임베디드 분석으로 앱 향상

Reveal은 임베디드 분석을 위해 특별히 제작된 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. 모든 JavaScript 프레임워크, Windows Forms 또는 WPF 애플리케이션에서 아름다운 브랜드 경험을 통해 모든 기능을 갖춘 셀프 서비스 대시보드와 최신 보고 기능을 제공하세요. 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드나 자체 온프레미스 서버에 배포하세요.

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임베디드 분석 SDK를 선택하는 이유

호스팅된 iFrame 솔루션의 제한 사항에 작별을 고하세요. Reveal 귀하를 직접 조종할 수 있는 진정한 내장형 분석 SDK를 제공합니다. 배포 관리부터 사용자 액세스, 내장된 BI 경험의 모양, 느낌, 동작까지 모든 것을 관리하세요. Reveal의 내장된 분석 SDK를 통해 항상 제어할 수 있으므로 데이터 기반 결정을 쉽게 내릴 수 있습니다.

고객 만족도를 높이는 최고의 임베디드 분석 기능

진정한 임베디드 분석 SDK

본질적으로 Reveal 앱 생태계에 원활하게 통합되어 맞춤형 분석을 위한 완벽한 제어 및 유연성을 제공하는 특별히 제작된 내장형 SDK입니다. 기존 SaaS BI 도구와 달리 Reveal 응집력 있는 사용자 경험을 보장하여 분석을 앱의 자연스러운 일부로 만듭니다.

단순하고 아름다운 사용자 경험

임베디드 분석의 단순성과 아름다움의 마법을 경험해 보세요. 읽기 전용 대시보드를 제공하든 전체 셀프 서비스 BI를 활성화하든 Reveal 풍부하고 강력한 분석 경험을 제공하며, 브랜드와 원활하게 조화되는 사용자 정의 가능한 테마를 완비하여 분석을 브랜드의 직관적인 확장으로 만듭니다.

투명한 가격

고객 기반이 성장함에 따라 비용이 증가하지 않도록 하십시오. Reveal 사용하면 모든 규모의 비즈니스에 적합한 투명하고 저렴한 가격을 즐길 수 있습니다. 숨겨진 요금, 사용자 또는 사용 티어가 없으며, 가장 중요한 것에 집중할 수 있는 간단하고 예측 가능한 비용만 있으면 됩니다.

임베디드 분석 투명한 가격 Reveal
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플랫폼 간 호환성

우리는 귀하의 플랫폼에 반대하는 것이 아니라 귀하의 플랫폼과 협력하도록 설계되었습니다. 웹 기반 플랫폼, 모바일 앱, 데스크톱 소프트웨어 등 무엇을 개발하든 Reveal의 유연성을 통해 기존 기술 스택에 원활하게 통합할 수 있습니다. 우리는 모든 클라우드 제공업체, Java, .NET, Node.js와 같은 모든 백엔드 애플리케이션 프레임워크, Windows, Linux, MacOS를 포함한 모든 서버 운영 체제를 완벽하게 지원합니다.

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Reveal에 대한 실제 사용 고객님들의 의견

Reveal G2 하이 퍼포머 2023년 겨울
Reveal G2 High Performer Enterprise Winter 2023
Reveal G2 사용자들은 우리를 사랑합니다
Reveal G2 High Performance 중소기업 겨울 2023
Reveal G2 리더 2022년 겨울
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저는 Reveal BI를 1주일 동안 사용해 왔는데, 정말 훌륭하다고 말씀드리고 싶습니다. 저는 직관적인 사용자 인터페이스, 원활한 통합, 즉각 대응하는 고객 지원, 강력한 시각화 도구, 실시간 분석 및 최고의 보안 조치를 좋아합니다.

제야 J.
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Reveal SDK는 프로그래밍 언어의 오류를 감지하고 우리가 개발하려는 인터페이스와 기능을 늘리고 보완하는 추가 기능을 만드는 데 이상적입니다.

에반 B.
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Reveal 고객과 영업팀이 제품과 서비스에 대한 우려 사항을 탐색하고 제기할 수 있는 훌륭한 기반을 구축했습니다. 이를 통해 우리 회사의 성장을 촉진한 관계 생태계를 간소화할 수 있었습니다. 저는 고객에게 영향을 미치는 많은 문제를 해결하고 고객이 우리 서비스를 신뢰하여 파이프라인 리드를 늘릴 수 있도록 문제를 해결했습니다.

로널드 H.
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Reveal 우리의 비즈니스 성과를 권장할만한 수준까지 끌어올렸습니다. 성장하는 모든 비즈니스에 적극 권장하는 매우 강력하고 결과 달성 제품입니다.

레베카 W.
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내장된 증거를 통해 우리 회사 팀은 데이터 통찰력을 효과적으로 얻을 수 있습니다. 이는 자동으로 데이터를 분석하고 가장 관련성이 높은 고객 시장을 추천합니다. 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 대시보드와 시각화를 생성하고 사용자 정의할 수 있습니다.

뉴턴 J.
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Power bi 또는 Qlik view로 작업한 경우 사용하기 쉽고 사용자 친화적인 Reveal 사용하는 것이 좋습니다. 소프트웨어 사용에 대한 학습 곡선은 쉽고 전반적으로 소프트웨어가 훌륭합니다!

루 G.

임베디드 분석 비디오 자료

단계별 내장 분석 가이드를 통해 간단하고 아름다운 대시보드 제작을 시작해 보세요.

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자주 묻는 질문

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제품

Reveal 시장에서 가장 강력하고 유연하며 투명한 가격의 분석 도구를 조직에 제공하는 내장형 분석 솔루션입니다. Reveal 최종 사용자가 즉시 이해할 수 있는 고도로 사용자 정의 가능하고 사용하기 쉬운 광범위한 내장형 분석 도구와 데이터 시각화를 개발자에게 제공합니다.

Reveal 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석에 사용됩니다. 당사의 내장형 플랫폼은 귀하의 앱에 원활하게 통합될 수 있으므로 조직의 사용자는 쉽게 데이터에 액세스하고 데이터를 사용하여 통찰력 있는 대시보드와 보고서를 독립적으로 생성할 수 있으며 결과적으로 확실한 사실을 기반으로 보다 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

가격은 귀하의 필요에 따라 다르지만 항상 하나의 단순한 고정 가격입니다. 숨겨진 수수료, 사용량 또는 사용자 계층이 없습니다. 가격을 확인하려면이 링크에서 견적을 요청 하세요.

Reveal에서 대시보드를 생성하는 것은 매우 쉽습니다. 먼저 데이터가 포함된 데이터 원본에 연결한 다음 얻은 인사이트의 의미와 메시지를 전달하기 위해 아름다운 시각화를 만들어야 합니다. 그런 다음 대시보드를 저장하고 해당 데이터에 액세스해야 하는 모든 사람과 공유할 수 있습니다.

Reveal의 기본 SDK는 .NET Core, Java, NodeJS 및 React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC 및 Spring, Tomcat, Apache와 같은 Java 프레임워크와 같은 프런트 엔드 기술을 포함한 모든 플랫폼 및 기술 스택의 애플리케이션에 통합될 수 있습니다.

Reveal은 여러 인증 방법, 서버 및 데이터베이스로의 쿼리 전송을 최소화하기 위한 데이터의 로컬 캐싱 등을 포함하는 클라우드 아키텍처를 기반으로 합니다. 여기에서 Reveal의 보안에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

SDK 서버 측 구성 요소는 ASP.NET Core 라이브러리 세트(.NET Framework, ASP.NET Core 및 Java 모두 지원)로, 이를 통해 온프레미스 또는 클라우드 애플리케이션 모두에 배포할 수 있습니다.
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임베디드 분석

임베디드 분석이란 사람들이 워크플로우의 일부로 정기적으로 사용하는 소프트웨어 애플리케이션 및 기타 비즈니스 도구에 데이터 분석 및 보고 기능을 직접 통합하는 것을 의미합니다. 사용자가 별도의 분석 도구나 대시보드로 전환하도록 요구하는 대신 내장된 분석을 통해 데이터 분석 및 시각화 기능을 일상적인 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.

임베디드 분석은 데이터 분석 및 시각화를 소프트웨어 애플리케이션에 직접 통합하는 데 사용되며, 이를 통해 사용자는 일반 워크플로 내에서 데이터 통찰력에 원활하게 액세스하고 활용할 수 있습니다. 비즈니스 성과 모니터링, 의료 최적화, 고객 경험 향상, 다양한 영역에서의 의사 결정 개선과 같은 작업을 위해 산업 전반에 걸쳐 사용됩니다.

임베디드 분석은 원활한 상황별 통찰력을 위해 데이터 분석을 소프트웨어 애플리케이션에 직접 통합하는 반면, 기존 BI는 광범위한 데이터 분석을 위해 별도의 도구와 대시보드를 사용하므로 기술 전문 지식이 필요한 경우가 많습니다.

처음에 독립형 애플리케이션을 설계한 많은 공급업체와 달리 최신 임베디드 플랫폼은 기존 애플리케이션에 원활하게 통합되도록 특별히 제작되었습니다. 보고, 대시보드, 셀프 서비스 분석, 기계 학습 등을 포함한 포괄적인 통합 분석 기능 제품군을 모두 확장 가능한 아키텍처에서 제공합니다. 최신 임베디드 분석 플랫폼을 사용하면 사용자가 시각화를 사용자 정의할 수 있으며 웹, 클라우드 및 모바일용으로 설계되었습니다.

내장된 분석은 기존 애플리케이션과의 원활한 통합을 포함하여 몇 가지 주요 이점을 제공하여 사용자 경험을 개선하고 워크플로 내에서 실시간 의사 결정을 촉진합니다. 데이터 접근성을 넓혀 더 많은 사용자가 인사이트를 사용할 수 있도록 하고 비용이 많이 드는 별도의 BI 도구의 필요성을 줄입니다. 또한 내장된 분석을 통해 사용자 정의가 가능하여 맞춤형 데이터 시각화 및 보고가 가능하여 궁극적으로 조직에 경쟁 우위와 데이터 기반 의사 결정을 제공할 수 있습니다.

임베디드 분석의 핵심 요소에는 대시보드, 데이터 커넥터 및 시각화가 포함됩니다. 대시보드는 데이터 패턴을 시각적으로 나타내며 차트, 그래프, 지도 및 기타 시각화 기능을 제공하여 간편한 데이터 분석 및 프레젠테이션을 제공합니다. 내장된 분석 대시보드에는 일반적으로 드래그 앤 드롭 기능, 반응형 디자인, 드릴다운 기능이 포함됩니다. 반면 데이터 커넥터는 클라우드 기반이든 온프레미스든 다양한 데이터 소스와의 원활한 통합을 촉진하여 포괄적인 데이터 분석을 가능하게 합니다.

임베디드 분석의 세 번째 핵심 요소인 시각화는 데이터 표현과 이해를 향상시킵니다. 내장된 분석 플랫폼은 간단한 파이 및 막대 그래프부터 트리 맵 및 지리 공간 매핑과 같은 고급 시각화에 이르기까지 사전 구축된 다양한 차트 유형 및 대시보드 템플릿을 제공합니다. 사용자는 이러한 시각화를 사용자 지정하고 결합하여 포괄적인 대시보드를 만들 수 있습니다.

내장된 분석 통계 기능은 소프트웨어 애플리케이션에 직접 통합되는 내장형 데이터 분석 도구 및 알고리즘입니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 별도의 통계 소프트웨어나 도구 없이도 애플리케이션 컨텍스트 내에서 데이터에 대한 통계 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터 분석 측면에서 여기에는 이상치 감지, 시계열 예측, 선형 회귀와 같은 주요 통계 기능뿐만 아니라 이러한 상호 작용을 시각화에 포함하거나 대시보드 드릴다운 및 대시보드 연결과 같은 기능을 허용하는 기능이 포함될 수 있습니다.

임베디드 분석 솔루션을 구축하거나 구매 하는 결정은 여러 요인에 따라 달라집니다. 사내 솔루션을 구축하면 사용자 지정이 가능하지만 상당한 개발 시간, 리소스 및 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 임베디드 분석 솔루션을 구매하기로 선택하면 속도와 기능 측면에서 유리할 수 있습니다. 사전 구축된 솔루션은 더 빠르게 구현할 수 있으며 고급 기능이 함께 제공되는 경우가 많습니다. 특정 요구 사항에 맞게 일부 사용자 지정이 필요할 수 있지만 일반적으로 처음부터 솔루션을 구축하는 것보다 시간과 비용 효율성이 더 높습니다.

임베디드 분석 솔루션을 선택할 때는 기존 애플리케이션과의 원활한 통합, 향후 성장을 수용할 수 있는 확장성, 민감한 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 기능, 최종 사용자의 역량을 강화하는 사용자 친화적인 인터페이스와 같은 요소에 중점을 두십시오. 기계 학습, 대시보드 연결, 데이터 통합, 차트 필터링, 통계 기능 및 사용자 지정 시각화와 같은 주요 임베디드 분석 기능을 찾아보십시오. 또한 솔루션이 데이터 원본 및 가격 책정 구조와 호환되는지 평가하여 조직의 요구 사항 및 예산에 맞는지 확인합니다.

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