임베디드 분석 보안

Reveal은 귀사의 인프라(클라우드, 하이브리드 또는 완전 자체 호스팅) 내에서 실행되며 고객 데이터의 소유권을 갖지 않습니다. 모든 쿼리는 귀사의 애플리케이션이 적용하는 동일한 보안 컨텍스트를 사용하여 기존 데이터 소스에 대해 실행됩니다.

Reveal은 귀사의 환경 외부에서 고객 데이터를 복제, 수익화 또는 보존하지 않습니다. 이 아키텍처는 데이터 노출 표면을 확장하지 않으면서 임베디드 분석 보안을 보장합니다.

아니요.

Reveal은 외부 시스템에 고객 데이터를 저장하거나 서드파티 서비스를 통해 분석을 라우팅하지 않습니다. 실행, 캐싱, 내보내기는 귀사의 배포 모델이 정의한 통제된 환경 내에서 이루어집니다.

이 접근 방식은 SaaS 분석 플랫폼과 관련된 일반적인 위험을 제거하고 규제 및 엔터프라이즈 환경을 위한 임베디드 분석 보안 모범 사례에 부합합니다.

예.

AI 기능은 테넌트, 환경 또는 배포 단계 수준에서 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 거버넌스, 컴플라이언스, 위험 제어를 유지하면서 AI 분석을 선택적으로 도입할 수 있습니다.

예.

Reveal은 완전한 자체 호스팅 배포를 지원하여 조직이 분석을 보안 경계 내에서 완전히 실행할 수 있도록 합니다. 이는 엄격한 규제 또는 주권 요건이 있는 환경을 포함하며 온프레미스 분석 보안 기대에 부합합니다.

Reveal은 모든 분석 요청에 대해 런타임 시 테넌트 격리를 적용합니다. 테넌트 컨텍스트는 쿼리 실행 전에 명시적으로 전파되고 검증되어 설계에 의해 테넌트 간 데이터 접근을 방지합니다.

공유 실행 레이어나 글로벌 쿼리 컨텍스트가 없습니다. 이를 통해 Reveal은 엄격한 보안 요건이 있는 B2B SaaS 애플리케이션에서 고객 대상 멀티테넌트 임베디드 분석에 적합합니다.

Reveal은 애플리케이션의 인증 모델을 상속하며 병렬 ID 시스템을 도입하지 않습니다. 사용자는 이미 제품에 정의된 동일한 ID, 역할, 권한을 통해 분석에 접근합니다.

SSO, OAuth, SAML 통합이 지원되며 대시보드 및 상호작용 전반에 걸쳐 안전한 사용자 컨텍스트 전파가 이루어집니다. 이를 통해 정책 드리프트를 제거하고 공격 표면을 줄입니다.

Reveal의 AI 기능은 옵트인 방식이며 분석 데이터와 동일한 권한 모델에 의해 거버넌스됩니다. AI 기반 분석은 정의된 접근 제어 내에서 작동하며 보안 규칙을 절대 우회하지 않습니다.

Reveal은 프라이빗 및 온프레미스 배포를 포함한 고객 제어 AI 모델을 지원합니다. 기본적으로 원시 고객 데이터는 서드파티 AI 서비스로 전송되지 않아 임베디드 분석 AI 보안 우려를 직접 해소합니다.

Reveal은 부가적인 제어가 아닌 아키텍처를 통해 컴플라이언스를 지원합니다. 데이터 접근, 거주지, 최소화는 귀사의 환경 내에서 적용되며 분석 도구와 데이터 소유권이 명확하게 분리됩니다.

감사, 모니터링, 결정론적 내보내기는 규제 검토 및 엔터프라이즈 조달 프로세스를 지원하도록 설계되었습니다.

아니요.

보안 적용은 Reveal의 실행 모델 위에 추가되는 것이 아니라 그 일부입니다. 인증, 인가, 테넌트 격리는 결정론적으로 처리되어 부하 상황에서도 분석이 응답성을 유지하고 예측 가능하게 작동합니다.

Reveal은 기존 로깅 및 모니터링 도구와 통합되어 보안 팀이 민감한 고객 데이터를 노출하지 않고 분석 실행을 관찰할 수 있습니다.

이를 통해 블라인드 스팟이나 관리되지 않는 시스템을 도입하지 않고 문제 해결, 감사 준비, 운영 가시성을 확보할 수 있습니다.