은행 업무용 임베디드 분석
데이터는 지금까지 오랫동안 뱅킹의 가장 귀중한 자원이었지만 뱅킹에 내장된 분석의 개념은 새로운 기회의 세계를 열고 고객과 직원 모두에게 큰 혜택을 제공함으로써 업계의 미래를 변화시키고 있습니다.
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은행 업무를 위한 임베디드 분석의 중요성
데이터 분석 솔루션은 은행이 자산 관리, 마케팅 캠페인, 신용 위험 모델링, 소비자 추세 예측, 규정 준수 보장 등을 위한 더 나은 방법을 제공합니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 은행은 지점을 실시간으로 모니터링하고 실시간 데이터로 직원 및 운영 성과를 추적할 수 있습니다. 이 모니터링은 잘 작동하는 것과 그렇지 않은 것에 대한 핵심 통찰력을 제공하고 리소스, 인력 또는 전문 지식을 줄이거 나 최대화하기 위해 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 각각 지원합니다.
BI는 이해할 수 없는 스프레드시트에 대한 고민을 제거하고 이해하기 쉽고 다이제스트된 대화형 대시보드로 대체합니다. 그래프, 차트 및 기타 시각적 요소를 사용하여 대시보드는 데이터 세트의 전반적인 의미를 몇 초 만에 번역합니다.
임베디드 분석 은행 업무에 제공하는 4가지 주요 이점
향상된 제품 및 서비스
예를 들어 스마트폰 뱅킹 앱은 추가된 기능이 실제로 사람들의 요구를 충족하는지 여부를 결정하는 놀라운 데이터 소스입니다. 이러한 추세를 파악하면 은행 엔지니어가 고객에게 더 나은 가치를 제공할 보다 사용자 친화적인 서비스를 만들고 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
효과적인 사기 방지 및 더 나은 데이터 보호
위험을 평가하고 사기를 방지하기 위해 은행은 BI 도구를 사용하여 고객 지출 패턴을 모니터링하고 계정이 위협받고 있음을 나타낼 수 있는 비정상적인 행동을 식별합니다. 뱅킹 분석으로 뒷받침되는 효과적인 보안은 고객뿐만 아니라 은행 자체도 보호합니다.
강화되고 맞춤화된 고객 경험
은행은 점점 더 데이터를 사용하여 고객의 라이프스타일과 소비 습관을 보다 완벽하게 파악하고 있습니다. 이 모든 것은 은행이 고객의 선호도와 뱅킹 행동에 따라 고객에게 보다 개인화된 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.
위험 관리 운영 최적화
고급 데이터 알고리즘을 사용하면 신용 점수가 낮은 고객에게 돈을 빌려주는 것과 관련된 잠재적 위험을 식별하고 대출 신청 승인 또는 거부 여부를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
뱅킹 대시보드 샘플
뱅킹 대시보드는 뱅킹 KPI(핵심 성과 지표), 재무 성과, 고객 추세, 뱅킹 비즈니스 프로세스 결과 및 더 깊은 통찰력을 얻고자 하는 거의 모든 것을 추적하고 표시하는 데 사용됩니다.
뱅킹 리스크 분석 대시보드
위험 완화 전략은 은행의 최고 관심사 중 하나입니다. 이러한 위험을 효과적으로 처리하기 위해 은행은 건전하고 수익성 있는 금융 운영을 보장하기 위해 데이터 기반 조치를 취할 수 있도록 이러한 위험의 성과와 영향을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 데이터 통찰력이 필요합니다.
소매 금융 분석 대시보드
소매 금융 분석 대시보드는 은행가가 고객 관계를 성장시키고 유지하는 데 필요한 KPI를 시각화합니다. 데이터 분석 및 생성하기 쉬운 대시보드를 통해 고객의 예금, 추천, 지점 활동, 거래, ATM 및 온라인 뱅킹 포털 활동 및 거래 등을 추적할 수 있습니다.
영업 및 마케팅 뱅킹 대시보드
은행 업계의 마케팅 및 영업 활동은 이미 데이터 중심으로 이루어지고 있습니다. 앞서 언급한 바와 같이 은행 업계에서 데이터 분석을 사용하는 가장 좋은 방법 중 하나는 맞춤형 서비스를 통해 고객 경험을 향상하고 맞춤화하는 것입니다. 이것은 영업 및 마케팅과 밀접하게 연결되어 있습니다.
자주 묻는 질문
뱅킹 분석이란 무엇입니까?
뱅킹 분석은 정형 및 비정형 데이터로 구성된 복잡한 데이터 세트를 수집, 처리 및 분석하는 데 사용되는 모든 기술 또는 기술 조합입니다. 이 데이터는 다양한 출처에서 수집되고 있으며 잠재적으로 당신이 몰랐던 질문에 답할 수 있고 유익하고 유익한 통찰력이 풍부할 수 있습니다.
은행 업계에서 데이터가 어떻게 사용되고 있습니까?
데이터 분석은 금융 기관이 시장에서 더 높은 위치를 차지하고, 수익 및 성장을 주도하고, 전략을 개선하고, 고객 경험을 향상할 수 있도록 함으로써 은행 기관을 보다 효율적으로 만드는 데 사용됩니다. 그들은 최적의 은행 사업 전략을 수립하고, 이자, 모기지 및 대출 금리를 식별 및 분석하여 수익성을 높이고, 상품 제공을 개인화하고, 연체를 예측하고 줄이는 등의 작업을 수행합니다.
은행이 BI 솔루션을 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
뱅킹의 비즈니스 인텔리전스(BI)는 은행 최종 사용자가 대화형 데이터 시각화 및 핵심 통찰력이 풍부한 보고서를 생성하는 데 사용하는 분석 소프트웨어 또는 SaaS(서비스로서의 소프트웨어)의 사용으로 정의됩니다. 또한 BI 솔루션은 은행이 자산 관리, 마케팅 캠페인, 신용 위험 모델링, 소비자 추세 예측, 규정 준수 보장 등을 위한 더 나은 방법을 제공합니다.
Reveal 뱅킹 분석 솔루션을 내 뱅킹 시스템과 함께 사용할 수 있습니까?
Reveal 모든 유형의 뱅킹 시스템과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 기존 시스템의 데이터를 사용하고 빅 데이터, 예측 분석 및 기계 학습 모델을 기반으로 귀중한 통찰력을 제공합니다.
