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Perplexity
今日のデータ駆動型の世界では、多くの組織にとって、データへのアクセスと分析が依然として遠い目標であると信じるのは難しいです。
市場で生き残りたい組織は、競争優位性を強化し、ROIを最大化するために、新しいテクノロジーや分析分野のトレンドに追いつく必要があります。
組み込み分析とデータウェアハウジングのツールおよびプロセスは、組織がすべてのデータを容易にアクセスし、分析できるように一元化し、チームや役割に関係なくユーザーがリアルタイムでより賢いビジネス上の意思決定を行うのを支援します。
本記事では、データウェアハウジングのトピックをさらに深く掘り下げ、データウェアハウジングが組織のビジネス上の意思決定と成果をどのように加速し、改善するのかを解説します。
データウェアハウスとは？
データウェアハウスは、ビジネス情報の中心的なリポジトリとして機能するように設計されたデータ管理システムの一種であり（データベース、データレイク、またはデータカタログと混同しないでください）、特にデータ分析のためのビジネスインテリジェンス（BI）活動をサポートします。データは通常、トランザクションシステム、リレーショナルデータベース、アプリケーションログファイルなどの複数のソースからデータウェアハウスに流れ込みます。
通常、ユーザーは分析アプリケーション、SQLクライアント、またはBIツールを通じてデータウェアハウスのデータにアクセスします。
データウェアハウジングとは？
データウェアハウジング（DW）は、データウェアハウスの構築と利用を支援するプロセスとテクノロジーの組み合わせです。データウェアハウジングプロセスは、クエリと分析を実行することを目的としており、しばしば履歴データを含んでいるため、ユーザーが特定の期間にわたってデータを分析しやすくなるだけでなく、機械学習アルゴリズムや予測分析技術を適用して未来の予測を行うことができます。データウェアハウジングには、データ統合、データ集約、データクレンジングが含まれます。
言い換えれば、データウェアハウジングとは、データをインサイトに変換し、ユーザーがより迅速な意思決定を行えるよう、タイムリーに利用可能にすることのプロセスです。
データウェアハウジングはどのように機能するのか？
データウェアハウジングプロセスは、リレーショナルデータやその他のデータソースを、分析という単一の目的のために多次元スキーマに変換します。この変換プロセス中に、クエリと検索を高速化するためのメタデータが作成されます。このレイヤーの上にはセマンティックレイヤーがあり、複雑なデータを「顧客」や「製品」のような理解しやすいビジネス言語に整理しマッピングします。これにより、アナリストはデータベースのテーブル名を知る必要なく、包括的なデータ分析を迅速に構築できます。そして最後に、アナリストのレイヤーがセマンティックレイヤーの上に位置し、権限を持つユーザーにデータへのアクセスを提供し、可視化と解釈を支援します。
データウェアハウジングとデータ分析
データウェアハウジングとデータ分析は同じものに見えるかもしれませんが、方法論的に非常に似ており相互に関連していますが、両方の概念は異なるプロセスです。データウェアハウジングは、組織のすべてのデータを単一の共通データベースに統合することに焦点を当てたプロセスであり、一方、データ分析は、生のデータを分析し、得られたインサイトから結論を導き出すことに焦点を当てています。データ分析プロセスは、データウェアハウジングプロセスが完了した後でしか開始できません。
データウェアハウジングが重要な理由
確立されたデータウェアハウジングプロセスは、あらゆる成功する分析ソフトウェアの基盤となります。その主な機能は、ダッシュボードやレポートなどのすべての分析ツールを動かし、データユーザーにより良くサービスを提供することです。データウェアハウジングは、ユーザーに実行可能なインサイトを提供し、マーケティング戦略や製品開発から人事、予算編成に至るまですべての事柄について、組織内のすべての人々が正しい判断を下せるよう支援します。
データウェアハウジングの利点
データウェアハウジングには多くの利点がありますが、特に優れているものをいくつかご紹介します。
意思決定プロセスの高速化 – データウェアハウジングは、データユーザーがさまざまなデータセットにアクセスできる速度を向上させ、その結果、誰もがより迅速に実行可能なインサイトを導き出すことを容易にします。データを目的のある情報に変換することで、ビジネスユーザーはより正確で信頼性の高い分析を実行し、容易に、より有用なレポートを作成できます。
一貫性の確保 – データウェアハウスは、収集されたすべてのデータに均一な形式を適用するようにプログラムされているため、組織は多数のソースシステムから一貫性があり関連性の高いデータを収集できます。また、すべての部門およびソースからのデータが標準化されているため、すべてのビジネスユーザーが他のすべての部門と整合した結果を出すことができます。標準化されたデータは、照会におけるエラーのリスクを減らし、全体的な精度を向上させます。
データセキュリティの向上 – Forbesによるデータ課題に関する調査によると、データに関連する複雑な問題は、企業に毎年500万ドル以上のコストをかけていることが判明しました。データウェアハウジングソリューションを使用し、「スレーブ読み取り専用」設定のような悪意のあるSQLコードをブロックする高度なセキュリティ技術や、暗号化された列を活用することで、すべてのデータソースを一元化し、保護することができます。これにより、データ侵害の脅威が大幅に減少し、ユーザーは顧客のデータが適切に管理され、安全に保たれていると確信できます。
履歴情報 – 履歴データは通常、トランザクションデータベースに保存することはできませんし、トランザクションシステムからレポートを生成するために使用することもできませんが、データウェアハウスは履歴情報を保存するため、意思決定者が異なる期間やトレンドを分析し、将来の予測を行い、継続的なビジネス改善を推進することが容易になります。
時間の節約 – ユーザーは同じプラットフォームから多数のソースの重要なビジネス情報に迅速にアクセスできるため、そのデータを取得するのに時間を浪費することなく、代わりにその価値に集中できます。ビジネスユーザーの時間を節約するもう一つの点は、ITサポートがほとんどなくても、ユーザー自身がデータにクエリを実行できることです。これはウィンウィンな状況です。ユーザーはITがレポートを生成するのを待つ必要がなく、一方、ITはこのタスクから解放され、最も重要な場所で専門知識に集中することができます。
より高いROIの創出 – データウェアハウジングプロセスを成功裏に導入した組織は、データ理解と利用を支援するための組み込み分析ソリューションにまだ投資していない組織よりも、より高い割合で収益を上げながらコストを節約します。
データウェアハウジングはどのようにビジネス上の意思決定を加速させるか？
まず、以前議論したように、効率的なデータウェアハウジングは、データ準備と分析のロード時間を加速させることができます。ビジネスインテリジェンスと分析の世界において、データウェアハウジングはデータストレージのバックボーンとして機能し、日常的な運用上の意思決定から組織全体のビジネス拡大に至るまですべての事柄に情報を提供するために、複雑なクエリを実行し、複数のデータセットを比較します。
これを容易にするために、組み込み分析/BIソリューションは、3つの主要な活動を網羅しています。データクレンジング（通常は抽出、変換、ロード［ETL］テクノロジーによって促進される）、データストレージ、およびデータ分析です。データウェアハウジングは、これらすべてをまとめ、データを統合、要約、変換するプロセスであり、調査および分析を容易にします。
次に、トレンド、パターン、インサイトを分析するためのデータクエリを容易に提供し、組み込みダッシュボードおよび組み込みレポートを通じてデータを可視化および共有します。
データウェアハウジングと分析の両方をシームレスに連携させると、データ分析の利点を最大限に引き出し、ビジネス上の意思決定を加速させることができます。これらが組み合わさることで、データウェアハウジングと分析ツールは、データユーザーがクエリを実行してデータをその場で変換し、結果として毎回可能な限り最良の決定を下すことができる、大量の構造化および非構造化データを同期して保存することを可能にします。
Reveal組み込み分析の紹介
Revealは、チームや顧客が組み込みインテリジェンスを用いてデータインサイトを推進し、市場投入までの時間を加速させ、アプリケーションのユーザーエクスペリエンスを変革できるエンドツーエンドのセルフサービス組み込み分析ソリューションです。今日の最もモダンなアーキテクチャに基づいて、組み込みを最初から念頭に置いて構築されたRevealの強力なAPIは、アプリケーションへの分析の組み込みの複雑さを取り除き、Microsoft Azure SQL Data Warehouse、Google BigQuery、Amazon Redshiftなど、あらゆるSQLデータベースやデータウェアハウスからデータをシームレスに統合できるようにします。
Revealの組み込み分析プラットフォームは、インタラクティブなデータビジュアライゼーション、ホワイトラベル機能、機械学習やAIを含む高度な分析、ドリルダウン、コラボレーション、共有、およびドラッグアンドドロップのダッシュボード作成体験を提供します。ユーザーは、いつでも、どのデバイスからでも、簡単にアクセスし、影響力の高いダッシュボードを作成できます。
Revealの詳細については、Reveal SDKをダウンロードするか、簡単な製品デモをスケジュールすることで学ぶことができます。
データ駆動型の意思決定を行う
ユーザーに実行可能なインサイトを—いつでも、どこからでも、どのデバイスからでも—提供します。
