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제품 리더는 개조된 BI 도구가 아니라 앱에 따라 확장되는 분석이 필요합니다. Looker는 강력한 시각화와 긴밀한 Google Cloud 통합을 제공합니다. 그러나 LookML, iFrame 및 사용자 기반 가격 책정을 사용하기 때문에 고객 대면 제품에 포함하기가 어렵습니다.

SaaS 팀이 성장함에 따라 이러한 제약으로 인해 개발 속도가 느려지고 비용이 증가하며 유연성이 제한됩니다. 그렇기 때문에 더 많은 팀이 Looker를 속도, 규모 및 예측 가능한 가격을 위해 구축된 임베디드 분석 플랫폼인 Reveal로 대체하고 있습니다.
이 글에서는 Looker가 적합한 부분, 부족한 부분, 최신 SaaS 팀이 계속 나아가는 이유를 분석합니다.

브랜딩, 통합, 성능, 확장성, 데이터 연결성, 사용자 기능 및 고급 기능 전반에 걸쳐 5개의 주요 화이트 라벨 분석 플랫폼을 비교했습니다. 각 플랫폼은 사용자 정의, 속도, 배포 유연성 및 가격의 서로 다른 균형을 제공합니다. 이 가이드는 SaaS 회사와 ISV가 제품 요구 사항, 고객 기대치 및 장기 성장 계획에 가장 적합한 솔루션을 식별하는 데 도움이 됩니다.

Power BI Embedded는 특히 Microsoft 에코시스템에서 이미 작업 중인 팀을 위해 앱에 대화형 분석을 추가하기 위한 선택입니다. 이를 통해 Azure 인프라 및 Power BI Desktop과 같은 친숙한 도구를 사용하여 대시보드, 보고서 및 시각화를 포함할 수 있습니다. 그러나 프로젝트가 확장됨에 따라 일부 팀은 한계에 부딪히기 시작합니다. 가격 책정 복잡성, 성능 등 [...]

Tableau Embedded는 내부 대시보드를 외부 앱으로 확장하는 데 자주 사용되지만, 그 아키텍처는 고객 대면 제품에 문제를 제기합니다. iFrame은 UI 제어를 제한하고, 사용량에 따라 가격이 조정되며, 사용자 정의가 제한됩니다. 기대치가 변화함에 따라 많은 CTO와 SaaS 리더는 개발자 제어, 화이트 라벨 유연성 및 제품 환경을 위한 기본 제공 AI를 갖춘 임베디드 우선 플랫폼을 우선시하고 있습니다.

한때 기업은 보고를 위해 Logi Analytics에 의존했지만 오늘날의 SaaS 팀은 더 빠르고 유연하며 비용 예측 가능한 솔루션이 필요합니다. Logi의 과도한 구성, 성능 문제 및 Insightsoftware의 비용 상승으로 인해 현대적인 고객 대면 분석을 제공하기가 어렵습니다. 초점의 변화는 분명합니다: 제품 리더는 이제 임베딩을 위해 특별히 구축된 플랫폼을 찾고 있습니다.

Microsoft의 데이터 분석 플랫폼의 장단점이 무엇인지 알아보고 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔루션인지 확인하십시오.

Sisense 임베디드 분석 플랫폼의 장단점은 무엇이며 Reveal의 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션과 어떻게 일치하는지 알아보십시오.

이 글에서는 시장에서 가장 인기 있는 두 가지 임베디드 분석 솔루션인 Reveal과 Looker를 자세히 살펴보겠습니다. 이를 통해 여러분의 필요에 가장 적합한 도구를 찾는 데 도움을 드리겠습니다.