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プロダクトリーダーには、後付けされたBIツールではなく、アプリに合わせて拡張できる分析が必要です。Looker は、強力なビジュアライゼーションと緊密な Google Cloud 統合を提供します。しかし、LookML、iFrame、ユーザーベースの価格設定を使用しているため、顧客向け製品に組み込むことが困難になっています。

SaaS チームが成長するにつれて、これらの制約により開発が遅れ、コストが増加し、柔軟性が制限されます。そのため、より多くのチームが Looker を、スピード、スケール、予測可能な価格設定のために構築された組み込み分析プラットフォームであるRevealに置き換えています。
この記事では、Looker がどこに適合し、どこが不十分で、そして現代の SaaS チームが前進している理由について詳しく説明します。

ブランディング、統合、パフォーマンス、スケーラビリティ、データ接続、ユーザー機能、高度な機能にわたる 5 つの主要なカスタムブランディング分析プラットフォームを比較しました。各プラットフォームは、カスタマイズ、速度、展開の柔軟性、価格の異なるバランスを提供します。このガイドは、SaaS 企業と ISV が、製品要件、顧客の期待、長期的な成長計画に最も適したソリューションを特定するのに役立ちます。

Power BI Embeddedは、特にMicrosoftエコシステムですでに作業しているチームにとって、アプリにインタラクティブな分析を追加するための頼りになる選択肢です。これにより、Azure インフラストラクチャやPower BI Desktop などの使い慣れたツールを使用して、ダッシュボード、レポート、視覚化を埋め込むことができます。しかし、プロジェクトの規模が大きくなると、一部のチームは限界に達し始めます。価格設定の複雑さ、パフォーマンスのいずれであっても[...]

Tableau Embedded は、内部ダッシュボードを外部アプリに拡張するためによく使用されますが、そのアーキテクチャは顧客向け製品に課題をもたらします。iFrame は UI 制御を制限し、価格は使用量に応じてスケーリングされ、カスタマイズは制約されます。期待が変化する中、多くの CTO や SaaS リーダーは、開発者による制御、カスタムブランディング柔軟性、製品環境向けの組み込み AI を備えた組み込みファーストのプラットフォームを優先しています。

かつては企業はレポート作成をLogi Analyticsに依存していましたが、今日のSaaSチームは、より高速で柔軟性があり、コストを予測可能なソリューションを必要としています。Logi の過重な構成、パフォーマンスの問題、Insightsoftware の下でのコストの上昇により、最新の顧客向け分析を提供することが困難になっています。焦点の変化は明らかで、プロダクトリーダーは現在、組み込み専用に構築されたプラットフォームを求めています。

Microsoft のデータ分析プラットフォームの長所と短所を確認し、それがビジネス ニーズに適した分析ソリューションであるかどうかを特定します。

Sisense組み込み分析プラットフォームの長所と短所、およびそれがRevealのセルフサービス組み込み分析ソリューションとどのように一致するかをご覧ください。

この記事では、市場で最も人気の高い 2 つの組み込み分析ソリューションであるRevealと Looker を詳しく取り上げ、ニーズに最適なツールを見つけるお手伝いをします。