설문 조사 보고서 2021: 소프트웨어 개발 및 분석 동향

소프트웨어 개발 및 분석의 2020년 동향을 보여주는 대시보드.
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소프트웨어 개발자는 2020년에 탄력성을 입증하고 2021년에는 성장을 예측합니다. 

2020년은 원격 근무 로의 전환, 봉쇄, 예산 동결 등 여러 가지 이유로 많은 기업에게 어려운 한 해였습니다. Reveal 소프트웨어 개발자와 IT 리더를 대상으로 2020년 COVID-19의 영향, 2021년 전망, 기술 및 제품에 대한 향후 계획을 이해하기 위해 설문 조사를 실시했습니다.

우리는 세 가지 주요 주제를 발견했습니다.

  • 어려운 한 해에도 많은 기술 회사들이 번창했습니다.  
    COVID-19는 많은 산업을 황폐화시켰지만 기업이 디지털 전략을 강화하고 소비자가 엔터테인먼트, 건강, 연결 등을 위해 온라인으로 몰려들면서 첨단 기술은 덜 영향을 받았습니다. 그럼에도 불구하고 일부 기술 회사는 수익이 감소하고 프로젝트가 지연되거나 취소되었습니다.
  • 디지털 혁신의 급속한 가속화와 일치하여 분석 성장이 급증했습니다.
    2020년 5월 21일 기사 Accelerating analytics to navigate COVID-19 and the next normal에서 McKinsey & Company의 저자는 "조직은 COVID-19 문제에 대한 비즈니스 대응을 알리고 미래를 준비하기 위해 몇 주 만에 분석 기능을 강화하고 있습니다."라고 말합니다. 설문 조사 응답자의 거의 절반이 데이터 및 분석 사용이 증가했다고 보고하여 이러한 추세를 확인했습니다.
  • 더 많은 회사가 임베디드 분석을 채택하고 기계 학습과 같은 신기술에 큰 관심을 보였습니다.
    일반적으로 분석이 빠르게 채택됨에 따라 소프트웨어 개발자는 실시간 보고 및 대화형 데이터 시각화를 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션에 직접 제공할 수 있는 임베디드 분석을 더 빠르게 배포할 것이라고 밝혔습니다. 그리고 기계 학습 및 예측 분석과 같은 많은 최신 기술을 통해 고객은 데이터에서 인사이트를 신속하게 얻을 수 있습니다.

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2020 혼합 그림 제시

설문 조사에 따르면 2020년 수익 측면에서 응답자의 38%가 수익이 증가했으며 그 중 3분의 1 이상이 30% 이상 증가한 것으로 나타났습니다.

2020년 회사의 매출이 증가했다고 응답한 사람들의 비율을 나타내는 도넛 차트.

2020년에 매출이 증가한 사람들의 경우, 가장 큰 부문(응답자의 42%)이 최대 20%의 이익을 보고했습니다. 그러나 일부는 COVID-19 동안 기술의 전반적인 강점을 반영하여 40%(응답자의 7%) 및 50%(응답자의 13%)만큼 높은 이득을 보았습니다.

설문 조사에 참여한 사람들의 회사 수익 증가율을 분석한 인포그래픽입니다.

그러나 많은 사람들이 2020년에 기회와 강력한 결과를 보았지만 전체 그림은 확실히 엇갈렸습니다. 일부 회사는 매출 감소와 프로젝트 지연 또는 취소를 경험했지만 응답자의 거의 절반은 삭감에 직면하지 않았습니다.

기업들이 2020년에 소프트웨어 개발을 줄였다고 말하는 방식을 보여주는 막대 차트.

백미러에서 2020년을 맞이하여 많은 사람들이 2021년에 낙관적이었습니다. 거의 4분의 1은 다른 확장 및 신기술 채택과 함께 새로운 프로젝트를 맡을 계획입니다. COVID-19는 디지털 기술(Zoom, WFH, 가상 학습, 인스타카트, 스트리밍, 원격 의료)의 엄청난 가속화를 가져왔고 이들 중 다수는 팬데믹 이후에도 계속 사용될 것입니다. COVID-19 이전, 미국 원격 의료 제공자의 총 연간 수익은 30억 달러로 추산되었습니다. 대유행 이후 Medicare는 현재 미국 의료 지출의 최대 2,500억 달러가 잠재적으로 가상화될 수 있다고 예상합니다.

기업이 2021년에 어떻게 성장할 것으로 예상하는지에 대한 결과를 보여주는 설문 조사.
출처: Medicare 원격 의료 의료 제공자 자료표, 3/17/20, cms.gov

COVID-19 동안 본 분석의 성장

팬데믹으로 인해 기업 내 디지털 전환이 증가했으며 응답자의 거의 절반이 데이터 및 분석 사용이 증가했다고 보고하여 최신 데이터 및 분석 제품이 초기 시장에서 주류로 지속적으로 이동하고 있음을 확인했습니다.

데이터 및 분석 사용의 증가는 자연스러운 진행일 수 있지만 팬데믹이 이 빠른 채택에 영향을 미쳤을 가능성이 있습니다. 응답자의 거의 절반이 데이터 및 분석 액세스에 대한 고객의 요청이 증가 했다고 답한 반면, 15%만이 고객의 관심이 감소했다고 밝혔습니다.

응답자들은 2020년에 데이터 및 분석에 대한 요청이 그대로 유지되거나 증가했다고 말했습니다.

내장된 분석 및 데이터 기반 의사 결정ShowStrong Adoption

설문 조사에서는 또한 개발자가 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화 및/또는 고급 분석을 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션에 직접 제공할 수 있는 내장형 분석의 채택이 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 이것은 사용자가 별도의 애플리케이션에서 데이터 통찰력을 보기 위해 워크플로 애플리케이션을 떠나야 하는 표준 BI 도구와 다릅니다.

임베디드 분석을 채택한 응답자 중 거의 절반이 5년 이상 사용해 왔으며 28%는 2~4년 동안 임베드했습니다.

애플리케이션에 분석 기능을 포함시킨 지 얼마나 되었는지에 대한 회사의 답변입니다.

임베디드 분석의 주요 사용 사례

임베디드 분석의 가장 강력한 기능 중 하나인 강력한 시각화 및 분석 기능이 주요 사용 사례로 응답자의 4분의 1에 의해 선택되었습니다. 그러나 이 설문조사는 또한 응답자들이 매우 결과에 초점을 맞추는 것으로 나타났습니다. 가장 큰 비율인 33%는 경쟁 우위를 달성하기 위해 분석을 내장하고 있었습니다. 그리고 약 4분의 1은 데이터 스토리텔링으로 알려진 성장 추세를 입증하는 "데이터 기반 의사 결정"에 동기를 부여했습니다. 즉, 데이터를 사용하여 통찰력을 얻고 경영진, 고객 또는 파트너에게 보다 매력적인 메시지를 제시할 수 있습니다.

주요 사용 사례가 분석을 포함하는 것이라고 회사에서 말하는 분석.

기계 학습이 팩에서 벗어납니다.

기계 학습은 시스템이 명시적인 프로그래밍 없이 학습하고 결과를 예측할 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 집합입니다. 사건의 가능성을 계산하거나 결과를 예측하는 것과 같은 예측에 능숙하기 때문에 기계 학습은 분석과 완벽하게 일치합니다.

기계 학습은 수년 동안 표면 아래에서 거품을 일으키고 있었지만 내장된 분석과 관련하여 2020년에 이에 대한 계획이 급증했습니다. 응답자의 16%가 가까운 장래에 머신 러닝을 구현할 계획이라고 밝혔으며, 이는 현재 머신 러닝을 포함하고 있는 응답자의 6%에 비해 크게 증가한 수치입니다. 설문 조사는 또한 에지 분석, 자연 학습 및 예측 분석에 대한 관심이 증가하는 반면 보고 및 데이터 분석에 대한 계획은 둔화되었음을 나타냅니다. 이는 많은 응답자가 이미 이를 수행했음을 나타냅니다.

현재 상태를 말하거나 미래에 임베디드 분석을 사용할 계획이라고 말하는 회사의 응답.

결론

소프트웨어 개발자와 IT 리더는 2020년의 힘든 시기에 회복력을 입증했습니다. 예산 동결과 개발 주기 지연에 직면하여 시장 기회를 활용하고 새로운 프로젝트를 시작하고 새로운 애플리케이션과 기술을 채택할 수 있었습니다.

2020년의 대규모 혼란은 데이터와 분석이 비즈니스 생산성과 문제 해결에서 일상 생활의 인사이트에 이르기까지 모든 것에 없어서는 안 된다는 것을 입증했습니다. 2021년의 성장 기회는 긍정적입니다. 내년에도 비즈니스 인텔리전스 및 분석은 계속해서 영향력을 발휘하여 기업이 스토리를 전달할 뿐만 아니라 실행 가능한 인사이트를 제공하는 시각화를 통해 정보를 제공하고 안내하는 데이터 인사이트를 얻을 수 있도록 할 것입니다.

불확실성, 위험, 의심, 가짜 뉴스로 특징지어지는 이 모호한 세상에서 지금은 목적을 가지고 주도하고 신뢰할 수 있고 가장 중요하게는 신뢰할 수 있는 데이터 및 분석을 통해 명확성을 가져올 때입니다. 데이터 및 분석은 점점 더 모든 조직의 디지털 비즈니스 전략의 중심에 자리 잡고 있습니다.

Andrew White, Gartner 수석 부사장 분석가
데이터 및 분석의 미래는 지금입니다

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설문 조사 정보 

설문 조사 결과는 2020년 11월에 실시된 소프트웨어 개발 및 분석 분야 Infragistics 동향 설문 조사에 참여한 124명의 소프트웨어 개발자 및 IT 리더의 응답을 기반으로 합니다.

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저자 소개

케이시 시니엘로

케이시 시니엘로

Casey는 수학 학사 학위와 MBA 학위를 취득하여 Infragistics에 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 제공합니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자이며 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에 근무하고 있으며 사무실에 없을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.