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Modern analytics applications like embedded analytics solutions enable non-technical users to manage and work with data themselves by providing self-service and modern architecture capabilities. They deliver real-time reporting, interactive data visualizations, and advanced analytics capabilities including machine learning and AI directly into an enterprise business application. 

マルチテナント サービスにより、OEM ソフトウェア、ERP アプリケーション、またはその他の SaaS アプリケーションに BI を組み込む際に必要となることが多い複雑さとカスタマイズが軽減されます。その機能により、同じアカウントまたは組織内の複数のタスクを同時にサポートしながら、データの分離を簡単に維持できます。

最高の組み込み分析ソリューションは、単なるデータの視覚化以上のものを提供します。組み込み分析ベンダーを選択する際に留意する必要がある 7 つの組み込み分析機能のリストをまとめました。

ストアド プロシージャは、最もよく使用され、最も人気のあるデータベース サブジェクトの 1 つであるため、いくつかの利点があります。ストアド プロシージャを使用すると、SQL クエリなどの実行を簡素化し、高速化できます。

分析と視覚化が ERP ソフトウェア自体に組み込まれているため、ユーザーがデータを別のアプリケーションにエクスポートする必要がないことが重要です。ビジネス ユーザーが分析をセルフサービス機能で簡単に使用できるようになれば、社内のより多くの人が関連するさまざまなビジネス データをより深く調査できるようになります。

企業のインサイトをすぐに入手できることは、モバイル BI の最も貴重な利点です。 1 つの場所に 1 台のコンピュータがあるという制限はなく、いつでもどこからでもモバイル デバイス上の重要なデータ情報にアクセスできます。

従来のアプリケーションでは、製品の速度とインサイトの提供が制限されます。アプリのモダナイゼーションに組み込まれた分析は、SaaSチームが遅いワークフローを製品内の意思決定に置き換えるのに役立ちます。このガイドでは、アーキテクチャをモダナイズし、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、製品機能として分析を収益化するための5つの実践的なステップを詳しく説明します。Revealにより、チームは SDK、セキュリティ、カスタムブランディング制御を行って、迅速に埋め込み、クリーンにスケーリングし、バックログを削減できます。

データ主導の洞察は、ビジネスチャンスを特定し、カスタマージャーニーの漏洩を検出し、深刻な問題に発展する前に製品の弱点を積極的に特定するのに役立ちます。

組み込み分析の真の価値は、製品とビジネス成果をどのように強化するかにあります。開発サイクルを短縮し、コストを削減し、ユーザーが必要とするワークフロー内に分析を保持します。最大の見返りは、採用率の向上、予測可能なROI、収益化による新たな収益です。SDK ファーストの統合、ホワイトラベル制御、AI を活用した洞察により、組み込み分析は拡張性、柔軟性、永続的な競争上の優位性をもたらします。

ツリーマップチャートドリルダウン シナリオ向けに設計されています。複数のレベルでのデータ ポイントの相対的な重みが表示されるため、ユーザーはより効率的な分析を行うために、より小さな四角形で表されるデータ セットを継続的に深くドリルダウンできます。