Power BI Embedded Analytics é a ferramenta certa para suas necessidades de negócios?

Escolher a solução de análise incorporada certa para fazer parceria é crucial. As empresas usam recursos analíticos e de inteligência de negócios (BI) em seus aplicativos e fluxos de trabalho diários para acompanhar suas operações, desempenhos de marketing e vendas, prever futuras oportunidades de negócios, tomar decisões mais inteligentes com mais rapidez e muito mais.

Hoje em dia, é bastante evidente que o sucesso das empresas depende muito de insights de dados que o software de análise incorporada pode fornecer.

Sabemos que, no ambiente de negócios altamente competitivo de hoje e nos mercados inundados, encontrar a solução de análise incorporada certa para suas necessidades de negócios é uma tarefa difícil. Para ajudá-lo a restringir suas opções e tomar uma decisão, neste artigo, estamos examinando mais de perto uma das plataformas de análise incorporadas do mercado –Power BI Embedded.

Descubra quais são os prós e contras da plataforma de análise de dados da Microsoft e identifique se ela é a solução de análise certa para suas necessidades de negócios.

O que é Power BI incorporado?

O Microsoft Power BI é um serviço de BI e análise baseado em nuvem que é uma espécie de termo abrangente e inclui um aplicativo de desktop do Windows (Power BI Desktop), um serviço SaaS online (Power BI Service), um aplicativo móvel e uma plataforma incorporada.

A solução Power BI Embedded permite que fornecedores independentes de software (ISVs) e desenvolvedores incorporem os recursos e funcionalidades de análise do Power BI em seus próprios aplicativos existentes. O objetivo do Power BI Embedded é ajudar seus clientes a gerenciar e analisar os dados que possuem por meio de uma interface semelhante a uma interface do Excel.

Os prós do Power BI

Atualizações mensais regulares– A Microsoft lança atualizações para Power BI mensalmente. Eles criaram uma comunidade de usuários onde os usuários podem enviar suas sugestões e ajustes sobre Power BI, e as sugestões que obtêm mais classificação de outros usuários têm uma boa chance de implementação e de fazer parte da próxima atualização do produto. Junto com as atualizações também vem uma postagem de blog explicativa com um vídeo do YouTube descrevendo as mudanças feitas para o mês. Power BI usuários são notificados sempre que há uma nova atualização disponível.

Ampla variedade de visualizações personalizadas– Além do conjunto geral de visualizações de dados disponíveis no Power BI, você também pode usar visualizações personalizadas em seus relatórios e painéis, ou seja, visualizações feitas por desenvolvedores para casos de uso específicos. Há uma visualização de KPI, gráficos, tabelas, mapas, visuais de script R e muito mais. Um relatório Power BI pode incluir várias visualizações.

Integração perfeita com o Excel–Power BI permite que seus usuários carreguem, visualizem e trabalhem com seus dados no Excel. Este é um grande benefício para quem é fã de trabalhar com Excel e está acostumado com isso, mas geralmente, Power BI (e qualquer ferramenta de análise de dados) tem processamento mais rápido, é mais fácil de usar e seus painéis, visualizações de dados e relatórios são mais atraentes, interativos e personalizáveis.

Bons recursos de conectividade de dados– Outro benefício do Power BI é que ele oferece conectividade de dados para arquivos de dados (XML, JSON, por exemplo), SQL Server, Microsoft Excel, fontes do Azure, fontes baseadas em nuvem, Google Analytics, etc. Além disso, com Power BI, você também pode acessar fontes de Big Data diretamente.

Painéis e relatórios interativos– Você pode usar a funcionalidade de arrastar e soltar do Power BI para criar diferentes visualizações de dados em um relatório. Além disso, você pode interagir com a visualização aplicando filtros, fazendo seleções nela e muito mais.

Os contras do Power BI

Modelo de precificação não preditivo –Um dos maiores contras do Power BI Embedded é seu preço complicado. Embora a maioria dos fornecedores de análise incorporada cobre uma taxa fixa por usuário ou uso, Power BI preço é baseado na capacidade necessária para a implantação. O cálculo é baseado em vários parâmetros e, como se costuma dizer, alguns deles são difíceis de prever. Isso está longe de ser o ideal, pois o preço é um dos principais fatores na escolha de um fornecedor para fazer parceria. Você gostaria de saber quanto precisará pagar adiantado sem ter que fazer nenhum cálculo.

Difícil de entender e dominar–Power BI é intuitivo e fácil de usar se você o estiver usando para simplesmente importar dados e criar relatórios básicos. No entanto, Power BI é um conjunto completo de ferramentas inter-relacionadas para análise avançada e, se o seu objetivo é criar mais do que apenas relatórios básicos, você precisará aprender e dominar várias outras ferramentas, como Power BI Report Server, Power BI Services, Gateways, etc.

Muitas e muito complicadas linguagens de programação– DAX, Power BI própria linguagem de programação, calculam métricas e variáveis. Também torna o processamento de dados não totalmente manual, o que é uma coisa boa, mas em comparação com outras linguagens, o DAX é difícil de entender e exige que você o domine para usá-lo de forma eficaz. No Power BI, o DAX executa manipulações e outra linguagem, M, é usada para criar o modelo de dados. E embora existam ferramentas de terceiros para ajudar a tornar o DAX mais fácil e eliminar a necessidade de escrever ou entender código em M, a maioria dos analistas provavelmente preferirá fazer o trabalho de dados com SQL, que é a linguagem padrão na análise de dados e que não é nada semelhante às linguagens DAX e M.

Configurabilidade de visualizações de dados– Na maioria dos casos, talvez você não precise ou queira configurar e otimizar suas visualizações, mas se precisar, Power BI não oferece muitas opções para fazer isso de acordo com seus requisitos.

Fórmulas rígidas– Você pode executar muitas ações usando as fórmulas DAX do Power BI, mas às vezes as fórmulas criadas funcionam bem; outras vezes, eles simplesmente não. Você pode concatenar até dois elementos, mas concatenar mais de dois elementos precisa de instruções de aninhamento.

Relações de tabela–Power BI é bom o suficiente para lidar com relações simples entre tabelas em um modelo de dados. Mas, se houver outras relações mais complexas entre tabelas (se elas tiverem mais de um link entre tabelas, por exemplo), Power BI não poderá lidar bem com elas. Em alguns casos, você terá que criar campos exclusivos nas tabelas, especificamente com o objetivo de juntá-los.

O que são soluções alternativas de análise incorporada?

Reveal é uma plataforma de análise e BI (business intelligence) incorporada que facilita a adição de recursos analíticos poderosos e visualizações de dados aos seus aplicativos. Ele traz o poder dos dados para as mãos dos usuários finais, transformando dados brutos em insights acionáveis que eles podem entender imediatamente. Reveal fornece painéis interativos, capacidade de detalhamento, compartilhamento, marca branca, verdadeiro autoatendimento com uma experiência de criação de painel de arrastar e soltar e muito mais.

Criada especificamente para incorporação, a arquitetura moderna do Reveal inclui SDKs nativos para qualquer plataforma para oferecer a melhor experiência em todos os dispositivos. Isso torna a conexão em qualquer lugar e a qualquer hora da nuvem, desktop e dispositivos móveis fácil e conveniente.

Reveal faz parte da Infragistics Company (fundada em 1989), uma organização com 30+ anos de experiência em ferramentas de desenvolvedores, ferramentas de design de aplicativos e, mais recentemente, ferramentas de inteligência de negócios.

Veja Reveal em ação

Como Power BI se compara a Reveal Embedded Analytics?

Então, como Power BI se compara a Reveal análise incorporada?

Aqui está uma comparação de alguns dos principais recursos de análise incorporada para ambas as soluções:

Reveal vs. Power BI

	Reveal	Power BI
Experiência do criador incorporada	Clientes nativos para desktop, Web, iOS, Android	Somente desktop
Incorporar/Experiência do criador de API
Solução SDK nativa
Custos de manutenção	Preço Fixo Simples	Complexo
Previsível, sem preços baseados em capacidade
Não é necessário servidor dedicado
Opções de licença personalizadas

Por que escolher Power BI?

Power BI oferece uma interface familiar e fácil de usar, semelhante ao Excel, com a capacidade de combinar análise de energia com uma interface de usuário amigável e ótimos recursos de visualização de dados.

Por que escolher Reveal?

Reveal análise incorporada fornece às organizações a ferramenta de análise incorporada com preço mais poderoso, flexível e previsível do mercado. Ele oferece um preço único, simples e acessível que permite alcançar usuários ilimitados por aplicativo - sem níveis de usuário ou uso. Mais ainda, a arquitetura flexível e as APIs avançadas do Reveal oferecem controle total dos recursos do seu aplicativo, tornando-o uma parte perfeita da experiência do usuário.

Considerações Finais...

Tanto a análise Power BI quanto a Reveal incorporada são, sem dúvida, ótimas plataformas para análise de dados. No entanto, dependendo de suas necessidades e orçamento específicos, um ou outro funcionaria melhor para você.

Acreditamos que o Reveal tem algumas vantagens mais fortes sobre o Power BI– sua interface do usuário é muito mais fácil de navegar e se acostumar, oferece integrações perfeitas e mais confiáveis com aplicativos que não são da Microsoft e fornece maiores recursos de personalização de visualização de dados, entre outras coisas.

O que mais consideramos a favor de Reveal é a estrutura de preços. Power BI preço é complexo e complicado – você está procurando uma solução incorporada para economizar tempo construindo a sua própria e não perder tempo calculando quanto isso vai custar. Com Reveal, você obtém preços fixos que não mudam e aumentam com sua base de usuários.

Se você estiver interessado em saber mais sobre a solução Reveal Embedded Analytics, agende uma demonstração do produto e nossos consultores de soluções mostrarão como ela funciona e como você pode aproveitar o poder dos dados a seu favor.