시간이 지남에 따라 가격이 급등할 수 있습니다.
• 출시 시간: iframe 솔루션을 제공할 때 개발자 리소스의 수가 더 적습니다. 관리형 SaaS 애플리케이션이 iframe 솔루션을 지원하므로 데이터 연결, 대시보드 생성 및 사용자 구성은 타사 SaaS 시스템에서 수행됩니다. 개발자의 요구 사항은 단순히 iframe을 기존 애플리케이션에 통합하는 것입니다.

솔루션이 다른 애플리케이션에 포함되도록 의도적으로 구축되지 않은 경우 백엔드 독점 시스템에 추가 복잡성이 추가되고 복잡한 통합이 필요하므로 궁극적으로 비용이 많이 드는 가격 책정 모델이 발생합니다. 내장된 분석 솔루션이 앱과 원활하게 통합되지 않고 너무 복잡하여 시작하여 가치를 도출할 수 없다면 약정할 가치가 없을 수 있습니다.

오늘날의 많은 임베디드 분석 및 BI 공급업체는 초기에 독립 실행형 애플리케이션으로 구축된 후 시간이 지남에 따라 비즈니스 모델을 임베디드 솔루션으로 전환했습니다. 이것이 단절입니다. SaaS 시장용으로 구축된 애플리케이션 아키텍처를 가져와 임베디드 SDK 솔루션으로 용도 변경하는 것은 거의 불가능합니다.

임베디드 분석 위한 네이티브 SDK 사용의 이점

포함된 분석을 위해 특별히 제작된 SDK를 사용하면 사용자 정의 증가, 통합 용이성, 고급 기능, 보안 강화, 확장성 증가 등 많은 잠재적 이점이 있습니다. 이러한 이점은 임베디드 분석 플랫폼이 애플리케이션의 요구 사항과 요구 사항을 충족하는 동시에 고품질 사용자 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 고객 만족을 제3자에게 맡기지 않습니다.

• 사용자 경험: 분석 기능을 포함하도록 설계된 기본 SDK는 높은 수준의 사용자 지정 및 유연성으로 설계되어야 합니다. 여기에는 사용자 지정 브랜딩, 사용자 인터페이스 옵션 및 고객 경험/필요한 기타 상호 작용이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 특별히 제작된 임베디드 분석 SDK는 사용자 인터페이스의 거의 모든 측면에 대한 API 제어를 제공합니다. 반대로 iframe 솔루션은 사용자 또는 그룹을 기반으로 기능을 켜거나 끌 때 전부 아니면 전무입니다.
• 빠르고 간단한 통합: 대시보드, 분석 및 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스의 특정 목적을 위해 설계된 SDK는 호스트 애플리케이션과 원활하게 통합하기 쉽고 개발 팀의 통합 프로세스를 빠르게 만듭니다. 공급업체를 평가할 때 샘플 코드, 예제 및 신규 또는 기존 애플리케이션에 대한 통합 용이성에 대한 증거를 요청하십시오.
• 기능: 목적에 맞게 제작된 임베디드 분석 SDK는 처음부터 코딩을 시도할 때 구현하기 어렵거나 시간이 많이 걸리는 고급 비즈니스 인텔리전스 기능을 제공합니다. 여기에는 데이터 시각화, 예측 분석 및 기계 학습이 포함됩니다.
• 보안: 포함된 분석 SDK를 사용하여 보안을 완벽하게 제어합니다. 쿼리, 사용자 권한 또는 기본 테이블에 대한 액세스를 관리하기 위해 타사에 의존하지 않습니다. 포함된 분석 SDK의 API를 통해 이를 제어합니다.
• 배포 및 확장성: 포함된 분석 SDK를 사용하면 데이터 호스팅 또는 배포를 위해 특정 클라우드 공급업체에 얽매이지 않습니다. SDK가 애플리케이션에 내장되어 있으므로 배포 방법과 위치를 제어할 수 있습니다.

분석 공급업체 선택에 대한 권장 사항

포함된 분석 솔루션에서 실제 가치를 추출하고 데이터의 모든 기능을 활용하려면 사용자가 일상적인 워크플로에서 사용하는 앱에 포함되도록 의도적으로 구축된 공급업체를 찾으십시오.

이전 섹션에서 강조했듯이 많은 임베디드 분석 공급업체는 임베디드가 가능하다고 주장하지만 부분적으로만 그렇습니다. 진실이 무엇인지 알아보기 위해 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

• 내장형 경험은 나중에 생각한 것입니까? 아니면 솔루션이 처음부터 포함 가능성을 염두에 두고 설계되었습니까?
• 임베드된 사용자가 전체 앱 경험을 얻습니까?
• 사용자가 단순히 대시보드를 보는 것 이상으로 기존 대시보드를 편집하고 새 대시보드를 추가할 수 있습니까?
• SaaS 또는 데스크탑 오퍼링과 비교하여 임베디드 제품에 한계가 있습니까?
• 네이티브 SDK를 애플리케이션에 추가하는 것이 얼마나 쉬운지 보여주는 코드 예제가 있습니까?

내장된 분석에는 많은 이점이 있으므로 잘못된 선택을 하고 싶지 않고 벤더에 대한 투자로 인해 꼼짝 못하게 됩니다.

또한 솔루션이 포함되도록 특별히 설계되었는지 확인하려면 다음과 같은 포함된 분석 기능을 보여주는 공급업체의 구체적인 예와 문서를 찾아볼 수 있습니다.

• API 통합– 임베디드용으로 구축된 임베디드 분석 솔루션은 다른 애플리케이션 및 플랫폼과 쉽게 통합할 수 있는 API를 제공합니다. API를 사용하면 분석 솔루션의 기능에 계속 액세스하면서 애플리케이션 내에 분석을 포함할 수 있습니다. 솔루션에서 제공하는 API가 잘 문서화되고 사용하기 쉽고 애플리케이션에 쉽게 통합될 수 있는지 확인하십시오.
• 사용자 정의 옵션– 잘 설계된 임베디드 분석 솔루션을 사용하면 자체 애플리케이션의 모양과 느낌에 맞게 모양을 사용자 정의할 수도 있습니다. 여기에는 색상, 글꼴 및 전체 스타일을 변경하여 사용자에게 원활한 경험을 제공하는 기능이 포함됩니다. 이 사용자 지정 기능을 화이트 라벨링 분석 이라고 합니다.
• 보안 및 개인정보 보호– 중요한 데이터를 안전하게 보호하고 처리하는 것이 얼마나 중요한지 상관없이 분석을 내장할 때. 암호화, 사용자 인증 및 권한 부여, 데이터 액세스 제어와 같은 강력한 보안 및 개인 정보 보호 기능을 찾으십시오.
• 배포 옵션– 목적에 맞게 구축된 내장형 분석 기능은 사용자의 요구 사항을 충족하는 유연한 배포 옵션을 제공합니다. 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에서 배포하려는 경우 공급업체는 요구 사항에 가장 적합한 배포 방법을 선택할 수 있는 옵션을 제공해야 합니다.
• 확장성– 임베디드 분석 솔루션이 데이터 및 사용자 성장에 대한 수요를 충족할 수 있도록 확장할 수 있는 것도 중요합니다. 특별히 제작된 솔루션은 확장 가능하며 성능 저하 없이 대량의 데이터와 사용자를 처리할 수 있습니다.
• 제품 로드맵– 임베디드 분석 솔루션을 지속적으로 개선하려는 벤더의 약속을 보여주는 제품 로드맵을 찾으십시오. 이를 통해 향후 추가될 기능과 솔루션이 시간이 지남에 따라 변화하는 요구 사항을 충족할 가능성이 있는지 여부에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

Reveal 임베디드 분석 소개

Reveal 임베디드 분석 통해 팀과 고객은 내장된 인텔리전스를 통해 데이터 통찰력을 확보하고 출시 기간을 단축하며 앱의 사용자 경험을 혁신할 수 있습니다.

오늘날의 가장 현대적인 아키텍처를 기반으로 먼저 내장을 염두에 두고 구축된 Reveal의 강력한 API는 애플리케이션에 분석을 내장하는 복잡성을 제거합니다. Reveal의 기본 SDK를 사용하면 .NET Core, Java, NodeJS(출시 예정) 및 React, Angular, Blazor, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC와 같은 프런트 엔드 기술을 포함하여 모든 플랫폼 및 기술 스택에서 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다. Spring, Tomcat, Apache와 같은 Java 프레임워크도 있습니다.

직관적인 끌어서 놓기 기능을 사용하여 모든 장치에서 아름답고 유익한 대시보드를 만드는 것이 간단합니다. 단 몇 번의 클릭만으로 예측 분석 및 머신 러닝 모델을 빠르게 실행하여 더 많은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

Reveal 임베드는 간단하고 고정된 가격으로 팀이 앱의 핵심 가치에 집중하고 사용자 경험을 개선합니다.

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