임베디드 분석 보안

Reveal은 고객 데이터 소유권을 가져가지 않고, 고객의 인프라, 클라우드, 하이브리드 또는 완전 자체 호스팅 환경 내에서 실행됩니다. 모든 쿼리는 귀하의 기존 데이터 소스을 사용하여 실행되며, 귀하의 애플리케이션이 적용하는 동일한 보안 컨텍스트를 사용합니다.

Reveal은 고객 데이터를 복제, 수익화 또는 귀하의 환경 외부에서 보관하지 않습니다. 이 아키텍처는 데이터 노출 표면을 확장하지 않으면서 임베디드 분석 보안을 보장합니다.

번호

Reveal은 고객 데이터를 외부 시스템에 저장하거나 분석을 타사 서비스를 통해 라우팅하지 않습니다. 실행, 캐싱 및 내보내기는 배포 모델에 의해 정의된 통제된 환경 내에서 발생합니다.

이 접근 방식은 SaaS 분석 플랫폼과 관련된 일반적인 위험을 제거하고 규제 및 엔터프라이즈 환경을 위한 임베디드 분석 보안 모범 사례와 일치합니다.

예.

AI 기능은 테넌트, 환경 또는 배포 단계별로 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 거버넌스, 규정 준수 및 위험 통제를 유지하면서 AI 분석을 선택적으로 도입할 수 있습니다.

예.

Reveal은 완전히 자체 호스팅 배포를 지원하여 조직이 분석을 보안 경계 내에서 완전히 실행할 수 있도록 합니다. 여기에는 엄격한 규제 또는 주권 요구 사항이 있는 환경이 포함되며, 온프레미스 분석 보안 기대치와 일치합니다.

Reveal은 모든 분석 요청에 대해 런타임에서 테넌트 격리를 강제합니다. 쿼리 실행 전에 테넌트 컨텍스트가 명시적으로 전파 및 검증되어 설계상 크로스 테넌트 데이터 접근을 방지합니다.

공유 실행 계층이나 전역 쿼리 컨텍스트가 없습니다. 이로 인해 Reveal은 엄격한 보안 요구 사항을 가진 고객 대면의 멀티테넌트 B2B SaaS 애플리케이션에 적합합니다. 임베디드 분석 B2B SaaS 애플리케이션에서 엄격한 보안 요구 사항을 가진 고객 대면의 멀티테넌트

Reveal은 애플리케이션의 인증 모델을 상속받으며 별도의 ID 시스템을 도입하지 않습니다. 사용자는 제품에 이미 정의된 동일한 ID, 역할 및 권한을 통해 분석에 접근합니다.

SSO, OAuth 및 SAML 통합을 지원하며, 대시보드 및 상호 작용 전반에 걸쳐 안전한 사용자 컨텍스트 전파가 이루어집니다. 이를 통해 정책 드리프트를 제거하고 공격 표면을 줄일 수 있습니다.

Reveal의 AI 기능은 옵트인 방식이며 분석 데이터와 동일한 권한 모델의 적용을 받습니다. AI 기반 분석 정의된 접근 제어 내에서 작동하며 귀하의 보안 규칙을 절대 우회하지 않습니다.

Reveal은 사설 및 온프레미스 배포를 포함하여 고객이 제어하는 AI 모델을 지원합니다. 기본적으로, 원시 고객 데이터는 제3자 AI 서비스로 전송되지 않아 임베디드 분석 AI 보안 문제를 직접적으로 해결합니다.

Reveal은 추가적인 제어 장치보다는 아키텍처를 통해 규정 준수를 지원합니다. 데이터 액세스, 거주지, 최소화는 귀하의 환경 내에서 강제되며, 분석 도구와 데이터 소유권 사이에 명확한 분리가 이루어집니다.

감사, 모니터링 및 결정론적 내보내기는 규제 검토 및 기업 조달 프로세스를 지원하도록 설계되었습니다.

번호

보안 강제는 Reveal의 실행 모델의 일부이며, 그 위에 추가되는 것이 아닙니다. 인증, 권한 부여 및 테넌트 격리는 결정론적으로 처리되어, 분석이 부하 상태에서도 응답성이 있고 예측 가능하도록 합니다.

Reveal은 기존 로깅 및 모니터링 도구와 통합되어 보안 팀이 민감한 고객 데이터를 노출하지 않고 분석 실행을 관찰할 수 있도록 합니다.

이를 통해 사각지대나 관리되지 않는 시스템을 도입하지 않으면서 문제 해결, 감사 준비 및 운영 가시성을 확보할 수 있습니다.