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Os sistemas de BI legados criam dívida técnica, retardam a entrega de produtos e limitam a experiência do usuário. A análise incorporada moderna oferece insights de marca em tempo real, arquitetura escalável e custos previsíveis. Este guia compara abordagens antigas e novas, descreve como escolher a plataforma certa e mostra como a solução baseada em SDK da Reveal ajuda empresas de SaaS e ISVs a se modernizarem sem interrupções.

Comparamos cinco plataformas líderes de análise de marca branca em branding, integração, desempenho, escalabilidade, conectividade de dados, recursos do usuário e recursos avançados. Cada plataforma oferece um equilíbrio diferente de personalização, velocidade, flexibilidade de implantação e preços. Este guia ajuda as empresas de SaaS e ISVs a identificar qual solução melhor atende aos requisitos de seus produtos, expectativas do cliente e planos de crescimento de longo prazo.

Os produtos FinTech devem vencer com confiança, velocidade e conformidade. No entanto, muitos ainda lutam para fornecer os insights que os clientes esperam. Os clientes esperam visibilidade segura e em tempo real de seus dados. No entanto, com muita frequência, os painéis ficam em portais externos, os relatórios levam dias e o risco de conformidade aumenta a cada integração. Essas lacunas limitam o crescimento, tornando essencial a análise incorporada na FinTech [...]

As ferramentas tradicionais de BI geralmente não conseguem lidar com o aumento da contagem de usuários e a expansão dos volumes de dados, resultando em custos mais altos e desempenho reduzido do produto SaaS. A análise escalável mantém os painéis responsivos, os insights atualizados e a adoção do usuário forte, mantendo a eficiência de custos. O SDK de análise incorporado do Reveal oferece desempenho em tempo real, painéis personalizáveis, preços previsíveis e implantação flexível, tornando-o uma solução ideal para produtos SaaS modernos.

A maioria das plataformas de BI corporativas foi criada para relatórios internos, não para produtos SaaS modernos que utilizam análises voltadas para o cliente. Eles ficam fora do seu aplicativo, fragmentam sua experiência do usuário e atrasam a tomada de decisões. O software corporativo moderno requer análises intuitivas, incorporadas e de autoatendimento por design. Reveal foi criado para oferecer exatamente isso, sem iFrames, sem transferências e sem concessões.

O BI de autoatendimento permite que os usuários explorem e ajam com base nos dados sem depender de equipes técnicas ou enviar tíquetes de suporte. Ele oferece aos usuários de negócios as ferramentas necessárias para gerar insights, criar relatórios e tomar decisões em tempo real, por conta própria.

Para produtos SaaS e plataformas internas, a incorporação de BI de autoatendimento diretamente em seu aplicativo amplia esse valor, oferecendo uma experiência de análise nativa e contínua que é rápida, escalável e totalmente personalizável.

Power BI Embedded é uma opção ideal para adicionar análises interativas a aplicativos, especialmente para equipes que já trabalham no ecossistema da Microsoft. Ele permite que você insira painéis, relatórios e visualizações usando a infraestrutura do Azure e ferramentas familiares, como Power BI Desktop. Mas, à medida que os projetos crescem, algumas equipes começam a atingir limites. Seja a complexidade de preços, desempenho [...]

Ao iniciar um novo projeto, decidir qual Angular biblioteca de painéis usar é crucial para o sucesso do projeto. Uma biblioteca bem escolhida pode simplificar seu processo de desenvolvimento e aprimorar os recursos de análise do seu aplicativo.

Com o Reveal, a inserção de análises em seu aplicativo Angular usando o .NET Core fornece insights em tempo real diretamente nos fluxos de trabalho do aplicativo, eliminando a necessidade de ferramentas externas ou alternância de contexto. Este guia simplifica, eliminando a complexidade para mostrar como fornecer análises naturais, rápidas e contínuas.

Ao integrar um BI poderoso em seus aplicativos Angular, você pode simplificar fluxos de trabalho, gerenciar recursos e otimizar o desempenho. Os dados ajudam as empresas a revelar onde e como podem melhorar e otimizar seus processos e desempenho gerais para obter o máximo de lucratividade