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SaaS リーダーは、差別化、収益拡大、顧客エンゲージメントの維持というプレッシャーに直面しています。製品分析は、3 つすべてを実行するための直接的な道を提供します。自社製品に洞察を組み込むことで、企業はプレミアム機能層を作成し、分析をアドオンとして販売し、日常的な依存を通じて維持率を高めることができます。顧客は現在、エクスペリエンスの一部として、セルフサービス、ブランド化、インテリジェントなダッシュボードを期待しています。これらの期待に応えるには、SDK ファーストの統合、カスタムブランディング、スケーラブルな価格設定、データへの信頼できる接続が必要です。Revealのようなプラットフォームを使用すると、製品チームは分析を製品内に埋め込み、コストセンターから収益エンジンに変えることができます。

プロダクトリーダーには、後付けされたBIツールではなく、アプリに合わせて拡張できる分析が必要です。Looker は、強力なビジュアライゼーションと緊密な Google Cloud 統合を提供します。しかし、LookML、iFrame、ユーザーベースの価格設定を使用しているため、顧客向け製品に組み込むことが困難になっています。

SaaS チームが成長するにつれて、これらの制約により開発が遅れ、コストが増加し、柔軟性が制限されます。そのため、より多くのチームが Looker を、スピード、スケール、予測可能な価格設定のために構築された組み込み分析プラットフォームであるRevealに置き換えています。
この記事では、Looker がどこに適合し、どこが不十分で、そして現代の SaaS チームが前進している理由について詳しく説明します。

従来の BI システムでは、技術的負債が発生し、製品提供が遅くなり、ユーザー エクスペリエンスが制限されます。最新の組み込み分析は、リアルタイムのブランド化された洞察、スケーラブルなアーキテクチャ、予測可能なコストを提供します。このガイドでは、新旧のアプローチを比較し、適切なプラットフォームを選択する方法を概説し、RevealのSDKベースのソリューションがSaaS企業やISVが中断することなくモダナイズするのにどのように役立つかを示します。

組み込み分析によるセキュリティは、AI が登場するとさらに複雑になります。この記事では、主要なリスクを分析し、データ漏洩を防ぐためのベストプラクティスを提供し、Revealによって SaaS チームが AI エンドポイント、データ フロー、ガバナンスを完全に制御できるようにする方法について説明します。AI を活用した分析を製品に組み込む場合、Revealは設計上安全にそれを行うのに役立ちます。

解約は、ユーザーが価値を見失ったときに発生します。組み込み分析による顧客維持とは、重要な場所、つまり製品内の成果を示すことを意味します。このガイドでは、SaaS チームがリアルタイム ダッシュボード、ロールベースの洞察、セルフサービス ツールを使用してユーザーのエンゲージメントを維持し、解約を減らす方法を詳しく説明します。Revealのようなプラットフォームが、リテンションをスケーラブルで測定可能にし、エクスペリエンスに組み込む方法をご覧ください。

従来のBIツールでは、ユーザー数の増加やデータ量の拡大に対応できないことが多く、その結果、コストが高くなり、SaaS製品のパフォーマンスが低下します。スケーラブルな分析により、コスト効率を維持しながら、ダッシュボードの応答性、洞察を最新の状態に保ち、ユーザーの採用を強力に保ちます。Revealの組み込み分析SDKは、リアルタイムのパフォーマンス、カスタマイズ可能なダッシュボード、予測可能な価格設定、柔軟な展開を提供し、最新のSaaS製品にとって理想的なソリューションとなっています。

強力なBIをAngularアプリに統合することで、ワークフローの合理化、リソースの管理、パフォーマンスの最適化が可能になります。データは、企業がどこをどのように改善できるかを明らかにし、全体的なプロセスとパフォーマンスを最適化して収益性を最大化するのに役立ちます

データブレンディングの詳細については、以下をお読みください。何が違うのか、なぜ現代のビジネスに不可欠なのか、従来のデータ結合方法との違いについて説明します。

組み込み型アナリティクスの未来は、かつてないほど明るく見えました。

最終的に、OEM分析は、データドリブンな意思決定に迅速でカスタマイズされたユーザーフレンドリーなアプローチを提供することで、独自の競争力を提供します。