Power BI 임베디드 분석 비즈니스 요구 사항에 적합한 도구입니까?

Power BI Embedded는 특히 Microsoft 에코시스템에서 이미 작업 중인 팀을 위해 앱에 대화형 분석을 추가하기 위한 선택입니다. 이를 통해 Azure 인프라 및 Power BI Desktop과 같은 친숙한 도구를 사용하여 대시보드, 보고서 및 시각화를 포함할 수 있습니다. 그러나 프로젝트가 확장됨에 따라 일부 팀은 한계에 부딪히기 시작합니다. 가격 책정의 복잡성, 대규모 데이터 세트의 성능, 설계 유연성 등 Power BI Embedded가 항상 장기적으로 가장 적합한 것은 아닙니다.

파트너 관계를 맺을 올바른 임베디드 분석 솔루션을 선택하는 것은 종종 비즈니스의 성패를 좌우합니다. 오늘날 회사는 규모에 관계없이 거의 모든 용량의 데이터에 크게 의존합니다. 일상적인 워크플로우 및 운영, 마케팅 및 영업 성과, 전략 수립 등 어떤 목적이든 임베디드 분석 기능은 추측을 없애고 직감에 기반한 의사 결정을 데이터 기반 솔루션으로 대체합니다.

유연하고 사용하기 쉬운 임베디드 분석은 장점일 뿐만 아니라 경쟁이 치열하고 과포화된 산업의 표준이며, 액세스 가능한 데이터를 사용하여 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내리면 유리하게 상황을 바꿀 수 있습니다.

Power BI Embedded는 가장 유명한 임베디드 분석 솔루션이라고 할 수 있습니다. Microsoft 제품으로서 잠재적인 솔루션을 조사할 때 가장 먼저 등장할 것입니다. 그러나 첫 번째가 된다고 해서 최고가 되는 것은 아닙니다. 그럼, Power BI Embedded에 대한 좋은 점, 나쁜 점, 그리고 진실에 대해 이야기해 보겠습니다.
 

Power BI Embedded란 무엇입니까?

Microsoft Power BI는 다소 포괄적인 용어인 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스입니다. 여기에는 Windows 데스크톱 응용 프로그램(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱 및 포함된 플랫폼이 포함됩니다.

이 서비스는 "고객을 위한 임베드"와 "조직을 위한 임베드"라는 두 가지 기본 임베딩 솔루션을 제공합니다. 전자는 Power BI 자격 증명으로 로그인할 필요가 없는 외부 사용자를 위해 설계되었으므로 타사용 애플리케이션을 개발하는 ISV(독립 소프트웨어 공급업체)에 적합합니다. 후자는 Power BI 자격 증명을 사용하여 인증하는 내부 사용자를 대상으로 하며, 내부 애플리케이션을 구축하는 대규모 조직에 이상적입니다.

따라서 팀은 처음부터 시각화를 구축하는 대신 Power BI의 분석 엔진을 사용하여 앱 경험에 데이터 인사이트를 가져올 수 있습니다. 그러나 모든 것은 여전히 Azure 환경 내에서 관리되므로 백 엔드는 항상 Azure와 통신하여 Power BI 콘텐츠를 인증하고 액세스해야 합니다.

따라서 Power BI 의심할 여지 없이 강력한 도구이지만 아키텍처 결정, 플랫폼 종속성 및 가격 복잡성으로 인해 일체형 임베디드 분석 솔루션으로서의 자격이 없습니다.

그렇다면, Power BI Embedded의 이상적인 고객은 누구일까요?

Power BI Embedded는 누구를 위한 것입니까?

당연히 Power BI는 이미 Microsoft 스택 내에서 작업 중인 개발자와 팀에 가장 적합합니다. 인증을 위해 Azure 인프라, Power BI Desktop 및 Azure Active Directory를 사용하는 팀은 이 제품을 통해 가장 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 사용자에게 Power BI 서비스에 대한 직접 액세스 권한을 부여하지 않고 분석을 확장하려는 표준화된 Microsoft 도구를 사용하는 조직에 적합합니다.

이 플랫폼은 또한 고객을 위한 보고서를 포함하려는 SaaS 회사 및 ISV에서 일반적으로 사용합니다. 라이선싱 모델은 최종 사용자가 Power BI 계정을 가질 필요가 없는 "고객을 위한 포함" 경로를 제공합니다. 따라서 사용자가 분석에 안전하게 액세스해야 하는 다중 테넌트 플랫폼에 적합합니다.

Power BI Embedded의 가치를 최대한 활용하려면 일반적으로 심층적인 기술 통합, 신중한 용량 계획 및 Azure 기반 리소스를 관리하려는 의지가 필요합니다. 이러한 종류의 운영 오버헤드에 대해 이미 구조화된 팀에 적합합니다.

그러나 Azure 인프라를 사용하는 데 익숙하더라도 Microsoft의 솔루션이 팀에 완벽하다는 의미는 아닙니다.

따라서 Power BI Embedded의 장단점에 대해 자세히 알아보면 플랫폼이 적합한지 판단하는 데 도움이 됩니다.

장점 : 회사가 Embedded를 좋아하는 이유는 무엇입니까 Power BI?

Power BI Embedded는 적합한 사용자 사례에 적합한 견고한 성능과 경험을 제공합니다. 분석 인프라를 처음부터 구축할 필요가 없으며 Microsoft 기반 환경에 쉽게 연결할 수 있습니다. 그러나 탁월한 이점으로 인해 Power BI Embedded는 개발자들 사이에서 이름이 되었습니다.

원활한 통합

Power BI Embedded는 애플리케이션 임베딩을 위해 설계되었습니다. 개발자는 Microsoft의 JavaScript SDK 및 REST API를 사용하여 웹 또는 모바일 애플리케이션에 보고서를 쉽게 포함할 수 있습니다. 구성이 완료되면 사용자는 콘텐츠를 보기 위해 별도의 Power BI 계정이 필요하지 않으며, 이는 고객 대면 SaaS 플랫폼에 특히 유용합니다. 이 프로세스는 완전한 플러그 앤 플레이는 아니지만 Microsoft의 에코시스템에 익숙한 팀에게는 통합이 비교적 간단합니다.

광범위한 데이터 연결

Power BI는 온-프레미스 SQL 데이터베이스 및 Azure 서비스에서 Salesforce, Google Analytics 및 Dynamics 365와 같은 타사 클라우드 플랫폼에 이르기까지 다양한 데이터 커넥터를 지원합니다. 이러한 유연성은 여러 시스템에서 데이터를 가져오는 팀의 강점으로, 복잡한 사용자 지정 통합 또는 ETL 파이프라인을 구축하지 않고도 보고를 통합할 수 있습니다.

상호 작용하고 사용자 정의 가능한 시각화

Power BI에서 사용할 수 있는 일반 데이터 시각화 외에도 보고서 및 대시보드에서 사용자 지정 시각화(예: 특정 사용 사례에 대해 개발자가 만든 시각화)를 사용할 수도 있습니다. KPI 시각화, 그래프, 차트, 지도, R 스크립트 시각적 개체 등이 있습니다. 하나의 Power BI 보고서에는 여러 시각화가 포함될 수 있습니다.

엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수

Microsoft Azure의 일부인 Power BI Embedded는 암호화, 역할 기반 액세스 제어 및 Azure Active Directory와의 통합을 포함한 엔터프라이즈급 보안 표준을 상속합니다. 금융, 의료, 정부와 같은 규제 산업의 경우 Power BI Embedded는 ISO 27001, HIPAA 및 GDPR과 같은 프레임워크를 준수합니다.

정기 업데이트

Microsoft는 플랫폼을 철저하게 유지하고 있습니다.  업데이트는 시계태엽처럼 새로운 시각적 유형, UX 향상, 성능 최적화 및 보안 패치를 포함하여 매월 릴리스됩니다. 이를 통해 팀은 내장된 대시보드를 수동으로 패치하거나 재구축하지 않고도 최신 상태를 유지할 수 있습니다.

불행히도 Power BI Embedded에는 상당한 이점이 있지만 단점이 가려지는 경우가 많습니다.

단점 : 기업이 대안을 찾는 이유는 무엇입니까?

소프트웨어 솔루션을 조사할 때마다 장단점에 세심한 주의를 기울여야 합니다. Power BI Embedded도 다르지 않습니다. 각각의 훌륭한 솔루션에는 그들이 놓친 것이 있습니다. 사용량이 증가함에 따라 이러한 제한 사항을 무시하기 어려워집니다.

따라서 Power BI Embedded의 단점과 이것이 앱 성능에 어떤 영향을 미치는지 자세히 살펴보겠습니다.

복잡하고 예측할 수 없는 가격 책정

Power BI Embedded는 Azure SKU(예: A1–A6)를 통해 용량 기반 가격 책정을 사용합니다. 즉, 사용자가 아닌 처리 능력에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 용량 기반 가격 책정은 사용량이 안정적인 소규모 앱에 적합할 수 있지만 데이터가 증가하거나 사용량이 급증함에 따라 비용을 예측하는 것은 어려워집니다. 사용자는 Quora 및 Reddit과 같은 타사 플랫폼과 G2 및 Capterra와 같은 검토자 웹 사이트에서 이러한 일반적인 우려를 공유합니다. 비용은 합리적으로 시작하지만 고정 가격의 대안에 비해 때로는 두 배, 세 배 또는 네 배로 빠르게 증가합니다.

대규모 데이터 집합의 성능 문제

Power BI Embedded 사용자는 대용량 데이터 세트를 사용할 때 성능 저하에 대해서도 불평합니다. 보고서 로드 시간이 증가하고 상호 작용이 지연될 수 있으며, 특히 더 큰 용량의 계층에 있지 않은 경우 더욱 그렇습니다. 이는 이해 관계자에게 실시간 대시보드 또는 분석을 제공하는 조직에 병목 현상이 될 것입니다.  그럼에도 불구하고 Embedded 제품의 유일한 Power BI 솔루션은 Azure 용량을 추가하는 것이므로 비용이 크게 증가합니다.

가파른 학습 곡선

Power BI는 직관적이고 단순히 데이터를 가져오고 기본 보고서를 만드는 데 사용하는 경우 사용할 수 있을 만큼 쉽습니다. 그러나 Power BI 고급 분석을 위한 상호 관련된 도구의 전체 제품군입니다. 따라서 기본 보고서 이상의 것을 만드는 것이 목적이라면 Power BI Report Server, Power BI Services, Gateway 등과 같은 다른 여러 도구를 배우고 숙달해야 합니다.

또한 Power BI 포함하려면 Power BI Desktop, DAX, Power Query 및 Azure 서비스와 같은 너무 많은 프로그래밍 언어에 익숙해야 합니다. 이 학습 곡선은 기술 지식이 없는 사용자나 빠르게 움직이고자 하는 제품 팀의 채택 속도를 늦출 수 있습니다. 임베딩 워크플로우조차도 보다 현대적인 진정한 SDK 기반 접근 방식에 비해 무겁게 느껴질 수 있는 설정 요구 사항이 있습니다.

제한된 사용자 지정 옵션

Power BI 에서는 일부 브랜딩 조정이 가능하지만 완전한 화이트 라벨링은 지원되지 않습니다. 대시보드에는 여전히 Power BI의 디자인 패턴이 있으며, 보다 심층적인 UI 사용자 지정에는 일반적으로 해결 방법이 필요합니다. 이는 분석이 자체 UX에 매끄럽게 통합되기를 원하거나 엄격한 브랜드 지침을 따르기를 원하는 회사에게는 제한될 수 있습니다.

복잡한 테이블 관계를 처리할 수 없음

Power BI는 데이터 모델에서 테이블 간의 간단한 관계를 처리하는 데 충분합니다. 그러나 테이블 간에 더 복잡한 다른 관계가 있는 경우(예: 테이블 간에 링크가 두 개 이상 있는 경우) Power BI 이를 잘 처리할 수 없습니다. 때로는 함께 결합하기 위해 테이블에 고유한 필드를 만들어야 합니다.

Microsoft 에코시스템에 대한 종속성

Azure 외부에서 호스팅되는 앱에 Power BI 포함할 수 있지만 플랫폼은 여전히 인증을 위한 Azure AD 및 보고서 호스팅을 위한 Power BI 서비스를 포함한 Azure 서비스에 의존합니다. 이러한 긴밀한 통합은 AWS 또는 GCP와 같은 인프라에 구애받지 않는 도구를 사용하는 팀에게 어려움을 줍니다.

제한된 셀프 서비스 분석

Power BI Embedded는 사전 구축된 대시보드를 볼 수 있도록 설계되었습니다. 최종 사용자에게 보고서를 작성하거나 수정할 수 있는 기능을 제공하려면 Power BI Pro 라이선스와 Power BI 서비스에 대한 액세스 권한이 필요하며, 이는 포함된 환경의 일부가 아닙니다. 따라서 이러한 제한은 전체 팀 또는 고객에게 셀프 서비스에 대한 액세스 권한을 부여하려는 회사에게 주요 고려 사항이 됩니다. 셀프 서비스 분석에 액세스해야 하는 모든 사람을 위해 Power BI Pro 라이선스를 구매하면 비용을 5자리 또는 6자리 숫자로 쉽게 높일 수 있습니다.

Embedded Power BI 성장할 때 해야 할 일

의심할 여지 없이 Power BI Embedded는 많은 분야를 다룹니다. 그러나 특정 시나리오를 염두에 두고 구축되었습니다. 이러한 경계를 벗어나면 상당한 비용 증가가 발생하고, 더 중요하게는 예측할 수 없는 문제가 발생하는 경우가 많습니다.

제품이 확장됨에 따라 사용자의 기대치도 커집니다. 내부 팀은 더 많은 유연성을 요구하고 이해 관계자는 대시보드를 자유롭게 구축할 수 있어야 합니다. 필연적으로 기업은 더 사용자 지정 가능하거나, 더 비용 예측 가능하거나, 단순히 Microsoft 에코시스템에 대한 의존도가 낮은 무언가가 필요한 지점에 도달하게 될 것입니다.

이는 팀이 네이티브 SDK, 완전한 화이트 라벨링 및 사용량에 따라 급증하지 않는 가격 책정 모델을 제공하는 대안을 찾기 시작하는 경우가 많습니다. 예를 들어 일부 개발자는 프런트 엔드 환경을 완전히 제어하거나 비 Azure 환경에서 분석을 배포해야 합니다. 다른 기업들은 고객 대면 플랫폼을 구축하고 있으며, 내장된 분석 기능이 결합되어 볼트온이 아닌 제품의 일부처럼 느껴져야 합니다.

이 경우 Reveal는 Reddit, Quora 또는 기타 타사 플랫폼에서 이러한 대화에 자주 등장하는 경향이 있는 도구입니다.

개발자 친화적인 SDK, 유연한 배포 옵션, 무제한 개발자 제어 및 손쉬운 셀프 서비스 분석 기능을 통해 처음부터 임베딩을 위해 설계되었습니다. 가장 중요한 것은 Reveal이 엔터프라이즈 수준의 확장성을 염두에 두고 구축되었다는 것입니다. 여기에는 데이터 세트의 크기나 동시에 작동하는 사용자 수에 관계없이 성능 문제가 없습니다.

무엇보다도 이 플랫폼은 평면적이고 예측 가능하며 투명한 가격 책정 모델을 가지고 있습니다. 즉, 얼마나 빠르거나 얼마나 확장하는지에 관계없이 위에 아무 것도 지불하지 않습니다.

가격, 사용자 지정, 아키텍처 등에 대해 Reveal Embedded와 Power BI 나란히 비교하는 방법을 보려면 여기에서 전체 분석을 확인하세요.

Reveal 대 Power BI