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제품 전략을 제품 전략에 포함하면 성능을 최적화할 뿐만 아니라 장기적인 성공을 보장하는 데 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다. 아래 가이드에서 자세히 알아보세요.

이 기사에서는 임베디드 분석에서 제한된 사용자 정의가 미치는 영향과 이것이 CTO, 제품 관리자 및 개발 팀에게 중요한 문제인 이유를 살펴봅니다.

궁극적으로 OEM 분석은 데이터 기반 의사 결정에 대한 신속하고 맞춤화되며 사용자 친화적인 접근 방식을 제공하여 고유한 경쟁 우위를 제공합니다.

일반 대시보드는 채택을 제한하고, 개발자의 속도를 늦추고, 사용자가 외부 도구에 의존하도록 강요함으로써 SaaS 팀을 실패시킵니다. DIY 데이터 시각화는 분석을 제품에 직접 내장하여 유연하고 매력적이며 비즈니스 요구 사항에 부합하도록 함으로써 이를 변화시킵니다. 이러한 변화는 채택을 촉진하고 이탈을 줄이며 사용자 정의 및 셀프 서비스를 통해 새로운 수익 기회를 창출합니다. SaaS 리더에게 그 가치는 분명합니다: 분석은 추가 기능이 아닌 제품 기능이 됩니다. Reveal 내장된 SDK, 화이트 라벨 컨트롤 및 제품에 따라 확장되는 사용자 중심 대시보드를 통해 이를 가능하게 합니다.

내장된 분석 도구가 고객 만족도를 높일 수 있는 6가지 강력한 방법을 제시합니다.

대시보드 연결이 어떻게 상호 연결된 대시보드 간에 원활한 탐색을 제공하고 데이터 탐색을 향상시킬 수 있는지 알아보십시오.

특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.

새로운 앱 경험과 흥미로운 새 기능은 차별화된 가치를 제공하여 새로운 수익을 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 사용자 경험을 개선하고, 고객 만족도를 높이고, 애플리케이션 사용을 확대하고, 고객에게 데이터를 기반으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공하면 추가 수익원도 창출됩니다.

데이터로 수익을 창출하는 가장 빠른 방법은 화이트 라벨 대시보드를 제품에 직접 삽입하는 것입니다. 기회는 분명하지만 실행이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 사내를 구축하면 시간, 비용, 개발 리소스가 소모되고 잘못된 파트너를 선택하면 수익 창출 노력을 지연시키는 동일한 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

데이터 웨어하우징은 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하고 한 조직 내의 모든 사람이 마케팅 전략 및 제품 개발에서 인적 자원 및 예산 책정에 이르기까지 모든 것에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.