Revealの最新情報を入手

エグゼクティブサマリー:私たちは、ブランドの深み、統合アーキテクチャ、マルチテナントパフォーマンス、AI機能、価格の透明性といった、良質なデモと本番環境で通用するプラットフォームを分ける基準で、5つのカスタムブランディング分析プラットフォームを比較しました。ユースケースごとの簡単な結論:SaaSおよびISVにとって総合的に最優 —Reveal検索主導でデータに精通したユーザーに最適 — ThoughtSpot [...]

最終的に、OEM分析は、データドリブンな意思決定に迅速でカスタマイズされたユーザーフレンドリーなアプローチを提供することで、独自の競争力を提供します。

経験や専門知識に関係なく、あらゆるタイプのビジネス ユーザーがReveal利用できるようにすることが、常に当社の最優先事項です。これを実現する方法は次のとおりです。

データを収益化する最速の方法は、ホワイトラベルのダッシュボードを製品に直接埋め込むことです。チャンスは明らかですが、その実行は必ずしも簡単ではありません。社内で構築すると、時間、資金、開発リソースが浪費され、間違ったパートナーを選択すると、収益化の取り組みが停滞するのと同じボトルネックが発生する可能性があります。

ホワイトラベル分析により、SaaS製品はダッシュボードやインサイトを自社ブランドに組み込み、アプリケーションに完全に統合できます。ユーザーは同じインターフェース内でデータとやり取りし、採用を促進し、ワークフローを途切れなく保ちます。基本的な埋め込みとの主な違いは、積分の深さにあります。iFrameベースのアプローチはカスタマイズを制限し、体験が断片化しますが、SDKやAPIベースのプラットフォームはより深い制御、より良いパフォーマンス、テナント間でのスケーラビリティを可能にします。SaaSチームにとっては、定着率、収益化、開発速度に影響し、分析を外部の付加からずコアプロダクト能力に変えてしまいます。

最高の組み込み分析ソリューションは、単なるデータの視覚化以上のものを提供します。組み込み分析ベンダーを選択する際に留意する必要がある 7 つの組み込み分析機能のリストをまとめました。