임베디드 분석

기업이 계속해서 분석과 BI를 최우선 투자 우선 순위로 삼으면서 협력할 올바른 임베디드 분석 공급업체를 선택하는 것이 무엇보다 중요합니다. 그러나 임베디드 분석이 정확히 무엇을 하는지, 그 이점과 핵심 요소는 무엇인지, 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택하는 방법은 많은 사용자가 여전히 스스로에게 묻는 질문입니다. 여기에 포함된 분석에 대해 알아야 할 모든 정보를 모았습니다.

목차:

임베디드 분석 이란 무엇입니까?

임베디드 분석 소프트웨어는 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화 및/또는 기계 학습을 포함한 고급 분석을 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션에 직접 제공합니다. 데이터는 분석 플랫폼에 의해 관리되며 시각화 및 보고서는 애플리케이션 사용자 인터페이스(UI) 내에 직접 배치되어 비즈니스 사용자를 위한 데이터의 컨텍스트 및 유용성을 개선합니다.

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임베디드 분석 어떤 용도로 사용됩니까?

임베디드 분석 도구는 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다. 기업이 다양한 목적으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 합니다. 임베디드 분석의 주요 용도는 모든 사용자 또는 애플리케이션이 데이터를 사용하고 조치를 취할 수 있도록 가능한 가장 간단한 방법으로 해당 데이터 및 최신 비즈니스 통찰력을 제공하는 것입니다.

비즈니스 애플리케이션에 분석을 통합하면 다음과 같은 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

임베디드 분석의 차이점은 무엇입니까
그리고 전통적인 BI?

사용자가 별도의 도구 집합에서 데이터 통찰력을 보기 위해 워크플로 애플리케이션을 떠나야 하는 기존 BI와 달리 내장된 분석을 통해 사용자는 애플리케이션 자체에서 데이터 시각화 또는 대시보드를 상황에 맞게 볼 수 있습니다. 이러한 즉시성은 임베디드 분석을 훨씬 더 직관적으로 만들고 사용자가 볼 가능성이 높습니다.

즉, 기존 BI를 사용할 때 사용자는 인사이트를 얻고 조치를 취하기 위해 서로 다른 앱 사이를 전환해야 하므로 불만, 시간 낭비 및 효율성 감소가 발생합니다. Nucleus Research의 2016년 12월 보고서에 따르면 애플리케이션 간 전환이 필요한 BI 도구를 사용하는 데 매주 직원의 시간이 1~2시간 정도 소요될 수 있습니다. 반면 임베디드 분석 사용자는 하나의 애플리케이션만 사용하여 시간을 절약하고 생산성을 높이며 더 나은 분석 경험을 제공합니다.

기존 BI와 임베디드 분석의 또 다른 차이점은 BI가 사용자의 워크플로와 통합되지 않아 의도한 가치를 제공하지 못하는 경우가 있다는 것입니다. 그로 인해 행동에 필요한 컨텍스트와 통찰력을 제공하지 않습니다. 반면에 내장된 분석 기능은 대시보드에 통찰력을 제공하여 의사 결정 프로세스를 지원합니다. 사용자는 이를 사용하여 언제든지 즉각적인 조치를 취하고 보고할 수 있습니다.

최신 임베디드 분석 플랫폼이란 무엇입니까?

모든 분석 제품이 포함되도록 설계된 것은 아닙니다. 오늘날 많은 임베디드 분석 및 BI 공급업체는 독립 실행형 애플리케이션을 먼저 구축했기 때문에 의도적으로 애플리케이션에 포함되도록 설계되지 않았습니다.

최신 임베디드 분석 플랫폼은 일련의 모놀리식 도구를 제공하지 않습니다. 대신, 보고 및 대시보드에서 셀프 서비스 분석, 경고, 협업, 데이터 준비 및 기계 학습에 이르기까지 통합된 분석 기능의 전체 스택을 공통 관리 기능이 있는 통합되고 확장 가능한 아키텍처에서 지원합니다. 또한 사용자가 할 수 있는 작업을 제한했던 과거의 더 제한적인 분석 플랫폼과 달리 최신 임베디드 플랫폼은 최종 사용자가 시각화 또는 대시보드를 편집하거나 직접 만들 수 있는 자유를 제공합니다.

또한 처음부터 웹, 클라우드 및 모바일 제공을 위해 설계되었습니다. 최신 임베디드 분석 플랫폼을 사용하면 개발자가 맞춤형 분석 애플리케이션을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

소프트웨어 애플리케이션에 임베디드 분석의 이점

임베디드 분석 도구는 비즈니스에 많은 이점을 제공합니다. 원활한 사용자 경험과 수익 성장에서 데이터 기반 의사 결정 육성에 이르기까지 소프트웨어 애플리케이션에 포함된 분석을 사용할 때 얻을 수 있는 5가지 기본 이점을 수집했습니다.

임베디드 분석 소프트웨어의 이점

생산성 향상

내장된 분석을 사용할 때 사용자는 컨텍스트에서 주요 비즈니스 데이터를 확인하므로 필요한 통찰력을 찾기 위해 여러 다른 앱 사이를 이동할 필요가 없습니다. 따라서 사용자가 비즈니스 애플리케이션에서 분석 도구로 전환할 필요가 없을 때 더 많은 시간을 할애하고 필수 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 아름다운 시각화로 표현되는 데이터를 보는 것 또한 인식을 유도합니다.

경쟁 우위

임베디드 분석의 가장 큰 이점 중 하나는 다음을 포함하여 소프트웨어 공급자와 최종 사용자 모두에게 제공하는 경쟁 우위입니다.

원활한 사용자 경험

사용자는 앱 사이를 전환하는 데 시간을 낭비하지 않고 내장된 분석 소프트웨어가 제공하는 가치에 집중합니다. 답변과 핵심 통찰력을 바로 앞에 두면 생산성이 향상되고 고객 만족도가 높아집니다.

최근 설문 조사에서 우리는 개발자가 임베디드 분석을 채택하는 가장 큰 동기 중 하나가 더 스마트하고 데이터 중심적인 비즈니스 의사 결정을 내리고(45%), 비즈니스 문제를 더 잘 이해하고(44%) 작업 생산성을 높이는 것(43%)임을 알아냈습니다. %).

수익 증가

​AnalyticsWeek에 게시된 또 다른 연구에 따르면 설문 조사에 참여한 500명의 프로젝트 관리자, 소프트웨어 개발자, 엔지니어 및 임원 중 96%가 임베디드 분석이 전체 매출 성장에 기여한다고 답했으며 92%는 경쟁력 있는 차별화가 증가했다고 보고했습니다.

또한 내장된 분석 도구는 추가 수익원을 제공할 수 있습니다. 비즈니스에 대한 막대한 가치 덕분에 일부 기능이 추가될 수 있으며 영업 팀은 이를 신규 및 기존 고객에게 상향 판매할 수 있습니다.

데이터 기반 의사 결정 육성

포함된 분석은 사용자에게 통찰력을 제공하지만 다른 한편으로는 팀에 유용한 통찰력도 제공합니다. 정확한 최신 데이터를 제시하면 궁극적으로 혁신적인 아이디어와 개선된 제품으로 이어질 수 있는 분석적 사고가 가능합니다.

상황에 맞는 분석을 통해 사용자는 현재 사용 가능한 정보 또는 보고 있는 특정 화면에 표시되는 정보를 기반으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 사람들은 자신의 결정이 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있을 때 결정을 내리는 데 더 자신감을 갖는 경향이 있습니다.

임베디드 분석의 핵심 요소는 무엇입니까?

다음은 임베디드 분석 소프트웨어에 포함된 주요 기능 중 일부입니다.

대시보드

대시보드는 분석, 프리젠테이션 및 쉬운 이해를 위해 데이터 패턴을 시각적으로 표시하는 내장된 분석 도구입니다. 대시보드는 파이 그래프 또는 차트, 막대 또는 선 그래프, 산점도, 색상 코드 맵 또는 기타 모든 종류의 시각적 데이터 표현으로 구성될 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

드릴다운은 한 번의 클릭으로 일반 개요에서 보다 자세한 분석으로 사용자를 안내 합니다.

임베디드 분석의 핵심 요소

데이터 커넥터

최신 임베디드 분석 소프트웨어를 통해 사용자는 다양한 데이터 소스에 원활하게 연결한 다음 이러한 데이터를 한 곳에서 결합하여 포괄적인 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터 원본에는 Azure Synapse, Google BigQuery, Box, Sharepoint, Google Drive, One Drive, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server, CRM 등이 포함될 수 있습니다.

일부 임베디드 분석 플랫폼은 또한 "메모리 내 데이터 소스 "라는 기능을 제공하여 사용자가 소프트웨어가 기본적으로 지원하지 않는 데이터 소스에 직접 연결할 수 있도록 합니다.

시각화

시각화는 다양한 차트 유형을 참조하며 최고의 임베디드 분석 솔루션을 사용하면 사전 구축된 많은 템플릿 중에서 선택할 수 있습니다. 기둥형, 도넛형 및 깔때기형에서 거품형, 분산형 또는 스파크라인 차트와 트리 맵 또는 지리 공간 매핑과 같은 고급 차트에 이르기까지 다양합니다. 또한 사용자는 이러한 다양한 시각화를 결합하여 아름답게 통합된 대시보드를 만들 수 있습니다.

포함된 분석 차트 유형

임베디드 분석 통계 기능이란 무엇입니까?

Wikipedia는 통계를 수집, 분석, 해석, 제시 및 데이터 구성에 대한 연구로 정의합니다. 데이터 분석 측면에서 여기에는 이상점 감지, 시계열 예측, 선형 회귀와 같은 주요 통계 기능과 이러한 상호 작용을 시각화에 포함하거나 대시보드 드릴다운 및 대시보드 연결과 같은 기능을 허용하는 기능이 포함될 수 있습니다.

이상값 감지

Outliers Detection을 통해 사용자는 데이터에서 많은 데이터 세트와 다른 변칙 지점을 쉽게 감지할 수 있습니다. 이러한 이상값을 표시하거나 숨길 수 있으므로 항상 표시되거나 분석을 방해하지 않습니다.

시계열 예측

시계열 예측을 사용하면 사용자는 과거 데이터 및 추세를 기반으로 미래 가치를 예측할 수 있습니다. 이는 판매 및 수익 예측, 재고 관리 등 다양한 애플리케이션에 유용합니다.

임베디드 분석 통계 기능

선형 회귀

선형 회귀를 통해 사용자는 두 변수 간의 관계를 찾고 데이터의 선형 근사치(미래 추세 포함)를 확인하여 데이터의 추세를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 선형 회귀와 함께 다른 알고리즘 추세선에는 선형 맞춤, 2차 맞춤, 3차 맞춤, 4차 맞춤, 로그 맞춤, 지수 맞춤, 멱법칙 맞춤, 단순 평균, 지수 평균, 수정 평균, 누적 평균 및 가중 평균이 포함됩니다.

임베디드 분석– 구축 및 구매

내장형 분석 소프트웨어에 대한 투자를 고려하는 조직 에는 자체 데이터 분석 플랫폼을 구축하거나 기존 솔루션을 구매하여 제품에 내장하는 두 가지 옵션이 있습니다. 비즈니스 요구 사항, 리소스 및 예산에 따라 두 가지 결정에 장단점이 있습니다.

임베디드 분석 구축하는 이유는 무엇입니까?

자신만의 임베디드 분석 솔루션을 구축하는 것은 더 많은 예산과 인적 자원을 감당할 수 있는 사람들에게 적합한 옵션일 수 있습니다. 소프트웨어를 완벽하게 제어할 수 있을 뿐만 아니라 사용자 지정을 위한 더 많은 옵션이 있습니다.

또한 자체 임베디드 분석 플랫폼을 구축하면 내부적으로 모든 보안 문제를 해결할 수 있습니다. 이것은 중요하며 더 높은 보안 수준이 필요한 민감한 데이터로 작업하는 사람들에게 큰 보너스가 될 수 있습니다.

구매와 내장형 분석 플랫폼 구축의 장단점

내장된 자체 분석 구축의 장점:

내장된 자체 분석 구축의 단점:

임베디드 분석 구입해야 하는 이유는 무엇입니까?

대부분의 조직은 기존 소프트웨어와 통합하기 위해 이미 구축된 임베디드 분석 솔루션을 구입하기로 결정합니다. 이것이 선호되는 옵션인 가장 큰 이유 중 하나는 구축하는 대신 구매하면 시간과 비용을 모두 절약할 수 있기 때문입니다. 또한 개발자의 리소스와 시간을 확보하여 핵심 역량과 비즈니스의 초기 설계 목적에 집중할 수 있습니다.

임베디드 분석 소프트웨어 구매의 장점:

임베디드 분석 소프트웨어 구매의 단점:

솔루션 공급자에 따라 기본 대시보드 및 보고서로 제한될 수 있으며 사용자 지정 옵션이 제한될 수 있습니다.

임베디드 분석의 예

Infragistics에서 작성한 최근 2019년 설문 조사 보고서에 따르면 개발 팀이 적극적으로 분석 기능을 내장했거나 곧 내장할 예정인 가장 인기 있는 애플리케이션이 아래 그래픽에 나와 있습니다.

소프트웨어 개발 팀 및 임베디드 분석

포함된 분석 기능을 통합하는 일부 주요 산업은 다음과 같습니다.

의료에 임베디드 분석

​의료 산업에 분석 기능을 내장 함으로써 병원, 의사 그룹 및 기타 의료 그룹은 환자 치료 및 운영 관리의 모든 측면에 데이터의 힘을 적용합니다. 의료 전문가는 보다 효과적이고 효율적인 운영 및 임상 결정을 내리고 추세를 예측하며 질병 확산을 관리할 수 있는 기회를 찾기 위해 사용합니다.

예를 들어, 의료 분야의 예측 분석은 연령과 만성 질환, 약물 순응도를 기반으로 입원 가능성이 가장 높은 심혈관 질환 환자를 식별하고 조기 신경 분포를 시작하여 더 깊은 합병증을 피할 수 있습니다.

의료 산업의 임베디드 분석

제조 산업에 임베디드 분석

공급망 유통에서 원자재 부족에 이르기까지 제조업체는 수요를 충족하고 시장에서 살아남기 위해 데이터의 힘에 의존해야 합니다. 제조 분석은 기계, 주문, 배송 및 사람과 같은 수많은 소스에서 대량의 데이터를 수집, 처리 및 분석하여 배송 시간, 생산 라인의 생산 능력, 창고 공간 가용성 등을 예측합니다.

제조 분석

마케팅 및 소셜 미디어에 임베디드 분석

내장된 분석 기능을 통해 마케팅 팀은 고객 및 캠페인 성과를 더 잘 이해할 수 있습니다. 마케터는 소비자가 캠페인에 어떻게 반응하는지 관찰하고 어떤 전략과 유형의 콘텐츠가 효과가 있고 어떤 것이 효과가 없는지 판단하고 이러한 통찰력을 사용하여 향후 마케팅 활동을 개선하여 판매 증가로 이어질 수 있습니다.

소셜 미디어 플랫폼의 기본 메트릭은 제한된 정보를 제공하므로 이러한 네트워크 대부분은 내장된 분석을 사용하여 더 넓은 관점에서 캠페인을 볼 수 있도록 돕습니다. 내장된 분석 도구는 캠페인 성과를 예측하고, 콘텐츠 추천을 제안하고, 시간대를 기반으로 게시하기에 가장 좋은 시간을 추천하고, 다양한 유료 광고 분석을 제공하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 귀하의 Facebook은 귀하가 온라인에서 구매한 것을 항상 알고 있으며 이 데이터를 사용하여 귀하가 앱에 로그인할 때마다 관련 항목을 상향 판매합니다.

예를 들어 Netflix와 Spotify는 임베디드 분석을 사용하여 사용자가 좋아할 만한 관련 시리즈/노래를 추천합니다.

마케팅 분석

금융 및 은행 부문에 임베디드 분석

임베디드 분석은 금융 산업에서 예산 책정, 재무 계획, 예측, 포트폴리오 관리 등을 최적화하는 데 사용됩니다. 재무 분석은 금융 서비스 제공업체가 고객 획득 비용, 대출 요청, 총 수익 등과 같은 주요 데이터를 처리하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 얻은 통찰력을 통해 금융 기관은 적합한 고객에게 적합한 서비스를 홍보하여 고객에게 더 많은 가치를 부여하고 비즈니스 관계를 강화할 수 있습니다.

뱅킹 분석을 통해 은행은 자산 관리, 마케팅 캠페인, 신용 위험 모델링, 소비자 동향 예측, 컴플라이언스 보장 등을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다. 위험을 평가하고 사기를 방지하기 위해 은행은 BI를 사용하여 고급 데이터 알고리즘을 통해 신용 점수가 낮은 고객에게 대출과 관련된 잠재적 위험을 식별하고 대출 신청 승인 또는 거부 여부를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 내장된 분석 기능을 통해 은행은 고객 지출 패턴을 모니터링하고 계정이 위협받고 있음을 나타낼 수 있는 비정상적인 행동을 식별할 수 있습니다.

금융 부문의 임베디드 분석

소매 산업에 임베디드 분석

소매 업계에서 데이터 분석은 판매, 재고, 고객 및 운영과 관련된 중요한 통찰력을 발견하는 데 핵심입니다. 소매 비즈니스에 분석 기능을 내장 하면 향후 판매를 예측하고 효율적인 재고 정책을 계산하여 재고 수준을 최적화할 수 있습니다. 분석은 또한 가격 전략을 최적화하고 고객 서비스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

운송 및 배송에 임베디드 분석

운송 관리자가 주문 이행, 배송 및 배송 추적과 같은 주문 경로를 추적하고 주의와 조치가 필요한 문제가 있는지 여부를 추적할 수 있습니다. 또한 운송 및 배송 회사는 직원의 생산성을 높이고 창고 관리자가 평균 시간 또는 배송 및 주문 준비와 같은 주요 지표를 추적할 수 있도록 비즈니스에 임베디드 분석을 사용합니다.

임베디드 분석 소프트웨어를 선택할 때 무엇을 찾아야 합니까?

비즈니스에 적합한 임베디드 분석 솔루션을 선택하는 것이 무엇보다 중요합니다. 경쟁이 치열한 오늘날의 비즈니스 환경과 침수된 시장에서 협력할 공급업체를 선택하는 것이 상당히 어려울 수 있다는 것을 알고 있으며 최선의 선택을 할 수 있도록 다음과 같은 주요 사항 목록을 수집했습니다.

앱과의 기본 통합– 내장된 분석 솔루션은 모든 애플리케이션과 원활하게 통합될 수 있어야 합니다. IT 팀에 부담을 주고 싶지 않다면 무게와 복잡성을 추가하지 않는 솔루션을 찾으십시오. 처음부터 염두에 두고 처음부터 구축된 솔루션을 찾으십시오.

연결성– 솔루션이 모든 데이터에 연결할 수 없다면 무슨 소용이 있습니까? 포함된 분석 공급업체가 필요한 모든 데이터 소스와의 원활한 통합을 제공하는지 확인하십시오.

API– 투자하기로 결정한 임베디드 분석 솔루션에는 비즈니스 애플리케이션이 BI 기능을 내장할 때 사용자 지정 후크를 사용할 수 있도록 하는 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)도 포함되어야 합니다.

제품 기능– 솔루션 공급자가 제공하는 임베디드 분석 기능은 기본적으로 주요 이점입니다. 좋은 솔루션은 단순한 데이터 시각화 이상을 제공합니다. 대시보드 연결, 대시보드 혼합, 데이터 혼합, 화이트 라벨 기능, 셀프 서비스 기능, 머신 러닝, 예측, 통계 기능, 상황에 맞는 편집, 기본 SDK와 같은 고급 기능을 찾아보세요.

확장성– 솔루션 운영 규모는 사용자 기반의 증가/감소에 대응하여 확장 또는 축소할 수 있어야 합니다. 즉, 우수한 임베디드 분석 솔루션을 사용하면 증가하는 비즈니스 요구 사항이나 변화를 수용하기 위해 기존 리소스를 늘릴 수 있습니다.

가격 책정- 많은 공급업체가 이익을 극대화하기 위해 그늘진 가격 책정 전술을 사용합니다. 예를 들어 사용량 및 사용자와 같은 예측할 수 없는 비용을 청구하는 공급업체와 협력하고 싶지 않을 것입니다. 앱 판매가 증가해도 확대되지 않는 100% 투명한 가격 모델이 포함된 분석 솔루션을 선택하는 것이 좋습니다.

보시다시피, 앱을 제작하든 서비스를 제작하든, 그리고 비즈니스가 속해 있는 산업에 관계없이 임베디드 분석은 비즈니스를 확장하고, 고객을 위한 가치를 추가하고, 생산성을 높이고, 물론 수익. 오늘날의 비즈니스 시대에 임베디드 분석은 더 이상 '가지고 있으면 좋은' 솔루션이 아니라 ''꼭 있어야 하는'' 솔루션입니다.