組み込みチャートとは何ですか？
一般的に、チャートはデータの視覚的な表現です。チャートは、企業が自身の行動や戦略の結果を視覚的に確認し、何が機能していて何が機能していないかをよりよく理解し、それに基づいて将来のイベントを効果的に予測し、計画を立てることを可能にします。
とはいえ、組み込みチャートとは、ユーザーのワークフローのコンテキストに直接組み込まれたチャートであり、通常は分析の一部または組み込み分析ソフトウェアパッケージとして提供されます。
組み込みチャートは何に使用されますか？
組み込みチャートであれ、そうでないチャートであれ、チャートはビジネスデータとKPIを表示し、ユーザーや意思決定者がより良い全体像を把握し、より賢明な意思決定を行うのを支援します。組み込みチャートが特に役立つ具体的な方法をいくつかご紹介します。
- ユーザーが複雑な情報を迅速に理解するのを助けます（例：全体的なプロセス健全性チェックのためにダッシュボードを閲覧する場合）。
- ユーザーがデータ内の傾向やパターンを簡単に特定できるようにします（例：売上が減少しているか、月の第1金曜日には常にコール量が急増するかなど）。
- ユーザーがデータ内の相関関係を特定できるようにします（例：特定の担当者がいると、夜間の生産プロセスが滞るかどうかなど）。
- ユーザーがデータ内の頻度を特定できるようにします（例：特定の地理的エリアで製品がどれくらいの頻度で購入されるか）。
- ユーザーがネットワークを調べ、顧客の行動をよりよく理解するのを助けます（例：マーケターがメッセージを届けるべきオーディエンスはどこか）。
- ユーザーがリスクを分析し、問題が発生する前に対処し、真のビジネス上の問題となるのを防ぎます。
- ユーザーが組織全体にメッセージを伝えるストーリーを伝えるのを支援することで、データに基づいたストーリーテリングをサポートします。
これらは組み込みチャートの利用例のほんの一部に過ぎませんが、業界やビジネス自体、さらにはユーザーが回答したいビジネス上の質問によって、さらに多くのユースケースがあります。
組み込みチャートの要素とは何ですか？
単一のチャートには多くの要素が含まれています。これらの要素の中には、デフォルトで表示されるものと、必要に応じて追加できるものがあります。優れた分析ソリューションは、ユーザーがチャートをカスタマイズしたり、チャート要素を変更したり、移動させたり、サイズ変更したり、表示したくないチャート要素を削除したりできるようにします。
組み込みチャートに含まれる主な要素は以下の通りです。
- チャートエリア – これはほぼ自明です。通常、チャートが占めるダッシュボードエリアを指します。
- プロットエリア – 選択したチャートタイプでデータを表示するチャート上のエリアです。
- タイトル – チャートの閲覧者に対し、チャートが何に関するものかを知らせるテキストボックスです（例：第1四半期売上）。
- データポイント – チャート上に表示される単一のデータ部分です。ほとんどのチャートタイプでは、各データポイントは、チャートにリンクされたデータ範囲のセルの内容の値を示します。
- データシリーズ – 関連するデータのセットです。1つのチャートに1つ以上のデータシリーズがあり、各タイプがこれらのデータシリーズを異なる方法で表示します。ほとんどの場合、データシリーズはデータ範囲の行に対応します。
- Y軸 – 値軸とも呼ばれ、垂直（棒グラフの場合は水平）であり、データ内の値を表示します。
- X軸 – カテゴリ軸とも呼ばれ、水平（棒グラフの場合は垂直）であり、カテゴリ名を表示します。
- 軸ラベル – 軸の異なる部分を示す単語または数字です。値軸の場合、ラベルはチャートに表示されたデータに基づいて計算され、カテゴリ軸の場合、ラベルはチャートのデータ範囲に入力されたカテゴリの見出しから取得されます。
- 軸タイトル – 軸全体を説明する単語やフレーズです。
- カテゴリ – 各シリーズのデータが分類されるコンテナです。
- 凡例 – チャートにどのような種類のデータが表現されているかを示します。
もちろん、組み込みチャートには他の要素が含まれる可能性もありますが、これらは最も一般的なものです。
一般的な組み込みチャートの種類
選択できるチャートタイプは無限にあり、それぞれが独自の属性を持っており、複数の要因に応じて、メッセージやデータストーリーを最も効果的に伝えるのに役立ちます。例えば、折れ線グラフは、物語や数字よりも速く、時間の経過に伴うデータ傾向の全体像を伝えることができ、棒グラフは、閲覧者が異なるカテゴリ間の件数やパフォーマンスを素早く比較できるようにします。
しかし、これらは可視化および分析ツールによって最も頻繁に提供される、必須の組み込みチャートタイプです。
棒グラフ – または列グラフとして使用されることもあり、データ値を、それらが表す値に比例した高さと長さを持つ垂直な棒として表示する方法を提供します。いくつかの棒グラフは、複数の測定変数の値を表示するために、グループ化された複数の棒を提示します。棒は垂直または水平にプロットできます。
折れ線グラフ – 「マーカー」と呼ばれる一連のデータポイントを直線セグメントで結んで情報として表示します。傾向データや2つのデータセットの比較を示すためによく使用されます。
ガントチャート – 時間にわたるプロジェクトやプロセスの迅速な視覚化を提供します。組み込みガントチャートは、あるプロセスが別のプロセスと衝突したり重複したりする可能性のある場所を発見したり、プロセスが遅れているかどうかを予測したり（または確認したり）するのに最適な方法です。
円グラフ – この組み込みチャートタイプは、特定のプロセスでどの要因が作用しているかを迅速に説明する方法を提供します。円グラフの様々なバージョンは、全体のどの部分が貢献しているか、またはプロセスや結果においてどの要因が最も重要であるかを確認したい場合に適しています。
ツリーマップチャート – サイズと色の異なるネストされたノード（長方形）を使用して階層データを表示し、データパターンを見つけたり、データ量を比較したりするのが容易になります。ツリーマップチャートタイプは、棒グラフや折れ線グラフのようなチャートタイプが解決するのと同じ問題は解決しませんが、より複雑でリッチなデータ表示を目的としています。
コントロールチャート – これらは、プロセスが時間とともに変化するのを追跡する、折れ線グラフまたは点チャートの特定のタイプです。これらの統計的プロセス管理ツールは、プロセスが「管理されている」かどうかについて迅速な情報を提供できます。コントロールチャートは、プロセスが設計通りに機能しているかどうか、または改善や問題の修正のために手動による介入が必要かどうかを判断するために使用できるため、分析ダッシュボードの一部となることがよくあります。
エリアチャート – 折れ線グラフタイプと同じ基盤を持ちますが、線とベースラインの間にシェーディングの概念も追加します。組み込みエリアチャートは、合計が時間とともにどのように変化したか、そしてその構成要素の貢献度がどのように変化したかを示すためによく使用されます。
デュアル軸チャート – 共有の水平軸を持ちますが、垂直軸のスケールが異なる可能性のある2つの異なるチャートを重ね合わせます。水平軸の変数のコンテキストを含めつつ、2つの垂直値セットを直接比較するために使用されることがよくあります。
バブルチャート – 散布図と比例エリアチャートの中間のようなもので、組み込みバブルチャートタイプは、データの3つの次元、つまり3つの変数間の関係を表示します。バブルが多すぎるとチャートが読みにくくなる可能性があるため、データサイズ容量に制限があります。これは、バブルをクリックまたはホバーして非表示の情報を表示したり、グループ化されたカテゴリを再編成またはフィルタリングするオプションを持ったりすることで、ある程度改善できます。
ファネルチャート – ビジネスまたは販売ファネルを通じたユーザーの流れ（各段階の幅から、追跡されたプロセスの各段階にどれだけのユーザーが到達するか）を実証します。
散布図と点プロット – これら2つの組み込みチャートタイプは、考慮されているすべてのデータポイントの視覚的な指標を提供するために点を使用します。閲覧者が潜在的な傾向、外れ値、グループ化を見つけることを可能にします。例えば、日ごとに従業員の効率を追跡している場合、各従業員は異なる色の点で表現されるかもしれません。これにより、ある従業員が群れよりも著しく高い、または低いパフォーマンスを発揮しているのが容易にわかります。これらのプロットはまた、曜日などの他の要素が全体的なパフォーマンスに影響を与えるかどうかを見ることも可能にします。
箱ひげ図 – 「これら2つのプロセスは統計的に同じですか？」といった質問に答えるのに役立ち、閲覧者がプロセスを押し上げたり押し下げたりしている外れ値があるかどうかを迅速に確認できるようにします。平均、標準偏差、平均値を比較する場合にも貴重です。
ヒストグラム – ヒストグラムは、データの分布を示すことで、確率的な結論を導き出すのに役立つ統計ツールです。
適切なチャートの種類はどのように選びますか？
理論的には、データは複数の種類のチャートに対応する可能性があります。しかし、データを見る人、つまりオーディエンスにとってデータを明確かつ簡潔にするチャートタイプを選択するのは、ダッシュボードデザイナーであるあなた次第です。
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チャートタイプを選択する際は、以下の重要な質問を考えてみてください。
- チャートで伝えたい主要なポイントは何ですか？
- 変数を比較したいですか？
- データの分布を理解する必要がありますか？
- 分析する必要がある潜在的な傾向はありますか？
伝えたいポイントを選択し、最適なチャートタイプを選んでください。
組み込みチャートソリューションの選び方
まず、単体の組み込みチャートソリューションよりも、フルパッケージの組み込み分析ソリューションを目指すことをお勧めします。すべての組み込み分析ソフトウェアは、ユーザーがデータを視覚化するために選択できるさまざまな種類のチャートを提供します。しかし、それはデータ可視化ツールをはるかに超えています。優れた組み込み分析ソリューションは、ユーザーにセルフサービス機能とホワイトラベル機能、そして予測、機械学習などの高度な予測分析機能のセットを提供します。
もちろん、市場のすべてのソリューションは、その機能と機能性、統合および接続要件、そしてもちろん価格という点で異なります。したがって、ビジネスのニーズに応じて、データ分析目的でツールを選ぶ際に注目すべき重要な点がいくつかあります。
すべてのデータをツールに接続できない場合、どのように視覚化するのでしょうか？投資する分析ツールが、ユーザーが容易かつ迅速にリアルタイムで影響力の高いダッシュボードを作成できるように、幅広いデータソースに接続する機能を提供していることを確認してください。
今日では、重要なビジネスインサイトをすぐに利用できることが必須です。この点を踏まえ、ユーザーが外出先で分析の力を活用し、データ可視化を行うことを可能にするモバイルBI機能を探すことを忘れないでください。そうすることで、ユーザーはいつでもスマートフォンで貴重なビジネスインサイトにアクセスし、影響の瞬間に行動することができます。
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