보험을 위한 임베디드 분석
보험 사업은 항상 경쟁적이었습니다. 지금은 그 어느 때보다 치열합니다. 모든 보험 제공자는 풍부한 데이터를 보유하고 있지만, 해당 데이터를 사용하고 이를 유용한 통찰력으로 전환하여 유리한 고지를 점할 수 있는 업체만이 앞서 나갈 수 있습니다. 보험 분석은 수익성 있는 고객을 식별하고 획득에서 성숙까지의 전체 수명 주기를 관리하는 데 도움이 됩니다.
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보험에 대한 임베디드 분석의 중요성
개인 수준에서 위험을 결정하는 것부터 마케팅 및 영업 전략을 최적화하고 사기 청구를 효과적으로 방지하는 것까지 보험 분석은 보험 회사의 성공과 경쟁 우위의 핵심입니다. 데이터는 보험 산업의 생명선이며 BI 및 AI 시대에 분석을 활용하고 통찰력을 비즈니스 프로세스 및 전략에 통합하는 보험 회사는 고객 만족도와 수익을 동시에 높이고 있습니다.
4가지 주요 이점 임베디드 분석 보험 제공
더 많은 리드 및 고객 생성
데이터 인사이트를 사용하면 보험 제공자는 고객이 의사 결정을 내리는 데 사용하는 프로세스와 고객 행동을 심층적으로 이해할 수 있습니다. 그런 다음 수집된 지식을 사용하여 더 나은 대상을 지정하고 잠재 고객을 생성하고 최고의 상향 판매 및 교차 판매 시장 기회를 식별할 수 있습니다. 인사이트는 또한 보험사가 리드 생성 목표를 더 빨리 달성할 수 있도록 상품과 메시지를 개인화하는 데 도움이 됩니다.
사기 방지
모든 산업, 특히 보험에서 데이터 분석의 가장 큰 이점 중 하나는 사기성 보험 청구를 쉽게 방지할 수 있다는 것입니다. 신청자의 과거 행동을 기반으로 보험 회사는 청구를 처리하고 과거 사기의 주어진 추세가 반복되는지 감지하여 그러한 발생을 방지할 수 있습니다.
위험 예측
보험 분석을 사용하면 정책을 발행하기 전에 각 보험 애플리케이션과 관련된 위험의 양을 쉽게 계산할 수 있습니다. 데이터를 통해 정책을 신청하는 개인이 경찰 범죄 기록이 있는지 여부와 위험 고객인지 여부를 알 수 있습니다. 이를 알면 해당 개인에게 정책을 발행하는 것이 가치가 있는지 여부에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
비용 절감
보험 분석을 통해 규정 준수 확인과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 운영 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이는 보험 회사의 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 청구를 수동 및 관리적으로 처리하는 것과 관련된 비용을 줄입니다.
보험 대시보드 샘플
보험 대시보드는 주요 보험 메트릭과 KPI를 추적하고 모니터링하여 전반적인 보험 회사 성과에 대한 더 깊은 통찰력과 이해를 얻는 데 사용됩니다.
보험 청구 대시보드
회사의 보험 청구 메트릭에 대한 개요와 이번 달에 받은 청구 건수, 이전 달과 비교한 수치, 평균 비용 등과 같은 질문에 대한 답변을 얻으십시오.
보험 등록 분석 대시보드
이 대시보드를 통해 보험 전문가는 고객 기반의 인구 통계, 등록 패턴, 특정 기간 동안의 수익 증가 및 기타 주요 등록 KPI를 추적하고 모니터링할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
보험 분석이란 무엇입니까?
보험 분석은 위험을 효과적으로 관리하고 최상의 보험 계약을 제안하기 위해 다양한 데이터 소스에서 대량의 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 프로세스입니다.
분석은 보험에서 어떻게 사용됩니까?
데이터 분석은 보험사가 클레임 결과에 영향을 미칠 수 있는 이벤트 및 요인을 파악하고 목표 잠재 시장을 식별하며 고객을 유지하는 데 도움이 됩니다. 데이터 분석 플랫폼은 보험사에 고객에 대한 360도 개요를 제공하고 과거 데이터를 기반으로 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
보험 분석 소프트웨어란 무엇입니까?
보험 분석 소프트웨어는 보험 회사가 데이터를 활용하여 고객 요구 사항을 충족하고 위험을 예측하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 의사 결정자는 강력한 데이터 분석 도구를 사용하여 실시간으로 성과를 확인하고 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다.
Reveal 보험 분석 솔루션은 모든 종류의 보험 회사에 적합합니까?
그것은 확실하다. Reveal의 강력한 데이터 분석 기능은 생명 보험 회사, 사회 보험 회사, 재산 보험 회사, 자동차 보험 회사, 여행 보험 회사 등에 도움이 될 수 있습니다.
