Relatório de Pesquisa Reveal Parte 2: A Ascensão da IA, Superando Desafios e Capitalizando Oportunidades

Relatório de Pesquisa Reveal Parte 2: A Ascensão da IA, Superando Desafios e Capitalizando Oportunidades

A Inteligência Artificial não é mais um conceito futurista—é um imperativo de negócios atual. À medida que as organizações de diversos setores correm para integrar IA em suas operações, elas estão descobrindo que a promessa de produtividade aprimorada, tomada de decisões mais inteligente e inovação centrada no cliente pode vir acompanhada de desafios significativos. De dilemas éticos e preocupações com a privacidade de dados à complexidade de integração e resistência dos funcionários, a adoção de IA está forçando as empresas a confrontar novas realidades.

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  <p class="d-block blue-text w-100 h5 text-center" id="part1-title">PART 2: The Rise of AI, Overcoming Challenges and Capitalizing on Opportunities </p>
  <p class="text-center mw-980px mx-auto pb-5"> The second part of the 2025 Reveal survey report sheds light on how organizations are grappling with these issues as well as capitalizing on the opportunities AI presents. Based on feedback from technology leaders, developers, and business stakeholders, our findings reveal a dynamic landscape where enthusiasm for AI grows as well as how companies are addressing concerns that arise while implementing these tools. </p>
  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-1"> Not All Companies are Adopting AI to Build Software </h2>
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Insights

75% % dos respondentes da pesquisa usaram IA para construir software em 2025. As empresas que não usaram IA em 2024 para criar software tiveram preocupações com a qualidade do código e segurança. 37% % dos respondentes disseram que o código gerado por IA pode conter erros, bugs e ineficiências, e outro 37% citaram vulnerabilidades de segurança como uma preocupação.

No entanto, 50% % das empresas que não usaram IA em 2024 planejam usar IA para criar software em 2025. Embora as preocupações persistam, as empresas ainda reconhecem a importância da adoção de IA, já que sua popularidade continua.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-2"> Addressing Concerns with AI Implementation </h2>
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AI Ethics

Empresas que adotam IA implementam várias práticas para melhorar a privacidade e segurança dos dados. Mais de 60% de empresas estão implementando diretrizes éticas e mais de 50% de empresas estão desenvolvendo políticas de privacidade claras.

Embora o movimento de IA seja empolgante, as empresas ainda devem colocar em primeiro plano as considerações éticas tanto de seus clientes quanto de seus funcionários para garantir que estejam protegidos.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-3"> Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_AI-adoption-affected-org-approach-privacy-security.svg" alt="Companies Are Responding to Concerns About AI Implementation" id="ai-response-img">
Insights

Empresas que adotam IA implementam várias práticas para melhorar a privacidade e segurança dos dados. Mais de 60% % das empresas estão implementando diretrizes éticas. Mais de 50% % das empresas estão desenvolvendo políticas de privacidade claras.

À medida que a implementação de IA continua a aumentar, é responsabilidade da empresa manter a privacidade e a segurança dos dados em primeiro plano para proteger seus clientes.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-4"> The Effect of Job Creation and Retention </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="The Effect of Job Creation and Retention" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_impact-of-AI-on-job-creation-retention.svg" alt="The Effect of Job Creation and Retention" id="ai-job-impact-img">
AI Jobs

Entre as empresas que implementaram IA, 55% dizem que ela criou novos empregos dentro de suas empresas. Dentre as organizações que criaram novos empregos, 73% adicionaram até 25 posições.

Isso ajuda a aliviar a preocupação que muitos tinham sobre o impacto da IA na substituição de empregos. Estamos vendo o oposto, pois a IA está criando novas posições e oportunidades, com equipes usando essas ferramentas para aprimorar empregos em vez de substituí-los.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-5"> AI Adoption Leading to Increased Productivity </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="AI Adoption Leading to Increased Productivity" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_how-did-company-use-AI.svg" alt="AI Adoption Leading to Increased Productivity" id="ai-productivity-img">
Insights

O principal motivo para usar IA na criação de software foi aumentar a produtividade automatizando tarefas (55%). Também estamos vendo empresas usarem IA para otimizar código (48%) e melhorar diagnósticos (46%).

As empresas não estão apenas contando com a IA para ajudá-las a construir software, mas também para auxiliar em testes, manutenção e correção de erros quando necessário.

  <h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers" id="chapter-6"> Navigating AI Risk in 2025 </h2>
  <img decoding="async" class="b-lazy img-fluid" width="100%" title="Navigating AI Risk in 2025" src="https://static.infragistics.com/marketing/reveal/whitepapers/2025/top-software-development-challenges-pt-2/reveal-top-software-developlment-challenges-2025-charts-pt-2_biggest-risks-associated-w-AI.svg" alt="Navigating AI Risk in 2025" id="ai-risk-img">
Insights

Conforme mencionado anteriormente, os principais riscos de usar IA em 2025 incluem violações de privacidade (por exemplo, vigilância social com tecnologia de IA, falta de privacidade de dados) em 38%, vieses devido à IA em 37%, e o uso de aplicações de IA que não foram testadas com segurança em 36%.

O mundo do desenvolvimento de software e IA continuará a se fundir e evoluir ao longo de 2025 e além. Tanto navegar quanto mitigar esses riscos serão imperativos para manter um equilíbrio saudável entre IA e desenvolvimento de aplicativos humanos.

Methodology
Sobre o Reveal

O Reveal é uma plataforma developer-first análise incorporada que facilita a criação de painéis de análise bonitos e com marca própria diretamente em seus aplicativos — sem iFrames, sem complicações. Ofereça relatórios de autoatendimento alimentados por dados em tempo real e aprimorados com insights impulsionados por IA. O Reveal funciona na sua pilha, seja você implantando na nuvem, localmente ou em ambientes híbridos. painéis diretamente em seus aplicativos — sem iFrames, sem esforço complexo. Entregue relatórios de autoatendimento alimentados por dados em tempo real e aprimorados com insights orientados por IA. Reveal funciona na sua stack, seja você implantando na nuvem, on-prem ou em ambientes híbridos.

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Sobre o autor

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Casey Ciniello é uma líder de produto focada em dados e análises na Infragistics, onde lidera a estratégia e a inovação para a plataforma de análise embarcada Reveal e a solução de gerenciamento de trabalho Slingshot. Com um diploma de bacharel em matemática e um MBA, ela traz uma base analítica aprofundada e uma perspectiva de negócios para a criação de produtos que ajudam as organizações a transformar dados complexos em insights acionáveis.
Casey lidera o desenvolvimento de recursos orientados por análise, moldando a direção do produto por meio de análises de mercado aprofundadas, insights sobre o comportamento do usuário e tendências de inteligência de negócios em evolução. Ela trabalha em estreita colaboração com os clientes para entender como os dados são usados na tomada de decisões do mundo real e traduz essas necessidades em experiências de análise intuitivas e de alto impacto. Casey também atua como líder da pesquisa para a pesquisa anual de desafios de desenvolvimento de software Reveal, onde analisa dados do setor para descobrir as principais tendências em análise, IA e práticas de desenvolvimento modernas. Seus insights e liderança de pensamento foram apresentados em Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, TechStrong IT, App Developer Magazine, Beta News, Integration Developer News e UX Planet. Ela é uma apresentadora frequente de webinars sobre análise embarcada moderna, aprendizado de máquina, visualizações de dados e dimensionamento de análises SaaS. Casey ingressou na Infragistics em 2013.