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A análise incorporada tornou-se um componente vital dos aplicativos modernos, fornecendo aos usuários insights em tempo real que impulsionam decisões mais inteligentes. No entanto, integrar essas análises perfeitamente em seus sistemas existentes geralmente é mais fácil falar do que fazer.

Continue lendo para descobrir mais sobre a combinação de dados. Abordamos o que o diferencia, por que é indispensável para os negócios modernos e como ele se diferencia do método tradicional de junção de dados.

Ferramentas de análise incorporadas, como Reveal, ajudam os usuários a criar painéis bonitos e altamente eficazes com a finalidade certa, tipo de gráfico, dados essenciais e interações eficazes na metade do tempo.

Tornar Reveal acessível a todos os tipos de usuários de negócios, independentemente de sua experiência e conhecimento, sempre foi nossa prioridade. Veja como conseguimos isso:

A melhor maneira de fornecer insights em seu produto SaaS é incorporá-los diretamente onde os usuários trabalham. Sem ferramentas de comutação. Sem atrasos no relatório. A criação de análises internamente consome tempo e recursos de desenvolvimento. Reveal é uma análise incorporada criada especificamente para plataformas SaaS, com um verdadeiro SDK, controle total de marca branca e preços fixos que podem ser dimensionados. Você obtém análises de autoatendimento no aplicativo sem diminuir a velocidade do seu roteiro.

Impulsionada por duas das maiores tecnologias de análise, a análise aumentada permite que os usuários façam perguntas e gerem insights automaticamente explorando seus dados usando linguagem coloquial.

O Chartio é uma solução de business intelligence e análise baseada em nuvem que fornece às equipes de negócios as ferramentas e funcionalidades para exploração e visualização de dados. É uma das ferramentas de visualização mais populares do mercado que ajuda os tomadores de decisão a criar gráficos, relatórios e painéis refinados e tomar as melhores decisões mais rapidamente.   Ou costumava ser. Você pode [...]

Os insights orientados por dados podem ajudá-lo a identificar oportunidades de negócios, detectar vazamentos na jornada do cliente e identificar proativamente os pontos fracos do seu produto antes que eles se transformem em problemas sérios.

Um gráfico de mapa de árvore é projetado para cenários de detalhamento. Ele mostra o peso relativo dos pontos de dados em mais de um nível, permitindo que os usuários se aprofundem continuamente no conjunto de dados representado por retângulos menores para uma análise mais eficiente.

Neste blog, mostrarei como criar um gráfico de pirâmide populacional que forneça uma visão atraente e rápida da demografia de um país, normalmente dividida por homem / mulher, embora também possa ser usada para outros dados demográficos.  Aqui está a aparência do gráfico final: Antes de mergulhar em como você pode criar um gráfico de pirâmide populacional, vamos primeiro revisar alguns dos tipos básicos de gráfico.  O que [...]