Análise incorporada para empresas de SaaS

A maioria das empresas de SaaS coleta dados de produtos. Poucos o tornam utilizável onde é importante - dentro do aplicativo. É aí que a análise incorporada para SaaS muda a equação, dando aos usuários acesso direto a insights sem ferramentas extras ou atrasos.

Sem ele, as equipes internas perseguem solicitações de relatórios, os engenheiros queimam ciclos de manutenção de painéis e os usuários saem do aplicativo para responder a perguntas simples.

Este guia demonstra como as equipes lideradas por produtos utilizam análises incorporadas para aumentar o engajamento, reduzir a carga de suporte e enviar mais rapidamente sem o fardo de criar do zero.

O que você aprenderá neste artigo

• Por que a análise superficial fica aquém do SaaS e como os insights incorporados mudam a experiência de seus usuários.
• O que diferencia a análise SaaS das ferramentas tradicionais de BI? Além disso, por que a entrega no aplicativo é importante.
• Os custos ocultos, a carga de desenvolvimento e a dívida técnica de longo prazo que acompanham a criação de análises internamente.
• Como a análise integrada impulsiona o engajamento, reduz as solicitações de suporte e abre novos caminhos para a receita.
• Como equipes de SaaS como Sensato e Casebook lançaram painéis prontos para produção sem recursos internos de visualização.
• O que priorizar em uma plataforma de análise incorporada moderna: controle de SDK, white label, insights baseados em IA e suporte a dados multilocatários.
• Por que o Reveal foi desenvolvido especificamente para análises incorporadas para SaaS.

O que é SaaS Analytics?

A análise de SaaS refere-se ao processo de coleta, análise e visualização de dados de seu aplicativo SaaS para melhorar o desempenho do produto, aprimorar a experiência do usuário e gerar melhores resultados de negócios.

Ao contrário das ferramentas tradicionais de business intelligence (BI), o software de análise SaaS geralmente é incorporado diretamente ao aplicativo. Isso significa que usuários e equipes internas podem acessar insights em tempo real e tomar decisões sem trocar de ferramenta, enviar solicitações de dados ou aguardar relatórios.

Alguns casos de uso comuns para análise incorporada para SaaS são:

• Acompanhe a adoção de recursos e o comportamento do usuário para entender como os clientes interagem com o produto.

• Monitore a integridade da assinatura usando as principais métricas de SaaS, como taxa de rotatividade, receita recorrente mensal (MRR) e valor vitalício do cliente (LTV).

• Identifique tendências de uso que informam as decisões do roteiro do produto e destaque as áreas de atrito nos fluxos de trabalho do usuário.

Scriptly, uma plataforma SaaS para farmácias, é o exemplo perfeito. Eles usaram Reveal para revelar tendências de prescrição em tempo real dentro de seus produtos. Não há camada de visualização para construir e nenhum analista no circuito. Em duas semanas, os usuários finais estavam explorando dados e tomando decisões dentro do aplicativo sem trocar de ferramenta ou abrir um tíquete de suporte.

Esse é o ponto principal: em aplicativos modernos, a análise incorporada para SaaS não é uma reflexão tardia. Faz parte da experiência principal do produto. Quando os usuários podem agir com base em insights dentro de sua plataforma, eles se movem mais rapidamente e confiam mais em seu produto para gerar resultados.

Desafios de criar sua própria solução de análise

Construir análises internamente é atraente. Ele oferece controle total, alinha-se à sua pilha de tecnologia e evita a dependência do fornecedor. Mas essas vantagens desaparecem rapidamente.

Em média, uma empresa de SaaS gastará pelo menos 6 meses criando uma camada de relatórios personalizada com uma equipe de desenvolvimento em tempo integral. Nossas estimativas sugerem que o custo também ficará entre US$ 350.000 e US$ 500.000.

Apesar desse investimento colossal, a análise incorporada interna geralmente é insuficiente e, na maioria das vezes, os líderes de SaaS optam pela solução de análise incorporada de terceiros muito mais econômica.

Veja por que construir o seu próprio muitas vezes falha:

• Altos custos de desenvolvimento: Construir até mesmo análises básicas leva meses. Adicionar recursos de detalhamento, filtragem ou exportação multiplica a complexidade.

• Carga de manutenção contínua: Sua equipe será responsável por todas as atualizações, correções de bugs e problemas de desempenho permanentemente.

• Tempo lento para o mercado: Os projetos internos de análise geralmente atrasam a entrega do produto em 6 a 12 meses.

• Incompatibilidade de UI/UX: Os painéis personalizados raramente correspondem ao sistema de design do seu produto. A experiência parece separada, não nativa.

• Falta de recursos avançados: O suporte a atualizações em tempo real, permissões no nível do usuário e painéis multilocatários adiciona um escopo significativo.

• Desafios de escalabilidade: O desempenho cai à medida que sua base de usuários cresce. O cache, o ajuste de consulta e o dimensionamento de back-end tornam-se preocupações em tempo integral.

• Risco de segurança e conformidade: Criar acesso baseado em função, logs de auditoria e controles de privacidade do zero aumenta o risco e a sobrecarga.

• Perda de foco do produto: Cada hora gasta em análises não é tempo gasto em seus principais recursos de SaaS e experiência do cliente.

Quando se trata de construir vs. comprar, a menos que a análise seja seu produto principal, construí-la internamente cria mais risco do que valor. É por isso que a maioria dos líderes de SaaS muda para análises incorporadas para plataformas SaaS projetadas para escala, desempenho e integração perfeita de produtos.

Por que os produtos SaaS precisam de análises integradas

Seus usuários não querem apenas recursos. Eles querem respostas. Eles esperam ver o que está funcionando, monitorar as principais métricas e tomar decisões em tempo real sem sair do produto.

A análise integrada transforma sua plataforma SaaS de uma ferramenta em um mecanismo de decisão. É tanto um aprimoramento de UX quanto uma estratégia de produto com um impacto tangível nos negócios.

Aqui está o que ele impulsiona:

• Valor para o cliente: os usuários obtêm dados no contexto, não em planilhas. Eles podem rastrear a rotatividade, monitorar o uso e agir com base em insights sem precisar gerar tíquetes ou exportar relatórios.

• Aderência do produto: quando os insights são incorporados aos fluxos de trabalho diários, os usuários fazem login com mais frequência e se envolvem mais profundamente. A análise se torna parte do ciclo de hábitos.

• Diferenciação competitiva: No mercado atual, espera-se uma análise incorporada. Os compradores comparam os recursos de relatórios tão de perto quanto as integrações ou a integração.

• Autoatendimento em escala: usuários não técnicos podem criar, filtrar e compartilhar painéis por conta própria. Suas equipes de suporte e dados ficam fora do circuito, concentrando-se em trabalhos de maior valor.

• Monetização: o Analytics abre a receita. Classifique recursos por função, venda painéis como um complemento ou crie planos baseados em uso. Com uma solução flexível, as empresas de SaaS podem lançar novos modelos em semanas.

Para fornecer tudo isso em todos os segmentos de clientes, você também precisa oferecer suporte a dados de multilocação em análises incorporadas com o isolamento de dados, controle de acesso e flexibilidade de implantação corretos desde o primeiro dia.

Feita corretamente, a análise incorporada melhora seu produto e aprimora a experiência do cliente. Acelera tudo - engajamento, retenção e receita.

Análise incorporada para SaaS em ação

A criação de análises internas retarda as melhorias do produto, consome recursos de desenvolvimento e adiciona trabalho de manutenção de longo prazo. É por isso que mais empresas de SaaS estão incorporando análises diretamente em seus aplicativos usando plataformas específicas como Reveal.

Sensato: painéis prontos para produção sem experiência interna

A Sensato, fornecedora de software de segurança cibernética, precisava lançar painéis voltados para o cliente em um prazo apertado. Mas eles não tinham uma equipe de visualização e criar ferramentas internas não era realista.

Usando o SDK do Reveal, eles entregaram análises 10 vezes mais rápido do que o planejado. Os painéis correspondiam ao design do aplicativo e forneciam insights de ameaças em tempo real, sem exigir nova infraestrutura ou modificar a pilha existente.

Livro de casos: Relatórios de autoatendimento para usuários não técnicos

O Casebook atende organizações de serviços humanos. Seus usuários finais - assistentes sociais - precisavam de acesso a dados operacionais, mas não tinham formação técnica.

Reveal habilitou painéis incorporados para que os usuários pudessem criar, personalizar e compartilhar por conta própria. Os relatórios não exigem mais tempo do desenvolvedor. A análise tornou-se parte do fluxo de trabalho, não um processo externo.

Em ambos os exemplos, uma plataforma de análise SaaS de terceiros ajudou as equipes a entregar mais rapidamente, reduzir a carga de suporte e disponibilizar insights exatamente onde os usuários precisam.

Quais recursos procurar em uma solução incorporada

Nem todas as plataformas de análise incorporadas são criadas com produtos SaaS em mente. Muitas são ferramentas de BI adaptadas criadas para relatórios internos, agora comercializadas para incorporação. Eles contam com iFrames, APIs integradas e infraestrutura que nunca foi projetada para ser executada em aplicativos voltados para o cliente. O resultado: tempos de carregamento mais lentos, UX inconsistente, personalização limitada e sobrecarga de suporte crescente.

Para evitar esses problemas, avalie qualquer plataforma em relação a estes requisitos principais:

1. SDK nativo e controle total da API

Você precisa de controle total sobre como as análises aparecem e se comportam em seu aplicativo. Procure um SDK verdadeiro, não um iFrame, e APIs flexíveis que ofereçam suporte à integração total em ambientes da Web, desktop e móveis. Isso é essencial para fornecer experiências de análise rápidas e confiáveis que se alinham à arquitetura do seu produto.

2. Personalização de marca branca

A marca é importante. Os clientes nunca devem sentir que saíram do seu aplicativo quando visualizam um painel. Uma plataforma que oferece suporte à análise completa de marca branca permite alinhar todos os detalhes visuais, como cores, layout, fontes e interações, com seu sistema de design existente.

3. Insights em tempo real e baseados em IA

Os usuários modernos esperam mais do que gráficos estáticos. A análise baseada em IA permite uma tomada de decisão mais rápida com previsão, detecção de anomalias e consultas de linguagem natural. Esses recursos tornam seu produto mais inteligente sem adicionar complexidade para os usuários.

4. Conectividade de dados perfeita

Sua plataforma de análise deve se conectar à sua pilha imediatamente. Isso significa suporte direto para fontes SQL, APIs REST, armazéns em nuvem e arquivos locais. Resumindo, quando você integra análises incorporadas para SaaS, a plataforma deve oferecer suporte a uma ampla variedade de fontes de dados. Sem soluções alternativas e sem dependência de fornecedor.

5. Segurança baseada em funções e suporte a multilocação

À medida que seu aplicativo cresce, sua análise deve ser dimensionada com ele. Acesso seguro baseado em função, controle de permissão e suporte para dados de multilocação em análises incorporadas são essenciais para plataformas SaaS que atendem a vários clientes em um único ambiente.

6. Flexibilidade e desempenho de implantação

A análise não deve desacelerar seu produto. Priorize SDKs leves, carregamento assíncrono e opções flexíveis de implantação. Você deve ser capaz de executar análises no local, na nuvem ou em contêineres, onde quer que sua pilha esteja.

Você pode ver a lista completa de recursos de análise incorporados que oferecem suporte a esses casos de uso. Ainda assim, a principal conclusão é simples: a análise incorporada deve se comportar como uma parte natural do seu aplicativo, não como um complemento desconectado.

Por que escolher Reveal

Se você está criando um produto SaaS e as análises fazem parte do seu roteiro, uma ferramenta de BI de uso geral não será suficiente. Você precisa de uma plataforma criada especificamente para análises incorporadas para SaaS. Um que funcione dentro do seu produto, não em torno dele.

Reveal foi projetado desde o primeiro dia como uma plataforma de análise SaaS, não uma ferramenta de painel adaptada. Ele dá à sua equipe controle total por meio de um verdadeiro SDK incorporado com desempenho em tempo real e suporte multiplataforma. Sem iFrames. Sem requisitos de hospedagem proprietária.

Reveal garante:

• Sem preços baseados no usuário

• Sem dependência de fornecedor

• Sem camadas entre seu aplicativo e seus dados

Você obtém acesso total à API e suporte para .NET, Java, React, Angular e muito mais. Sua equipe de desenvolvimento pode criar rapidamente, integrar-se profundamente e dimensionar em seus termos, independentemente de você querer implantar na nuvem, no local ou híbrido.

Ao comparar as soluções de análise integrada SaaS, aqui está o que se destaca com Reveal:

• Preços fixos e previsíveis

• Tempo de retorno rápido

• Painéis de marca branca que correspondem à interface do usuário do seu produto

• Análise em tempo real com inteligência artificial que os usuários podem explorar sem suporte

Com o Reveal, a análise se torna parte do produto, não uma solução alternativa ou complementar. Seus usuários obtêm insights no contexto. Sua equipe envia mais rápido com menos sobrecarga.