드래그 앤 드롭 분석의 중요성

드래그 앤 드롭 분석의 중요성

사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다.

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기존의 비즈니스 인텔리전스 및 분석 솔루션은 데이터 분석가 및 기술 사용자를 위해 만들어졌습니다.

그러나 오늘날과 같이 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 모든 사용자는 기술과 부서에 관계없이 빠르고 쉽게 데이터에 액세스하고 독립적으로 작업할 수 있는 기능이 필요합니다.

끌어서 놓기 분석은 사용자가 복잡한 데이터 세트를 분석하고 필요할 때 맞춤형 대시보드 및 보고서를 작성할 수 있도록 하는 사용자 친화적인 대화형 분석 플랫폼입니다.

이 기사에서는 끌어서 놓기 분석의 중요성, 사용자 경험을 개선하고 사용자 만족도를 높이는 방법, 끌어서 놓기 분석 소프트웨어에서 찾아야 할 다른 사항에 중점을 둡니다.

드래그 앤 드롭 분석이란 무엇입니까?

끌어서 놓기 분석은 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 시각적인 끌어서 놓기 인터페이스(UI)를 통해 쉽게 데이터에 액세스 및 분석하고 대시 보드와 사용자 정의 보고서를 작성할 수 있도록 하는 내장된 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 말합니다.

드래그 앤 드롭 분석이란 무엇입니까

끌어서 놓기 기능이 정확히 무엇입니까?

일반적으로 ''WYSIWYG''(What You See Is What You Get)라고도 하는 드래그 앤 드롭 기능은 가상 개체(버튼, 양식, 텍스트 상자 등)를 디지털 세계로 집고 이동하고 내려놓는 자연스러운 인간 동작을 모방하여 사용자 경험을 향상시키는 여러 UI 접근 방식 중 하나입니다. 끌어서 놓기 기능의 사용자 친화적인 디자인은 소프트웨어 세계에서 매우 인기가 있으며 일반적으로 일반 개인이 복잡한 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다.

드래그 앤 드롭 분석의 중요성

드래그 앤 드롭 분석 솔루션은 매우 쉽고 사용자 친화적입니다. 그들이 조직에 제공하는 최고의 이점은 다음과 같습니다.

데이터 액세스 단순화

끌어서 놓기 분석을 통해 모든 수준의 사용자와 모든 조직의 부서에서 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 분석 도구가 만들어진 주된 이유는 모든 유형의 사용자가 데이터 분석가나 IT 전문가를 기다리거나 의존하지 않고 데이터에 액세스하고 작업할 수 있는 동등한 기회를 제공하기 위해서입니다.

사용자 지정 대시보드 및 보고서를 몇 분 만에 구축할 수 있습니다.

사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 끌어서 놓기 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 영향력이 큰 대시보드나 아름답지만 유익한 보고서를 디자인 할 수 있습니다.

실제 Reveal 보기

코딩 지식이 필요하지 않습니다.

모든 비즈니스 사용자가 SQL, PythonR과 같은 복잡한 프로그래밍 언어를 이해하는 것은 고사하고 숙련된 개발자이거나 일반적인 코딩 지식이 있는 것은 아닙니다. 끌어서 놓기 분석 도구를 사용하면 코드 한 줄도 작성할 필요가 없습니다. 비기술 사용자는 다양한 UI 요소와 차트를 하나의 보기로 끌어다 놓는 방식으로 주요 비즈니스 통찰력을 시각화할 수 있습니다.

시간 및 비용 절약

끌어서 놓기 분석 기능의 가장 큰 장점 중 하나는 조직을 절약하는 시간과 예산입니다. 사용자에게 셀프 서비스 끌어서 놓기 BI 기능을 제공하면 전담 분석가 팀을 고용하고 지불하는 비용을 회사에서 절약할 수 있습니다. 그리고 그러한 팀을 찾고 구성하는 것 또한 매우 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 하나의 드래그 앤 드롭 분석 솔루션으로 둘 다 절약할 수 있습니다. 좋은 거래, 그렇지?

간편한 개인화

끌어서 놓기 대시보드 생성기 환경은 시작에 불과합니다. 사용자 정의 가능한 시각적 UI/UX 요소 및 화이트 라벨 기능의 전체 제품군을 통해 브랜드에 완벽하게 맞도록 대시보드 및 보고서의 모양과 느낌을 완전히 변환하는 데 필요한 모든 것을 갖게 됩니다.

행동에 대한 즉각적인 가시성

끌어서 놓기 분석 기술을 사용하면 대시보드에 무슨 일이 일어날지 걱정할 필요가 없습니다. 드래그 앤 드롭 기술은 단순히 요소를 하나의 보기로 드래그하는 것과 관련되므로 예를 들어 특정 차트가 전체 대시보드/보고서 그림을 즉시 반영하는 방법을 명확하게 확인할 수 있습니다. 즉, 무언가를 특정 드롭 위치에 추가, 제거, 재정렬 또는 연결할 때마다 즉시 결과를 볼 수 있습니다.

의사 결정 프로세스를 개선합니다.

위에서 함께 언급한 끌어서 놓기 분석 경험의 모든 이점은 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 사용자가 직접 대시보드 및 보고서를 작성하고 사용자 정의할 수 있을 때 핵심 비즈니스 인사이트를 훨씬 더 빠르게 추출할 수 있으므로 영향을 미치는 순간에 조치를 취할 수 있습니다.

드래그 앤 드롭 분석의 중요성

드래그 앤 드롭 분석 도구

많은 임베디드 분석 및 BI 소프트웨어 솔루션은 제품의 일부로 끌어서 놓기 기능을 제공하고 있습니다. 그러나 이러한 솔루션에 투자할 때 협력하기로 결정한 공급업체가 고유한 비즈니스 사례 및 사용자에게 적합한지 확인하기 위해 찾아야 할 것이 훨씬 더 많습니다.

다양한 드래그 앤 드롭 분석 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 가장 중요한 사항에는 현대적이고 유연한 아키텍처, 내장 가능성, 솔루션이 로우 코드/노 코드 BI 기능을 제공하는지, 통합 프로세스는 어떤지, 드래그 앤 드롭 분석을 배포하기 위한 기술 요구 사항은 무엇인지 등이 있습니다.

앞에서 언급했듯이 개인화는 가장 중요하므로 화이트 라벨 기능도 제공되는지 확인해야 합니다. 드래그 앤 드롭 분석은 데이터 작업 및 분석에 관한 것이므로 대시보드 혼합, 대시보드 연결, 데이터 혼합, 상황에 맞는 편집, 통계 기능 및 기계 학습과 같은 고급 분석 기능을 찾아야 합니다.

Reveal 소개

Reveal 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 데이터의 힘을 제공하는 종단 간 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. Reveal의 핵심은 데이터 기반 의사 결정에 중점을 두고 있으며 대화형 대시보드 및 데이터 시각화, 화이트 레이블 기능, 끌어서 놓기 기능, 고급 예측 분석(기계 학습 포함), 예측, 통계 기능 등을 앱에 쉽게 통합할 수 있도록 설계되어 사용자가 실시간 인사이트에 액세스하고 모든 장치에서 아름답고 유익한 대시보드를 구축할 수 있습니다.

Reveal 온프레미스 및 클라우드 기반 배포 모델 모두에서 사용할 수 있으며 기본 SDK는 .NET Core, Java, NodeJS(출시 예정) 및 프런트 엔드 기술을 포함하여 모든 플랫폼 및 기술 스택의 애플리케이션에 통합될 수 있습니다. React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC 및 Spring, Tomcat, Apache와 같은 Java 프레임워크. Reveal 임베디드 분석은 기본 iOS, Windows 및 Android 앱도 제공합니다.

Reveal 사용자는 클라우드 스토리지 드라이브, 소셜 미디어 플랫폼 및 SaaS 애플리케이션과 같은 온라인 소스는 물론 Excel, SQL 데이터베이스 등과 같은 오프라인 소스를 포함한 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 사용자는 여러 시각화 유형 중에서 선택하고 실시간 대시보드를 만들고 공유하여 핵심 성과 지표를 모니터링하고 표시할 수 있습니다. 대시보드 인스턴스는 팀 간에 공유될 뿐만 아니라 모든 타사 애플리케이션에 통합될 수도 있습니다.

드래그 앤 드롭 분석의 예

Reveal의 드래그 앤 드롭 분석 기능 실행

Reveal의 끌어서 놓기 분석 기능을 사용하여 대시보드와 맞춤형 보고서를 직접 쉽게 구축할 수 있는 방법을 확인하십시오.

드래그 앤 드롭 분석의 중요성

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