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Revealビジネスインテリジェンスブログでは、組み込み分析の最新のトレンド、ハウツー、ベストプラクティス、製品ニュースをお届けしています。

製品としての分析: 埋め込みインサイトを収益に変える方法

製品としての分析: 埋め込みインサイトを収益に変える方法

SaaS リーダーは、差別化、収益拡大、顧客エンゲージメントの維持というプレッシャーに直面しています。製品分析は、3 つすべてを実行するための直接的な道を提供します。自社製品に洞察を組み込むことで、企業はプレミアム機能層を作成し、分析をアドオンとして販売し、日常的な依存を通じて維持率を高めることができます。顧客は現在、エクスペリエンスの一部として、セルフサービス、ブランド化、インテリジェントなダッシュボードを期待しています。これらの期待に応えるには、SDK ファーストの統合、カスタムブランディング、スケーラブルな価格設定、データへの信頼できる接続が必要です。Revealのようなプラットフォームを使用すると、製品チームは分析を製品内に埋め込み、コストセンターから収益エンジンに変えることができます。

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組み込み型分析ツールが SaaS の市場投入までの時間を短縮する方法

組み込み型分析ツールが SaaS の市場投入までの時間を短縮する方法

SaaSでは、立ち上げまでのスピードが市場の成功を左右します。しかし、分析はロードマップの中で最も遅い部分になることがよくあります。顧客は発売時にダッシュボード分析を期待していますが、それを社内で開発するとリソースが消耗し、多くの場合、大幅な遅延につながる可能性があります。組み込み分析は、レポートを製品に直接統合し、開発サイクルを短縮し、導入を改善することでこれを解決します。ローンチ後も、リテンション、収益化、AI などの高度な機能もサポートします。SDK ファーストの統合、セルフサービス ダッシュボード、ホワイトラベル管理、予測可能な価格設定により、Revealは SaaS リーダーが市場投入までの時間を短縮し、製品に合わせて拡張できる分析を提供するのに役立ちます。

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Lookerの長所、短所、Lookerの代替案

Lookerの長所、短所、Lookerの代替案

プロダクトリーダーには、後付けされたBIツールではなく、アプリに合わせて拡張できる分析が必要です。Looker は、強力なビジュアライゼーションと緊密な Google Cloud 統合を提供します。しかし、LookML、iFrame、ユーザーベースの価格設定を使用しているため、顧客向け製品に組み込むことが困難になっています。

SaaS チームが成長するにつれて、これらの制約により開発が遅れ、コストが増加し、柔軟性が制限されます。そのため、より多くのチームが Looker を、スピード、スケール、予測可能な価格設定のために構築された組み込み分析プラットフォームであるRevealに置き換えています。
この記事では、Looker がどこに適合し、どこが不十分で、そして現代の SaaS チームが前進している理由について詳しく説明します。

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レガシー システム VS 最新の組み込み型分析ツール

レガシー システム VS 最新の組み込み型分析ツール

従来の BI システムでは、技術的負債が発生し、製品提供が遅くなり、ユーザー エクスペリエンスが制限されます。最新の組み込み分析は、リアルタイムのブランド化された洞察、スケーラブルなアーキテクチャ、予測可能なコストを提供します。このガイドでは、新旧のアプローチを比較し、適切なプラットフォームを選択する方法を概説し、RevealのSDKベースのソリューションがSaaS企業やISVが中断することなくモダナイズするのにどのように役立つかを示します。

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2025 年のベストカスタムブランディング分析プラットフォーム 5 選

2025 年のベストカスタムブランディング分析プラットフォーム 5 選

ブランディング、統合、パフォーマンス、スケーラビリティ、データ接続、ユーザー機能、高度な機能にわたる 5 つの主要なカスタムブランディング分析プラットフォームを比較しました。各プラットフォームは、カスタマイズ、速度、展開の柔軟性、価格の異なるバランスを提供します。このガイドは、SaaS 企業と ISV が、製品要件、顧客の期待、長期的な成長計画に最も適したソリューションを特定するのに役立ちます。

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フィンテックの成功を組み込み型分析ツールするための8つのステップ

フィンテックの成功を組み込み型分析ツールするための8つのステップ

フィンテック製品は、信頼、スピード、コンプライアンスで勝つ必要があります。しかし、多くの企業は依然として顧客が期待する洞察を提供するのに苦労しています。お客様は、データを安全かつリアルタイムで可視化することを期待しています。しかし、多くの場合、ダッシュボードは外部ポータルに配置され、レポートには数日かかり、統合のたびにコンプライアンスリスクが増大します。これらのギャップは成長を制限し、フィンテックへの組み込み分析が不可欠になっています [...]

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AI を活用した分析の組み込みによるセキュリティの確保

AI を活用した分析の組み込みによるセキュリティの確保

組み込み分析によるセキュリティは、AI が登場するとさらに複雑になります。この記事では、主要なリスクを分析し、データ漏洩を防ぐためのベストプラクティスを提供し、Revealによって SaaS チームが AI エンドポイント、データ フロー、ガバナンスを完全に制御できるようにする方法について説明します。AI を活用した分析を製品に組み込む場合、Revealは設計上安全にそれを行うのに役立ちます。

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2025 年に組み込み型分析ツールで顧客維持率を向上

2025 年に組み込み型分析ツールで顧客維持率を向上

解約は、ユーザーが価値を見失ったときに発生します。組み込み分析による顧客維持とは、重要な場所、つまり製品内の成果を示すことを意味します。このガイドでは、SaaS チームがリアルタイム ダッシュボード、ロールベースの洞察、セルフサービス ツールを使用してユーザーのエンゲージメントを維持し、解約を減らす方法を詳しく説明します。Revealのようなプラットフォームが、リテンションをスケーラブルで測定可能にし、エクスペリエンスに組み込む方法をご覧ください。

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スケーラビリティ分析機能画像

スケーラブルな分析:BIを壊すことなく成長のために構築する方法

従来のBIツールでは、ユーザー数の増加やデータ量の拡大に対応できないことが多く、その結果、コストが高くなり、SaaS製品のパフォーマンスが低下します。スケーラブルな分析により、コスト効率を維持しながら、ダッシュボードの応答性、洞察を最新の状態に保ち、ユーザーの採用を強力に保ちます。Revealの組み込み分析SDKは、リアルタイムのパフォーマンス、カスタマイズ可能なダッシュボード、予測可能な価格設定、柔軟な展開を提供し、最新のSaaS製品にとって理想的なソリューションとなっています。

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エンタープライズ BI に欠けている部分: 直感的、組み込み型、セルフサービスの分析

エンタープライズ BI に欠けている部分: 直感的、組み込み型、セルフサービスの分析

ほとんどのエンタープライズBIプラットフォームは、顧客向け分析を利用する最新のSaaS製品ではなく、内部レポート用に構築されています。彼らはアプリケーションの外部に存在し、UXを断片化し、意思決定を遅らせます。最新のエンタープライズソフトウェアには、直感的で組み込み型のセルフサービス設計の分析が必要です。Revealは、iFrame やハンドオフ、妥協を一切使用せずに、まさにそれを実現するように構築されました。

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