5년 최고의 화이트 라벨 분석 플랫폼 2025개

최종 사용자는 제품 내에서 바로 빠른 브랜드 분석을 기대합니다. 그들은 UI와 일치하고 실시간으로 업데이트되며 엔지니어링의 도움이 필요하지 않은 대시보드를 원합니다.

그러나 대부분의 도구는 부족합니다. 브랜딩 제어를 제한하거나, 경직된 UX에 갇히거나, 확장하는 데 너무 많은 비용이 듭니다. 이를 돕기 위해 SaaS 회사와 ISV에 가장 중요한 지표에 대해 최고의 화이트 라벨 분석 플랫폼을 비교했습니다.

도구	브랜딩 및 UI 컨트롤	통합 및 아키텍처	공연	확장성	데이터 연결	사용자 기능	고급 기능	단점
Reveal	완벽한 화이트 라벨 기능	전체 SDK(클라우드/온프레미스/하이브리드 배포)	실시간, 짧은 대기 시간	멀티 테넌트, 가격 인상 없는 글로벌 규모	광범위한 SQL/NoSQL/클라우드 소스	셀프 서비스, 역할 기반 액세스	AI 기반 분석, NLQ, 증강 분석, 대화형 분석	초기 SDK 통합을 위해 개발자 리소스가 필요합니다.
생각스팟(ThoughtSpot)	부분 브랜딩 및 테마	Visual Embed SDK, 클라우드 전용 배포	빠른 검색 기반 분석	가격 인상과 함께 엔터프라이즈급 규모	광범위한 클라우드 및 DB 지원	셀프 서비스, NL 검색	AI 기반 인사이트, NLQ	가파른 학습 곡선, 사용량 기반 가격 책정
루즈모	부분 테마, 제한된 심층 사용자 정의	iframe/웹 구성 요소, 클라우드 배포 전용	Snappy 대시보드를 통한 빠른 데이터 가속화	역할 기반 액세스를 통한 다중 테넌트 지원	우수한 SQL/클라우드 커넥터 적용 범위	드래그 앤 드롭 편집기, 셀프 서비스 분석	Luzmo IQ를 통한 AI 기반 통찰력	제한된 심층 UI 제어; 클라우드 전용; 사용량 기반 가격 책정
임베드 가능	헤드리스 SDK를 사용한 좋은 테마	헤드리스 React /JS SDK, 클라우드 기반 전용	캐싱 및 헤드리스 설계를 통한 초초 미만의 초고속 로드	다중 테넌트 지원, 시맨틱 계층 내장, 가격 인상	적당한 소스 지원; Cube Cloud 또는 API를 통해 통합	노코드 빌더 + 풍부한 대시보드를 위한 개발자 SDK	확장 가능한 차트, 캐싱, 헤드리스 분석 툴킷	클라우드 전용, 네이티브 커넥터 수가 적고 개발자 설정에 의존
크베이	전체 SDK 테마, 사용자 지정 도메인	전체 SDK, Kubernetes 컨테이너 기반, 멀티 클라우드 배포(AWS + Azure)	ElasticSearch에서 지원하는 데이터 레이크 및 캐싱을 통한 고성능	강력한 테넌트 격리와 정액 가격 책정을 갖춘 다중 테넌트 아키텍처를 통해 확장	네이티브 Databricks, SQL, NoSQL, 클라우드 웨어하우스를 포함한 완벽한 지원	셀프 서비스 분석, 테넌트 수준에서 사용자 지정 가능한 데이터 세트 보기	AI 인사이트, 워크플로 자동화, 임베디드 데이터 파이프라인	주로 클라우드 우선입니다. 클라우드 간 패리티 확인

Reveal

Reveal는 완전히 브랜드화된 셀프 서비스 대시보드를 SaaS 제품 또는 클라이언트 포털에 직접 내장하는 화이트 라벨 분석 플랫폼으로, 최종 사용자가 개발 팀에 의존하지 않고도 통찰력에 즉시 액세스할 수 있도록 합니다.

강점

Reveal 진정한 임베디드 SDK를 통해 완벽한 화이트 라벨 기능과 심층적인 UI 제어를 제공합니다. iframe을 사용하지 않고 기본적으로 .NET, Angular, React, Blazor 등과 통합됩니다. 또한 Reveal 유연한 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 배포를 제공하고 있습니다. 멀티 테넌트 아키텍처는 안전하고 확장 가능한 제공을 지원하는 동시에 광범위한 데이터 소스 범위와 AI 기반 분석을 통해 팀은 모든 데이터 세트를 연결하고 실시간으로 탐색할 수 있습니다. 사용자당 요금이 없는 고정 가격으로 확장을 예측할 수 있습니다.

제한

초기 SDK 설정에는 개발자 리소스가 필요하며, 이는 플러그 앤 플레이 도구에 익숙한 팀에게 변화가 될 수 있습니다. 그러나 이러한 선행 투자는 비교할 수 없는 제어력과 확장성을 제공합니다.

눈에 띄는 이유

Reveal 임베디드 BI의 가장 큰 과제 중 하나인 심층적인 사용자 정의와 성능 및 확장성의 균형을 해결합니다. 대부분의 도구는 브랜딩 유연성과 빠르고 확장 가능한 제공 중 하나를 선택하도록 강요합니다. Reveal 두 가지를 모두 제공하여 SaaS 팀에 제품과 함께 성장하는 기본적이고 원활한 분석 경험을 제공합니다.

최고

완전한 UI 제어, 멀티 테넌트 분석 제공, 인프라 및 성장 계획에 맞는 확장 가능한 화이트 라벨 분석 플랫폼이 필요한 SaaS 제품 팀, ISV, 대행사 및 개발자.

생각스팟(ThoughtSpot)

ThoughtSpot은 클라우드 기반 BI 및 검색 기반 화이트 라벨 분석 플랫폼으로, 팀이 자연어 쿼리로 복잡한 데이터 세트를 분석할 수 있도록 지원하므로 모든 대시보드를 미리 구축할 필요가 없습니다.

강점

SaaS 팀과 대행사를 위해 ThoughtSpot은 질문에서 통찰력에 이르는 빠른 경로를 제공합니다. 사용자는 일반 언어로 쿼리를 입력하고 즉시 대화형 시각화를 생성할 수 있습니다. AI 기반 SpotIQ 기능은 추세를 자동으로 표시하여 분석가 병목 현상을 줄일 수 있습니다. Visual Embed SDK를 사용하면 팀이 앱을 앱에 도입하여 데이터를 별도의 도구로 이동하지 않고도 고객을 위한 실시간 탐색이 가능합니다.

제한

브랜딩 유연성은 완전히 사용자 정의 가능한 화이트 라벨 분석 플랫폼에 비해 제한적이며 배포는 클라우드 전용입니다. 가격은 사용량을 기반으로 하므로 여러 클라이언트로 확장할 때 비용 문제가 발생할 수 있습니다. 일부 팀은 검색 경험이 자연스럽게 느껴지기 전에 학습 곡선을 보고합니다.

눈에 띄는 이유

ThoughtSpot은 임시 데이터 탐색에 탁월합니다. 정적 보고서 대신 최종 사용자가 자신의 질문에 즉시 답변할 수 있도록 지원합니다. 따라서 분석가 인력을 늘리지 않고도 통찰력을 신속하게 제공해야 한다는 압박을 받는 팀에게 가치가 있습니다.

최고

심층적인 사용자 정의보다 인사이트 확보 속도를 우선시하고 제품에 직접 포함된 검색 기반 분석 환경을 원하는 조직입니다.

루즈모

Luzmo는 임베디드 대시보드를 빠르게 배포할 수 있도록 설계된 경량 화이트 라벨 분석 플랫폼입니다. 간단한 사용자 정의와 드래그 앤 드롭 편집기를 제공하므로 기술적인 지식이 없는 팀도 쉽게 시각화를 만들고 공유할 수 있습니다.

강점

빠른 시작이 필요한 SaaS 회사 및 대행사를 위해 Luzmo는 iFrame 또는 웹 구성 요소를 통해 쉬운 임베딩 프로세스를 제공합니다. 사용자는 브랜드에 맞게 사용자 정의 색상, 글꼴 및 CSS로 대시보드 스타일을 지정할 수 있습니다. 다양한 SQL 데이터베이스와 클라우드 소스를 지원하며, 코드 없는 편집기를 통해 클라이언트 대면 팀은 개발자의 개입 없이 대시보드를 조정할 수 있습니다.

제한

브랜딩 유연성은 완전히 사용자 정의 가능한 화이트 라벨 분석 플랫폼에 비해 제한적입니다. 레이아웃 및 기능 제어는 임베딩 방법에 의해 제한됩니다. 배포는 클라우드 전용이며 여러 테넌트에서 확장할 때 사용량 기반 가격 책정에 비용이 많이 들 수 있습니다. AI 및 고급 분석 기능은 여전히 기본입니다.

눈에 띄는 이유

Luzmo는 단순성과 속도에 중점을 둡니다. 심층적인 사용자 정의나 아키텍처 유연성보다 신속한 대시보드 제공과 최소한의 설정을 중시하는 팀에 적합합니다.

최고

보기 좋은 대시보드를 빠르게 삽입하고 iFrame 기반 임베딩의 한계 내에서 작업할 수 있는 대행사 또는 제품 팀.

임베드 가능

Embeddable은 사용자 경험을 픽셀 단위로 완벽하게 제어하려는 팀을 위해 헤드리스 SDK 기반 분석을 제공하는 개발자 중심의 화이트 라벨 분석 플랫폼입니다. 프론트엔드 개발 팀을 통해 최신 SaaS 제품에 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.

강점

헤드리스 React /JS SDK를 통해 Embeddable은 개발자가 대시보드의 모양과 느낌을 완벽하게 제어할 수 있도록 하여 제품 디자인을 정확하게 일치시킬 수 있도록 합니다. 다중 테넌트 지원, 행 수준 보안 및 확장 가능한 차트 라이브러리를 통해 SaaS 규모 제공에 적합합니다. 성능은 강력하며 캐싱 및 의미 체계 계층을 통해 초 미만의 로드 시간이 활성화됩니다. 분석을 제품 UI에 심층적으로 통합하려는 팀의 경우 이 SDK 우선 접근 방식은 iFrame의 한계를 피합니다.

제한

클라우드 전용 솔루션이며 다른 화이트 라벨 분석 플랫폼에 비해 더 적은 수의 기본 데이터 커넥터를 제공합니다. 설정 및 지속적인 사용자 정의에는 개발자의 참여가 필요하며, 이는 전용 엔지니어링 리소스가 없는 팀에게는 장애물이 될 수 있습니다.

눈에 띄는 이유

Embeddable의 헤드리스 아키텍처는 타의 추종을 불허하는 UI 유연성을 제공합니다. 따라서 분석이 추가 기능이 아닌 제품의 기본 기능처럼 느껴지기를 원하는 팀에 이상적입니다.

최고

완전한 시각적 제어와 안전한 멀티 테넌트 분석 제공이 필요한 프론트엔드 개발 역량을 갖춘 SaaS 회사입니다.

큐비

Qrvey는 하나의 통합 환경에서 분석, 자동화 및 워크플로를 제공하려는 SaaS 공급자를 위해 구축된 AWS 네이티브 화이트 라벨 분석 플랫폼입니다. 컨테이너 기반 아키텍처는 멀티 클라우드 배포를 지원하지만 AWS 사용자에게 최적화되어 있습니다.

강점

Qrvey는 강력한 데이터 격리를 갖춘 전체 SDK 기반 테마, 사용자 지정 도메인 및 다중 테넌트 아키텍처를 제공합니다. 광범위한 SQL, NoSQL 및 클라우드 데이터 소스에 연결되며 내장된 워크플로 자동화를 통해 팀은 플랫폼을 떠나지 않고도 데이터에 대해 조치를 취할 수 있습니다. ElasticSearch 기반 데이터 레이크는 속도와 확장성을 위해 성능을 지원합니다. AWS 서비스와의 통합으로 인해 해당 에코시스템에 이미 투자한 팀에 자연스럽게 적합합니다.

제한

아키텍처는 유연하지만 주로 클라우드 우선이며 AWS와 가장 긴밀하게 통합됩니다. 이로 인해 다른 클라우드 제공업체를 사용하는 팀에 대한 매력이 제한될 수 있습니다. 가격 투명성은 고정 모델을 사용하는 다른 화이트 라벨 분석 플랫폼에 비해 대규모 배포를 계획하는 조직에 문제가 될 수 있습니다.

눈에 띄는 이유

Qrvey는 임베디드 분석과 자동화 및 워크플로 기능을 결합하여 여러 도구의 필요성을 줄입니다. 팀은 동일한 환경 내에서 통찰력에서 행동으로 이동할 수 있습니다.

최고

주로 AWS에서 운영되며 단일 플랫폼에서 분석, 자동화 및 멀티 테넌트 제공을 원하는 SaaS 공급자입니다.

화이트 라벨 플랫폼에서 찾아야 할 주요 기능

올바른 화이트 라벨 분석 플랫폼을 선택하는 것은 기능 상자를 선택하는 것 이상입니다. SaaS 팀, 대행사 및 개발자의 경우 올바른 도구는 브랜딩 요구 사항, 통합 깊이 및 성장 계획에 부합해야 합니다.

완전한 브랜딩 제어

대시보드는 사내에서 구축된 것처럼 느껴져야 합니다. 로고, 색상, 글꼴, 레이아웃 및 도메인을 포함한 완전한 화이트 라벨 기능을 찾으십시오. 고급 옵션에는 UI 요소 제어 및 CSS/JS 주입이 포함되어 있어 분석이 제품의 디자인 시스템과 완벽하게 일치하도록 보장합니다.

SDK 기반 임베딩

SDK 우선 접근 방식은 iFrame의 제한을 피하여 기본 통합, 동적 테마 및 고급 상호 작용을 가능하게 합니다. 플랫폼은 여러 프레임워크(.NET, Angular, React, Blazor)를 지원하고 API, 이벤트 후크 및 SSO(Single Sign-On)를 제공해야 합니다. 이를 통해 개발자는 원활한 사용자 경험을 유지하면서 유연성을 얻을 수 있습니다.

클라이언트 제공을 위한 다중 테넌시

다중 테넌시를 사용하면 각 테넌트의 데이터를 격리된 상태로 유지하면서 하나의 플랫폼에서 여러 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 SaaS 확장 및 대행사 업무에 매우 중요하며, 별도의 환경을 가동하지 않고도 보안과 효율성을 보장합니다.

실시간 성능

대시보드가 지연되면 사용자 채택이 떨어집니다. 플랫폼이 높은 동시성, 복잡한 쿼리 및 대규모 데이터 세트를 처리하는 방법을 평가합니다. 실시간 또는 거의 실시간 업데이트를 통해 고객은 데이터에 대한 참여와 확신을 유지할 수 있습니다.

투명한 가격

사용자당 요금이나 예측할 수 없는 사용량 기반 요금은 성장함에 따라 빠르게 증가할 수 있습니다. 고정 또는 확장 가능한 가격 책정 모델을 사용하면 예산 책정이 더 쉬워지고 숨겨진 비용 없이 신속한 확장이 가능합니다.

셀프 서비스 대시보드

내부 팀이든 고객이든 최종 사용자가 개발자 지원 없이 대시보드를 생성, 필터링 및 탐색할 수 있도록 지원합니다. 셀프 서비스는 병목 현상을 줄이고 기술 리소스를 확보하며 고객 만족도를 향상시킵니다.

고급 기능

AI 기반 통찰력, 예측 모델링, 자연어 쿼리와 같은 임베디드 분석 기능을 살펴보세요. 이러한 기능은 정적 보고를 넘어 분석 제품을 이동시키고 데이터를 행동으로 전환하여 성장을 촉진 하는 데 도움이 됩니다.

귀하에게 적합한 화이트 라벨 분석 플랫폼은 무엇입니까?

화이트 라벨 분석 플랫폼을 선택하는 것은 브랜딩 유연성, 사용자 경험 제어, 여러 클라이언트를 위한 확장성, 비용 급증 없이 예측 가능한 성장 등 팀의 가장 큰 과제를 얼마나 잘 해결하느냐에 달려 있습니다.

많은 SaaS 팀과 대행사의 경우 심층적인 사용자 정의와 성능의 균형을 맞추는 결정이 내려지는 경우가 많습니다. 일부 플랫폼은 속도에 탁월하지만 제어가 제한됩니다. 다른 기업들은 완전한 브랜딩을 허용하지만 비용을 투명하게 확장하거나 유지하는 데 어려움을 겪습니다.

Reveal 하나의 솔루션으로 이러한 문제점을 해결합니다. 완전한 화이트 라벨 기능, 네이티브 경험을 위한 완전한 SDK 기반 임베딩, 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경 전반의 배포 유연성을 제공합니다. 다중 테넌트 아키텍처는 모든 클라이언트에 대한 안전한 제공을 지원하며, 성장함에 따라 가격을 예측할 수 있습니다.

Avion이 좋은 예입니다. 개발자 오버헤드를 추가하지 않고 글로벌 고객 기반 전반에 걸쳐 브랜드 대시보드를 확장하고 분석을 플랫폼에 직접 내장하여 고객이 친숙한 인터페이스에서 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 했습니다. 그 결과 채택률이 높아지고 유지율이 높아지며 기술 리소스에 대한 부담이 줄어듭니다.

핵심 제품의 일부로 확장 가능하고 완전한 브랜드 분석을 제공하는 것이 목표라면 Reveal 고객과 함께 성장하여 현재의 요구 사항을 충족하고 제품이 다음에 요구하는 모든 것에 적응할 수 있는 화이트 라벨 분석 플랫폼입니다.

사용자에게 마땅히 받아야 할 분석 경험을 제공할 준비가 되셨나요?Reveal와 함께 데모를 예약 하고 고객이 좋아할 브랜드 대시보드를 통합, 확장 및 제공하는 것이 얼마나 쉬운지 확인하십시오.