임베디드 공급망 분석

공급망 관리에서 데이터 분석은 어떻게 사용됩니까?

방대한 양의 공급망 데이터는 구조화되지 않았으며 이를 이해하려면 고급 분석 도구가 필요합니다. 데이터 분석은 가치 있고 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 데이터에서 숨겨진 패턴을 추출하기 위해 AI 및 기계 학습의 사용을 촉진함으로써 공급망 관리에 사용됩니다.

공급망 분석의 유형은 무엇입니까?

공급망 분석의 주요 유형은 설명적, 예측적, 규범적 및 인지적입니다. 각 유형의 데이터 분석은 재고 관리에 서로 다른 역할을 합니다.

물류의 KPI는 무엇입니까?

물류 핵심 성과 지표(KPI)는 기업에서 물류 부서 내 성과를 측정하는 데 사용하는 성과 지표입니다. 운송, 상품 배송, 창고 및 공급망 측면과 관련된 다양한 조치를 측정할 수 있습니다.

공급망의 KPI는 무엇입니까?

공급망 핵심성과지표(KPI)는 다양한 공급망 프로세스의 효과와 효율성을 모니터링하고 목표를 달성하는 방법을 나타내기 위해 기업에서 사용하는 성과 지표입니다. 이러한 메트릭은 재고 회전율, 주문 정확도 및 재고 속도와 같은 유용한 정보를 제공합니다.

임베디드 분석이 공급망 데이터 관리를 위한 좋은 솔루션인 이유는 무엇입니까?

내장된 분석 솔루션은 공급망 전문가가 비즈니스 애플리케이션에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 공급망의 복잡성과 예측 불가능성을 탐색하도록 돕습니다. 그렇게 하면 상황에 맞는 통찰력을 얻어 재고 관리, 물류, 미래 수요 등에 대해 순간적으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

Reveal BI는 내 공급망 데이터 관리를 어떻게 지원할 수 있습니까?

Reveal 데이터의 힘을 의사 결정자에게 제공하여 위험과 기회를 쉽게 식별하고 영향을 미치는 순간에 조치를 취할 수 있도록 합니다. 이는 셀프 서비스 소프트웨어로, 데이터에 대한 교육을 받지 않은 사용자를 포함하여 모든 사용자가 쉽고 빠르게 통찰력을 얻고 데이터를 이해하며 일상적인 워크플로에 적용할 수 있습니다.