組み込み型分析ツールSDK と iframe: どちらの統合オプションが優れていますか?

統合は、提携する組み込み分析ベンダーを選択する際に考慮すべき最も重要なことです。分析を既存のアプリケーションに組み込む場合、顧客に複雑さや混乱を与えることなく、ユーザー エクスペリエンス、ワークフロー、ブランディングがシームレスに流れる必要があります。

​分析機能をAngularアプリ、Reactアプリ、SaaS、ERP、OEM ソフトウェア、またはその他のアプリケーションに統合する場合、主なオプションが 2 つあります。

1. 組み込み分析 SDK と API を使用して、カスタム エクスペリエンスを提供します。
2. iframe を使用したマネージド SaaS アプリからの分析の実装

この記事では、これら 2 つのオプションについて詳しく説明し、それぞれの長所と短所を判断し、どちらが自社とエンド ユーザーにとって最適かを決定できるようにします。

組み込み型分析ツールと iframe の違いは何ですか?

​専用の組み込み分析SDK と iframe はどちらもアプリケーションにデータ分析機能を統合できますが、主な違いは次のとおりです。

• 組み込み分析ソリューションは、ダッシュボード、分析、セルフサービスビジネス インテリジェンスをアプリケーションに統合することを目的として構築されています。カスタマイズは API を使用してアプリケーション コード内で実現されるため、埋め込まれた分析エクスペリエンスはアプリの一部であるかのように感じられます。

• iframe は、サードパーティの機能をアプリケーションに追加するための従来のアプローチです。ほぼあらゆる種類のコンテンツをあらゆるアプリに埋め込むことができます。ただし、分析ソリューションにはかなりの欠点があります。ダッシュボード エクスペリエンスを提供するための iframe アプローチでは、カスタマイズ、スタイル、ブランディング、ワークフローの点でオプションが限られています。

iframe またはネイティブ SDK を使用し組み込み型分析ツールの長所と短所

以下のいくつかのセクションでは、各アプローチの欠点と利点を強調し、アプリケーション開発の将来にとって正しい選択を確実に行うためにできることについての推奨事項を示します。

組み込み型分析ツールに iframe を使用する場合の欠点

iframe は分析をアプリケーションに統合するための迅速かつ簡単な方法ですが、このアプローチを決定する前に考慮すべき欠点があります。特定の使用例と要件によっては、より堅牢で安全な統合アプローチが必要になる場合があります。

• パフォーマンス: iFrame は、主に分析プラットフォームがリモート サーバーでホストされている場合、読み込み時間を遅くし、ページの読み込み時間を長くすることで、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。これは、アプリケーションのユーザー エクスペリエンスに悪影響を与える可能性があります。ユーザー エクスペリエンスの制御をサードパーティに任せることになります。
• セキュリティ: iframe を使用してコンテンツを埋め込むと、アプリケーションへの悪意のあるコードの挿入が可能になり、機密データが攻撃者に公開される可能性があるため、セキュリティ リスクが生じる可能性があります。
• コスト:組み込み分析用のほとんどの iframe ソリューションには、ユーザーごとの継続的なクラウド前払い料金がかかります。このようなソリューションは、最初は魅力的に見えるかもしれませんが、長期的には、管理および組み込み SDK の継続的なメンテナンスを考慮した場合でも、組み込み SDK の 2 倍、3 倍、あるいはそれ以上のコストがかかります。
• カスタマイズ: iFrame では埋め込みコンテンツのカスタマイズ オプションが限られているため、アプリケーション全体の外観や操作感に合わせることが困難になります。これにより、一貫したユーザー エクスペリエンスを作成することができなくなります。調査によると、組み込み分析ベンダーを選択する際の最大の決定要因は「ユーザー エクスペリエンス」です。
• セルフサービス:多くの iframe ソリューションは「ビューア」のみです。つまり、エンドユーザーはダッシュボードを自由に編集したり作成したりすることができません。多くの場合、できることやセルフサービスできるユーザーの数には制限があります。
• クロスドメインの問題: iframe を使用して別のドメインからコンテンツを埋め込むと、クロスドメインの問題が発生し、埋め込まれたコンテンツへのアクセスや操作が困難になる可能性があります。
• SEO への影響: iframe を使用した分析の埋め込みは、検索エンジンが埋め込まれたコンテンツのインデックスを正しく作成できないため、検索エンジン最適化 (SEO) に悪影響を及ぼします。

iframe ソリューションを選択すると、アプリケーションとその全体的なユーザー エクスペリエンス、パフォーマンス、セキュリティの制御の大部分をサードパーティに委ねることになります。

組み込み型分析ツールにネイティブ SDK を使用する場合の欠点

埋め込み分析 SDK を使用すると、iframe に比べて大きな利点が得られますが、潜在的な欠点を考慮し、埋め込み分析プラットフォームがアプリケーションの特定のニーズと要件に最適であることを確認することが重要です。さらに、導入を成功させるための重要な成功基準は、統合を成功させるために必要な時間、リソース、継続的なメンテナンスを計画することです。

• 製品化までの時間:分析プラットフォームが正しく統合され、期待どおりに機能することを確認するには、開発者のリソースが必要です。市場投入までの時間に影響を与えないよう、開発チームに対するきめ細やかなサポートを備えた十分に文書化された実装計画がベンダー分析に含まれていることを確認してください。
• メンテナンス:組み込み SDK を使用する場合は、継続的なメンテナンスが必要です。これには長所と短所があります。短所は、実装者であるあなたがメンテナンスの責任を負うことです。利点は、メンテナンスの一環として、新機能、バグ修正、継続的なイノベーションの恩恵を受けることができることです。
• ライセンス料金:一部の SDK には、複雑なライセンス料金、ユーザーごとの料金、またはサーバー導入料金がかかります。組み込み分析ベンダーでは、透明で摩擦のない価格設定モデルを常に探してください。
• カスタマイズの制限:組み込み SDK は通常、高度なカスタマイズを提供しますが、カスタマイズできる内容には制限がある場合があります。これには、ブランド化、ユーザー インターフェイスのプロパティとインタラクション、追加のカスタマイズ オプションが含まれる場合があります。評価しているベンダーが、インタラクション フローと既存のブランド エクスペリエンスに一致するエンドツーエンドのユーザー エクスペリエンスを提示できるという具体的な証拠を常に求めてください。

組み込み型分析ツールに iframe を使用する利点

iFrame を介して分析を統合することには、価格と市場投入までの時間という 2 つの主な利点があります。

• 価格:要件によっては、iframe ソリューションの初期コストは、組み込み SDK エクスペリエンスよりも安価に見えるかもしれません。ただし、欠点のセクションで述べたように、全体的なユーザー エクスペリエンスが低下することは言うまでもなく、ユーザーごとの料金、サーバーごとの料金、およびクラウドのコストにより、時間の経過とともに価格が高騰する可能性があります。
• 市場投入までの時間: iframe ソリューションを提供する場合、開発者リソースの数は少なくなります。マネージド SaaS アプリケーションは iframe ソリューションをサポートするため、データ接続、ダッシュボードの作成、ユーザー構成はサードパーティの SaaS システムで行われます。開発者が必要としているのは、iframe を既存のアプリケーションに統合することだけです。

ソリューションが他のアプリケーションに組み込まれるように意図的に構築されていない場合、バックエンドの独自システムがさらに複雑になり、複雑な統合が必要となり、最終的には高価な価格設定モデルにつながります。組み込み分析ソリューションがアプリとシームレスに統合されず、最初から価値を引き出すには複雑すぎる場合は、コミットする価値がない可能性があります。

今日の組み込みアナリティクスおよび BI ベンダーの多くは、当初はスタンドアロン アプリケーションとして構築され、その後、時間の経過とともにビジネス モデルを組み込みソリューションに転換しました。これが断絶です。SaaS 市場向けに構築されたアプリケーション アーキテクチャを組み込み SDK ソリューションとして再利用することは、ほぼ不可能です。

組み込み型分析ツールにネイティブ SDK を使用する利点

組み込み分析専用の SDK を使用すると、カスタマイズの強化、統合の容易化、高度な機能、セキュリティの強化、拡張性の向上など、多くの潜在的な利点が得られます。これらの利点は、組み込み分析プラットフォームがアプリケーションのニーズと要件を確実に満たしながら、高品質のユーザー エクスペリエンスを提供するのに役立ちます。顧客の満足を第三者の手に委ねることはありません。

• ユーザー エクスペリエンス:分析を組み込むために設計されたネイティブ SDK は、高度なカスタマイズと柔軟性を備えて設計される必要があります。これには、カスタム ブランディング、ユーザー インターフェイス オプション、顧客エクスペリエンスや必要なその他のインタラクションが含まれる場合があります。たとえば、専用の組み込み分析 SDK を使用すると、ユーザー インターフェイスのほぼすべての側面を API で制御できます。対照的に、iframe ソリューションでは、ユーザーまたはグループに基づいて機能をオンまたはオフにするかどうかが決まります。
• 迅速かつシンプルな統合:ダッシュボード、分析、セルフサービス ビジネス インテリジェンスの特定の目的に合わせて設計された SDK により、ホスト アプリケーションとのシームレスな統合が容易になり、開発チームにとって統合プロセスが迅速になります。ベンダーを評価するときは、サンプル コード、例、および新規または既存のアプリケーションへの統合の容易さの証拠を求めてください。
• 機能:専用の組み込み分析 SDK は、コーディングを最初から試みる場合、実装が困難または時間がかかる高度なビジネス インテリジェンス機能を提供します。これには、データの視覚化、予測分析、機械学習が含まれます。
• セキュリティ:組み込みの分析 SDK を使用すると、セキュリティを完全に制御できます。クエリ、ユーザー権限、基になるテーブルへのアクセスの管理をサードパーティに依存する必要はありません。これは、埋め込み分析 SDK の API を介して制御します。
• 導入とスケーラビリティ:分析 SDK が組み込まれているため、データのホスティングや導入に関して特定のクラウド ベンダーに縛られません。 SDK はアプリケーションに埋め込まれているため、デプロイメントをどこでどのように行うかを制御できます。

分析ベンダーの選択に関する推奨事項

組み込み分析ソリューションから真の価値を引き出し、データの能力をすべて活用するには、ユーザーが日常のワークフローで使用するアプリに組み込むことを目的として構築されたベンダーを探してください。

前のセクションで強調したように、多くの組み込み分析ベンダーは組み込み可能であると主張していますが、実際には部分的にしか組み込み可能ではありません。真実が何かを知るには、次のような質問をしてください。

• 埋め込まれたエクスペリエンスは後付けでしょうか?それとも、ソリューションは最初から埋め込み可能性を考慮して設計されたのでしょうか?
• 組み込みユーザーはアプリのエクスペリエンス全体を体験できますか?
• ユーザーは単にダッシュボードを表示するだけでなく、既存のダッシュボードを編集したり、新しいダッシュボードを追加したりすることもできますか?
• SaaS やデスクトップ製品と比較して、組み込み製品には制限があると思いますか?
• ネイティブ SDK をアプリケーションに簡単に追加できることを示すコード例はありますか?

組み込み分析には非常に多くの利点があるため、ベンダーへの投資のせいで間違った選択をして行き詰まってしまうのは避けたいところです。

さらに、ソリューションが組み込み向けに特別に設計されているかどうかを判断するには、次のような組み込み分析機能を示す具体的な例やベンダーのドキュメントを探すことができます。

• API 統合– 組み込み用に構築された組み込み分析ソリューションは、他のアプリケーションやプラットフォームとの統合を容易にする API を提供します。 API を使用すると、分析ソリューションの機能を利用しながら、アプリケーション内に分析を埋め込むことができます。ソリューションによって提供される API が十分に文書化されており、使いやすく、アプリケーションに簡単に統合できることを確認してください。
• カスタマイズ オプション– 適切に設計された組み込み分析ソリューションを使用すると、独自のアプリケーションのルック アンド フィールに合わせて外観をカスタマイズすることもできます。これには、ユーザーにシームレスなエクスペリエンスを保証するために、色、フォント、全体的なスタイルを変更する機能が含まれます。このカスタマイズ機能は、 ホワイトラベル分析と呼ばれます。
• セキュリティとプライバシー– 分析を組み込む場合、機密データが確実に保護され、安全に処理されることがいかに重要であっても。暗号化、ユーザー認証と認可、データ アクセス制御などの堅牢なセキュリティとプライバシー機能を探してください。
• 導入オプション– 専用の組み込み分析により、ニーズを満たす柔軟な導入オプションが提供されます。クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境のいずれに導入する場合でも、ベンダーは要件に最も適した導入方法を選択できるオプションを提供する必要があります。
• スケーラビリティ– 組み込み分析ソリューションがデータの需要とユーザーの増加に合わせて拡張できることも重要です。専用のソリューションはスケーラブルであり、パフォーマンスを低下させることなく大量のデータとユーザーを処理できます。
• 製品ロードマップ– 組み込み分析ソリューションを継続的に改善するためのベンダーの取り組みを示す製品ロードマップを探します。これにより、将来追加される機能と、そのソリューションが時間の経過とともに進化するニーズに対応できるかどうかがわかります。

Reveal組み込み型分析ツールの導入

Reveal組み込み型分析ツール使用すると、チームと顧客は組み込みインテリジェンスを使用してデータの洞察を推進し、市場投入までの時間を短縮し、アプリのユーザー エクスペリエンスを変革することができます。

Reveal の強力な API は、埋め込みを第一に念頭に置き、今日の最新のアーキテクチャ上に構築されており、アプリケーションへの分析の埋め込みの複雑さを解消します。 Reveal のネイティブ SDK を使用すると、.NET Core、Java、NodeJS (近日公開予定)、およびReact、Angular、Blazor、WebComponent、VueJS、jQuery、MVC、 Spring、Tomcat、Apache などの Java フレームワーク。

直感的なドラッグ アンド ドロップ機能により、どのデバイスでも美しく有益なダッシュボードを簡単に作成できます。数回クリックするだけで予測分析と機械学習モデルを迅速に実行し、より知識に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。

Reveal embed は、シンプルな固定価格でチームをアプリの核となる価値に集中させ、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

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