組み込み型分析ツールSDK を選択する理由
ホストされた iFrame ソリューションには多くの制限があります。Reveal は組み込み分析 SDK によってユーザーに本当のカスタマイズ性を提供します。デプロイの方法から組み込み BI エクスペリエンスの外観、操作性、ユーザーのアクセス制限管理まで、すべて制御可能です。データに基づいた意思決定を加速させましょう。
自社アプリの価値を向上させる、最上位の組み込み型分析ツールが持つ機能と特徴
真の組み込み型分析ツールSDK
Reveal の核となるのは、アプリのエコシステムにシームレスに統合する目的で構築された組み込み SDK であり、カスタマイズされた分析のための完全な制御と柔軟性を提供します。従来の SaaS BI ツールとは異なり、Reveal は一貫したユーザー エクスペリエンスを保証し、分析作業をアプリの自然なユーザー体験の一部にします。
シンプルで美しいユーザーエクスペリエンス
Reveal は、カスタマイズ可能なテーマでシンプルかつ美しい分析体験を提供します。読み取り専用ダッシュボードからセルフサービス BI まで、貴社ブランドに合わせて統合できます。
透明性のある価格設定
顧客ベースの拡大に伴ってコストが増加しないようにしましょう。Revealを使用すると、あらゆる規模の企業に適した透明で手頃な価格をお楽しみいただけます。隠れた料金、ユーザー、使用量の階層はなく、シンプルで予測可能なコストだけなので、最も重要なことに集中できます。
クロスプラットフォーム互換性
Reveal は、Web、モバイル、デスクトップなど、あらゆる開発プラットフォームと連携します。すべてのクラウドプロバイダー、Java、.NET、Node.js などのバックエンドフレームワーク、および Windows、Linux、MacOS をサポートしています。
ユーザーの声
私はReveal BI を 1 週間使用していますが、素晴らしいと言わざるを得ません。私は、直感的なユーザー インターフェイス、シームレスな統合、迅速なカスタマー サポート、強力な視覚化ツール、リアルタイム分析、最高のセキュリティ対策が気に入っています。
ジェヤ J.
Revealはお客様と営業チームが当社の製品とサービスについて調査し、懸念を表明するための優れた基盤を確立しました。これにより、関係性のエコシステムが合理化され、当社の成長を促進することができました。お客様に影響を与える多くの課題に対処して解決し、当社のサービスを信頼してパイプラインの見込み客を増やすことができました。
ロナルド H.
埋め込まれた証拠により、当社のチームはデータの洞察を効果的に推進できます。データを自動的に分析し、最も関連性の高い顧客市場を推奨します。使いやすいインターフェイスを使用して、ダッシュボードとビジュアライゼーションを作成およびカスタマイズできます。
ニュートン J.
大規模言語モデルによるソフトウェア開発の革命
Reveal調査によると、開発者の26.2%がワークロードの管理に苦労しており、そのうち26%がクライアントの期待が高すぎると考えています。それでも、ソフトウェアエンジニアリングの状況は、AIテクノロジー、特に大規模言語モデル(LLM)のおかげで劇的に改善され、再形成されています。手動プロセスに時間を浪費するのではなく、AIツールが役立ちます[...]
ソフトウェアリーダーは、AIの組み込みが最大の課題であると述べています
AIの台頭に伴い、ソリューションを適切に実装するために対処しなければならない詳細の波が押し寄せています。必要性に対するセクシーさの比率を推定する公式はありませんが、多くのビジネスリーダーは、ナッツよりもAIの可能性について考えることに多くの時間を費やしていると考えて間違いありません。
新しい調査:AIを企業に統合することは大きな課題です
人工知能がユビキタスになるにつれて、統合は経営幹部を悩ませています。CFOが期待した成果が得られない大きな理由の1つは、AI統合プロセスが多くの新しいAI導入を停滞させているという運用上の問題です。これが新しい研究の要点です。
よくあるご質問
製品
Revealは、アプリケーションにシームレスに統合できる専用の組み込み分析ソリューションです。これにより、データプロフェッショナルとビジネスユーザーの両方が、データを分析し、実用的なインサイトを抽出し、データドリブンな意思決定を簡単に行うことができます。
Revealは、強力な分析機能をアプリケーションに直接埋め込むために使用され、ユーザーは既存のワークフロー内でデータを視覚化し、インタラクティブなダッシュボードを作成し、データ主導の意思決定を行うことができます。金融、ヘルスケア、製造、小売など、さまざまな業界で利用されているRevealは、包括的なデータ分析とレポート機能を通じて、情報に基づいた意思決定を促進し、ビジネスの成長を促進する上で重要な役割を果たしています。
Revealは、アプリケーションごとにシンプルな固定年間価格で、特定の要件に合わせたわかりやすい価格体系を提供します。透明性への取り組みにより、隠れた料金、使用制限、複雑なユーザー階層を心配することはありませんのでご安心ください。個々のニーズに合わせた価格の詳細については、このリンクから見積もりをリクエストしてください。
Revealを使用すると、ユーザー権限を完全に制御できるため、ダッシュボードを編集または追加できるユーザーを決定できます。さらに、使用可能なデータ ソースを管理できます。Revealは、インメモリオプションやその他のスイートなど、さまざまなデータソースをサポートしており、データ統合に柔軟性を提供します。ダッシュボードの作成プロセスは直感的なインターフェイスで合理化されており、ユーザーはビジュアル要素をドラッグアンドドロップしてダッシュボードを簡単に作成できます。
RevealのネイティブSDKは、.NET Core、Java、NodeJS、React、Angular、WebComponent、VueJS、jQuery、MVCなどのフロントエンドテクノロジー、Spring、Tomcat、ApacheなどのJavaフレームワークなど、あらゆるプラットフォームや技術スタック上のアプリケーションに統合できます。
Reveal SDK を組み込んだアプリケーションに関しては、デプロイの制限はありません。Revealは、パブリッククラウド、プライベートクラウド、または独自のオンプレミスサーバーにデプロイできます。さらに、Reveal SDK はマルチテナント アプリケーションにデプロイすることもできます。
組み込み型分析ツール
組み込み分析とは、ワークフローの一部として人々が定期的に使用するソフトウェア アプリケーションやその他のビジネス ツールに、データ分析およびレポート機能を直接統合することを指します。ユーザーが別の分析ツールやダッシュボードに切り替える必要がなく、組み込み分析により、データ分析と視覚化の力が日常のアプリケーションのコンテキストに組み込まれます。
組み込み型アナリティクスは、ビジネスパフォーマンスの監視、ワークフローの最適化、顧客体験の向上、さまざまな領域にわたる情報に基づいた意思決定の促進などのタスクを促進するために、さまざまな業界で採用されています。
組み込み型アナリティクスは、データ分析をソフトウェアアプリケーションに直接統合して、シームレスでコンテキスト固有のインサイトを実現しますが、従来のBIは多くの場合、独立したシステムとして動作するため、ユーザーはより広範なデータ分析のためにアプリケーションを切り替える必要があり、多くの場合、技術的な専門知識が必要です。
最新の組み込み分析プラットフォームは、従来の方法から大幅に改善され、時代遅れのiframeに依存するのではなく、高度なSDKを介して既存のアプリケーションに動的に統合できます。これらのプラットフォームには、スケーラブルなアーキテクチャ、完全なカスタマイズと制御、堅牢な分析機能スイートが含まれています。
組み込み型アナリティクスは、市場投入までの時間の短縮、顧客満足度の向上、コスト削減、中断のないデータアクセス、競争上の優位性、データドリブンな意思決定の促進など、いくつかの重要なメリットをもたらします。
組み込み型アナリティクスは、シームレスな統合を容易にする適応型アーキテクチャや、まとまりのあるユーザーエクスペリエンスのためのパーソナライズされたブランディングオプションなど、不可欠なコンポーネントで構成されています。さらに、厳格な組み込み分析セキュリティプロトコルにより、データの整合性と拡張性が確保され、成長に対応できます。セルフサービスや予測分析などの高度な機能も、組み込み型分析の重要な要素です。
統計関数は、ユーザーがアプリケーションコンテキスト内でデータに対して統計分析を実行できるようにする組み込みのデータ分析ツールおよびアルゴリズムです。データ分析の観点では、統計関数には、外れ値検出、時系列予測、線形回帰のほか、これらの相互作用を視覚化に埋め込んだり、ダッシュボードのドリルダウンやダッシュボードのリンクなどの機能を許可したりする機能が含まれます。
組み込み分析ソリューションを構築するか購入するかの決定は、いくつかの要因によって決まります。社内ソリューションを構築するとカスタマイズが可能になりますが、多大な開発時間、リソース、継続的なメンテナンスが必要になります。組み込み分析ソリューションの購入を選択すると、速度と機能の点で有利になる場合があります。事前に構築されたソリューションは実装が早く、多くの場合、高度な機能が付属しています。特定のニーズに合わせてカスタマイズが必要になる場合がありますが、通常、ソリューションを最初から構築するよりも時間とコスト効率が高くなります。
組み込み分析ソリューションを選択するときは、既存のアプリケーションへのシームレスな統合、将来の成長に対応する拡張性、機密データを保護する堅牢なセキュリティ機能、エンドユーザーに力を与えるユーザーフレンドリーなインターフェイスなどの要素に焦点を当ててください。機械学習、ダッシュボードのリンク、データ ブレンディング、チャート フィルタリング、統計関数、カスタム ビジュアライゼーションなどの主要な組み込み分析機能を探してください。さらに、ソリューションとデータ ソースおよび価格体系との互換性を評価して、組織のニーズと予算に合致していることを確認します。
データブレンディング:それは何であり、どのようにRevealでそれを行うのですか?
Bilyana Petrova 日データブレンディングの詳細については、以下をお読みください。何が違うのか、その理由を説明します。
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