임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 물어봐야 할 7가지 주요 질문

임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 물어봐야 할 7가지 주요 질문
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내장된 분석을 애플리케이션에 통합하는 것은 데이터 기반 의사 결정을 강화하고, 사용자 경험과 고객 만족도를 높이고, 인사이트를 가속화하는 전략적 결정입니다.

오늘날과 같이 경쟁이 치열하고 포화된 시장에서는 올바른 임베디드 분석 공급업체를 선택하는 것이 중요합니다.

이 가이드에서는 고려해야 할 7가지 필수 질문을 간략하게 설명하여 비즈니스 요구 사항, 예산 및 전략적 목표에 부합하는 공급업체를 선택할 수 있도록 합니다.

  1. 귀사의 임베디드 분석 플랫폼은 최종 사용자를 위해 얼마나 직관적이고 사용자 친화적입니까?
  1. 실행 가능한 인사이트를 발견하기 위해 어떤 분석 기능과 시각화를 제공합니까?
  1. 귀사의 임베디드 분석 솔루션은 사용자 정의 측면에서 얼마나 유연합니까?
  1. 임베디드 분석 솔루션이 다양한 애플리케이션 환경과 산업별 사용 사례에 적응할 수 있습니까?
  1. 데이터 보안 및 규정 준수에 대해 어떤 수준의 제어를 제공합니까?
  1. 구현 과정과 그 이후에 개발자를 위한 포괄적인 지원과 리소스를 제공합니까?
  1. 임베디드 분석 솔루션이 가격 인상 없이 비즈니스 성장과 진화하는 데이터 요구 사항에 따라 효과적으로 확장할 수 있습니까?

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최종 사용자가 분석 플랫폼을 얼마나 쉽게 사용할 수 있습니까?

대부분의 경우 팀은 데이터 전문가가 아닌 전문가로 구성되어 분석 도구의 광범위한 최종 사용자 기반을 반영합니다. 이를 인식하면 직관적이고 사용자 친화적인 임베디드 분석 솔루션이 필수적입니다. 이러한 솔루션은 사용자 채택 및 만족도를 확대하여 복잡한 분석 도구와 관련된 가파른 학습 곡선을 제거합니다. 사용자 경험을 단순화함으로써 광범위한 교육 및 지원에 대한 수요를 최소화하여 모든 기술 수준의 사용자를 위한 데이터 분석을 민주화합니다.

셀프 서비스 기능을 제공하는 것은 사용자가 독립적으로 데이터를 탐색하고, 대시보드를 구축 하고, 보고서를 생성할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. 이러한 자율성은 사용자 참여와 생산성을 높일 뿐만 아니라 기술 팀의 작업량을 크게 줄여줍니다. 결과적으로 보다 전략적인 이니셔티브에 초점을 맞춰 전반적인 조직 효율성을 높일 수 있습니다."

공급업체에 문의하십시오.

  • 솔루션의 인터페이스를 쉽게 탐색할 수 있습니까?
  • 사용자가 IT 부서의 도움 없이 대시보드와 보고서를 작성하고 사용자 지정할 수 있습니까?
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어떤 분석 기능 및 시각화를 제공합니까?

데이터 분석 기능과 시각화 도구는 모든 임베디드 분석 솔루션에서 중추적인 역할을 합니다. 다양한 기능을 통해 사용자는 복잡한 데이터 세트를 탐구하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 추세, 패턴 및 이상 현상을 발견할 수 있습니다. 반면에 예측 분석 기능 및 풍부한 차트 유형 라이브러리와 같은 고급 기능은 더 깊은 통찰력을 제공하고 더 쉬운 데이터 해석을 촉진하여 분석 솔루션의 전반적인 가치를 높일 수 있습니다.

임베디드 분석 공급업체가 제공하는 분석 기능 및 데이터 시각화의 다양성을 평가하려면 다음 질문을 하십시오.

  • 사용자가 필터링하고, 드릴다운하고, 대시보드에 연결할 수 있나요?
  • 예측 분석과 같은 고급 분석 기능이 있나요?
  • 시각화 옵션 라이브러리는 얼마나 광범위합니까?
  • 지리 공간 분석 및 매핑 기능이 지원되나요?
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귀사의 솔루션은 사용자 지정을 위해 얼마나 유연합니까?

분석 솔루션이 일관성이 없거나 제자리에서 벗어난 것처럼 보이면 사용자 경험을 크게 방해할 수 있습니다. 이러한 불일치는 단절을 암시하여 분석이 애플리케이션의 응집력 있는 부분이 아니라 나중에 고려하는 것처럼 보이게 합니다.

반면, 고도로 사용자 정의 가능한 플랫폼을 통해 조직은 기존 애플리케이션과 조화를 이루는 분석 기능을 원활하게 통합하여 비즈니스와 사용자의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 미학과 기능을 모두 조정할 수 있습니다.

따라서 다양한 임베디드 분석 공급업체를 평가할 때 사용자 정의의 유연성 정도가 중요하다는 점을 명심해야 합니다. 대부분의 경우 기본 사용자 정의로는 문제가 해결되지 않습니다. 광범위한 사용자 지정 기능을 찾아야 합니다.

공급업체에 다음과 같은 질문을 하십시오.

  • 플랫폼이 사용 가능한 기능을 사용자 지정할 수 있도록 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 API 기반 접근 방식을 구현합니까?
  • 플랫폼이 밝은 모델과 어두운 모델을 모두 지원하는 기본 제공 테마를 제공합니까?
  • 사용자가 더 심층적인 사용자 지정을 위해 CSS 또는 속성 기반 테마 및 브랜딩 옵션을 사용할 수 있습니까?
  • 플랫폼에서 사용자가 사용자 지정 작업을 사용하여 시각화에 사용자 지정 단추를 추가할 수 있습니까?
  • 플랫폼에서 사용자가 API의 기존 기본 이벤트를 재정의할 수 있습니까?
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귀사의 솔루션은 다양한 산업 및 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니까?

임베디드 분석 솔루션을 다양한 애플리케이션 환경과 산업별 사용 사례에 맞게 조정하는 것이 핵심입니다. 각 산업은 규제 요구 사항, 운영 프로세스 및 시장 역학에 따라 형성되는 데이터 및 분석 요구 사항 측면에서 고유합니다. 이러한 특정 요구 사항을 원활하게 통합하고 수용할 수 있는 솔루션은 업계 표준 및 모범 사례에 부합하는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 능력을 보장합니다.

찾아야 할 중요한 점은 귀하 또는 업계의 다른 비즈니스와 유사한 산업에서 임베디드 분석 솔루션을 성공적으로 구현하는 것입니다. 사례 연구는 산업별 과제 및 요구 사항을 해결하는 데 있어 솔루션의 효과에 대한 증거를 제공합니다.

공급업체에 문의할 수 있는 몇 가지 추가 질문은 다음과 같습니다.

  • 업계의 요구 사항에 맞는 도메인별 분석 템플릿이 있습니까?
  • 이 솔루션은 지속적인 관련성과 규정 준수를 보장하기 위해 규정 변경 및 진화하는 업계 동향을 어떻게 따라잡습니까?
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데이터 보안 및 규정 준수를 어떻게 보장합니까?

민감한 데이터를 보호하고 업계 규정을 준수하는 것은 임베디드 분석 공급업체를 평가할 때 가장 중요한 고려 사항입니다. 보안 및 규정 준수에 대한 공급업체의 접근 방식은 포괄적인 것이어야 하며, 강력한 조치와 관련 규제 표준 준수를 포함해야 합니다.

공급업체와 대화할 때 보안 문제를 해결하고 다음 질문을 하십시오.

  • GDPR과 같은 주요 산업 규정을 준수하고 있습니까?
  • 데이터 무결성, 가용성 및 기밀성을 보장하기 위해 데이터 거버넌스 관행을 어떻게 관리합니까?
  • 포함된 BI 솔루션이 역할 기반 액세스 제어를 위한 API를 제공합니까?
  • 역할 또는 책임에 따라 사용자 액세스를 제한하기 위해 솔루션 내에서 역할 기반 액세스 제어를 구현하는 방법의 예를 제공할 수 있습니까?
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개발자에게 어떤 지원을 제공합니까?

올바른 임베디드 분석 공급업체를 선택하는 것은 도구의 기능 그 이상입니다. 그것은 또한 그것이 제공하는 지원에 관한 것입니다. 공급업체가 강력한 지원을 제공하는지 확인하는 것은 특히 PoC(Proof of Concept) 단계에서 매우 중요합니다. 공급업체가 기술적 문제를 극복하는 데 필요한 리소스를 제공하는지 확인하십시오. 개발자를 위한 포괄적인 문서, 자습서 및 지원 리소스는 원활한 통합 프로세스와 지속적인 유지 관리를 보장하는 데 매우 중요합니다.

다음은 공급업체가 개발자에게 제공하는 지원을 평가하기 위해 물어볼 수 있는 몇 가지 질문입니다.

  • 설명서는 얼마나 자세하고 접근성이 높으며 가이드, 자습서, API 참조 및 문제 해결 리소스가 포함되어 있습니까?
  • 통합 프로세스 중 및 배포 후에 어떤 종류의 기술 지원을 제공합니까?
  • 통합 문제를 해결하고 이러한 문제가 발생할 경우 기술 문제를 해결하는 데 도움이 되는 기술 전문가에게 직접 액세스할 수 있습니까? 그리고 PoC 단계에서 이러한 액세스를 사용할 수 있습니까?
  • 활발한 개발자 커뮤니티나 포럼을 운영하고 있으며, 기술 팀의 참여도는 어느 정도인가요?

비용 증가 없이 솔루션을 확장할 수 있습니까?

확장성은 모든 임베디드 분석 솔루션에서 장기적인 실행 가능성과 효율성을 제공하기 위한 초석입니다. 비즈니스가 성장하고 발전함에 따라 점점 더 많은 양의 데이터가 생성되고 사용자로부터 시기적절하고 상세한 인사이트에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 앱 내에 통합하기로 선택한 임베디드 분석 솔루션은 중단 없이 이러한 성장을 원활하게 수용할 수 있어야 합니다.

그리고 이러한 확장성은 비용 효율성과도 함께 진행되어야 합니다. 사용자 기반과 앱 사용량이 증가함에 따라 확장이 예상치 못한 비용 상승으로 이어지지 않도록 해야 합니다.

까다로운 부분은 임베디드 분석 시장의 많은 공급업체가 예측할 수 없는 가격 구조 기술을 사용하며 종종 사용자별, 대시보드별 호출 또는 애플리케이션별 모델을 기반으로 요금을 부과한다는 것입니다. 이 접근 방식은 제품 가격을 최대화하면서 "테이블에 돈이 없다"고 말합니다. 투명하고 예측 가능한 가격 책정 모델은 재무 안정성을 손상시키지 않으면서 확장하고, 비즈니스 성장을 촉진하고, 데이터 자산에서 파생된 가치를 극대화하려는 조직에 필수적입니다.

공급업체와의 대화에서 가격 책정 부분에 이르면 다음 질문을 하십시오.

  • 솔루션 비용은 얼마입니까?
  • 사용자당, 대시보드당 호출 또는 애플리케이션당 요금이 부과되나요?
  • 클라우드 사용량과 사용자당 요금은 얼마인가요?
  • 우리 조직에서 알아야 할 다른 수수료가 있습니까?
  • Windows 또는 Linux 컨테이너에서 로컬 또는 클라우드 기반 호스팅을 위해 솔루션을 배포할 수 있습니까?

Reveal 임베디드 분석 소개

Reveal는 강력한 SDK를 통해 임베디드 분석을 혁신하여 원활한 통합, 유연한 배포 및 고정 가격을 제공합니다. 당사의 플랫폼은 읽기 전용 대시보드와 셀프 서비스 BI 기능을 모두 제공하여 사용자에게 직관적인 드래그 앤 드롭 기능을 제공하고 IT 리소스에 대한 의존도를 최소화합니다.

Reveal는 유용성 외에도 심층적인 데이터 탐색 및 통찰력 생성을 위한 예측 분석 및 통계 기능을 포함한 포괄적인 분석 도구 제품군을 사용자에게 제공합니다. 대화형 대시보드와 드릴다운 기능은 데이터의 세분화된 분석을 용이하게 하여 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다. 또한 50개 이상의 차트 유형으로 구성된 방대한 라이브러리를 통해 사용자는 데이터에 가장 효과적인 시각적 표현을 선택할 수 Reveal 커뮤니케이션의 명확성과 영향력을 보장합니다. 또한 Reveal 는 사용자 지정 시각화를 통합할 수 있는 유연성을 제공하여 몇 줄의 코드만으로 쉽게 통합하여 맞춤형 분석 경험을 제공합니다.

강력하고 유연한 SDK 덕분에 사용자는 고유한 요구 사항과 브랜드 스타일에 따라 임베디드 분석 솔루션의 UI를 광범위하게 사용자 정의하고 개인화할 수도 있습니다. 보안은 오늘날의 디지털 환경에서 가장 중요하며 Reveal 사용하면 코어에 내장되어 있습니다. 당사 플랫폼은 기존 데이터 제어 내에서 작동하여 최고 수준의 데이터 개인 정보 보호 및 보호를 보장합니다.

Reveal는 다양한 애플리케이션 프레임워크와 호환되며 다양한 산업 사용 사례에 원활하게 통합될 수 있어 다양한 부문에 걸쳐 유연성과 적용 가능성을 보장합니다. 또한 광범위한 문서, 자습서 및 반응형 고객 서비스를 제공하여 잠재적인 문제를 해결하고 필요할 때 지원을 제공할 준비가 되어 있습니다. 제품 팀은 고객이 직면할 수 있는 질문이나 장애물에 대해서도 도움을 드릴 수 있습니다 –Discord 채널을 통해 연락할 수 있습니다.

당사와 함께라면 비즈니스가 성장하고 데이터 볼륨과 사용자 수요가 증가함에 따라 숨겨진 수수료 없이 간단한 정액 가격 구조로 성능과 사용자 경험이 타협하지 않고 유지된다는 확신을 가질 수 있습니다.

Reveal 및 작동 방식에 대한 자세한 내용은 SDK를 다운로드 하거나 빠른 데모를 예약하여 확인할 수 있습니다.

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저자 소개

케이시 시니엘로

케이시 시니엘로

Casey는 수학 학사 학위와 MBA 학위를 취득하여 Infragistics에 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 제공합니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자이며 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에 근무하고 있으며 사무실에 없을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.