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Embora os SDKs e iframes de análise incorporados criados especificamente permitam a integração de recursos de análise de dados em um aplicativo, eles apresentam algumas diferenças importantes. Neste blog, discutimos essas duas opções para determinar seus prós e contras para que você possa decidir qual é a melhor para você e seus usuários finais.

Novas experiências de aplicativos e novos recursos interessantes oferecem novas oportunidades para oferecer valor diferenciado para gerar novas receitas. Quando você melhora a experiência do usuário, aumenta a satisfação do cliente, aumenta o uso do aplicativo e fornece a seus clientes a capacidade de tomar decisões melhores e mais rápidas com base em dados – você também criará fluxos de receita adicionais.

O armazenamento de dados fornece aos usuários insights acionáveis e ajuda todos dentro de uma organização a tomar a decisão certa em tudo, desde estratégia de marketing e desenvolvimento de produtos até recursos humanos e orçamento.

Uma solução de análise de vendas permite que seu representante de vendas identifique as características dos clientes que gastam mais dinheiro em seu produto/serviço e concentre seu tempo interagindo com os leads de alta qualidade que agregam valor ao seu negócio.

Explore 26 exemplos de análise incorporada de produtos reais em todos os setores. Saiba como as equipes usam painéis no aplicativo para melhorar a adoção de recursos, reduzir a rotatividade e fornecer insights em tempo real onde os usuários já trabalham. Esteja você criando para finanças, saúde, logística ou SaaS, esses exemplos mostram como a análise incorporada transforma dados em ação sem adicionar sobrecarga de desenvolvimento ou forçar os usuários a ferramentas de BI desconectadas.

A criação de painéis e relatórios personalizados não precisa levar dias ou, em alguns casos, até semanas para ser feita. Pense em ser capaz de criar seus próprios painéis e relatórios personalizados em minutos para poder extrair insights de dados acionáveis o mais rápido possível. Com análises de arrastar e soltar, qualquer pessoa pode ir além de painéis pré-fabricados e modelos de relatório com facilidade.

As organizações que desejam aproveitar todo o potencial de seus dados para tomar decisões no local precisam seguir continuamente as últimas tendências e tecnologias no espaço de BI e análise de dados para aumentar a receita, acelerar o crescimento e melhorar a produtividade.

As empresas já contaram com Logi Analytics para geração de relatórios, mas as equipes de SaaS de hoje precisam de soluções mais rápidas, flexíveis e previsíveis. A configuração pesada da Logi, os problemas de desempenho e os custos crescentes do Insightsoftware dificultam o fornecimento de análises modernas voltadas para o cliente. A mudança de foco é clara: os líderes de produto agora buscam plataformas criadas especificamente para incorporação.

As plataformas de desenvolvimento low-code/no-code são ótimas para reduzir o tempo necessário para que um aplicativo esteja totalmente funcional e concluído. Usuários sem experiência em codificação podem criar aplicativos de BI com recursos avançados de visualização de dados e relatórios, e os desenvolvedores podem criar aplicativos do início ao fim em questão de minutos, em vez de semanas ou meses de codificação manual tradicional.

Descubra quais são os prós e contras da plataforma de análise de dados da Microsoft e identifique se ela é a solução de análise certa para suas necessidades de negócios.