Combinação de dados: o que é e como fazer em Reveal?

As organizações estão constantemente buscando as melhores maneiras de obter mais valor de seus dados e melhorar sua tomada de decisão empresarial, uma busca que levou à evolução de técnicas inovadoras. Uma dessas técnicas poderosas de análise de dados que surgiu como um divisor de águas é a combinação de dados.

A técnica de combinação de dados permite que as organizações obtenham insights mais ricos de seus dados ao combinar vários conjuntos de dados de várias fontes em uma visualização. Ao misturar perfeitamente informações de várias fontes, as organizações são fortalecidas com um entendimento mais holístico, permitindo que sejam mais estratégicas com suas decisões e permaneçam competitivas.

Continue lendo para descobrir mais sobre a combinação de dados. Abordamos o que o diferencia, por que é indispensável para os negócios modernos e como ele se diferencia do método tradicional de junção de dados.

O que é combinação de dados?

A combinação de dados é o processo de combinar perfeitamente informações de várias fontes para criar um conjunto de dados abrangente para uma tomada de decisão empresarial mais bem-sucedida. Isso permite que as organizações obtenham insights mais valiosos de várias fontes e criem uma análise mais profunda. Ao contrário dos métodos tradicionais que envolvem junções complexas e extensa reestruturação de dados, a combinação de dados permite que os analistas integrem perfeitamente os dados sem alterar sua forma original.

Por que a combinação de dados é importante?

A combinação de dados é inestimável para obter uma perspectiva holística sobre as informações. Ela capacita analistas de dados (e também usuários empresariais) ao permitir a incorporação perfeita de diversos tipos e fontes de dados em suas análises, levando a insights mais rápidos e profundos para tomada de decisão informada. Ao contrário de trabalhar com conjuntos de dados isolados, a combinação de dados aborda limitações, permitindo que analistas descubram padrões ocultos, correlações e tendências que podem ser obscurecidas quando os dados são analisados isoladamente. Por outro lado, a combinação de dois ou mais conjuntos de dados amplia o espectro de dados disponíveis, fornecendo uma nova perspectiva que contribui para tomar melhores decisões empresariais. Em essência, a combinação de dados atua como um catalisador, quebrando silos e aumentando a profundidade e a precisão das análises, desbloqueando assim todo o potencial de vários conjuntos de dados juntos.

Os benefícios da combinação de dados

Agora que abordamos o que é combinação de dados e por que ela é importante, vamos analisar alguns benefícios adicionais que ela traz ao processo de análise de dados e por que você deve considerar uma ferramenta de análise incorporada com combinação de dados como um recurso.

• Análise aprimorada: a combinação de dados permite que você combine qualquer número de conjuntos de dados, incluindo sistemas de CRM, bancos de dados em nuvem e não em nuvem, dados gerados pelo usuário do seu site, dados do seu departamento de vendas, análises da web e muito mais, em um único. Ao utilizar dados de várias fontes e combiná-los em um único conjunto de dados, você obtém uma compreensão melhor e mais precisa do assunto da análise. E como a combinação de dados não requer a experiência de cientistas ou engenheiros de dados, você passa de dados brutos para insights muito mais rápido. Isso, por sua vez, fornece um meio de tomar decisões de negócios mais precisas e oportunas.
• Silos de dados reduzidos: A combinação de dados contribui ativamente para quebrar silos de dados ao combinar perfeitamente informações de várias fontes. Isso promove uma abordagem unificada para análise de dados, eliminando bolsões isolados de informações.
• Flexibilidade: Sua capacidade de lidar com diferentes estruturas e formatos de dados oferece flexibilidade incomparável ao lidar com conjuntos de dados complexos e variados.
• Sem dependência de cientistas de dados: os usuários que precisam de insights para executar suas tarefas também podem aproveitar ferramentas de combinação de dados para conduzir análises de dados de forma independente, reduzindo o fardo de depender de cientistas de dados e promovendo uma abordagem mais ágil para a tomada de decisões baseada em dados.
• Aumento da geração de receita: A capacidade de extrair insights mais profundos de vários conjuntos de dados e tomar decisões mais informadas está diretamente relacionada ao potencial de aumento da receita. Ao alavancar o poder da combinação de dados, as organizações podem identificar novas oportunidades, otimizar processos e aprimorar as experiências do cliente, impulsionando o crescimento dos negócios e aumentando sua receita.

Combinação de dados vs. junção de dados

Distinguir entre data blending e data join é essencial, pois os dois conceitos, embora semelhantes, operam com capacidades distintas. A data join permite apenas combinar dados de uma única fonte, enquanto a data blending permite combinar dados de várias fontes. A junção é frequentemente restrita pelo tamanho dos conjuntos de dados, e nem todos os bancos de dados suportam esse método, especialmente ao lidar com dados duplicados.

Por outro lado, a combinação de dados pode combinar conjuntos de dados com diferentes estruturas, formatos e tamanhos de forma eficaz. Essa versatilidade posiciona a combinação de dados como uma solução poderosa, particularmente em cenários onde múltiplos conjuntos de dados com estruturas variadas precisam ser harmonizados para uma compreensão mais holística e tomada de decisão impactante.

Como fazer mesclagem de dados no Reveal?

Reveal é uma solução de análise incorporada que torna a combinação de dados e a junção de tabelas muito fácil, permitindo que você desbloqueie insights valiosos e tome decisões baseadas em dados.

Assista ao nosso tutorial e veja como é fácil usar um dos principais recursos do nosso software de análise incorporado- a combinação de dados - para combinar diversas fontes em uma visualização para uma visão mais profunda e lado a lado.

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