Práticas recomendadas para criar visualizações atraentes

O que é uma visualização de dados?

A visualização de dados refere-se a um gráfico ou uma representação gráfica de dados em que os dados são representados por símbolos, como barras em um gráfico de barras, linhas em um gráfico de linhas ou fatias em um gráfico de pizza. A visualização de gráficos e dados pode ser usada de forma intercambiável.

As visualizações de dados podem ser independentes como visualizações únicas ou podem ser combinadas com vários gráficos para criar painéis

Por que seguir as melhores práticas de visualização de dados é importante

À medida que os consumidores ou empresas enfrentam a explosão de informações mais complexas, precisamos ajudá-los a entendê-las mais rapidamente.

Como você pode ver, as visualizações de dados ajudam a tornar os dados mais consumíveis, ajudam os usuários a tomar decisões e contar uma história.

• Os gráficos pegam dados ricos (geralmente KPIs) e os tornam consumíveis
• Vários gráficos compõem painéis que exibem uma ou mais visualizações para ajudar os usuários a tomar decisões
• Os gráficos podem contar uma história de forma explicativa ou exploratória

Nós, como humanos, somos programados para pensar visualmente

• 65% das pessoas são aprendizes visuais ⁱ
• Processamos imagens 60.000 vezes mais rápido que o texto ⁱⁱ
• Leva 13 milissegundos para reconhecer uma imagem

Mesmo algo tão simples como observar as alturas por pessoa, como o gráfico abaixo, deixa claro como a classificação desses dados no gráfico de colunas fornece insights imediatos.

Portanto, ao criar visualizações, é melhor certificar-se de que você está seguindo as práticas recomendadas, conforme destacado no restante deste artigo.

Entenda o usuário primeiro

A regra de ouro da comunicação é conhecer seu público. Você se comunicará de maneira diferente com um usuário técnico e com um usuário de negócios ou se estiver fazendo um discurso de vendas para um cliente ou uma apresentação para os executivos de sua empresa.

Cada visualização está contando uma história de dados. Seu trabalho como a pessoa que projeta a história é:

• Tenha clareza sobre a história que seus dados vão contar
• Conheça seu público e seus objetivos

Portanto, ao criar suas visualizações, lembre-se destas perguntas ao garantir que suas visualizações simplifiquem dados complexos, contem sua história de dados e orientem a tomada de decisões:

Simplifique dados complexos:

• Quem usará a visualização?
• Você conhece seu público?
• Que perguntas essa visualização deve responder?

Conte sua história de dados:

• Você precisa de uma única visualização ou de várias visualizações?
• O título do gráfico fornece contexto suficiente para os dados ou você precisa de um texto de apoio para contar a história?

Impulsione a tomada de decisões

• Quais técnicas você pode usar para destacar pontos importantes em sua história de dados?
• Esta é uma visualização exploratória ou uma visualização explicativa?

Escolha o tipo de gráfico correto

Uma das maiores dificuldades quando se trata de contar uma história eficaz com seus dados pode ser escolher o tipo de gráfico certo. Há uma quantidade infinita, e cada um tem atributos exclusivos que podem ajudá-lo a transmitir melhor sua mensagem ou história de dados. Embora seus dados possam funcionar com vários gráficos, cabe a você, como criador, garantir que está selecionando um que torne os dados claros e concisos para o consumidor.

Para ajudar nesse processo, pense nestas perguntas-chave ao escolher cada visualização para seus dados e use o guia abaixo para ajudá-lo:

• Qual é o ponto-chave que você deseja comunicar com seu gráfico?
• Você quer comparar variáveis?
• Você precisa entender a distribuição dos dados?
• Existem possíveis tendências que você precisa analisar?

Escolha o ponto que deseja fazer e selecione um tipo de gráfico ideal.

Uso adequado de cores e texto

Cor e texto podem ajudar a destacar o que é importante ou podem atrapalhar sua história de dados. Use cores para se comunicar de forma eficaz com base em seus dados, não em beleza ou "arte de gráfico".

Ao olhar para este gráfico:

• As cores são muito semelhantes para serem capazes de distinguir rapidamente entre os diferentes campos
• Há um mau uso de fontes. As fontes com serifa são ótimas para ler no papel, mas não na tela
• O 3D torna difícil dizer o tamanho da peça para o todo
• Os rótulos no gráfico de pizza são quase impossíveis de ler.

Para evitar confusão de gráficos e descarrilamento de sua história, existem três tipos de esquemas de cores que você pode usar em seus gráficos – divergente, sequencial e categórico.

Siga as diretrizes abaixo ao escolher as cores certas para seus gráficos:

Use esquemas de cores divergentes quando um valor central for compartilhado entre as duas extremidades

Use cores sequenciais com valores numéricos ou ordenados

Use cores categóricas com variáveis distintas sem qualquer ordem

Evite lixo gráfico

Concentre sua visualização na história de dados e mantenha o gráfico limpo e fácil de ler. Não confunda o usuário com informações ou gráficos desnecessários, como:

• 3D, sombreamento disruptivo
• Linhas de grade pesadas/bordas de boxe
• Escolhas de fontes caprichosas
• Imagens de fundo que distraem

Uma grande parte da tinta em um gráfico deve apresentar informações de dados. A tinta de dados é o núcleo não apagável de um gráfico, a tinta não redundante organizada em resposta à variação nos números representados.

Acima de tudo, mostre os dados.

Edward Tufte, A exibição visual de dados quantitativos, 1983

Dando uma olhada no gráfico abaixo, há tanta coisa acontecendo que tira o propósito do gráfico em si:

Quando você remove o lixo da visualização, a história deste gráfico fica muito mais clara:

Seja claro com seus dados

Use recursos de visualização para criar clareza em sua história de dados. Conte uma história de crescimento classificando seus dados em ordem crescente. Para mostrar a queda do crescimento ou das receitas, use uma classificação decrescente.

Recursos de gráfico, como títulos, linhas de tendência ou mira, podem ajudá-lo a contar sua história mais rapidamente. Siga estas seis práticas recomendadas para garantir que suas visualizações de dados sejam claras:

Títulos e descrições de gráficos

Use títulos descritivos e concisos que dêem ao consumidor razão e explicação para o seu gráfico. Mantenha o título do seu gráfico simples e direto ao ponto, pois seus dados e visualização devem contar o núcleo de sua história. Principalmente, seu título deve estar diretamente relacionado e apoiar o gráfico abaixo dele. Por exemplo, no gráfico abaixo, deixe as legendas e seus recursos visuais contarem a história de The Division e Age, mas dê ao consumidor informações concisas suficientes para o que ele está coletando neste gráfico.

Classificação alfabética

Classifique seus dados em ordem alfabética quando estiver usando categorias no eixo x e você precisará ajudar as pessoas a encontrar o que procuram rapidamente.

Classificar dados em ordem crescente

Classifique seus dados em ordem crescente quando precisar ajudar a contar a história do crescimento.

Classificar dados em ordem decrescente

Classifique seus dados em ordem decrescente quando precisar comparar o maior com o menor.

Linhas de tendência

As linhas de tendência são uma técnica poderosa em um gráfico de séries temporais, e estamos vendo isso cada vez mais na mídia popular. O governador de NY, Andrew Cuomo, costumava usar uma linha de tendência média de 7 dias para a taxa de aumento ou diminuição do Coronavírus para eliminar dias discrepantes. Onde as variações diárias podem dificultar a compreensão, uma linha de tendência de série temporal revela a direção geral dos dados ao longo do tempo.

Mira

O uso de miras ajuda a fornecer aos visualizadores mais detalhes ao analisar seus gráficos. Nem todo gráfico exige mira, mas você pode ver no gráfico abaixo como eles ajudam o usuário a obter insights claros sobre os pontos de dados exatos:

Destaque o que é importante

Crie visualizações para focar o usuário na coisa mais importante sobre sua história de dados. Destacar os principais pontos, tendências e limites em seus dados pode ser fundamental para fornecer aos usuários finais os insights rápidos de que precisam.

Use estes recursos principais ao destacar dados importantes:

Destaque da série

Concentre a atenção do usuário no que você deseja que ele veja usando o realce de série.

Formatação condicional

Chame a atenção para os principais pontos de dados com formatação condicional. Defina limites que se correlacionam com variações em seus dados.

Anotações de gráficos

Com as anotações do gráfico, você pode apoiar sua narrativa em um gráfico ou com colaboração. As anotações fornecem ao consumidor insights mais profundos do que os pontos de dados.

Detecção de outliers

A detecção de valores discrepantes permite destacar rapidamente anomalias ou desvios em um conjunto de dados.

Série temporal

Série temporal A previsão permite que você faça previsões para pontos de dados futuros com base em dados passados e presentes, fornecendo aos seus consumidores análises preditivas.

Regressão linear

A regressão linear permite traçar tendências entre variáveis dependentes e independentes. Use isso quando quiser mostrar a linha de "melhor ajuste" para corresponder (prever) a tendência geral nos dados

Use interações eficazes

Os programas modernos de análise de dados facilitam a criação de interações para permitir que os usuários dividam e analisem os dados para obter insights mais profundos sobre as perguntas que desejam responder.

Algumas das interações mais eficazes incluem:

Filtragem dinâmica

Adicionar filtros ao seu painel ou visualização permite que você dinamize seus dados em tempo real para obter insights mais profundos. Forneça no nível do painel ou no nível da visualização diferentes opções para que seus visualizadores dividam e analisem os dados por campos de categoria ou intervalos de datas.

Detalhamento

Quando você habilita hierarquias em seus campos de categoria ou data, isso permite que seus usuários finais façam uma análise mais profunda. Por exemplo, na visualização a seguir, você pode detalhar seus diferentes canais de marketing no produto específico para obter outro nível de percepção sobre o reconhecimento que você está gerando:

Mapa de árvore

Os mapas de árvore são excelentes visualizações para detalhamentos. Eles exibem grandes quantidades de dados hierárquicos em um espaço compacto rapidamente e mostram os dados como parte de um todo. Você pode ver a relação do orçamento de um país com todos os outros e, com uma busca detalhada, um usuário pode realizar rapidamente uma análise mais profunda.

Vinculação de painel

Leve o detalhamento a um novo nível quando você puder vincular pontos de dados ou visualizações a outros painéis. No exemplo abaixo, você pode configurar um painel de marketing de visão geral que apresenta os resultados da campanha de marketing em andamento. Com um link de painel, você pode configurar um link entre esse painel e um mais detalhado sobre cada uma das campanhas que você está executando.

Use imagens e campos de texto para criar páginas de destino ou diretamente nos painéis para vincular também:

Use o 3D com sabedoria

O 3D ofusca dados reais, criando espaço para suposições versus análises.

As visualizações 3D têm um lugar se você estiver fazendo análise de superfície, análise de volatilidade ou pesquisa de terreno. Este gráfico funciona porque mostra as variações de temperatura em um vulcão de cima para baixo com vários eixos, incluindo X, Y e Z, e conta uma história mais útil no espaço 3D.

É uma prática recomendada evitar o 3D para uso comercial padrão. Por exemplo, nos dois gráficos abaixo à esquerda é quase impossível ler, entender e obter insights. O gráfico à direita, mostrando os mesmos dados, é muito mais claro. De uma rápida olhada, posso ver que o Hawaiian Club superou consistentemente os outros dois resorts em receitas de 1993 a 1995.

Preste atenção aos detalhes

Às vezes, os detalhes podem aprimorar sua história de dados, mas outras vezes detalhes excessivos confundem sua mensagem. Manter seus números formatados ou filtrar os principais resultados para os dados é legível

A formatação de seus dados pode ser uma maneira rápida e simples de tornar os números visualmente mais atraentes e fáceis de ler para o usuário final. Para medidores ou gráficos, como gráficos de barras e gráficos de colunas, você pode ajustar a formatação de dados para destacar seu ponto de dados: limitando o número de decimais, por exemplo, ou ajustando o posicionamento de separadores de vírgula. Além disso, considere o uso de moeda ou medidas de porcentagem ou formatação de números grandes.

Compare os dois KPIs diferentes abaixo. O que é mais fácil de entender imediatamente?

Use a escala certa

Existem 3 tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras e estatísticas.

Marcos Twain

Visualizações enganosas podem ser encontradas em todos os lugares. Vemos isso com muita frequência nas notícias, salas de reuniões e nas mídias sociais: gráficos que enganam. Às vezes não é intencional, mas outras vezes é intencional.

A melhor maneira de evitar ser culpado de visualizações enganosas é evitar alterar a escala do eixo Y. Isso tende a contar uma história diferente do que os dados deveriam.

Aqui está apenas um exemplo de como um gráfico conta uma história incorreta. Ambos os gráficos estão mostrando os mesmos dados. No entanto, o gráfico da direita tem o eixo começando em 5%, fazendo parecer que o PIB dos EUA está despencando. Considerando que, quando você olha para o gráfico da esquerda, há de fato apenas um pequeno declínio gradual.

Conclusão

As 10 melhores práticas neste whitepaper devem fornecer dicas valiosas sobre como criar visualizações atraentes e altamente eficazes. As empresas estão adotando um maior uso de dados para identificar melhor as tendências ou ver novas oportunidades. Com visualizações de dados e painéis, você pode contar uma história forte ou usá-la para exploração para coletar insights e feedback de sua equipe.

Se você quiser obter alguma experiência prática com algumas dessas técnicas, baixe nosso SDK e saiba mais sobre Reveal análise incorporada.

Você também pode assistir ao nosso webinar, O que fazer e o que não fazer na criação de painéis.

^eu Ferramentas da Mente, 1998
ⁱⁱ 3M Corporation, 2001