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DIY 데이터 시각화로 데이터 분석 향상

DIY 데이터 시각화: 데이터로 채택을 촉진하는 방법

일반 대시보드는 채택을 제한하고, 개발자의 속도를 늦추고, 사용자가 외부 도구에 의존하도록 강요함으로써 SaaS 팀을 실패시킵니다. DIY 데이터 시각화는 분석을 제품에 직접 내장하여 유연하고 매력적이며 비즈니스 요구 사항에 부합하도록 함으로써 이를 변화시킵니다. 이러한 변화는 채택을 촉진하고 이탈을 줄이며 사용자 정의 및 셀프 서비스를 통해 새로운 수익 기회를 창출합니다. SaaS 리더에게 그 가치는 분명합니다: 분석은 추가 기능이 아닌 제품 기능이 됩니다. Reveal 내장된 SDK, 화이트 라벨 컨트롤 및 제품에 따라 확장되는 사용자 중심 대시보드를 통해 이를 가능하게 합니다.

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