製造業におけるデータ分析
世界の GDP の約 16％ を占める製造業は、世界経済において最も重要な産業の一つです。そのため、製造プロセスを合理化することは非常に重要です。そのために、この業界ではデータ分析の力を借りて、意思決定の改善とパフォーマンスの向上を図っています。
データ分析は、製造業者が日常業務でデータを収集、保存、処理、活用する能力を提供し、改善と最適化の機会に関する重要な情報を引き出します。
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製造業における組み込み型データ分析の重要性
製造業向けデータ分析は、予測分析、ビッグデータ、IoT、モバイルファースト設計を製造業にもたらし、品質の確保、性能と歩留まりの最適化、コスト削減、サプライチェーンの改善を可能にします。製造アナリティクスは、機械、注文、配送、人などの多数のソースから大量のデータを収集、処理、分析します。製造分析では、収集したデータをわかりやすい情報に変換し、製造業者がリアルタイムで行動できるようにします。
組み込み分析ツールが製造業に与える４つのメリット
市場の需要の予測
市場の需要が安定することはほとんどなく、メーカーが将来を予測し、市場のニーズに対応することは困難になっています。これまでは、需要予測は過去のデータや経験の分析に頼っていましたが、現在は予測分析の助けを借りて、メーカーのプロセスを明確かつ包括的に把握し、繰り返し起こる傾向やデータの異常を効果的に特定することができます。そのため、何を優先すべきか、どこに焦点を当てるべきかの判断が容易になります。
優良な顧客サービス
製造業の成功の多くは顧客の満足度に依存しているため、顧客を満足させることが最も重要です。今日の消費者は、よりパーソナライズされ、カスタマイズされた製品を求めており、このような製品を提供するために、製造企業はさらに多くのデータを必要としています。データ分析は、大量生産から、個々の顧客や市場セグメントに合わせて製品をカスタマイズするマスカスタマイゼーションへの移行をサポートする、実用的な情報を提供します。
高い費用対効果
製造業におけるデータ分析は、予防保全による機器のメンテナンス費用の削減、エネルギー消費に関する洞察を提供することによるコスト削減、予測の改善による在庫水準の低減など、さまざまな分野でコストを削減することができます。
製造プロセスにおける業務効率の向上
運用効率を高めるために、製造業者はデータ分析を利用して機械の操作を自動化し、ダウンタイムを最小限に抑えています。また、データ分析を使用することで、機械が作業に適しているか、あるいは問題の発生を防ぐために停止すべきかを判断することができます。
製造業ダッシュボードのサンプル
製造業向けダッシュボードは、機械、デバイス、センサー、および従業員からのデータを追跡および表示し、会社全体のパフォーマンスについてより深い情報を得るために使用されます。以下のダッシュボードを使用して、製造プロセス全体をリアルタイムで可視化し、追跡します。
製造品質ダッシュボード
製造品質ダッシュボードは、品質データへのアクセスと理解を容易にし、製造業者が最高品質の製品を確保するためにさまざまなプロセスを最適化するための意思決定を支援することができます。品質ダッシュボードは、製造プロセスにおけるさまざまな役割の需要に適した実用的な情報と重要な指標を提供します。例えば、工場のフロア・マネージャーは、特定のラインのメトリクスに注目し、それが予測生産と生産基準を満たしているかどうかなどを確認することができます。
サプライチェーン最適化ダッシュボード
サプライチェーンダッシュボードは、サプライチェーンの責任者がタイムリーで効果的な意思決定を行うために、サプライチェーンの優れた可視性を提供します。在庫レベル、ロジスティクス管理、倉庫業務を1つのディスプレイから追跡し、改善の機会を特定するのに役立ちます。
よくあるご質問
製造業向けデータ分析とは?
製造業におけるデータ分析とは、製造業においてデータやデータ技術を活用し、サプライ チェーンやプロセスの最適化、パフォーマンスの向上、高い品質の確保、コストの削減を実現するプロセスです。
製造業でデータ分析はどのように活用されているのでしょうか?
製造現場から最上階まで、そして原材料が工場に入るときから製品が工場から出荷されるときまで、データ分析によってプロセス全体が可視化されるため、製造業者は物事のパフォーマンスや会社の財務状況との整合性をよりよく理解できるようになります。
製造業向けデータ分析ソフトウェアとは?
製造業向けデータ分析ソフトウェアは、製造業におけるデータを取り込み、分析し、より良い意思決定と業務改善のために、製造業者にリアルタイムで実用的な情報を提供する管理ツールです。
