2021년 설문조사 보고서: 소프트웨어 개발 및 분석 트렌드

2020년은 혼합된 그림을 보여주었습니다

설문조사에 따르면, 2020년 매출액 기준으로 응답자의 38%가 매출 증가를 경험했으며, 그중 3분의 1 이상이 30% 이상의 증가를 경험했습니다.    

2020년에 매출 증가를 경험한 사람들은 가장 큰 부문(응답자의 42%)에서 최대 20%의 증가를 보고했습니다. 하지만 일부는 최대 40%(응답자의 7%)와 50%(응답자의 13%)의 증가를 보고하여, 이는 코로나19 기간 동안 기술의 전반적인 강세를 반영합니다.  

하지만 많은 기업이 2020년에 기회와 강력한 결과를 보았지만, 전체적인 그림은 확실히 혼재되어 있었습니다. 일부 기업은 매출 감소와 프로젝트 지연 또는 취소를 경험했지만, 응답자의 거의 절반은 축소에 직면하지 않았습니다.  

2020년을 뒤로하고, 많은 사람들이 2021년에 대해 낙관적이었습니다. 새로운 프로젝트를 맡기 위한 거의 4분의 1의 계획그리고 다른 확장 및 새로운 기술 채택과 함께. COVID-19는 디지털 기술에 엄청난 가속화를 가져왔습니다. Zoom, WFH, 가상 학습, instacart, 스트리밍, 원격 의료 등 — 그리고 이들 중 다수는 팬데믹 이후에도 계속 사용될 것입니다. COVID-19 이전, 미국 원격 의료 제공업체의 총 연간 매출은 30억 달러로 추정되었지만, 팬데믹 이후에는 메디케어가 현재 미국 의료 지출의 최대 2,500억 달러가 가상화될 수 있다고 예상합니다.

코로나19 기간 동안 분석 분야의 성장

팬데믹은 기업 내 디지털 전환의 증가를 야기했으며, 응답자의 거의 절반이 데이터 및 분석 사용 증가를 보고하여, 현대 데이터 및 분석 서비스가 초기 시장에서 주류로 계속 이동하고 있음을 확인시켜 주었습니다.  

데이터 및 분석 사용 증가가 자연스러운 발전일 수 있지만, 팬데믹이 이러한 급속한 채택에 영향을 미쳤을 가능성이 높습니다. 응답자의 거의 절반이 다음을 보았다고 말했습니다. 증가된 요청 고객들로부터 데이터 및 분석 접근에 대한, 반면 고객의 관심 감소를 나타낸 비율은 15%에 불과했습니다.

임베디드 분석 및 데이터 기반 의사 결정으로 강력한 채택을 보여주다 

설문조사 결과, 개발자가 실시간 보고서, 대화형 데이터 시각화 및/또는 고급 분석을 기업 비즈니스 애플리케이션에 직접 제공할 수 있는 화이트 라벨 임베디드 분석의 채택이 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 사용자가 데이터 인사이트를 확인하기 위해 워크플로우 애플리케이션을 떠나 별도의 애플리케이션에서 봐야 하는 표준 BI 도구와는 다릅니다.  

임베디드 분석을 채택한 응답자 중 거의 절반은 5년 이상 사용했으며, 28%는 2~4년 동안 임베딩을 사용했습니다.  

임베디드 분석을 위한 주요 사용 사례 

임베디드 분석, 강력한 시각화 및 분석 기능 중 하나가 응답자의 4분의 1에 의해 주요 사용 사례로 선택되었습니다. 하지만 설문조사는 응답자들이 매우 결과 중심적이라는 것도 보여주었습니다. 가장 높은 비율인 33%는 경쟁 우위를 달성하기 위해 임베디드 분석을 사용하고 있었습니다. 그리고 4분의 1이 채 안 되는 비율은 “데이터 기반 의사 결정”에 의해 동기 부여되었는데, 이는 데이터 스토리텔링 — 데이터를 사용하여 통찰력을 얻고 경영진, 고객 또는 파트너에게 더 설득력 있는 메시지를 제시하는 것

머신러닝이 트렌드를 주도하다 

머신러닝은 시스템이 명시적인 프로그래밍 없이 학습하고 결과를 예측할 수 있게 하는 인공지능의 하위 집합입니다. 예측, 예를 들어 이벤트 발생 가능성을 계산하거나 결과를 예측하는 데 능숙하기 때문에, 머신러닝은 분석에 완벽하게 부합합니다.  

머신러닝이 수년 동안 표면 아래에서 끓어왔지만, 임베디드 분석과 관련한 계획은 2020년에 급증했습니다.  응답자의 16%가 가까운 미래에 머신러닝을 구현할 계획이라고 밝혔는데, 이는 현재 임베딩하고 있는 응답자의 6%보다 크게 증가한 수치입니다. 설문조사에서는 또한 다음을 나타냈습니다. 엣지 분석, 자연 학습 및 예측 분석에 대한 관심 증가, 반면 보고서에 대한 계획은 둔화되었는데, 이는 많은 응답자들이 이미 이 작업을 수행했음을 나타냅니다.   데이터 분석 slowed — 많은 응답자들이 이미 이 작업을 완료했음을 나타내는 지표입니다.  

결론

소프트웨어 개발자와 IT 리더들은 2020년의 어려운 시기를 겪으면서 회복력을 입증했습니다. 예산 동결과 개발 주기 지연에 직면했지만, 시장 기회를 활용하여 새로운 프로젝트를 유치하고 새로운 애플리케이션과 기술을 채택할 수 있었습니다. 

2020년의 대규모 혼란은 데이터와 분석이 비즈니스 생산성 및 문제 해결부터 일상생활의 통찰력에 이르기까지 모든 것에 필수적임을 입증했습니다. 2021년의 성장 기회는 긍정적입니다. 다가오는 해에도 비즈니스 인텔리전스와 분석은 계속해서 영향을 미치며, 기업이 단순히 이야기를 전달하는 것을 넘어 실행 가능한 통찰력을 제공하는 시각화를 통해 정보를 제공하고 안내하는 데이터 통찰력을 얻을 수 있도록 할 것입니다.

라이브 대시보드

설문조사 정보고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 란싱 소프트웨어의 제품 디렉터인 쩐 왕은 기존 솔루션에 원활하게 통합될 수 있는 시각적 셀프 서비스 BI 도구를 찾았습니다. SCATLAS에 내장된 BI 차트는 항상 고객의 개인화된 데이터 분석 요구 사항을 충족할 수 없었기 때문입니다. 예를 들어, 란싱 사용자는 종종 제품, 고객 및 운송 경로의 맞춤형 분류를 요구합니다. 이러한 기능의 부족은 고객에게 치명적일 수 있습니다.

설문조사 결과는 2020년 11월에 진행된 Infragistics 소프트웨어 개발 및 분석 트렌드 설문조사에 참여한 124명의 소프트웨어 개발자 및 IT 리더의 응답을 기반으로 합니다.